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高二数学矩阵和行列式初步.ppt
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例7 注：1. 矩阵的逆阵是线性代数中非常重要的一个内容，主要包括： ①证明矩阵
可逆；②求逆阵；③证明矩阵 是矩 2. 证明矩阵 A 可逆，可利用 A 的行列式不为零或找一个矩阵 B，使 AB E 或 BA E 等方法；对数字矩阵，若求其逆阵，一般用 A* 如2阶矩阵 或初等变换 3阶及3阶以上的方阵 的方法来做，有时也利用分块矩阵来做.对抽象的矩阵 A，若求其逆，一般是用定义或 A*来做；证明矩阵 B 是矩阵 A 的逆阵，只需验证 AB E 或 BA E 即可.
的逆阵. 三. 矩阵方程及其求解方法 矩阵方程 解 例8 * * 第二章
矩阵复习课 主要内容 典型例题 自测题 回章目录 本章知识结构图 矩阵 概念 定 义 相等矩阵和同型矩阵 零矩阵 行 列 矩阵 方 阵 三角方阵
对角方阵 数量矩阵 单位方阵
反 对称阵 特殊矩阵 分块矩阵 逆矩阵 相关定理及性质 定
矩阵运算 矩阵的和 矩阵的数乘 矩阵相乘 方阵行列式 方阵的幂 回章目录 １　矩阵的定义 由 个数 排成的
列的数表 称为一个
列矩阵或 矩阵. 记为 或 称为矩阵的第i行j列的元素. 元素为实数的称为实矩阵, 元素为复数的称为复矩阵. 2.
几种特殊矩阵 元素全为零的
矩阵，记为:O或 零矩阵: 行矩阵: 只有一行的矩阵。
列矩阵: 只有一列的矩阵。 方阵: 行数列数皆相等的矩阵。 上三角方阵:
非零元素只可能在主对角线及其上方。
www.3edu.net
下三角方阵:
非零元素只可能在主对角线及其下方. 对角方阵: 数量矩阵: 单位方阵:
主对角线上全为1的对角方阵.
3. 矩阵的运算 同型矩阵: 行数和列数均相等的矩阵. 如果两个矩阵 是同型矩 阵,且各对应元素也相同,即 则称矩阵 相等,记作 两个 矩阵 的和 矩阵的和: 矩阵相等: 定义为 矩阵的数乘: 定义为 矩阵的线性运算的运算规律
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用行列式的性质解决.&
凸r丶男勃囷
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r1+r2++r3+r410 10 10 102 3 4 13 4 1 24 1 2 3=10 * 1 1 1 12 3 4 13 4 1 24 1 2 3=10* 1 1 1 10 1 2 -1 r2-r1*20 1 -2 -1 r3-r1*30 -3 -2 -1 r4-r1*4=10* 1 -2 -1 1 c2-c4*3、c3-c4*20 4 4 -10 4 0 -10 0 0 -1=-10* 1 -1 -2 1 c2、c3交换0 4 4 -10 0 4 -10 0 0 -1=[-10*1*4*4*（-1）]=160
大神，帮一下忙
下面那个不就是上面那个吗？你是要算中间那个？（我答完了你可要采纳一下哦！以后你再重新提问，只要我看见并有能力解决，我一定不会袖手。）
r2-r1、r3-r1
r1-(r2/b)-r3/c
D3=| 1+a-(-a/b)-(-a/c)
=bc(1+a+a/b+a/c)=bc+abc+ac+ab
【其实，直接按三阶行列式展开还简单些。】
你要是不嫌弃，可以到我空间里留个言。以后我们可以多交流。行列式的计算，我还是有一点心得的。希望能对你有所帮助。（还是那句话：请记着采纳哦！）
谢谢你采纳并给我感谢你的机会。祝好人一生平安！
求大神，行列式实在学不来
唉！有一个不肯登录的小家伙，一边问题一边闲聊，系统提示的追问，我都跑他那儿去了。没想到把你给耽误了。（你若再有问题，到我空间里给我一个提示。）不过若你重新提问说不定别的网友早就争先恐后的回答了。
c1-c2*2、c3+c4
D=|(,-1)(-3,102,-1,98)(-3,2,-1,-2)|
=|(,-1)(0,100,0,100)(-3,2,-1,-2)|
=|(,-3)(0,100,0,0)(-3,2,-1,-4)|
【c1、c2交换】
2 -3 -1 -4
【r1、r3交换，同时
c2、c4交换】
=-100*(-3)*2*(-3)=-1800
哎！你的题怎么和那个
的题差不多 啊？你上那里去看一下吧。（顺便洗白一下，证明我下午没有骗你。）不行你再 嗨
我好不好。
/question/466684
这里头的最下面一题就是这个题。为那个网友（我又忍不住叫他
小家伙），我把这个题做了三遍！
你们不会在同一个城市吧？
看来你就是那个“学霸”？老实说这些题我肯定能做，而且大部分曾经做过（第二个图和第三个图）。但在这里用手打实在太费功夫，你要是不急，我就不忙着做，啊？（你选择最急的题我先做。）
我不急，你有时间就帮我做吧！能遇到你这样有耐心的网友，真心觉得赞！
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学校：麻省理工学院
讲师：Gilbert Strang
授课语言：英文
类型：数学 国际名校公开课
课程简介：“线性代数”，同微积分一样，是高等数学中两大入门课程之一，不仅是一门非常好的数学课程，也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途。它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。
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