教你在今日头条上面发布文章，赚生活补贴
导读：今年是自媒体最火爆的一年，也将是补贴最多的一年。因此，越来越多的人通过今日头条这个平台赚到了人生的第一桶金。（干货在文章中间和底部，请阅读全文）
今日头条的流量如此庞大，如果将其变现，那么这是一笔多么客观的收入.当然了，并不是所有人都懂得如何利用如此庞大的流量。用马云的一句话来说“脑袋决定口袋”！
好了，不扯那么远了，今天主要是讲讲如何在今日头头条上面发布文章，以及一些发布小技巧
首先，我们要注册一个今日头条个人账号（关于如何注册账号、如何让账号一次通过审核的小
今年是自媒体最火爆的一年，也将是补贴最多的一年。因此，越来越多的人通过今日头条这个平台赚到了人生的第一桶金。（干货在文章中间和底部，请阅读全文）今日头条的流量如此庞大，如果将其变现，那么这是一笔多么客观的收入.当然了，并不是所有人都懂得如何利用如此庞大的流量。用马云的一句话来说“脑袋决定口袋”！好了，不扯那么远了，今天主要是讲讲如何在今日头头条上面发布文章，以及一些发布小技巧首先，我们要注册一个今日头条个人账号（关于如何注册账号、如何让账号一次通过审核的小技巧可以阅读《教你开通头条号....》这篇文章 ）然后，进入今日头条后台，点击发表文章即可（下面会讲到发布文章无阅读量的解决方法）注册账号、发表文章这两个步骤我相信对于大多数人来说都是非常简单的。但是你发布文章之后你可能会发现一些问题。第一，文章没有被推荐、没有推荐就没人阅读，相当于白发表了。第二，发布的文章、视频由于内容重复或标题重复没法通过审核这样一来，辛辛苦苦创作的东西，没有任何人看到，没有任何阅读。我相信很多人都会感到沮丧，甚至放弃做今日头条。其实，事情并没有那么困难，下面我给大家分析一下破解之法.第一个问题，文章发布之后，没有被推荐，没有阅读量最可能的原因：文章属于抄袭，互联网已有类似或相同文章有效建议：尽量减少抄袭，自己创作，或者参考一些书籍。还有一点很重要的，就是在发布文章之前，先把文章内容复制到头条、搜索引擎这些地方搜一搜，是否有重复内容第二个问题，发布的文章、视频由于标题或内容重复没法通过审核最可能的原因：这个比较明显标题重复了、还有内容重复有效建议：发布之前先用标题在头条搜一搜有没有重复的。如果是视频的话，不要用热门的一些图片作为视频封面，这样容易导致视频内容重复关于在今日头条上面发布文章的问题就讲到这里。在今日头条平台赚到钱的人很多，能赚到多少取决于你的赚钱模式了。几千的也有、几万的也有、甚至最后开公司（公司估值上亿）的也有，看个人和团队的能力了.
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微信头条文章究竟有多重要？──
省级卫视微信公众号头条文章对非头条文章影响初探
日15:50&&来源：
在微信公众号的传播过程中，头条文章内容多为精心策划，为当日主推的重要信息，传播效果好，被重视程度高。通过对微信公众号推送文章阅读量观察发现，头条文章阅读数较高的发布日其非头条的阅读量相应较高。笔者在此假设：用户对头条文章阅读体验良好，就会相应提高当日非头条文章的阅读量。那么头条文章的阅读量是否会影响当日非头条文章、尤其是相邻的第二条文章的阅读量，相应的贡献度是多少？笔者以省级卫视官方微信文章阅读量为研究对象，通过数据分析，来探究它们之间的内在关系。
研究发现，省级卫视官方微信公众号头条文章阅读量对当日非头条文章整体阅读量的贡献率为31.2%，表明头条文章的阅读数增加1000个，当日非头条文章整体阅读量就会增加312个；头条文章阅读量对第二条文章的贡献率为21%，表明头条文章阅读量增1000个，当天第二篇文章的阅读量将增加210个。头条文章阅读量分别与非头条文章整体阅读量、第二篇文章阅读量呈现正相关性，印证了本文开始所提出的假设。下文为具体研究过程及详细结论。
一、 数据来源及描述性统计
本报告选取2015年泽传媒微信传播力指数（ZCI）前十的省级卫视频道官方微信公众号进行研究（图表1），数据范围为2015年7月-12月，共8365篇文章，其中头条2345篇，数据获取方式为泽传媒通过自有知识产权的大数据抓取软件对各官方公众号发布文章第三天的阅读量数据进行抓取，通过R软件进行数据处理及建模分析。描述性统计结果见图表2。
图表 1 省级上星频道微信传播力指数（ZCI）
二、 研究模型的建立
（一）头条和非头条文章阅读量关系模型的建立
由于所采用的阅读量数据为面板数据，处理面板数据常用的有三个模型，①为混合模型②固定效应模型③随机效应模型，此处无法直接判定选取模型的种类，因此需要根据统计检验量来确定具体研究模型。本部分研究以非头条阅读数为因变量，头条文章阅读数为自变量建立一元线性回归模型。
1) 混合模型建立
将面板数据按照混合模型所需要的数据格式处理然后，对数据进行平稳性检验，在5%的置信水平下通过检验，表明数据是平稳的，可进行回归分析。应用R软件进行回归建模，得到如下结果：
图表 3 头条与非头条文章阅读量混合模型结果
