创业板上市公司高管薪酬影响因素分析 - 文章导读- 商业会计杂志社
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
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创业板上市公司高管薪酬影响因素分析
2014RSLX01
F275& A& 201622--
20112013SPSS
Mcjuire1962Simon1975Mcjuire1962HallLiebman1998Kaplan1989
200020022006200020062008200220002008200220022003
1320112013120122013
22012201120132012
1.WINDCSMARSPSS
2.201188201288201388
AP=a1+b1LEV+c1ROE+e1SIZE+f1SRF+u
a1b1c1e1f1u
1.201120134AP154.986711.2867ROE-53.47%53.37%SRF29.8316%8.98
&&& 2.Pearson201120135P10.550.5210.52ROESIZE0.01SRF0.05
1SIZEROE6ROE127FVIF1.0009LEVSRF&&&&&&&&&&&&&&
2LEVSRFSIZEROEAP10R2R2F18.473F
1.J.201413.
2.J.201011.
3HallBrianJeffrey Liebman.Are CEOS really paid Like BureaucratsJ.Quarterly Journal of Economies1998113.
　　张荣艳，女，广西大学行健文理学院讲师；研究方向：财务管理。&
文章刊登于《商业会计》2016年11月第22期
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医保精神分裂症患者住院经济负担影响因素及医疗保障制度研究
发布日期：
　　江苏省医疗保险优秀论文?获全国优秀奖
医保精神分裂症患者住院经济负担影响因素及医疗保障制度研究
王敏 张开金 姜丽 黄新 包思敏 东南大学公共卫生学院
　　[摘& 要]目的：对医保精神分裂症患者住院费用进行分析，了解患者住院经济负担及其影响因素，从因素分析和因素分析工具的角度，为减轻医保精神分裂症患者疾病经济负担和控制费用增长提供政策建议；方法：运用SPSS13.0软件，以年龄、性别、住院天数等因素为自变量（输入神经元），患者住院费用为因变量（输出神经元），分别拟合多元回归模型、无隐层BP神经网络模型和单隐层BP神经网络模型，运用标准化回归系数和平均影响力MIV来评价各变量对住院费用的影响力；结果：患者次均住院费用超万元，模型结果显示对精神分裂症患者住院费用影响最大的前三位因素分别是床日费、住院天数和发病季节。其次是月缴费工资基数、保险负担比和年龄组别，且月缴费工资基数对患者住院费用存在负向影响；结论：建立以社区卫生服务中心为精神分裂症筛查和康复基础的，社会医疗保险和精神疾病大病援助为支撑，精神疾病商业保险为补充的精神疾病保障体制，更好的保障患者的健康，降低疾病经济负担；选取合适的住院费用数据分析工具，有利于为医保政策的制定提供更为精确的实证依据。
　　[关键词] 精神分裂症 住院经济负担 医疗保障制度 多元线性回归模型 BP神经网络 影响因素
　　Abstract: Objectives: This article proceed from medical security, to study the direct financial burden and its impact factors of hospitalization of Schizophrenia patients, and try to give some suggestion of lightening their hospitalization burden and bringing the costs under control from factor analysis and factor analysis tool selection. Method: Taking age, sex, hospital stays and other factors as independent factors (input neurons), in-hospital medical expenses as dependent variable (output neuron),&Multiple Linear Regression Model, BP neural network without layer and Single layer BP neural network have been established. The indicators of standardized regression coefficients and Mean Impact Value have been used to evaluate the influence of research factors. Results: The average medical expense per inpatient is at least RMB10, 000. Model result shows that the top three influence factors to hospital expenditure are bed fee, hospital stays and the peak seasons. Secondly are income, insurance responsibility proportion and age group. Conclusion: Medical security of Schizophrenia should be established to protect the right of patients and relieve disease burden, which should be based on the system of diseases screening and rehabilitation in Community Health Service Centre, supported by social medical insurance and Schizophrenia aid system and supplemented by commercial medical insurance of Schizophrenia. And choosing right analysis tool of expenses can provide more accurate empirical evidence for the formulation of medical insurance policies.
