机器学习在经济学领域是否有应用前景

热点创业方向:共享经济、VR等11大趋势,谁将称霸2017?
内江同创科技企业孵化器
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过年最热闹的几件事:莫过于春运、红包和集福。回家七大姑八大姨问你:年终奖发了没,拿了多少呀?也着实让不少创业者心塞不已。如果在大互联网公司工作,那么红包还可以炫耀一番。自己就是苦逼的CEO的话,那也只能笑笑不说话了。但是,就是大家急着赶春运期间,也不少人仍坚守岗位,例如科创媒体(比如猎云网仍需要为大家输送内容吧)、投资人以及部分创业者。任正非任老板还在今年的华为节前座谈会上发飙了,一篇名为《任正非:还过个屁年!》怒刷朋友圈,据说某部门座谈会上的三类发言让任总忍无可忍:这么好看的业绩拿来忽悠谁啊!人生如戏,全靠演技。猎云君只想说:无论是大企业还是小创企,脚踏实地才是王道啊!言归正传,2016年裁员也罢、倒闭也成,都已经过去了。2017年的创业才是我们真正要关心的事情。那么新年新计划怎么定呢?2016年热点回望2016年最热门的行业是什么?莫过于聊天机器人、/AR、无人机、无人驾驶汽车、直播、SaaS、共享经济。聊天机器人:根据.统计,去年有超过2亿美元的资金涌入聊天机器人的初创企业。无人驾驶汽车:2016年3月通用宣布10亿美元收购自动驾驶创企C 2016年8月Uber 7亿美元价格收购无人驾驶货车公司2016年10月特斯拉宣布构建无人驾驶车共享网络;2016年12月谷歌宣布无人驾驶项目成立Waymo。直播: 2016年4月Facebook Live上线、6月YouTube全面开启直播功能、2016年8月微软收购直播平台Beam、Periscope与直播足球比赛和NFL合作,2016年4月,网红papi酱广告贴片招标直播,2200万元落槌;2016年12月,《互联网直播服务管理规定》从12月1日正式实施,行业加速洗牌。VR/AR:消费级VR设备Oculus Rift和HTC Vive发货;Google在推出Daydream VR平台及相应硬件设备;索尼推出PlayStation VR。SaaS:2016年SaaS大量投资集中在企业服务领域。该领域在2016年趋向智能化发展,聊天机器人创企相应瞄准SaaS市场,Google也进入了这一市场。与此同时,该领域还带动了通信经济,Slack走红,微软推出了企业通信软件Teams。共享经济:滴滴重金收购Uber中国;2016年9月,ofo共享单车完成了滴滴出行数千万美元的C1轮战略投资后,又获得了C2轮融资,总计完成了1.3亿美元的C轮融资。而摩拜单车也在9月底也完成了红杉中国、高瓴资本等投资的1亿美元的C轮融资,后出现的玩家小鸣单车则在10月份获得了1亿元A轮融资。11月17日,野兽骑行宣布完成1.5亿元B轮融资,野兽骑行CEO李刚表示将设立独立品牌Bluegogo(中文名小蓝单车)全面开拓共享单车市场。2017年趋势预测据统计,2016年中,企业服务、文体娱乐、电商和医疗几大领域成为了资本追捧的新风口。资本对于这些领域表现出高度的关注,其实也在情理之中。比如,云计算的高度发展,带动了整个企业服务行业出现了井喷。同时,在市场整体预冷的情况下,有清晰的盈利模式的企业更容易获得融资,而企业服务类公司更容易在成立初期就能找到明确的付费用户。同样,医疗行业虽然信息化改革缓慢,且受制于政策变化,医疗体系等多种因素,但发展势不可挡,一旦破冰将是一个难以估量的 超级市场,因此各方也在积极探索哪些领域以哪种方式更有可能成功。创投整体市场并未冷却,只是相比于2015爆发式发展的趋于更科学、更冷静。创业者和投资人逐渐资本驱动创业转为市场驱动,从而将目光转向更具潜力的领域。行业整合与深科技成为了贯穿2016年互联网创投领域的两大主题,在经历了一轮创业、投资狂潮之后,模式创新日趋乏力,现有成熟赛道纷纷关闭窗口,资本对于早期项目的押注更为谨慎、选择更为稳妥的中后期项目进行布局;移动互联网红利逐渐单薄,深科技再次开始站在历史潮头,金融科技、人工智能等多个领域纷纷掀起从底层技术追求效率提升。国内在移动互联网方面已经追上甚至超越国外,在相同起跑线的深科技领域有望并驾齐驱,中国企业能够主动出击全球市场。风向已经开始转变,在即将到来的2017年,创投领域又会出现怎样的变化,我们在此大胆预测一下,供你参考。1.需要谨慎入场的领域:互联网金融2.仍有机会被发觉的领域:企业服务、汽车交通、教育培训3.近期可能爆发增长的领域:消费生活、文体娱乐、旅游酒店4.未来可能增长爆发的领域:智能硬件、医疗健康5.暂时只能观望的领域:社交、房产服务热点1:人工智能&机器学习人工智能一直是科幻小说主流题材之一,而现实中其相关设想正初步实现。机器可通过学习分析行为模式,并以此为根据做出相应预测反应,比如应用于购物网站,进行购物推荐。除分析大型数据、挖掘潜在行为模式、行为预测等功能之外,研发人员还希望让机器具备从各种模式中学习后产生新模式的能力。在2016年,各大型企业已在人工智能技术领域投入了数十亿美元资金。据预测到2020年,注入资金将高达50.5亿美元。机器学习领域的技术型创企发展潜能很高,获得融资或被谷歌、苹果、Salesforce等科技巨头收购后能很快发展得如火如荼,事实上,以上科技巨头在这一领域至少收购了40多家创企。市场研究公司Gartner预计,2018年将有62%的大公司普遍采用人工智能技术。客户关系管理(CRM) 软件服务提供商Salesforce的高管Ludo Ulrich表示,得益于业界对人工智能技术的热衷,随着技术的发展,小型企业将从中受益良多。人工智能技术将应用于机器人、无人机、自动驾驶和智能穿戴设备等领域,又或者移动应用等软件服务上。例如,在医疗保健领域,通过物联网与全球数据对接,可穿戴设备即可借助于人工智能的强大分析能力,为穿戴者提供身体状况诊断、医疗指导等服务。在金融科技领域,人工智能强大的金融市场分析和预测能力将在股票等投资上大放异彩,金额顾问一职或将因此没落。在银行业,人工智能和机器学习将用于分析用户行为模式,AI已被富国银行和美国银行等大型银行纳入其欺诈识别和身份确认系统。