&&&&工业4.0实践手册&(德)迪特·斯帕特&主编;周军&译
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版 次：1页 数：186字 数：240000印刷时间：日开 本：16开纸 张：轻型纸印 次：1包 装：精装是否套装：否国际标准书号ISBN：3所属分类：&&&&&&
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工业4.0包含了太多新旧不一的词语，难免让人困惑不已。我们需要用一种历史视角去审视各种概念的来龙去脉，才能更好理解这样一个爆发性的概念。本次精选十五个词汇，进行简单导读和分析。
Lean Manufacturing精益制造
点评 它包含了即时响应 (Just-in-Time, JIT)、零库存及敏捷制造的概念，同时也与以减少错误为目的的六标准差 (Six Sigma) 互相补足。精益制造最重要的思想，就是关注核心竞争力、减少浪费。这是从丰田走出来的全球明星概念和实践。丰田独具慧眼地发现，小批量生产完全可能比大批量生产的成本更低。这对工业4.0的推动，有着一脉相承的示范效应。
即使当下存在着所谓的补课和普及，但说的都是技术问题。实际上工业管理思想的贯彻，是一个普遍性的难点——这可能比技术实施还难。因为这件事，需要领导作出改变。
IPT Integrated Product Team集成产品研发团队
点评 国外最流行的产品开发模式，根据产品开发的需要，将各种部门的团队组织起来，专门围绕产品而动。 这种团队组织方式，有效地打破了部门切割造成的信息无法有效传递的局面，可以大幅度提高产品的开发效率。在这一方面，航空业一直走在前面。而国内的华为，也从中受益颇丰。对于复杂产品的研发，多学科多部门必须紧密结合，单纯靠部门协同，是无法胜任的。
CMConfiguration Management构型管理
点评 飞机制造史上最为重要的数字化和工程状态管理的思想。通过构型管理，复杂系统的销售、设计、制造、售后维护等都得以进行统一的数据管理。波音、空客都以此做为数字化制造的核心。当国产ARJ的年产量跌跌撞撞不过15架的时候，空客每3天可以制造一家A320的飞机。构型管理的价值一直不能被国人深刻重视，这是中国智能制造缺失的环节。讨论工业4.0，如果不能深入进入这些概念和实践，就很难有效解决实际问题。
Big Data 工业大数据
点评 这个概念都快烂了。但中国制造业最头疼的问题是，数据被捆绑在不同的系统、软件、硬件、文档上，而无法解放。这是中国多年的二维图纸文化形成的！重文档图纸，不重模型；重描述定性，不重数字量化。“中国制造2025”的悖论，大家都认为问题出在高端装备制造上，其实根本问题之一在于工业基础缺乏数字化表达，基于模型的产品驱动做的远远不够。中国制造业号称有最大的工业大数据可以供使用，但这个是伪命题：这个巨人被锁住了。
OT 运维技术 DT 数据技术
点评 DT是阿里的最爱，阿里云一直在鼓吹一个概念，“从IT到DT”，所谓地从信息技术到数据技术。这个对称而吸引眼球的概念，让人们意识到已经迅速过渡到大数据时代。但是，DT这个概念在工业领域，并不是首先要解决的，充其量这仍然是一个信息化的概念。而OT运维技术则要复杂的多，设备运维和健康管理所蕴含的数学模型和数字化表达，是工业的Know-How所在，是工业化的基础。OT更能表达企业的一线实践，DT太虚了，放之四海而皆准。工业界不需要这样广泛虚化的词。
EAEnterprise Architecture组织体系结构AFArchitecture Framework组织体系框架，用来描述体系的顶层架构的规范、原则、视图等
点评 EA是一种类似于蓝图的顶层设计；这个Enterprise很容易有误导作用，翻译过来像是“公司”。但翻译成“组织”，又好像是工作岗位层级的设置，仍然不够准确。EA体系是顶层思想模型化管理的最重要的根基之一。中国制造2025需要它。
中国智能制造的工业顶层框架，一定应该从这里出发。从上而下，才能兼顾各种不同的视角。这才是工业升级版本的依据。没有数字化模型和顶层体系架构的逐渐演化，谈论工业版本，纯粹是文字游戏。没有数字化，就没有工业版本。
RAMI 4.0Reference Architecture Model for Industrie 4.0
点评 这是ZVEI在2015年3月CeBIT展会上提出来的德国工业4.0的顶层体系框架。实际上，德国人并不擅长顶层体系框架，系统工程视角也是其弱项，但从工业4.0开始，德国制造业显然已经考虑到这个问题。有了这个参考架构，才能真正称得上德国工业4.0元年。