　　Key words: Schizophrenia, direct financial burden of hospitalization, medical insurance system, MLR (Multiple Linear Regression) model, BP neural network, impact factors
　　国家自然科学基金项目（项目编号：）
　　随着我国经济的迅速发展，生活节奏加快，社会竞争的不断加剧，家庭结构发生变化，人们所面临的压力越来越大，精神问题也日益凸出。精神分裂症是精神疾病中最多见的疾病。病病程长，治疗预后效果差，且易复发，是一种花费昂贵的高致残性慢性疾病。其高昂的诊疗和康复费用给政府和家庭造成极大的经济负担，也是患者家庭因病致贫因病返贫的主要原因之一。WHO最新数据表明, 在全球前10 位疾病负担中,精神疾患居首位[1]。我国精神分裂症的患病率高达6.55%，患者人数高达780万。据最新的调查显示，精神疾病的社会负担已成为我国疾病总负担排名首位的疾病，已超过了心脑血管、呼吸系统及恶心肿瘤等疾病[2]。本文通过对某市三年中的医保精神分裂症患者的住院负担情况进行分析，探索和完善现有医疗保障制度对精神分裂症患者关注，提出适应重病患者的医疗保障路径。
　　1．资料来源与方法
　　1.1 资料来源及变量说明
　　研究中所使用资料来源于某市医疗保险基金管理中心信息系统和国家卫生统计年鉴，按照国际疾病分类编码（ICD-9），我们筛选出了2006年至2008年间出院主诊断为精神分裂症的患者（编码为295.9），治疗单位均为该市精神病专科医院，医院级别为二级。利用SPSS13.0对数据进行了整理，删除了信息缺失的记录，得到2030例精神分裂症医保住院患者信息，其住院人次排在该市医保住院患者疾病排行榜的第三名。
　　本研究中医保患者指的是享受公费、城镇职工基本医疗保险、城镇居民医疗保险和大病医疗保险等社会保障制度的患者。研究变量及其取值见表1。
表1 研究变量及其说明&
月缴费工资基数
政府机关事业单位（机关、事业单位、民办非企业单位和社会团体等）
Ln(住院天数)
企业私营单位（企业单位、个体工商户、个体、劳务中等）
Ln(保险负担比)
　　1.2 研究方法
　　1.2.1 数据采集
　　制定精神分裂症患者住院信息收集目录，通过该市医疗保险经办机构，提取数据；在文献和政策研究的基础上，对该市医疗保险经办机构工作人员进行访谈了解精神分裂症患者的现行的医疗保障状况，结合数据分析，研究医保精神分裂症患者住院费用负担及其影响因素顺位。
　　1.2.2 数据分析方法
　　运用SPSS13.0对精神分裂症患者的人口学特征（年龄、性别等）、社会学特征（单位类型、人员类别和月缴费基数等）以及临床特征（平均住院费用、住院天数和床日费等）进行了描述并拟合以为自变量，精神分裂症患者住院费用Y为因变量的多元线性回归模型，以模型的标准化回归系数，考察各变量对住院费用的影响力。模型纳入标准为0.1，排除标准为0.05。
　　同时，运用Matlab7.0软件以为输入变量，住院总费用Y为输出变量，分别建立单层BP神经网络和三层神经网络，对输入变量的影响力进行分析。网络结构见图1和图2。
表2 网络模型结构及参数&
输入节点（个）
隐节点（个）
输出节点（个）
无隐层BP结构
训练函数trainlm
激活函数tansig
输出函数purelin
单隐层BP结构
　　注：模型其他参数：show =50；goal=1e-3；epochs=200；mc=0.9（程序见附表）
　　以70%的样本为训练样本，建立BP神经网络模型，30%的样本为检验样本，运用建立的网络进行模拟预测。计算每个输入变量的平均影响力（MIV），并用模拟好的网络来预测验证样本的住院费用，比较实际发生费用，验证输入变量的准确性。
