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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
北京大数据培训机构哪家好？求推荐靠谱的大数据培训机构
又到年底，不会少人又要考虑跳槽了。我也一样，求大家推荐一家北京靠谱的机构， 其实我也想明白了，在同一行业假如没有工作内容的调整以及层级的提升，跳来跳去都一样。但是跨行业跳槽到大数据行业门槛又比较高，最好是找个大数据培训机构。从各种渠道了解后感觉大数据行业前景一片光明，目前薪资也比较高，国家也比较支持大数据产业，都被列为十三五重点发展产业了。
我个人也比较看好大数据行业，但现在苦恼的是报哪家大数据培训机构比较好？经过这几年媒体对大数据行业的热炒，北京的大数据培训机构多如牛毛，真的是难以选择。论坛里有没有参加过大数据培训的朋友，推荐一个呗。
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载入中......
楼主有找到比较靠谱的大数据培训机构吗？说实话我也想去做大数据，最新看了一本书叫《浪潮之巅》，看完之后心潮澎湃，每一次的科技浪潮都会产生一批伟大的人物与伟大的公司，顺应时代潮流比个人努力要重要的多，而且很可能下一波的科技浪潮就在大数据，我也想去浪潮里游一下。如果可以的话，求组团报名！
由国家的大力支持，大数据产业未来一定有很大的人才缺口。跟着国家走错不了，现在还算比较初级阶段，相信随着大数据与实体产业的结合会带来新一阶段的高潮。现在进入大数据产业混几年，没准就迎来人生巅峰呢。要报大数据培训班可得好好选一下，起点很重要，祝你好运。
我觉得CDA大数据培训就很不错，我有同学就是在那里学的，现在已经学完找到工作了，那薪水十分让我羡慕啊。我也打算过年之后去那里学习一下呢
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论坛法律顾问：王进律师国家大数据战略已成为十三五期间的重中之重，各行业纷纷抢招大数据人才。大数据分析显示，未来3~5年，我国大数据人才缺口超过150万。
同时，全国大数据岗位月平均工资13770元，大数据核心语言hadoop岗位17540元，远高于其他岗位。毫无疑问，先进入者必将率先实现人生增值！
大数据分析工程师
大数据研发工程师
大数据运维工程师
Java大数据工程师
Hadoop运维工程师
数据库工程师
Spark工程师
Hadoop研发工程师
不少机构仅在Java课程上拼凑大数据内容，只能培养仅会使用工具的 "无脑" 程序员。蓝鸥是唯一一家有大数据公司的培训机构： 鼎富大数据+蓝鹏大数据，独有大数据智能建模的精品课程业内领先。
上市公司大数据技术支撑　　三大领先项目应用于课程
真大数据公司支撑
鼎富大数据是中国服务委大数据推广中心的唯一技术合作单位
真大数据核心科技
执掌上市公司大数据和人工智能布局中的核心技术
真大数据项目应用
市场领先的智慧语义认知平台产品、人工智能应用产品和大数据应用产品
名师出高徒。来自大数据前沿名师亲授，大数据分析研究院顾问专家参与把关，真正技术保障，直击企业需求！
计算机软件工程专业硕士 / 北京神州泰岳软件股份有限公司董事 副总裁 / 神州泰岳人工智能研究院院长 曾任职惠普、酷六网和文思海辉等跨国公司和上市公司高管，2011年创立鼎富科技。在总装备部系统工程研究所工作 期间，曾荣获中国人民解放军三等军功荣誉奖励以及国防科学技术进步奖等奖励。DINFO-OEC文本分析挖掘方法与设 备发明专利发明人之一。在非结构化大数据、人工智能认知技术、软件工程、软件测试和运维管理等领域具有丰富经验。
企业专家授课　真实项目实训　打造双高人才
从大数据初级、大数据基础、大数据中级到大数据高级，每一阶段项目驱动，用立体培训打造企业急需行业高薪、高端人才。
第一阶段 大数据初级
阶段项目：学员成绩数据分析模块
面向对象编程
阶段项目：学员信息数据分析系统
数据库应用
阶段项目：电子银行信息管理系统
网页技术学习
阶段项目：电子购物网站
第二阶段 大数据基础
软件项目协同开发管理
阶段项目：搭建港湾单车可视化数据分析系统协同开发项目架构
软件项目自动化构建
阶段项目：使用自动化构建工具完成港湾单车项目的模块自动化构建
软件项目的测试与实施
阶段项目：使用项目测试工具进行系统测试
主流企业级框架技术
阶段项目：使用框架技术快速开发港湾单车数据可视化系统
第三阶段 大数据中级
网站及信息管理系统的视觉美化
阶段项目：使用UI框架对港湾单车项目页面进行美化
网站及信息管理系统性能调优
阶段项目：为港湾单车项目提供分布式的数据分析服务
网站及信息管理系统业务个性化定制
阶段项目：为港湾单车提供个性化的数据报告
第四阶段 大数据高级
大数据技术及工具使用
阶段项目：使用大数据框架技术完成港湾单车的数据分析
大数据生态系统构建