DoDAFDoD Architecture Framework美国国防部(DoD: Defense of Department)全军顶层体系框架
点评 在C4ISR的基础上，美国国防部制订了DoDAF顶层体系架构，为美国的联合作战指挥部、海陆空天等各军种、军备采购等六种作战业务方向，提供了顶层的框架设计规范，从而使得军方无论在指挥体系，装备数据交换、项目进度监控都有了无与伦比的模型驱动能力。美国人无疑是模型化的绝对先驱。DoDAF的引入与演化，在军队指挥史上具有里程碑的意义，英国、北约、挪威、澳大利亚纷纷以此构建了自己的顶层指挥体系。美国、北约是首先在数字模型和赛博空间作战。中国联合作战指挥体系和军民融合机制，都离不开这个视角的考量。
.IoTInternet of Things物联网
点评 物联网是年少成名但却晚成大器的一个典型。它有点过于早产了，许多人甚至与物流领域成熟的RFID相混淆。但近几年随着机器连接的需要，物联网也在制造业领域创建了一展身手的地方。美国PLM软件公司PTC，是在这个领域最为下赌注的一个企业。它在过去的两年频繁收购物联网公司，着手解决机器联网的服务。PTC将物联网技术，视为解决设备运维服务的切入点，然后跟前端的设计人员连接起来。战略视野可谓老到而毒辣，前景如何则需要更仔细的观察。
Indutry Internet工业互联网
点评 这是GE公司从设备和能源管理的角度出发，提出的一个重要的工业新浪潮形态。它出乎意料地为行业提出了一个全新的评估角度：如何重新理解旋转设备的价值？如何理解设备能耗节省1%的威力？工业互联网，让我们从传统的设备管理EAM，走向了全新的智能资产管理，挖掘工业大数据的价值，挖掘人的行业经验并加强模型转化。以工业技术为基础的软件，重新连接机器的力量与人脑的智慧。
VR Virtual Reality 虚拟现实 AR Augment Reality 增强现实 MiRA Mixed-Reality Application 混合现实
点评 VR的存在，是CPS最为重要的一个连接环节，它使得虚拟世界的Cyber变得可视化，因为这是一个阴阳界的摆渡船，就像是《哈利.波特》中的火车——它连接了魔法学院和普通的现实生活。MiRA是一种虚拟与实际操作相结合的技术。它使得虚拟的、数字化存在空间和现实之间的信息实现同步，便于人类的感知和交互。
想想《环太平洋(601099,股吧)》机甲战士，一个人如何操作比自己庞大上百倍倍的机器战车。工厂里不需要如此卖命，但危险和非宜人制造的环境下，就需要这种技术。
Autonomik 系统自主人机交互技术
点评 如果不知道这个词，只能说明对德国工业4.0的战略实践关注度似乎还不够。这是一个高度复合的德语词汇，主要意思是实现机器与系统的自主性，致力于将自动化技术与基于数字模拟的技术相结合，实现高度柔性化的生产。与原上海科技情报所缪所长等专家反复交流，将这个词定义为系统自主人机计算技术或自主人机交互技术。早在2010年德国经济能源部就开始赞助这个研究项目，希望提高系统自主性和以模拟为基础的系统发展。目前已经有若干分支成果。它已经被收编成为德国工业4.0华丽外衣遮盖下的卓有成效的行动计划，可惜它似乎穿上了隐身衣，被国内制造业所忽略。
Data Legacy过去的资料与数据
点评 遗产系统（legacy system），也叫传统系统（traditional system）、遗留系统，指的是在企业内部集中的环境中一组相关的烟囱应用程序的集合。这是中国制造2025的一个巨大的包袱，如果不是绊脚石。如何在新升级体系下，迁移、清洗和兼容原来各种信息化资产和里面被锁住了的数据，决定了中国制造业腾飞的步伐。
ENTIME智能机电一体化系统的设计方法
点评 德国针对工业4.0进行了许多大量而有意义的研究。ENTIME是德国把语义网和基于模型的方法联合起来，以便找到具体机器的解决方案的一个成果之一。语义技术是通向工业4.0的重要支柱，对中国制造技术而言，汉语是少数抵御外来系统侵蚀的壁垒之一。
IPv6新一代网址域名管理协议
点评 IPv4域名体系已经接近枯竭，IPv6正在走来。IPv6的容量相当于为每一粒沙子，都可以分配一个域名。在未来工业4.0世界，每个产品、原料、零部件都可能被分配给一个域名，从而记录它的前生、今世和未来。
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