热点2:大数据据统计,全球每日数据产生量就高达250亿字节。因此,如果B2C和B2B公司想了解客户的行为,卫生保健提供者希望提供更好的护理建议,又或是零售商或机构想制止麻烦的数据泄露问题,银行想提升他们的服务以加强竞争力……那么答案就只有一个:人工智能。热点3:聊天机器人聊天机器人有时也被称为网页式信息传递应用,其功能远优于传统仍需员工后台操作的传统应用,能自主实现很多功能,比如回答客户问询、提供商品推荐和额外购买建议、促成快速消费、消费预测和重置机制等。在未来,聊天机器人将为用户提供更加个性化的定制服务。开发聊天机器人将是2017年火热创业方向之一,到了2020年,人们或将极少通过与真人交互来消费。热点4:网络安全人工智能用于维护网络安全将是2017年的另一大创业趋势。传统的做法是在安全漏洞发生后,更新相应补丁来预防,这一做法注定是低效的。对于致力于网络安全的创企来说,开发人工智能型的安全软件将是他们最好的选择,其优势在于能更早的发现漏洞并采取积极应对措施。尽管人工智能缺乏人性化辩知能力,这一领域仍处于起步阶段。但SparkCognition的产品经理对此表示:“人工智能的认知算法正不断学习新的恶意软件的行为模式,将在未来获得识别恶意文件的能力。热点5:VR/ARVR和AR这对孪生姐妹如今是各大游戏厂商的赚钱利器,但在市场营销方面,VR和AR的力量同样不可小觑。一家名为Looksar的公司已经开始为零售商提供基于AR的技术服务,例如通过扫描葡萄酒的标签,客户就可以看到葡萄酒的整个生产过程,又或是通过扫描菜单查看菜品的制作过程等。去年秋天,福布斯2000强企业榜上的B2C公司大约有20%-30%尝试过用VR和AR来进行营销。而全球市场情报公司IDC也预测,到了2020年,接触到VR或AR的人数将超过10亿人。诸如乐高、麦当劳、Kellogg‘s等消费驱动型公司已开始相关的营销实验,而增强现实技术早在“Pokémon Go”之类的游戏应用中大放异彩了。热点6:智能硬件和可穿戴设备各式各样的可穿戴设备吸引着年轻消费者的眼球,例如之前市场上火热的相机模式化眼镜Snaptacles,佩戴者可通过眼镜实现拍照、录像等功能(详情可见猎云网前期报道)。一些智能设备结合了物联网和人工智能技术,比如血压血糖监测设备,它能稳定的将数据发送到健康保健中心,当数据超出或低于正常水平时,将自动对穿戴者和监护人进行示警。随后的创新产品将同样结合物联网和人工智能以实现数据传递,这一模式被称为“协作型智能模式”。使用智能穿戴设备或将发展成为未来电子健康病历的一种全新记录方式。热点7:电子商务的跨平台发展杭州云栖大会的开幕式上,马云表示,纯电商时代已经过去,未来十年将是新零售的时代。线下零售将会更好地融合线上服务,提供给消费者更好的体验。在2016年双11大战,天猫最终GMV(双11当天交易额)达到1207亿元,京东GMV同比增长59%,苏宁全渠道增长量达到193%。现阶段,电子商务除了线上+线下的模式之外,还开启了与社交平台的合作,通过网红经济与自媒体的内容推动,更好地增加了产品的曝光量与品牌影响力。然而,如何将流量转化为销量,也是电商行业需要思考的问题。热点8:综合类企业服务SaaS项目在国内大众创业、万众创新的整体环境下,随着云计算、大数据等技术的愈发成熟,价格也在不断降低;同时,国内人力成本在逐年攀升。企业需要借助新技术手段提高运营效率,降低成本,谋求更大的利润空间。所以,未来企业服务领域将保持持续稳步增长态势。如今,行业SaaS作为灵活且性价比较高的解决方法,现在正被越来越多的企业接受。但需要指出的是,现在我国的行业SaaS仍然处于十分初级的阶段。由于中小企业付费能力差,大型企业在IT架构、以及数据安全等方面存在业务迁移难点,目前几乎所有的现今企业都未摸索出快速成长的途径,行业Saas将持续在“百家争鸣”的市场环境中逐步扩大。热点9:以单车为主的共享经济市场以滴滴为达标的网约车服务是移动互联网与交通出行共同存生的共享经济代表。2016年,网约车、拼车服务合法化,但随着地方严苛的监管政策落地,整个行业热度下降。滴滴出行合并掉Uber中国后一家独大。不过,于此同时,共享单车成为创业和投资的新风口,ofo单车、摩拜单车、小鸣单车、小蓝单车等相继入局。共享单车领域2016年前11个月共有15起融资,总融资额约为41.65亿元人民币。显然,资本市场仍然看好共享经济在交通领域的发展,只不过是从共享汽车转向了共享单车。热点10:失去人口红利的内容创业何去何从?2016年7月底,微信公众号“毒舌电影”垂直定位电影评论,完成了由BAI(贝塔斯曼)领投的A轮融资,估值3亿元;近期,“同道大叔”被美盛文化并购,并购金额21750万元。对于内容创业,最关键的还是优质内容的输出能力,任何一个内容公司或媒体,离开优质内容这个核心竞争力,都是纸上谈兵。内容创业可从多个维度进行划分:从内容形态出发,可分为图文、视频、直播、音频等形式;按照行业,又可分为娱乐、时尚、科技、房产、金融、体育等。现阶段,直播和短视频最火,娱乐、融、汽车等行业变现方式更多,因此,这些领域产生独角兽的可能性更大。如今市场朝更加专业和细分的方向发展,专业垂直、转化率更高的内容会日益被看好,专业领域的内容消费会成为一个钱途越来越明朗的事情。热点11:二次元文化的崛起2016年,二次元游戏成为了中国游戏产业的热议话题,《阴阳师》、《王者荣耀》、《崩坏》等游戏带来的经济效益巨大。目前,此类游戏商业盈利模式不仅只存在线上交易,并且还通过周边产品的发展,推动用户进行二次消费。然而,想要主攻二次元市场,内容仍然为产品主导。不论是线上还是线下,二次元玩家在进行娱乐、社交与消费时都具备有社群属性。这一属性,令核心玩家能够在圈中拥有话语权与辐射力,对其他二次元用户的喜好、行为与消费产生重要影响。
VR资源网整理出品金融领域的机器学习岗位需求
以下内容均来自:/
关键词:金融
时间窗口:至
1.蚂蚁金服招聘资深推荐算法工程师
岗位描述:
1、结合业务需要提出合适的算法解决方案,推动方案在业务系统中实现,构建实时化高并发系统,尤其是基于大规模用户行为,建立推荐系统。算法包括但不限于机器学习、推荐系统、自然语言处理、文本挖掘等;
