新橙国际吧:100windows7无线网络禁用后怎样再次开启？
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1.对称矩阵
关于对角线对称，Aij == Aji。
下面实现：
①对称矩阵的压缩存储
②对称矩阵的访问
③对称矩阵的还原
实现代码如下：
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include&iostream&
using namespace std;
template&class T&
class SymmetricMatrix
SymmetricMatrix(T* array, size_t N)
_a = new T[(N * (N + 1))&& 1];
for (size_t i = 0; i & N; ++i)
for (size_t j = 0; j & N; ++j)
if (i &= j)
_a[(i * (i + 1))&&1 + j] = array[i * N + j];
T& Access(size_t x, size_t y)
if (x & y)
swap(x, y);
return _a[(x * (x + 1)) && 1 + y];
void DisPlay()
for (size_t i = 0; i & _N; ++i)
for (size_t j = 0; j & _N; ++j)
if (i &= j)
cout&&Access(i, j)&&" ";
cout && Access(j, i) && " ";
~SymmetricMatrix()
delete[] _a;
_a = NULL;
size_t _N;
测试代码如下：
void Test()
int a[5][5] =
{ 0, 1, 2, 3, 4 },
{ 1, 0, 1, 2, 3 },
{ 2, 1, 0, 1, 2 },
{ 3, 2, 1, 0, 1 },
{ 4, 3, 2, 1, 0 },
SymmetricMatrix&int& sm((int*)a, 5);
cout && sm.Access(0, 3) &&
cout && sm.Access(3, 0) &&
sm.DisPlay();
int main()
2.稀疏矩阵：
(1)稀疏矩阵的压缩存储：
所谓稀疏矩阵的压缩存储，其实就是将稀疏矩阵中的有效元素保存起来，但由于稀疏矩阵中有效元素的分布没有规律可寻，所以需要使用一个三元组来保存其位置（row、col）以及有效值。—&三元组最好使用结构体来存储。
因为不知道矩阵中究竟有多少个有效元素（即就是不知需要多少个结构体），那么就可以使用vector（动态增长型）来保存有效元素。
template&class T&
struct Trituple
Trituple(size_t row, size_t col, const T& data)
:_row(row)
, _col(col)
, _data(data)
SparseMatrix(T* array, int row, int col,const T& invalid)
:_row(row)
, _col(col)
,_invalid(invalid)
for (int i = 0; i & ++i)
for (int j = 0; j & ++j)
if (array[i * col + j] != invalid)
_sm.push_back(Trituple&T&(i, j, array[i * col + j]));
(2)稀疏矩阵的转置：
稀疏矩阵的转置过程如下：
实现代码如下：
SparseMatrix&T& Transprot()
SparseMatrix&T&
sm._row = _
sm._col = _
for (size_t index = 0; index & _ ++index)
vector&Trituple&T& &::iterator it = _sm.begin();
while (it != _sm.end())
if ( it-&_col == index)
sm._sm.push_back(Trituple&T&(it-&_col, it-&_row, it-&_data));
3.稀疏矩阵的快速转置：
稀疏矩阵的转置的时间复杂度：(稀疏矩阵的列N*稀疏矩阵中有效元素的个数)—-》时间复杂度较大，所以引出了快速转置
稀疏矩阵的快速转置的时间复杂度（2*有效元素的个数 + 稀疏矩阵的列）
快速转置的思想如下：
代码实现：
SparseMatrix&T,N,M& FastTransport(const size_t m,const size_t n)
SparseMatrix & T, N, M&
sm._row = _
sm._col = _
sm._v.resize(_v.size());
int rows[N] = {0};
size_t index = 0;
while (index & _v.size())
rows[_v[index]._col]++;
int starts[N] = { 0 };
for (size_t i = 1; i & _ ++i)
starts[i] = starts[i - 1] + rows[i - 1];
for (size_t i = 0; i & _v.size(); ++i)
int row = _v[i]._
t._value = _v[i]._
t._col = _v[i]._
t._row = _v[i]._
sm._v[starts[row]] =
starts[row]++;
全部代码如下：
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include&iostream&
using namespace std;
#include&vector&
template&class T&
struct Triple
Triple(T& data, size_t row, size_t col)
:_value(data)
, _row(row)
, _col(col)
template&class T,size_t M,size_t N&
class SparseMatrix
SparseMatrix()
SparseMatrix(T* array, const T& invalid)
:_invalid(invalid)
for (size_t i = 0; i & _ ++i)
for (size_t j = 0; j & _ ++j)
if (array[i * N + j] != invalid)
t._value = array[i * N + j];
_v.push_back(t);
void Display()
int index = 0;
for (size_t i = 0; i & _ ++i)
for (size_t j = 0; j & _ ++j)
if (index & _v.size() && _v[index]._row == i && _v[index]._col == j)
cout && _v[index]._value && " ";
cout && _invalid && " ";
SparseMatrix&T,N,M& Transport()
SparseMatrix&T,N,M& _
_sm._invalid = _
_sm._row = _
_sm._col = _
for (size_t i = 0; i & _ ++i)
size_t index = 0;
while (index & _v.size())
if (_v[index]._col == i)
t._value = _v[index]._
t._row = _v[index]._
t._col = _v[index]._
_sm._v.push_back(t);
template&class T, size_t N, size_t M&
friend class SparseM
SparseMatrix&T,N,M& FastTransport(const size_t m,const size_t n)
SparseMatrix & T, N, M& _
_sm._row = _
_sm._col = _
_sm._v.resize(_v.size());
int rows[N] = {0};
size_t index = 0;
while (index & _v.size())
rows[_v[index]._col]++;
int starts[N] = { 0 };
for (size_t i = 1; i & _ ++i)
starts[i] = starts[i - 1] + rows[i - 1];
for (size_t i = 0; i & _v.size(); ++i)
int row = _v[i]._
t._value = _v[i]._
t._col = _v[i]._
t._row = _v[i]._
_sm._v[starts[row]] =
starts[row]++;
vector&Triple&T& &
测试代码如下：
void Test()
int array[6][5] = {
{ 1, 0, 3, 0, 5 },
{ 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 1, 0, 3, 0, 5 },
{ 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0 },
SparseMatrix&int,6,5& sm((int*)array, 0);
sm.Display();
SparseMatrix&int,5,6& sm2 = sm.FastTransport(5,6);
sm2.Display();
int main()
由于能力有限，又是刚开始学习数据结构，难免会有思考的不正确或是不完善的地方，欢迎大家批评指正。。。
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