根据结果所示，F统计量的p&0.05,说明回归方程具有显著性，一次项系数和截距项系数的p值均小于0.05，说明各项系数均显著不为0。
2) 固定效应模型建立
因各卫视传播实力存在差异，因此反应在微信文章阅读量上也会有所差异，所以将卫视的传播实力作为固定效应因子，建立模型如下：
根据结果所示，F统计量的p&0.05,说明回归方程具有显著性，一次项系数和各截距项系数的p值均小于0.05，说明各项系数均显著不为0。
3) 两个回归模型的判别选择
根据计量经济学所用的F检验法来决定选择上述两个模型之一，得出如下结果：
F = 48.134, df1 = 9, df2 = 1727, p-value & 2.2e-16
由于p&0.05，拒绝原假设，因此选择固定效应模型来进行下面的分析。
4) 固定效应和随机效应的判定
由于各卫视微信公众号文章阅读量之间可能存在个体随机效应，因此需要进一步判定是固定效应还是随机效应。结合数据利用R软件建立随机效应模型，得出如下结果：
根据结果所示，F统计量的p&0.05,说明回归方程具有显著性，一次项系数和截距项系数的p值均小于0.05，说明各项系数均显著不为0。
以上所建立的固定效应模型和随机效应模型均具有显著性，并且各项系数均通过检验，因此需用Hausman检验来确定最终模型。经过计算，统计量chisq = 20.76，服从自由度为1的卡方分布，且p-value = 5.205e-06，拒绝原假设，因此我们选择固定效应模型进行分析。
（二）头条和第二条文章阅读量关系模型的建立
考虑到省级卫视微信公众号在实际发布文章过程中，会出现每日只发布1篇文章的情况，此种情况下会影响模型建立，因此需要剔除掉此类发布日的数据。此部分模型建立和检验过程与（一）部分相同，此处不再赘述，详细结果见下列图标。
根据计量经济学所用的F检验法得出如下结果：
F = 58.602, df1 = 9, df2 = 1664, p-value & 2.2e-16
由于p&0.05，拒绝原假设，因此选择固定效应模型来进行分析。由于此部分研究所建立的固定效应模型和随机效应模型均具有显著性，并且各项系数均通过检验，通过Hausman检验得到统计量chisq = 38.19，服从自由度为1的卡方分布，且p-value = 6.406e-10，拒绝原假设，因此选择固定效应模型进行分析。
三、 研究结论
（一）头条对非头条文章阅读量的影响
根据本文第二部分的模型建立与选定，确定了选择固定效应模型进行分析，具体公式如下：
从公式中可以看出，模型的一次项系数0.21，表明了头条阅读量增1000个，第二篇文章的阅读量将增加210个，结合图表8的结果，发现隶属于山东卫视、浙江卫视、东方卫视、优漫卡通的截距项系数未通过检验，通过观察散点图发现这个4个频道数据均过于集中，影响了模型的建立的效果，但其他6个省级卫视的数据表明头条文章的阅读量与第二篇文章阅读量呈现正相关，并且提供约21%的贡献率。
结合上述分析，可发现头条文章阅读量对整体阅读量有促进作用，二者呈现正相关。然在现实传播中，影响微信文章阅读量的因素还有文章标题、内容、推送时间方式等因素，此研究意在抛砖引玉，不足之处有待继续研究探讨。（本文为泽传媒研究院研究成果）
(责编：赵光霞、宋心蕊)
庆祝建党95周年 走进党报历史长廊
　　回首过去的95年，我们的党披荆斩棘、开拓进取，我们的党风雨无阻、成就辉煌。忆往昔峥嵘岁月，看今朝风华正茂，笔耕不辍，砥砺前行。以人民日报为首的党报正是95年征程的见证者和记录者……今日头条怎么发文章 今日头条怎么上传视频
来源：时间： 16:12:10作者：
游戏平台：Android游戏大小：22.28M
今日目前有3.5亿用户，日活跃用户超过7000万。可观的流量也吸引了很多的企业和其他机构来此平台宣传，也达到了很好的效果!相比较其他传统平台，今日头条可以做到更快，更准，更有效的推广!最直接的达到推广的效果!
一般一片文章的阅读量都在(至少)5000左右!
根据今日头条账号的不同，文章的阅读也是有不同的，首先是粉丝多少!粉丝多了自然阅读就高!如果你有个几十万的粉丝，就算不做推荐，阅读量也会很高!第二就是账号的质量，长期发布高质量原创文章的号，阅读会更高!因为头条已经认同你的权重!同一片文章你的阅读会更高!这是账号的区别!
头条的宣传效果很好!那么怎么才可以在头条上发布自己想发布的文章呢?
如果你想发布文章，可以去头条官网注册账号!但是目前注册账号的难度越来越大，自2015年10月以后，几乎就很少跟通过了!头条不是谁都可以随意注册的!那么如果你是一位名人，或者作家也是可以通过审核的!不过也是要通过很多的程序验证!所以现在很基本都是通过一些其他的方式找人代发!比较简单的程序低廉的价格!很多需求者原意通过这种代发方式来发布自己的软文!当然效果也是刚刚的!毕竟头条的人脉太强!
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