2、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现;
3、追踪算法前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务
1、至少有以下几项能力之一:&
1)对数据挖掘和机器学习算法有深刻的了解; 2)熟悉实时计算和实时推荐技术;
3)熟悉文本挖掘,了解sns相关算法;&
2、熟悉常用的一种或多种编程工具,如Java,
Python,C++, R等,有2年以上开发实践经验;
3、有大数据处理相关经验以及良好的逻辑表达和抗压能力尤佳;
4、对互联网金融有激情,能适应高强度快节奏的工作环境。
2.【京东金融】诚聘量化数据开发工程师
职位介绍:&
1、创新性金融产品和金融信息服务产品的数据逻辑实现以及指标模型开发等工作&
2、产品线的数据可行性研究,公司内外部的数据整合&
3、跟踪业界前沿的数据分析处理技术,辅助创新型的产品设计
1、精通Hive sql,有较丰富的Hive
sql性能调优经验;&
2、有1-2年互联网/电商行业的数据开发经验;&
3、了解数据仓库建设基本思路,有数据仓库建设项目经验;&
4、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一&
5、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧。
3.【京东金融】诚聘Hadoop工程师
职位介绍:&
1.负责Hadoop系统的资源管理和日常维护&
2.负责Hive/HBase/Spark/Impala等组件的优化和二次开发
1.熟悉Hadoop、Hbase、Hive,两年以上Hadoop开发经验;&
2.理解MapReduce计算框架的思想,熟悉分布式计算模型或有高效索引技术经验者优先;&
3.精通JAVA语言,熟悉J2EE相关技术;&
4.至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;&
5.热爱技术,工作认真、严谨,有团队精神。
4.【百度互联网证券】招聘自然语言处理工程师(不限地址,口水~~)
工作职责:
-基于百度大数据,使用自然语言处理和数据挖掘等相关技术发现影响股票量价变动的因子,构建金融知识图谱&
-实现百度股市通APP上的股票智能搜索功能,为投资者提供更多、更全面、更具有时效性的金融信息
职位要求:
-熟悉自然语言处理领域的基础理论和方法,并有相关研究或项目经验&
-熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,对NLP有系统的认识&
-熟悉基本的数据挖掘算法,如k-means聚类&
-熟练掌握C/C++,并至少掌握一种脚本语言,如Python&
-对数据结构和算法设计有较深的理解&
-善于从大规模数据中发现有价值的规律
5.【美团网-招聘】数据挖掘高级工程师/技术专家(金融方向)
工作职责:
1. 运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据
2. 不断完善和优化算法,以技术驱动公司业务成长,体现技术价值
3. 包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等
4. 参与项目产品设计以及代码review,指导初级工程师工作,组织交流分享促进团队共同进步
职位要求:
1. 计算机、电子、数学或者统计学相关专业硕士以上学历,2年以上工作经历
2. 精通一门或多门开发语言(C++、Python和Java等),熟练掌握常用数据结构和算法
3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及神经网络等算法
4. 熟练掌握一种数据库,例如MySQL,精通SQL语言,并有实际应用和开发经验
5. 熟悉Spark等分布式机器学习框架,熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台
6. 优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力
具有以下条件之一者优先:
1. 有个人技术博客或活跃在各技术社区
2. 有互联网金融背景
3. 有风控模型、征信系统实战经验
4. 数学专业,对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解
6.【口袋购物&微店】推荐算法(机器学习)/搜索工程师/LBS数据挖掘/Java、php服务器/Java支付/大数据专家
Java支付研发工程师(20k-45k) 工作地点:北京
工作职责:&
1. 负责微店支付核心技术体系或后台,包括订单管理、清结算、支付代付等高并发、高安全、高性能的交易核心系统,为微店提供最可靠的交易服务
职位要求:&
Java编程,对JAVA技术体系非常了解,能灵活运用设计模式构建易维护、可扩展的大型系统&
2. 精通 Java并发编程,Java
IO/NIO以及netty等异步IO框架&
3. 5年以上大型支付后台或银行金融系统相关研发经验,熟悉交易、账务、清算、资金账户支付业务&
4. 熟练 使用Mysql/DB2/Oracle中的一种数据库&
5. 熟悉 缓存或消息中间件或分布式等核心技术&
6. 有高并发、高负载分布式系统架构设计经验优先&
7. 精通JVM性能调优,对JVM有深入的理解&
8. 优秀的分析问题和解决问题的能力,工作谨慎缜密,对解决具有挑战性问题充满激情
7.美团外卖部门招聘:数据产品经理(算法及数据挖掘方向)
工作职责:
1、行业数据的生产和分析,包括:行业数据的获取、线上开放数据的异常识别及处理策略设计、行业数据评测;
2、市场同类产品的品类关联算法设计(如:同一商家的识别、关联,同类商品的关联);
3、市场数据的趋势模拟和预测;
职位要求:
1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;
