求解高中数学恒成立问题正态分布问题

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高中数学正态分布是什么意思?怎么算?
AOI圣诞1987
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高中只要掌握正态曲线大致形状,正态分布的意义:正态分布,记作 (你懂得)其中U是对称轴,rou是离散程度(就是集不集中在一个小范围),曲线下面积为一
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高中数学关于正态分布知识总结
来源:学习方法编辑:美斌阅读:
  高中数学关于正态分布知识总结就在下面,正态分布为高中数学的内容之一,下面就来看看相关的知识点吧!
  高中数学关于正态分布知识总结【1】
  正态分布的定义:
  如果随机变量&的总体密度曲线是由或近似地由下面的函数给定:
  x&R,则称&服从正态分布,这时的总体分布叫正态分布,其中&表示总体平均数,&叫标准差,正态分布常用
  来表示。
  当&=0,&=1时,称&服从标准正态分布,这时的总体叫标准正态总体。
  叫标准正态曲线。正态曲线
  x&R的有关性质:
  (1)曲线在x轴上方,与x轴永不相交;
  (2)曲线关于直线x=&对称,且在x=&两旁延伸时无限接近x轴;
  (3)曲线在x=&处达到最高点;
  (4)当&一定时,曲线形状由&的大小来决定,&越大,曲线越&矮胖&,表示总体分布比较离散,&越小,曲线越&瘦高&,表示总体分布比较集中。
  在标准正态总体N(0,1)中:
  高中数学关于正态分布知识总结【2】
  二项分布:
  一般地,在n次独立重复的试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则
  k=0,1,2,&n,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并记
  独立重复试验:
  (1)独立重复试验的意义:做n次试验,如果它们是完全同样的一个试验的重复,且它们相互独立,那么这类试验叫做独立重复试验.
  (2)一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每件试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为
  此时称随机变量X服从二项分布,记作
  并称p为成功概率.
  (3)独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的.
  (4)独立重复试验概率公式的特点:
  是n次独立重复试验中某 事件A恰好发生k次的概率.其中,n是重复试验的次数,p是一次试验中某事件A发生的概率,k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数,需要弄清公式中n,p,k的意义,才能正确运用公式.
  二项分布的判断与应用:
  (1)二项分布,实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述,判断二项分布,关键是看某一事件是否是进行n次独立重复试验,且每次试验只有两种结果,如果不满足这两个条件,随机变量就不服从二项分布.
  (2)当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果时,我们可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.
  求独立重复试验的概率:
  (1)在n次独立重复试验中,&在相同条件下&等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响,即
  2,&,n)是第i次试验的结果.
  (2)独立重复试验是相互独立事件的特例,只要有&恰好&&恰有&字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单,要弄清n,p,k的意义。
  求二项分布:
  二项分布是概率分布的一种,与独立重复试验密切相关,解题时要注意结合二项式定理与组合数等性质。
  高中数学关于正态分布知识总结【3】
  超几何分布:
  一般地,设有N件产品,其中有M(M&N)件次品,从中任取n(n&N)件产品,用X表示取出的n件产品的件数,那么
  (其中k为非负整数),如果一个随机变量的分布列由上式确定,则称X服从参数为N,M,n的超几何分布。
  为超几何分布列,如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超几何分布。
  超几何分布列特别提醒:
  ①超几何分布列给出了求解这类问题的方法,可以通过直接运用公式求解.但不能机械地去记忆公式,要在理解的前提下记忆。
  ②在超几何分布中,只要知道N,M和n,就可以根据公式,求出X取不同k值时的概率P(X=k),从而列出X的分布列.
  求超几何分布的分布列:
  超几何分布中随机变量取值的概率实质上是古典概型,关键是理解公式的意义,转化成符合超几何分布定义的题型。
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景 第一步:分组 确定组数,组距? 0.015 1 0..5~185.5 8 0.024 0.2 8 177.5~181.5 7 0.045 0.6 18 173.5~.054 0.3 18 169.5~173.5 5 0.045 0.6 15 165.5~169.5 4 0.030 0.0 10 161.5~165.5 3 0.024 0.2 8 157.5~161.5 2 0.015 0.5 5 153.5~157.5 1 频率/组距 累积频率 频率 频数 区间 区间号 第二步:列出频率分布表 x y 频率/组距 中间高,两头低,左右大致对称 第三步:作出频率分布直方图 频率 组距 产品 尺寸 (mm) a b 若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图的顶边缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们称此曲线为概率密度曲线. 总体在区间 内取值的概率 概率密度曲线 概率密度曲线的形状特征.
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m 的意义 x1 x2 总体平均数反映总体随机变量的 平均水平 x3 x4 平均数 x
μ 总体平均数反映总体随机变量的 平均水平 总体标准差反映总体随机变量的 集中与分散的程度 平均数
s的意义 正态总体的函数表示式 当μ
0,σ 1时 标准正态总体的函数表示式 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 μ 0 σ 1 标准正态曲线 3、正态曲线的性质 0 1 2 -1 -2 x y -3 μ
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-1 σ 0.5 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 μ 0 σ 1 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 4 μ 1 σ 2 (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交. (2)曲线是单峰的,它关于直线x μ对称.
3、正态曲线的性质 (4)曲线与x轴之间的面积为1 (3)曲线在x μ处达到峰值 最高点
?3 ?1 ?2 σ 0.5 μ  -1 μ 0  μ  1 若
固定, 随 值的变化而沿x轴平移, 故 称为位置参数; ? ? 0.5 ? 1 ? 2 μ 0  若
固定, 大时, 曲线矮而胖; 小时, 曲线瘦而高, 故称 为形状参数。 σ 0.5 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 X μ σ 1 σ 2
6 当μ一定时,曲线的形状由σ确定 . σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中. (5)当 x μ时,曲线上升;当x μ时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.
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