　　2.结果
　　2.1 精神分裂症患者特征及其住院经济负担描述
　　调查中，男性患者732例（占36.1%），女性患者1298例（63.9%），患病年龄集中在“30岁～”及“40岁～”这两组，女性患病率明显高于男性（图3）。政府机关事业单位（机关、事业单位）患者340例（占16.7%），企业私营单位（企业单位、个体工商户、个体、劳务中介公司等）患者1690例（占83.3%）。患者人年均工资收入15367.94元，住院费用平均占到了年工资收入的87.35%。15.5%的患者一次住院费用是其年工资收入的1倍以上，更有胜者住院费用高达年工资收入的11.43倍。
　　各年度患者次均住院费呈上升趋势（2006年次均费用9258.21元，2007年次均费用10284.72元，2008年次均费用11015.29元）。患者床日费为149.55元/天。10%左右的患者住院半年以上，其中，有患者住院长达4年多（1505天），床日费高达882元/天。男性精神分裂症患者次均住院费用（13594.01元）高于女性患者次均费用（8400.00元）。
　　调查中，住院费用主要由医疗保险统筹基金、个人账户基金、大病医疗保险基金和个人现金共同负担（图3），统筹基金支付次均6950.04元，占住院总费用的68.47%；个人现金负担次均1420.55元，占总费用的14.00%；大病基金次均负担1550.33元，占15.27%；账户基金和公务员基金支付占总费用的2.26%。
　　2.2 住院直接经济负担影响因素分析
　　多元线性回归模型和BP神经网络模型结果显示对精神分裂症患者住院费用影响最大的前三位因素分别是床日费、住院天数和发病季节。其次是月缴费工资基数、保险负担比和年龄组别，且月缴费工资基数对患者住院费用存在负向影响。
　　多元线性回归模型拟合中，模型拟合决定系数为，即输入变量能够解释精神分裂症患者住院费用变化的99.99%。参照模型得出的标准化回归系数绝对值的大小，得出输入变量对住院费用的影响力大小排序如下：床日费＞住院天数＞发病季节＞保险负担比＞月缴费基数＞年龄组别＞人员类别＞单位类型＞性别。
　　BP神经网络模型拟合中，设定的最大训练步长为200，初始权值采取在网络中设置initnw 函数, 该函数用Nguyen-Widrow初始化方法设计第i层的权值和阈值, 学习速率取为0.1。无隐层网络在训练到第3步时网络已收敛，网络训练达到设定的误差0.001，误差波动较小，网络权值稳定，决定系数，即输入变量能够解释住院费用变化的98.28%。模型结果显示，各输入变量中对精神分裂患者住院费用影响力排序为床日费＞住院天数＞发病季节＞保险负担比＞月缴费基数＞年龄组别＞人员类别＞性别＞单位类型。
表3 精神分裂症患者住院负担影响因素多元线性回归模型及BP神经网络模型结果&
多元线性回归模型
无隐层BP神经网络
单层BP神经网络
标准化回归系数
保险负担比
月缴费基数
　　单层BP神经网络隐含层节点数设定为20，网络训练到第8步收敛（图5），达到了设定的误差0.001，决定系数。参照排序，床日费和住院天数对患者住院费用的影响最大。发病季节、月缴费基数和年龄对住院费用存在负向影响。变量对住院费用影响力大小排序如下：床日费＞住院天数＞发病季节＞月缴费基数＞年龄＞保险负担比＞单位类型＞人员类别＞性别。
　　将检验样本中的床日费、住院天数、发病季节、保险负担比、月缴费基数、年龄组别、人员类别、性别和单位类型9个变量带入拟合好的单隐层的BP网络，预测检验样本的住院费用，检验模型的效果（图6）。“米字符”为检验样本精神分裂症患者住院费用实际发生值，蓝色小圈为检验样本住院费用预测值，预测值与其实际发生值基本重叠，且相对误差控制在了-0.15～0.35之间。