3、熟练掌握SQL,有独立的数据探查能力;
4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作,有数据产品设计经验;
5、对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有海量时间序列数据挖掘经验优先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;
8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;
9、有互联网相关行业背景,有竞对数据分析及数据挖掘经验尤佳;
10、精通Excel、PPT、WORD等办公软件,具有专业的数据分析能力,较强逻辑推理能力,以及书面和口头表达能力;
11、具备较强的规划和统筹能力,有较强的执行能力;
8.百度招聘自然语言处理工程师
互联网证券业务组_自然语言处理工程师
工作职责:
-基于百度大数据,使用自然语言处理和数据挖掘等相关技术发现影响股票量价变动的因子,构建金融知识图谱&
-实现百度股市通APP上的股票智能搜索功能,为投资者提供更多、更全面、更具有时效性的金融信息
职位要求:
-熟悉自然语言处理领域的基础理论和方法,并有相关研究或项目经验&
-熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,对NLP有系统的认识&
-熟悉基本的数据挖掘算法,如k-means聚类&
-熟练掌握C/C++,并至少掌握一种脚本语言,如Python&
-对数据结构和算法设计有较深的理解&
-善于从大规模数据中发现有价值的规律
9.瑞尼尔招聘-大数据分析与应用
岗位职责:&
1、协助完成数据提取、诊断、清理、汇总及管理工作;&
2、负责数据库的安装、部署,日常运维等工作;&
3、协助客户利用分析工具(SAS或SPSS或R)对大数据进行挖掘分析,建立规则模型;&
4、协助了解客户需求,提供金融业务差异化和精细化管理咨询服务;&
5、参与公司产品的研发工作;&
6、按质按量完成所分配的开发任务,代码规范、注释清晰;&
7、进行测试案例的编写和投放,并记录测试结果;&
8、配合完成数据准确性测试;&
9、按照要求完成技术文档的撰写工作。
任职资格:&
1、认真细致,踏实肯干,吃苦耐劳,有责任心、耐心和上进心,工作积极性高,沟通和协调能力强,有团队合作精神,能承受一定的工作压力;&
2、本科及以上学历,计算机、软件工程、管理工程、数学、物理、金融、经济、会计、统计、计量经济等专业,具备较好的逻辑思维能力;&
3、熟悉数据库原理,熟练运用SQL,有Mysql/Sqlserver/Oracle/DB2等使用经验者优先;&
4、熟悉定量分析基本原理,有SAS、R、SPSS、Python等使用经验者优先;&
5、熟悉Java和J2EE,了解Spring框架,熟悉linux/unix系统,有实际开发经验者优先;&
6、熟悉BIEE、Cognos、MSTR等报表工具,了解数据仓库、星型模型和olap者优先考虑;&
7、精通Excel宏,并且能运用VBA进行快速编程者更佳。
10.【百融金服集团】急聘数据挖掘建模工程师
岗位职责:&
1、基于海量用户行为,建立用户评估数据挖掘模型,可能包括但不限于:&
2、用户风险评分;&
3、用户价值评分;&
4、用户偏好预测。
岗位要求:&
1、2年以上数据挖掘、机器学习领域经验;&
2、熟悉各类分类与回归算法的实现和参数调优(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等);&
3、熟悉各类变量筛选与降维算法;&
4、熟悉R、C++、Java或者Python等程序设计语言;&
5、有很强的逻辑思维能力、优良的沟通表达能力;&
6、有金融行业用户评分建模、互联网分布式大数据挖掘经验者(尤其是金融行业用户风险与价值评分者)优先.
11.【涵德量化对冲基金】招聘量化分析师(QA)
【职位描述】&
1. 研究、构建中国股票和期货市场的量化交易模型;&
2. 研发、优化、监控中国股票和期货市场的量化交易策略;&
3. 研究、分析交易数据的统计特性;&
4. 非结构化数据的信息提取。
【职位要求】&
1. 名校本科以上学历(含本科)&
2. 量化分析相关专业,包括但不限于数学、物理、计算机、自动化等;&
3. 能够深入思考,具备快速学习能力,注重细节;&
4. 熟练掌握C/C++;&
5. 具备金融工程、财务分析、计量经济相关知识者优先。
12.【阳光保险集团】大数据分析
【岗位要求】&
1. 统计、数据挖掘、机器学习相关专业,硕士及以上学历;&
2. 熟练使用Java、Python、C++ 中的至少一种编程语言;&
3. 具有机器学习、数据挖掘实际项目经验者优先;&
4. 具有风控、征信行业经验者优先;
【岗位职责】&
1. 用户建模:从原始数据中挖掘出用户属性和用户潜在需求;&
2. 业务建模:使用机器学习技术对业务需求进行建模,提升现有业务指标;&
3. 平台构建:开发构建适合金融行业、可复用、可快速实施的大数据分析与预测平台;
13.MISYS[迈盛仕国际金融系统]-Quantitative Engineer
We have immediate openings for candidates with solid
quantitative and problem solving skills in the Product Management,
Financial Engineering Team.
The team has members both in New York and Beijing. Our goal is
to manage and maintain ownership in Misys product’s pricing, risk
management, methodology and quantitative aspects in
Capital Markets.
