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求最大似然估计量的一般步骤为
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求最大似然估计量的一般步骤为
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模式识别（8）
最大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。
求最大似然估计值的一般步骤：&（1） 写出似然函数（2） 对似然函数取对数，并整理（3） 求导数（4） 解似然方程
。个人建议，如有问题望有经验者指出。在文献[1]中讲解了本文的相关理论内容，在文献[2]附有3个推导例子。
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