阶段项目：根据数据分析，进行个性化的推荐定制业务
大数据语义模型建设
阶段项目：对政府工作报告进行大数据分析，知晓政府工作重心和方向
阶段项目推动实力提升 大数据见证每一步涨薪
随着近年来网络及上网设备的普及，越来越多的人们参与到互联网中，对于互联网服务的提供者来说，大数据量的处理是其非常头疼的问题，并且随着日益激烈的竞争，数据价值越来越为企业所重视，从现有数据分析出用户习惯，根据用户习惯推送个性化服务已经成为了互联网服务提供者的标配。 在这个大背景下，越来越多的培训机构进入了大数据培训领域，俗话说“林子大了什么鸟都有”，培训也是一样，干的人多了自然 就有了好坏之分。对于蓝鸥来说，蓝鸥一直秉承着“教育回归本质”的教学理念，集结名师，用心授课，依托自身的大数据优势开始了蓝鸥大数据的培训之路。
数据分析初级-Java基础标准课程
从计算机零基础开始学起掌握数据分析的概念，了解数据分析，通过Java的由浅入深的学习，掌握 数据分析可视化项目的编写
1. 学习Java基础知识了解程序开发； 2. 学习面向对象的编程思想为开发复杂程序做准备； 3. 学习统计学基本概念完成简单统计学算法的编写； 4. 学习使用数据库进行大规模数据的存储；
5. 学习网页技术完成绚丽网页的编写； 6. 学习框架技术满足企业基本用人需求； 7. 培养自己的学习新技术能力和职业素质。
企业好感度
数据分析基础-Java企业专业课程
学习Java专业的编程知识，从而提高自己的编码水平。并且本阶段直接与企业需求对接，自己不出校门就可以增长真实开发经验，了解企业开发流程。力求让自己成为一名合格的程序员
1. 学习企业中常见的团队合作与团队管理工具的使用。 2. 学习企业中团队开发，协作开发，交叉开发，协同开发等多种开发方式。 3. 学习企业中项目的测试与实施流程，争取与企业0距离； 4. 学习企业中应用火爆的最新框架技术，让自己在技术上始终保持领先； 5. 提高自己的学习能力、分析问题能力和处理问题能力，继续提高职业素养，完善自己的职业规划；
企业好感度
数据分析中级-大数据前沿潮流课程
学习当前主流企业应用知识，对于企业来讲，成本低，效果好的应用才是会被广泛推广的应用。对于程序员来说要想开发成本低，效果好的应用就要不断改变现有知识的弊端，跟随不同时代的潮流去编写属于那个时代的应用，前沿课程就是要收罗当下流行技术让程序员们时刻保持着行业领先
1. 学习网站视觉美化技巧，使用现在流行的UI框架编写高效美观的网站页面； 2. 学习分布式集群化的企业应用搭建及大数据的数据管理数据分析； 3. 学习企业个性化业务需求的解决方案，让自己能够在未来工作中游刃有余
企业好感度
数据分析高级-大数据资深专家课程
大数据时代，如果说你会使用大数据工具，会使用大数据技术，那你只能是一个数据工人。大数据时代需要一个数据分析师，通过海量数据分析，挖掘数据价值，通过数据引导企业的未来发展方向，这才是真正的大数据时代。所以本阶段不但要教会大家大数据的现有框架技术，更重要的是要教会大家对数据分析能力的培养，让大家成为一名合格的大数据分析师
1. 学习并掌握大数据理论，大数据原理及算法，大数据挑战与机遇； 2. 学习当下主流大数据技术及解决方案； 3. 学习大数据分析，大数据挖掘，大数据整理等大数据相关技术； 4. 学习大数据智能化系统构建，掌握大数据生态圈的理论与技术；
企业好感度
在大数据培训的浪潮中，蓝鸥拒绝随波逐流，拒绝千篇一律，立足自身的蓝鸥数据分析研究院。以自己实际的数据分析来总结课程，通过实践总结理论，再通过理论去指导实践。经过长期的打磨，蓝鸥相信没有最好只有最合适，蓝鸥会与时俱进，为大数据行业培养更多真正有用的人才。
大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，大数据催生传统企业转型，推动中小微企业提升服务，高薪揽人才已成常态。蓝鸥依托自有的大数据优势，带你快人一步、不走弯路。学精品大数据课程做大数据先行者，成大数据时代“开发新贵”。
0基础可以学大数据吗？
学大数据开发学费多少？ 就业好吗？
Java转大数据开发有优势吗？
我还有其他问题
「蓝鸥教育 」 一个做IT行业 「定岗直招」的学校！
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北京大数据培训哪家靠谱，大家知道吗？
北京大数据培训哪家靠谱，大家知道吗？
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日期： 00:33
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。[8] 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
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