　　3.讨论
　　3.1 医保精神分裂症患者住院费用存在的问题
　　精神疾病是一种慢性非传染性疾病, 病程长、反复发作, 需要长期治疗，这不仅使病人的身体遭受巨大的打击，而且巨额的医疗费用和照护费用也给患者所在家庭带来不可忽视的经济负担和精神负担。研究中发现精神分裂症患者的住院表现出如下几个特征：（1）精神分裂症患者次均住院费用近超万元，住院时间长，患者疾病经济负担重，是普遍现象，缩短住院天数对降低住院费用具有重要意义；（2）精神分裂症住院患者治疗后的康复、及确诊前的筛查等均集中在二级专科医疗机构，社区卫生服务机构并未发挥疾病康复、疾病预防检查等功能；（3）医疗保险统筹基金和大病基金支付虽然占到次均总费用的83.74%，但个人负担的14%对患者来说仍然是巨大的负担，15.5%的患者一次住院费用是其年工资收入的1倍以上；（4）医疗保险负担比对患者住院费用呈正向影响，医疗保险负担越高，患者住院费用越高。随着我国各地将精神分裂症这一精神重症纳入医疗保险保障范围，保险的介入释放了精神疾病患者的医疗需求，同时也降低了患者的费用意识，当疾病发生时，本着“不惜一切代价治病”的原则，患者很容易在医院医生的诱导下出现过度医疗的现象。
　　3.2建立复合式的精神分裂症患者医疗保障体系，轻患者疾病经济负担
　　为了减轻精神分裂症患者的疾病直接经济负担，应根据人们的不同需求和经济负担能力，建立多层次、多元化的医疗保障体系（见图8），保障好患者的权益。
　　3.2.1精神分裂症患者直接经济负担重，是普遍现象，应加快建立以基本医疗保障为基础，大病医疗保险为补充的医疗保障体制
　　90年代以来，随着经济发展的加快，人们面临着各方面压力增大，精神分裂症开始列居我国城市疾病死亡原因的前十位，其医疗费用支出远高于一般疾病，在严重损害健康的同时，给家庭和社会带来了沉重的负担。虽然我国已针对不同的人群建立了相应的保障体制，如城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险还有农村合作医疗制度，此外还有城镇职工和居民大病医疗保险。不难看出，我国的社会医疗保险还主要是为保障人们的基本医疗需求而设计的，只有大病医疗保险为精神分裂症患者这一类高昂治疗费用的大病，提供了一定的援助，但其覆盖人群相对狭窄，对象是城镇职工和居民。截止2008年，我国新农村合作医疗虽已覆盖了91.53%的广大农村居民[3]，但它也是基于基本医疗需求保障的，保障水平有限，一旦确诊为精神分裂症这类大病发生后，不仅会造成农村人力资本的损失，同时也给并不富裕的农村居民带来沉重的家庭负担，“因病致贫”、“因病返贫”的现象在农村地区经常上演。因此我国应加快在农村地区建立大病医疗保障机制，具体的保障模式，可参照城镇职工大病医疗保障。
　　此外，精神分裂症作为精神疾病中的重症，病程长、反复发作，出院后还需长期康复治疗，而目前我国精神分裂症患者的治疗和康复都集中在二级及以上专科医院或综合医院的精神科，社区卫生服务机构的卫生资源并未得到充分利用。因此，医疗保障政策制定要倾向社区，在社区引入精神疾病防治网络，发挥社区在精神病防治科普教育中的重要作用；同时，病人从大医院治疗到病情稳定时，可以转向社区进行康复治疗，这不仅可以减轻病人负担，还能提高医疗保险基金购买医疗服务的效率，使卫生资源能够得到优化配置。
　　3.2.2 建立精神分裂症患者大病救助体制，并鼓励有条件的居民适当购买大病商业保险，降低疾病风险和经济负担