Successful applicants will work in quantitative projects in
the financial derivative pricing,
hedging and risk management area. You
o Design, specify and test pricing
models and methods for pricing,
hedging and risk management
applications&
o Perform Quantitative and analytical
o Develop pricing models
in different platforms&
o Serve as internal expert and provide support on math,
statistics and quantitative finance&
o Presentations and Communications to clients and prospects as
an FE expert&
o Build Excel spreadsheets / Prototype based on description of
documents and communicate results to others in the form of written
o Provide documentation help&
o Performs project management duties as needs requires
You will work closely with the Financial
Engineering team in New York, Europe and Beijing to support
our global needs.
Qualifications:
- 0 & 3 years experience in Quantitative aspect of
pricing models and risk
management. Candidates with less experience may be
considered for a junior position.&
& Bachelor’s or Master’s degree in financial engineering, mathematical finance, mathematics, physics,
engineering or statistics. Majors in other science or numerical
disciplines will also be considered.&
& Solid analytical and quantitative skills. Had advanced
mathematical training including multivariable
calculus, differential
equations, probability,
statistics and numerical algorithms&
& Capable of learning to develop pricing model codes in
different platforms quickly with high
& Ability to learn and work
independently&
& Good knowledge of financial markets and derivative
& Proficiency in Microsoft Excel and
& Excellent oral and written communication skills in
&& A positive and Self Starter
& Some programming experience and the ability to understand
codes written in C++
14.百融金服急聘数据分析师(北京)
岗位职责:&
1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作;&
2. 根据公司的实际业务要求,完成较深入的专项数据分析并形成分析报告;&
3. 独立研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作;
岗位要求:&
1. 数学、统计、计算机、经济等相关专业,大学本科及以上学历;&
2. 互联网、电信、金融3年以上数据分析、数据挖掘经验;&
3. 熟悉数据分析与数据挖掘理论;有海量数据分析经验,熟练使用SQL、SPSS、SAS等进&
行数据分析工作;熟练使用SQL;&
具备良好的沟通能力和表达能力,能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写工作;&
5. 有较强的数据敏感度,良好的沟通协调能力,能承受一定的工作压力;&
6. 有金融风险控制(信用卡风控、个人贷款风控等)相关工作者优先。
15.【量邦科技】Hadoop&spark研发工程师(优秀应届毕业生可解决北京户口)
Hadoop&spark研发工程师:&
职位要求:&
-计算机或相关专业毕业,硕士以上学历&
-熟悉hadoop或spark等一种或几种分布式计算平台&
-熟悉scala,java,python中至少一种语言&
-有mapreduce/spark应用开发经验、熟悉数据挖掘,机器学习等算法者优先&
-熟悉linux平台,掌握集群的安装和部署,有集群运维和优化经验者优先&
-比较强的学习和创新能力,善于分析和解决问题,有责任心
工作职责:&
-负责研发hadoop&spark集群平台&
-对金融数据进行数据挖掘和机器学习
公司待遇:&
1.具有竞争力的薪酬,五险一金,可办理工作居住证,各种节日福利,还可为优秀应届毕业生解决北京户口&
2.身处高大上的金融领域,可以接触到大量投资资讯,早日实现财务自由不是梦&
3.融洽的团队氛围,良好的学习环境
应聘者可注明经常访问的技术性的论坛,社区,及贡献
16.【同花顺】人工智能+互联网金融
是否觉得自然语言处理离现金流还是有点远,是否觉得机器学习和现金流不是很近。同花顺的舞台让他们靠的更近。
.cn/social.html#no12
邮件里注明【来自NLPJOB】,我们将优先查阅简历。
机器学习、人工智能
工作地点:杭州市
1.基础开发
负责搜索基础平台架构设计和开发。
岗位要求:
1、熟悉Linux平台,熟悉大数据处理;
2、有搜索性能优化或搜索排序或推荐系统或大数据开发经验。
2.应用开发
负责搜索相关应用设计和开发。
岗位要求:
1、熟悉Linux平台,熟悉Java或c++或Python;
2、有金融背景或搜索相关经验者优先。
17.【网信金融集团 - 数据中心】直招数据平台开发工程师
岗位职责:&
