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Scopus里面查到的H指数计算结果可靠吗？
没想到我自己的H指数比老板的还要高。
那个要看SCI里面的。不过相对而言，结果应该差不多，应该都是你比导师强。。。
我觉得scopus比web of science全。
问题是是否被认可。。。
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H指数最初是由美国圣地亚哥分校的物理学家乔治·赫希（Jorge Hirsch）在2005年的时候提出来的，其目的是量化评价科学家的科研绩效。在短短的几年内，H指数就全球风靡，被扩展用于评价科研单位、期刊、甚至国家。
H指数是一个混合指标，跟以前那些都倾向于关注科研人员在其发表论文的期刊相比是一个很大的改进。如果把一位科研人员发表的文章按照被引用次数进行排序之后，H指数是这样的一个，它是指每篇论文至少被引了H次的H篇文章。
H指数的计算需要精确计算发表的文章的数目和它们得到的引用的次数。使用SCOPUS会容易计算很多，当然也有一些免费的工具可以做这个工作。对H指数的解释很简单，如果一个研究人员的H指数为7，那意味着他发表了7篇以上的文章，而且这些文章至少被引用7次以上。H指数越高，说明科研人员的文章数和文章被引用的次数都比较高，在科研领域中的贡献也就更大一些。在某个学科内，H指数有比较高的参考价值，但是涉及到跨学科比较，H指数的价值就不大了，因为总是有一些学科发表文章的总量要更大一些，整体的H指数也要高一些。
H指数也有不少使用上的限制。因为它要统计大量的文章数，所以更适合用来评价一个人的整个职业生涯，比如时间跨度上10年以上。对一个刚开始学术生涯的科研人员，那就不要在申请经费的时候使用H指数了，因为那个分数会低到相当难看。这种情况下，建议使用把期刊的影响因子和H指数合起来使用，这样至少可以让评审人了解到自己已经在很好的期刊上发表了不错的文章。
2013年，《自然》发表了一篇文章，三个来自芝加哥不同单位的科研人员提出了一个新的算法，有助于更准确用来衡量新入行的科研人员。这个算法可以根据科研人员的H指数，发表文章的总数，距离第一次发表的时间，发表的期刊的种数，以及排名靠前的期刊的数量，来推算出该科研人员将来5年的H指数。
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for(var i=0;i期刊评价指标SJR\JIF和H指数的关系研究　
[摘要]　以SSCI与SCOPUS收录重合的38种国际图书情报期刊为例，通过Spearman相关系数对SJR、JIF和H指数三种学术期刊评价指标之间关系进行研究，并对三者的优缺点进行归纳。结果表明，SJR、JIF和H指数三者呈线性关系，但由于SJR同时兼顾期刊被引数量与质量而更优。最后，对这些评价指标进行探讨与展望。
　　[关键词]　SJR　JIF H指数　期刊评价
　　[分类号]　G350
　　过去在期刊评价上期刊影响因子JIF(Journal Im-pact Factor)几乎是一统天下，后来H指数在2005年粉墨登场，最近SJR又开始崭露头角。SJR是SCIma-go Journal Rank的缩写，SJR是一个既考虑了期刊被引数量，又考虑了期刊被引质量的指标。它采用Google的PageRank算法，该算法赋予高声望期刊的引用以较高的权重，并以此规则迭代计算直到收敛。具体算法参见SJR网页。
　　采用SJR、JIF和H指数三种方法进行期刊评价，哪种更佳?三者之间关系如何?本文拟以国际图书情报专业期刊为例进行这方面研究。所涉及期刊的SJR和H指数来源于基于SCOPUS的SCImago Joumal＆Country Rank平台，JIF数据来源于ISI的Web ofKnowledge平台。2007年SSCI共收录图书馆学情报学期刊56种，经过与SCOPUS收录的116种比对，最后确定SSCI与SCOPUS收录重合的期刊仅有38种(见表1)。sJRxul表示以sJR排序；Hxu2表示以H指数排序；JIFxu3表示以JIF排序。
　　1　择优
　　为了比较三种方法的优劣，引入Spearman相关系数：
　　其中，di为任两种评价方法对第i个评价对象排序的等级差。r越高表明两种方法之间的一致性程度越高。
　　采用SPSS软件对三种排序进行Spearman相关分析，结果见表2。
　　Spearman相关系数的平均值表示该方法与其他方法一致性程度的整体水平。SJRxul平均值为0.868 768.Hxu2平均值为0.826 896.JIFxu3平均值为0.842 725。因此，三种评价方法相比，用SJR评价期刊更好一些。
　　2　三者关系
　　2.1　JIF与SJR关系
　　使用Excel给出数据的散点图，发现一个异常点(J AM MED INFORM ASSN)。去除该点后，进行数据分析，如图1所示：
　　Excel数据分析结果表明，JIF与SJR呈线性关系，并且随JIF数值的增加，SJR值也相应增加。其回归拟合方程为SJR=0.0136 IF+0.0349，决定系数R2=0.8518。
　　2.2　H指数与SJR关系
　　H指数与SJR关系如图2所示：
　　Excel数据分析结果表明，H指数与SJR呈线性关系，并且随H指数数值的增加，SJR值也相应增加。其回归拟合方程为SJR=0.001H+0.0291，决定系数R2=0.7706。
　　2.3　JIF与H指数关系
　　H指数与JIF关系如图3所示：
　　Excel数据分析结果表明，H指数与JIF呈线性关系，并且随H指数数值的增加，JIF值也相关增加。其回归拟合方程为IF=0.6.决定系数R2=0.7148。
　　2.4　SJR与JIF、H指数关系
　　对数据采用SPSS多元回归方法，可得拟合方程：
　　SJR=0.59+0.1744 H指数+0.009
　　使用MATLAB软件编程作图：
　　>>x=0：60；y=0：6；[x.y]=meshgrid(x.y)；
　　>>z=0.59+0.*y；
　　>>surf(x.y.z)
　　SJR与JIF、H指数三维关系如图4所示：
　　从图4可以看出，SJR，JIF、H指数在三维空间呈平面关系。随JIF、H指数数值的增加，SJR值也相应增加。
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摘自： 　　
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全刊杂志赏析网 2016Scopus里面查到的H指数计算结果可靠吗？(猎狗,导师,老板,青出于蓝而胜于蓝,城市) - 论文写作与投稿 - 生物秀
标题: Scopus里面查到的H指数计算结果可靠吗？(猎狗,导师,老板,青出于蓝而胜于蓝,城市)
摘要: [Scopus里面查到的H指数计算结果可靠吗？(猎狗,导师,老板,青出于蓝而胜于蓝,城市)] 没想到我自己的H指数比老板的还要高。 关键词:[猎狗 导师 老板 青出于蓝而胜于蓝 城市]……
没想到我自己的H指数比老板的还要高。回复非常可靠。
呵呵，恭喜楼主，青出于蓝而胜于蓝。回复Originally posted by 半熟的小黄瓜 at
没想到我自己的H指数比老板的还要高。 那个要看SCI里面的。不过相对而言，结果应该差不多，应该都是你比导师强。。。回复Originally posted by visitor958 at
那个要看SCI里面的。不过相对而言，结果应该差不多，应该都是你比导师强。。。 我觉得scopus比web of science全。回复Originally posted by 城市猎狗 at
我觉得scopus比web of science全。 问题是是否被认可。。。
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