　　精神分裂症患者发病集中于青壮年时期，这正是一个人对社会和家庭贡献最大的时候，因此，患者劳动力的损失对社会和家庭都是沉重的负担，许多家庭因病致贫、因病返贫。因此，建立大病援助体系，保障特殊家庭和人们的基本生活，是探索为精神分裂症患者解压的路径之一。在这里，医疗援助指的是为家庭经济收入低于平均水平，家庭中有人患癌症的家庭，提供一定大病援助基金的一种制度。大病医疗援助的基金可来源于政府资助、民间慈善资本或相关团体或个人捐助，它的实现需要国家政府的政策引导。
　　同时，随着精神分裂症发病率和患病率的逐渐攀升，人们对精神分裂症也有了一定的认识和关注，保险公司将有精神分裂症家庭病史的参保患者拒之门外的现状也有了不少改变。现在随着保险业的发展很多保险公司，也推出了癌症相关的保险。鼓励有条件的居民适当购买大病保险，能够弥补我国社会医疗保险保障水平不高的现状，同时能够保障人们对医疗服务的不同需求。实现社会医疗保险与救助和商业大病保险并驾齐驱的局面。
　　3.3 在医保患者住院费用分析中，选择好的数据分析工具据，有利于保证分析结果的准确性，为医保政策的制定和医疗费用的控制提供更为准确的实证依据
　　在医保患者住院费用分析中，不同数据信息挖掘工具的适用条件、挖掘深度和广度的效果存在差异，选择合适的数据分析工具据，有利于保证分析结果的准确性，为医保政策的制定和住院费用的控制提供更为准确的实证依据。模型结果显示，采用BP神经网络和多元线性回归模型对精神分裂症患者住院费用进行影响因素分析都能以令人满意的进度进行数据拟合。且BP神经网络分析得的各变量平均影响力MIV与多元线性回归模型中的标准化回归系数意义接近，得出的各因素对住院费用影响程度及其影响排位大致相同，这与其他研究得出的结果是一致的[4]。但两模型在适用条件和得出结果上也还存在差异。
　　多元线性回归模型，要求分析数据服从正态分布和方差齐。当自变量与因变量之间存在线性关系或数据服从正态分布时，线性回归模型更具优势。住院费用和住院天数一般为偏态分布，在使用条件上受到了限制，直接将偏态数据带入模型，势必会造成分析结果上的偏差。本文在进行多元回归分析中对数据进行了预处理，将偏态的数据住院费用和床日费等进行了正态转换，转换后才将数据带入多元线性回归方程，转换公式见式（1）和式（2）。
　　（1）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　&
　　（2）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　神经网络是非线性动力系统，对资料没有特殊要求，适用范围广[5]。因此，对于非线性数据，BP神经网络是进行影响力分析可行的方法。
　　此外，多元线性回归模型对数据拟合的过程中，无法避免数据间交叉存在的信息，且当有分类变量或有等级资料存在时，分析结果容易受到各代表分类或等级的物理数值的影响，导致偏差；而BP在这一方面神经网络能够更深层次的挖掘数据信息，模型拟合中不受变量量纲的影响，且能够识别变量间的共线性或交叉的重复信息，保证结果的准确性。MIV（Mean Impact Value）是网络模拟中权值矩阵确定后，根据对所有训练样本的每一输入变量的值所得的输出值变化情况，来确定输入变量对输出变量影响大小的一个指标。MIV被认为是评价变量相关的最好指标之一，其符号代表正相关和负相关，绝对值代表影响的相对重要性[6]，能够较好的反映变量的重要程度。
　　以人员类别和年龄组别两变量为例，人员类别与年龄组别之间有很强的线性联系，离退休人员年龄大都为60岁及以上。分析结果显示，多元线性回归模型中年龄对住院费用影响力排第7位，人员类别仅次之为第6位置；单层BP神经网络中，年龄对住院费用影响力排第5位，人员类别排第8位。因此，在数据拟合过程中，神经网络模型能识别变量间的交叉信息，能够很好将人员类别与年龄之间重复的信息进行甄别，得出更为准确的影响因素及其影响力。