1. 参与数据中心实时数据收集、存储;实时、离线计算、存储平台开发与优化;&
2. 参与数据中心ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决;&
3. 实时流式计算、离线计算及任务调度功能,同时支撑高级数据挖掘,智能数据可视化等技术应用
岗位要求:&
1、精通 Hadoop/storm/spark/Hive/Hbase/Impala
等至少一种框架,有1年以上实际的开发使用经验(这个是必须条件);&
2、精通 java/C++/C,Shell/Python/Perl/PHP,R/SQL等至少一门语言,熟练使用Linux系统;&
3、熟悉 flume/kafka/scribe 等分布式数据实时收集工具;&
4、掌握主流数据库使用及优化,有海量数据挖掘,数据分析实际经验者大加分;&
5、有实际大型数据中心的ETL开发和ETL流程优化经验,有大型数据管理系统调优经验者优先;&
6、本科以上学历,有较强的语言表达沟通能力,具备强烈的好奇心、求知欲及团队合作精神。
18.【网信金融集团 - 数据中心】直招数据分析师
网信金融数据中心有足够的数据,平台也有足够的空间让你尽情发挥,期望你的加入&
岗位职责:
1、建立并完善公司运营指标、风控指标等效果及质量的模型;
2、结合实际业务需求进行深度数据分析,为管理层决策提供有质量的数据支持;
3、参与数据挖掘、数据建模项目并实施;
4、对用户生命周期,用户行为,特征等进行专题分析;
任职资格:
1、相关专业本科及以上学历;
2、一年以上数据分析/挖掘相关实际工作经验;
3、熟悉SQL/Shell/PythonJAVA/PHP等数据处理语言及excel/R/weka/mathlab等分析软件;&
4、具有较强的利用数据分析/挖掘,解决业务问题的能力,具有良好的沟通、表达能力;&
5、熟悉hive,spark sql,mllib,有数据可视化经验者优先;
19.【安邦金融集团】社招 高级数据分析与挖掘工程师
工作内容包含以下方面之一:&
1. 参与集团数据一体化建设,负责数据分析与应用的构建与实施&
2. 负责客户数据特征挖掘,制定二次营销应用方案&
3. 负责海量数据整合,实现高速访问和可视化报表展现
任职要求:&
1. 有5年以上数据方面工作经验;有互联网或金融行业成功数据项目经验者优先;&
2. 掌握以下任意一项(具备多项者优先):&
1) 熟悉数据平台开发和数据仓库建设;了解Teradata一体机等优先;&
2) 精通多维分析报表平台或移动端报表工具;如Cognos等;&
3) 精通数据挖掘算法,用SPSS\Matlab等工具建立统计数学模型进行海量客户数据特征挖掘与分析;并对模型和算法进行优化;&
4) 精通Java\J2EE等,参与大型PC\移动端交互应用开发项目;&
3. 优秀的项目管理实践能力,有PMP证书者优先;&
能独立解决问题,善于沟通和表达,有很强的责任心和团队合作精神,能承受强大工作压力和多线程工作节奏;&
5. 硕士及以上学历,计算机、统计或信息技术等专业优先;
20.【社招】宜信大数据创新中心招聘全栈工程师
全栈工程师
负责互联网金融相关产品web服务(前端和后台)的设计和开发;&
对团队成员进行有效的指导,增强团队技术能力。
计算机或相关专业本科及以上学历;&
丰富的web应用系统设计经验,有大型网站系统架构经验者优先;&
精通各种Web前端技术(HTML/CSS/JavaScript等),熟练跨浏览器、跨终端的开发;&
精通至少一种Web应用服务器开发语言(Java/Python/Ruby),3年以上服务器端的开发经验,熟悉分布式系统开发;&
深入理解数据结构及算法,熟练掌握面向对象设计的基本原则和常用的设计模式并有丰富的使用经验;&
优秀的学习能力,分析和解决问题的能力和强烈的进取心;&
诚恳、踏实,对技术和工作充满热情; 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
21.【百分点科技】招聘用户画像工程师
岗位职责:&
1、基于海量用户行为,建立用户评估数据挖掘模型,可能包括但不限于:用户价值评分、用户风险评分、用户偏好预测
、用户画像构建、推荐效果优化等等&
2、用户标签维度制定,标签产出逻辑实现等
职位要求:&
1、熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)&
2、熟悉C++、Python、MapReduce等&
3、有很强的理解具体业务的能力,针对不同业务能有相应的处理方法&
4、了解推荐相关算法或有推荐系统相关经验者优先;
22.【阿里巴巴】 阿里云 - 云业务架构师 -金融
岗位描述:&
1、金融行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计,与技术架构对接&
2、为重点金融行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划&
3、金融行业合作伙伴解决方案的迁移设计;&
4、包装、设计阿里金融云行业解决方案;&
5、与阿里云研发团队沟通业务需求;
岗位要求:&
1、有8年以上金融行业解决方案从业经历&
2、对至少两个以上金融行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并在技术架构师的帮助下,完成业务架构的落地方案&
3、有3年以上的项目或团队管理经验,有超过两个中型以上金融行业项目的项目经理经验(项目人数在10人以上);&
4、能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响,能够独立对客户中高层(部门总经理级别以上)的决策产生影响;&
5、对云计算的基本知识有一定了解;&
6、具备优秀的文档能力,使用文字、图示清楚地表达架构意图,能够熟练编写各类技术文档;&
7、具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神;对互联网与云计算行业有清晰的认知和热情
23.互联网金融-闪银-机器学习工程师-开发工程师
岗位名称:&
机器学习研发工程师
工作内容:&
利用海量数据构建信用评估模型
对海量数据进行feature selection, combination等feature engineering工作
挖掘文本、交易数据
工作要求:&
计算机、统计等相关专业
对常用的机器学习算法(分类、回归模型)、特征选择方法、数据建模过程有深入理解 扎实的编程和数学基础
熟练掌握matlab、R、Python、JAVA等任一一种语言
勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
在相关Top会议(ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD等)第一作者发表论文
参与过知名开源项目
熟悉Apache spark
对创业有激情
熟练阅读英文
岗位名称:
机器学习开发工程师
参与海量数据构建信用评估模型
开发模型算法
搭建大规模机器学习算法平台
工作要求:
计算机、统计等相关专业
精通数据结构与算法&
勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
熟练掌握一门编程语言
参与过知名开源项目
对创业有激情
参与过ACM竞赛
24.【百分点科技】【大数据】【金融】数据产品经理(互联网金融网 )
【百分点科技】【大数据】【金融】&
数据产品经理(互联网金融网站分析工具方向)&
岗位职责:
1、负责互联网金融方向(P2P、众筹、基金)网站统计产品的需求调研、方案设计、实施跟踪及效果分析;
2、新产品前期规划,确定产品功能、流程,制作产品原型,编写技术需求文档;
3、与开发工程师沟通、协调,保证产品实施阶段的进度与质量;
4、运营产品,协助商务拓展客户,不断完善和优化产品,提升产品的用户体验。
岗位要求:
1、本科及以上学历,经管、统计、计算机相关专业;
2、熟悉HTML/CSS,JavaScript等网站语言
3、至少精通一种以上常用网站分析工具,如GA、百度统计、Webtrekk;
4、具备丰富的应用产品规划和执行能力,熟悉应用产品的开发流程与运营模式;
5、对数据产品的UI/UE有独到的见解与认识,追求良好的用户体验;
6、具备良好的数据敏感性,工作认真,有责任心,富有激情。
25.【支付宝-杭州】大数据(p6-p8)
1. 硕士以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业;&
2. 五年以上数据分析/模型开发经验,具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例;三年以上大型征信机构数据建模及策略制定等相关工作经验;&
3. 熟练使用SQL,SAS,R等数据库和统计分析软件进行数据挖掘和模型开发;熟悉逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络等挖掘算法并具备丰富的实操经验;具有丰富的模型设计,开发,应用,监控,存档等全流程生命周期管理经验;&
4. 对互联网金融和中国征信事业充满热情,具备多项重要任务并发管理能力并能在高压状态下持续产出结果,能够坚强面对挫折并主动探寻解决方案,具备企业家创业精神;&
具有极强的团队协同能力和沟通能力,能充分调动合作团队积极性,有效拿到结果;困境面前能持续保持乐观心态,用自己的信念和行动感染周围同事;&
6. 认同并坚持“让信用等于财富”的理念和使命,具有强烈的理想主义色彩和脚踏实地的实干精神。
25,【银湖网】数据处理工程师
公司简介:&
银湖金融网络科技有限公司是熊猫烟花集团斥资1亿人民币成立的全资子公司,设立后将主要开展信用风险评估与管理、小额贷款行业投资、小微借款咨询服务与交易促成、借贷信息咨询和发布等业务,同时建立完整和严谨的风险管理体系,利用熊猫烟花在全国各地的渠道优势联动作业,在更大范围内进行业务拓展。&
岗位职责:&
1.处理海量用户日志,基于hadoop/hive等开源架构,开发统一的计算平台&
2.分析定位系统的性能瓶颈,并进行优化&
3.调研社区的新技术方案,并将调研成果用于计算平台&
任职要求:&
1.精通java语言,3年以上java开发经验&
2.熟悉MapReduce开发,1年以上hadoop开发经验&
3.熟悉linux环境(2年以上),熟悉具备一种或多种脚本语言(python,shell,perl…)&
4.本科及以上学历,计算机专业,能熟练使用英语阅读技术文档&
26.【社招】宜信大数据创新中心招聘数据挖掘工程师
数据挖掘工程师
工作职责:
1. 负责互联网金融相关海量数据的分析和挖掘
职位要求:
1. 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历;
2. 扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础,有1年以上相关研究或工程经验; 有海量数据处理经验者优先;
3. 扎实的编程基础,精通至少一门编程语言;&
4. 良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;
5. 优秀的学习能力,分析和解决问题的能力和强烈的进取心;
6. 诚恳、踏实,对技术和工作充满热情;
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神;
27.【天弘基金】招聘数据架构师
一、数据架构师(数据研究部,北京,1名)&
岗位职责:&
1、负责投研大数据项目中数据中心的数据架构设计;&
2、负责投研的数据平台规划和设计以及项目实施。
任职要求:&
1、5年以上数据挖掘/数据平台/数据仓库规划设计及实施相关经验,有知名金融机构/&
大型互联网公司任职经历者优先;&
<font COLOR="#、熟悉数据建模、业务分析建模方法和流程,至少熟悉一个主流关系数据库和掌握一&
种通用编程语言;&
<font COLOR="#、本科及以上学历,计算机相关背景;&
<font COLOR="#、具有良好的团队合作精神和抗压能力,善于沟通,乐于协作,有强烈的学习新业务&
和新技术的欲望;&
<font COLOR="#、有TB级以上数据量处理经验者优先;&
<font COLOR="#、有金融行业数据平台建设经验者优先。
岗位亮点:海量数据,深入核心业务(投资研究领域),公司和业务发展前景佳。&
28.【我爱卡*信用宝】互联网金融公司招聘大数据分析师
工作职责:&
1. 参与网络信息获取方向的研究与开发;&
2. 开发研究海量网页抓取、信息精准提取等搜索核心技术;
3. 根据公司制定的规则要求,编写网络爬虫软件,从网上抓取对应内容资料;&
4. 构建网络信息搜集的基础服务平台。
职位要求:&
1、3年以上Linux环境下C/C++开发经验,
熟练使用一门以上脚本语言(PHP/PYTHON/PERL等)&
2、熟悉多线程、多进程、网络通信编程相关知识
3、2年以上大规模网页爬虫开发经验,
熟悉JS,ajax,网页消重
4、能够总结分析不同网站,网页的结构特点及规律
5、有分布式爬虫架构经验优先
6、有新闻/垂直领域爬虫开发经验优先
29.【京东金融-网银在线】数据分析/挖掘建模
1. 基于公司个人产品和行业产品的业务和用户数据,分析和归纳总结用户属性、行为等信息,完成PPT分析报告
2. 挖掘用户基本属性特征和行为模式特点,研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议;
1. 精通SQL等数据查询语言,熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件,了解hadop/Hive等数据仓库技术
2. 熟悉回归分析、聚类、关联等数据挖掘技术
3. 数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力;
4. 支付/银行等相关行业BI、数据挖掘/数据科学等相关岗位工作经验优先