　　综上，在对患者住院费用影响因素进行分析的过程中，应根据数据的质量和特点，在不同的条件下，运用不同的工具进行分析，以保证分析结果的准确性和数据信息挖掘的深度，为制定控制医疗费用增长，制定医疗保障政策提供一定的实证依据。　　
　　参考文献
　　[1]娄振春,吴锐源.3952例精神病患者住院费用调查分析.卫生经济研究,-49
　　[2]2009年中国卫生统计鉴.http://www./publicfiles/business/htmlfiles/zwgkzt
　　/ptjnj/35.htm
　　[3]卫生部.医疗保障制度：新农村合作医疗情况.2009年卫生统计年鉴12-1,
　　http://www./publicfiles/business/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/35.htm&
　　[4]周利峰,高尔生.神经网络与多元线性回归的比较.现代预防医学,）272-274
　　[5]朱彩蓉,倪宗瓒.BP神经网络的科研基金效果影响因素.现代预防医学,）：132-134
　　[6]Dybow ski R, Weller P,Chang R,et al Prediction of outcome in critically ill patients using artificial neural network synthesized by genetic algorithm.Lancet,6-1150
稿件来源：省医疗保险基金管理中心
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工资水平对通货膨胀影响时序变化的实证研究
　　摘 要：基于年的时间序列数据就中国平均工资水平对通货膨胀影响的实证分析结果表明：中国工资水平对通货膨胀的影响是显著的，平均工资水平的提高会使得物价上涨。因此，当前要加快中国的市场化进程，就要把握好工资上涨的幅度和力度，制定合理的收入政策，同时增强企业技术创新，加强管理，进而减少通货膨胀的不利影响，促进经济又好又快发展。 　　关键词：工资水平；通货膨胀；滚动回归 　　中图分类号：F822.5 文献标识码： Ａ 文章编号：１００３－３８９０（２００8）11－００42-03 　　 　　一、引言 　　2007年以来中国CPI指数一路走高，虽然央行采取了紧缩的货币政策，仅在2007年就6次加息、10次提高法定存款准备金率，但物价上涨的势头仍然没有得到改变，2008年1月、2月与3月的CPI指数分别达到7.1%、8.7%与8.3%，这严重影响了人们正常的学习、生活与工作，与此同时，中国新劳动法在日的执行，也必将使工人工资经历一个快速上涨的时期，面对工资的上涨，不少学者认为这会加速中国的通货膨胀，那么工资的上涨与通货膨胀之间究竟又存在着什么样的关系呢？ 　　对于成本推动型通货膨胀，西方学者认为，物价水平的上升是由生产成本的提高推动的，工资作为生产成本的一部分，工资的上涨必然使得生产成本提高，又由于市场的不完全竞争性，企业便会提高产品价格，从而导致通货膨胀的发生。 　　关于通货膨胀与工资水平之间的关系很早就引起了中国学者的注意，戴园晨（1995）从工资物价螺旋加速的角度分析了中国1994年的高通胀现象；沈西林（1997）则认为在中国改革开放以来的历次通货膨胀中，货币工资增长过快都是物价上涨的主要原因，因此制定合理的收入政策是抑制通货膨胀的主要手段。 　　然而，近年来对通货膨胀与工资水平关系的研究相对较少，而以往的研究也侧重在定性的分析上，只从理论上说明了工资水平会对通货膨胀产生影响，而这种影响有多大以及随着中国经济的发展这种影响是如何变化的则没有给出具体的数据支持。当前中国一方面面临着通货膨胀的巨大压力，另一方面进行着经济增长方式的转变，工人工资也正经历着一个快速增长的阶段，因此对这一问题重新进行研究也就具有十分重要的意义。 　　笔者将尝试利用年中国的时间序列数据对这一问题进行实证分析，估计出工资水平对通货膨胀影响的强度大小，以得出更加详细的证据来判断中国工资水平是否对通货膨胀产生影响；同时采用滚动回归的方法考察这种影响强度的变化趋势，并结合中国经济发展的历程来探究这种变化趋势背后的原因，从而为中国当前抑制物价上涨、转变经济增长方式提供合适的政策建议。 　　二、实证分析 　　在研究工资水平对通货膨胀的影响时，必须考虑到其他因素对物价的影响。本文采用M1意义上的货币，MZt表示货币供应量的增长率；另一方面中国经济结构分为国有部门与非国有部门，其工资增长率是不同的，但是随着中国经济的发展，非国有经济占GDP的比重不断增加，因此笔者采用全民平均工资的指标，用GZZt表示全民平均工资的增长率；而物价水平则用消费者价格指数CPIt来表示。因此可构造如下模型： 　　CPIt=?琢0+?琢1&MZt+?琢2&GZZt+?着t（1） 　　（一）变量的平稳性检验 　　笔者采用国家统计局公布的《中国统计年鉴》年的年度数据，包括货币供应量、居民消费价格指数和全民平均工资，对数据处理后可得年的货币供应增长率MZt和全民平均工资增长率GZZt，由于这些数据皆为时间序列数据，如果直接进行线性回归，很可能出现所谓的“伪回归问题”，因此需要通过ADF检验来查证它们是否为平稳的时间序列数据。利用Eviews3.1得到的检验结果，如表1所示。 　　从表1的检验结果可以得出，变量CPIt、GZZt与MZt皆为平稳的时间序列数据，因此可以进行下一步的回归分析。 　　（二）年中国工资水平对通货膨胀影响强度的估计 　　在对模型（1）直接进行回归的过程中，得到其DW统计量为1，即存在随机误差序列相关的问题，因此笔者对原模型进行了调整，得到分布滞后模型ADL（1，1），具体形式为： 　　CPIt=?茁0+?茁1&MZt-1+?茁2&GZZt-1+?着t（2） 　　在现实的经济中，物价水平的变动与货币供应量、工资水平的调整也往往是不一致的，一般情况下，货币供应量增加以后人们才会增加消费与投资，进而推动物价上涨；而企业也是在由工资提高导致生产成本增加以后逐步提高物价的，因此物价水平的变动往往滞后于货币供应量与工资的调整，因而模型（2）的建立是符合现实社会的，对模型（2）利用Eviews3.1进行线性回归以后，其结果如表2所示。 　　从以上的回归结果可以得出，中国平均工资水平的变动对通货膨胀的影响是显著的，其影响强度?茁2=51.659，即本期工资水平增加1%时，会导致下一期物价水平上涨0.51659个百分点。 　　（三）年中国工资水平对通货膨胀影响的的时序变化 　　由于在样本期间内中国的社会经济制度、经济结构以及经济水平发生了很大的变化，因此在这一期间工资水平对通货膨胀的影响可能存在结构性的变化。笔者准备以6年为一个窗口进行滚动回归估计，以观察样本期间内中国平均工资水平对通货膨胀影响的时序变化，利用Eviews3.1得到滚动回归结果，如表3所示。 　　从表3可以看出大多数的回归结果都在10%或5%的水平显著，而且从年中国平均工资水平对通货膨胀的影响强度呈现出先逐步上升，然后逐步下降的趋势。 　　三、计量结果的分析 　　从以上的回归结果可以看出，从年中国平均工资对通货膨胀的影响是显著的，平均工资水平的提高会导致物价的上涨，这与戴园晨（1995）与沈西林（1997）的结论是一致的。另一方面，在样本期间内平均工资水平对通货膨胀的影响强度也是不同的，呈现出先上升后下降的趋势，下面详细分析造成这些现象的原因。 　　首先，工资是企业生产成本的一部分，工资水平的提高会使得企业生产成本增加，当市场处于不完全竞争状态或技术水平低使得企业自身消化成本的能力较弱时，企业往往会把增加的成本转移出去，这样就会导致物价水平的提高。改革开放以来，中国经济取得了巨大的成就，市场化改革的方向已经确立并取得了不小的进展，然而中国市场化的程度无论在广度还是深度上都有待于进一步的发展，一方面中国在许多领域尤其是农产品、能源、通信等领域存在着寡头垄断的局面；另一方面即使是已经开放的领域也存在着合谋等现象，这样就使得一旦工资水平提高造成企业生产成本增加以后，企业往往不会内部消化，而是通过提高物价来转移负担，因此中国工资水平对通货膨胀的影响是十分显著的。 　　其次，中国工资水平对通货膨胀的影响在样本期间年内是不同的，而这与中国市场化改革的进程紧密相关。1992年党的“十四大”确立了建立社会主义市场经济的理论，同年邓小平南巡讲话，这些都极大地推动了中国的市场化进程，然而此时中国尚没有形成全国统一的大市场，而与市场经济相匹配的信息平台、法制体系也没有建立，短缺型经济的局面还没有改变，竞争性的市场结构也没有形成，因此当工资水平提高以后，许多企业便哄抬物价来转移成本，导致物价高涨，此时工资水平对通货膨胀的影响力度是很大的。而在1996年以后中国经济出现了有效需求不足的局面。1997年底的东南亚金融危机又加剧了这种状况。与此同时基础设施的完善、信息渠道的畅通保障了全国统一大市场的形成，而一系列法律法规的出台又有力地维护了市场秩序，许多商品市场上已经出现了企业之间激烈有序竞争的局面。在这种状况下企业如果通过提高物价来转移生产成本势必导致市场份额的大幅减少，因而当工资水平提高以后，企业往往是通过内部消化成本而不是向外转移，此时其对通货膨胀的影响是较小的。 　　四、结束语 　　基于笔者对中国平均工资水平对通货膨胀影响的实证分析，并结合中国当前面临的具体问题，本文提出如下建议： 　　1. 通过模型（2）的回归结果可以看出，货币供应量仍然是造成中国通货膨胀的主要原因，因此货币当局仍然要实施紧缩性的货币政策以减少货币供应量；同时由于工资水平对物价上涨具有显著的正效应，而且这种效应滞后于工资的上涨，因此一定要把握好工资上涨的幅度与力度，制定合理的收入政策，并且要严格注意物价水平的变化。 　　2. 鉴于中国工资水平对通货膨胀的影响强度随着中国市场化改革的深入近期呈下降的趋势，因此当前要加快中国的市场化进程，加强法制建设，维护公平竞争的市场秩序；同时鼓励企业进行技术创新、管理改革，只有这样企业才能增强自身消化成本的能力，当工资水平提高以后，企业才会更多地在内部消化成本，而不是将成本转移到外部导致物价上涨。 　　3. 由于中国的市场结构仍然存在一些缺陷，在石油等领域仍然存在着寡头垄断的局面，因此政府应当对一些不合理的涨价行为实行严厉打击，保证物价水平的稳定。 　　 　　参考文献： 　　［1］戴园晨.通货膨胀与工资物价螺旋［J］.价格理论与实践，1995，（2）. 　　［2］沈西林.货币工资增长与通货膨胀［J］.攀枝花大学学报，1997，（1）. 　　［3］徐风臻.收入政策与通货膨胀［J］.价格理论与实践，1994，（12）. 　　［4］高鸿业.西方经济学［M］.北京：中国人民大学出版社，2007. 　　［5］易丹辉.统计分析与Eviews应用［M］.北京：中国统计出版社，2002. 　　［6］古扎拉蒂.计量经济学［M］.北京：中国人民大学出版社，2004. 　　责任编辑：关华 　　责任校对：艾 岚
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