5. 具备很强的跨团队沟通和协调能力,抗压能力,能适应高强度快节奏的工作。
30.【社招-网利宝】数据工程师
1、根据产品的需求任务分配,独立完成相应的数据分析统计;&
2、协助开展项目需求分析,模块设计;&
3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值,为优化产品的设计提供数据支持。
1、统计学,应用数序,计算机等相关专业,本科及以上,3年以上工作经验;&
2、熟悉Python、Shell语言,具备编码能力,精通sql语句;&
3、熟悉MySQL、Redis等,具备数据库应用、开发能力;&
4、熟悉Python
web框架;&
5、具备良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,对数据敏感,能够发现关键数据、发现关键问题;&
6、具备良好的人际沟通能力和团队协作意识。
网利宝()是网利金融旗下在线理财平台,致力于打造“中国第一家互联网私人银行”以用户各自不同的理财需求为基础,根据每个用户的风险偏好、财务状况、家庭结构等因素,为用户量身定制出不同的理财配置方案。
31,【美团网】风险控制策略专家(反作弊方向)
【工作职责】&
1、负责美团平台反作弊业务相关的产品设计与规划工作,包括收集用户需求、制定产品发展规划、完成产品需求文档撰写;&
2、针对购物平台常见的垃圾注册,搜索刷排名,刷评价,虚假交易以及刷代金券和红包等作弊行为制定反制策略和措施,维护良好的平台秩序和购物环境;&
3、协同技术驱动产品功能实现,打击各类作弊行为,降低公司损失。
【职位要求】&
1、大学本科及以上学历,热爱互联网,2年以上互联网或电子商务产品设计类相关工作经验;&
2、熟悉常见的电商平台作弊行为特征,并知道应该如何查找和处理;&
3、有较强的数据分析、挖掘能力,数据敏感度高,熟练使用SQL与一些基础数据库与统计工具;&
4、逻辑思维好,沟通表达能力强,具有复杂业务、资源协调问题推动解决的意愿和能力;&
5、具备团队合作精神,执行力强,能够承受较大压力;&
6、有反作弊产品、算法工作经验者优先考虑;&
7、有金融风险控制、欺诈控制等方面工作经验者优先考虑。
32.【中海金融超市】诚招Java Web开发、数据开发工程师
关于我们:
我们是一支阵容豪华的创业团队,基于已有的线上资源和线下渠道用O2O的模式践行普惠金融的梦想。&
目前团队中有多年银行、投行经验的金融高管,有来自百度、去哪儿、美团的技术大牛,还有千万资金的天使支持。&
办公地点在中关村立方庭,2层280平米的大house和自由办公环境;我们采取弹性工作制,你可以保持原有的作息习惯;办公室提供vip健身卡(带泳池)、无限量咖啡、免费水果、高频率腐败团建……
当然还有业内有竞争力的薪水、高标准五险一金。
如果你对Java后台开发感兴趣,我们团队中有8年以上后台开发工作经验的技术大牛可以共同交流学习;&
如果你对数据开发感兴趣,我们团队中有在硅谷工作过的资深数据挖掘攻城狮,了解最潮的大数据开发技术,Spark、Hadoop资深玩家;
招聘职位:
Java Web开发工程师
1, 作为J2EE架构服务端软件的核心开发人员,为公司的线上服务平台产品提供技术解决方案。
2, 按照需求规范设计、实现、调试和维护日常服务。
校招/实习:
1、计算机及相关专业,本科及以上学历
2、扎实的数据结构、算法、面向对象设计等计算机基础知识
3、精通Java,熟悉SpringMVC,MySql,MyBatis等常用web开发技术
4、对Web开发富有热情,有较强的自主学习能力,善于沟通,逻辑清晰,对工作认真负责
1、计算机及相关专业,本科及以上学历
2、2年及以上Java Web开发经验
3、精通Java Web开发技术,熟练使用spring、mybatis框架,熟悉AOP、MVC框架。
4、熟悉JavaScript/Ajax/JQuery/JSP/CSS等页面相关技术
5、熟悉MySQL,熟练运用MySQL等数据库系统
6、掌握面向对象软件分析、设计方法,熟悉常用设计模式,并能熟练应用UML及工具进行设计
7、对网站开发工作富有热情,善于沟通,有创新能力,逻辑清晰严禁,富有团队合作精神
数据开发工程师
1、对用户行为日志进行清洗、存储、建模等操作
2、对日常用户行为数据、属性数据等进行分析,挖掘用户的偏好,预测用户行为等。
3、搭建数据处理平台,为用户提供数据分析结果支持运营策略
4、维护日常服务正常运行
5、编写MR、Spark代码完成实际需求
校招/实习:
1、计算机、统计学或数学相关专业本科以上学历
2、熟悉关系型数据库如MySQL等,了解分布式存储系统
3、对数据敏感,有一定的数据分析能力
4、了解数据挖掘、机器学习相关的算法知识
5、熟练使用Java、Python、Scala中至少一种语言,了解Spark/Hadoop框架原理者优先
6、对数据开发工作有热情,自主学习能力强
1、计算机、统计学或数学相关专业本科以上学历
2、2年以上数据开发相关工作经验
3、熟悉关系型数据库如MySQL等,有数据仓库使用经验优先
4、对数据敏感、对新技术敏感、有数据分析能力,有数据挖掘技能者优先
5、有基于Hadoop/Spark/Storm/HIVE/Hbase等应用开发经验者优先,对Hadoop、Spark、Hive、Storm等源码有研究者优先
6、熟悉JAVA,Scala或Python,有并发应用或者分布式应用软件开发经验优先
7、性格积极乐观,有较强的抗压能力
8、有互联网金融项目经验者优先
33.【百度招聘】金融事业部_大数据建模分析师
职位性质: 管理支持&
工作职责:&
-负责创建数据挖掘和建模相关的工作制度和技术规范等&
-负责研究和应用互联网金融领域模型构建知识和技术等&
-负责数据分析和建模项目的业务需求和技术实现等&
-负责模型和分层等数据产品监控、优化等&
-负责数据模型等数据产品的策略分析和报告等事宜&
-完成领导交办的其他工作&
职位要求:&
-5年以上数据挖掘或机器学习领域经验&
-熟悉各类模型分类与回归算法,
熟悉各类变量筛选与降维算法&
-有互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模建模经验优先&
-有数理统计、机器学习类学科背景者优先&
-具备良好的专业背景、逻辑能力好,有较强的创新思维、执行力和沟通能力&
-熟悉SAS/R/SQL等建模和数据分析软件&
-熟悉C++、Java或者Python等程序设计语言,了解Hadoop/Hive大数据平台,了解Java、C++、Perl、Python等一种编程语言,
熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库&
-具备领导能力,能够激励和领导团队在压力下完成任务
34.【阳光保险集团】金融大数据分析
阳光保险集团是保险业的后起之秀,横跨财产险、寿险、理财、信贷等多种金融业务。想进入金融行业、改造金融行业的数据攻城们请把握机会。
【招聘岗位】&
集团数据管理部,大数据分析
【岗位要求】&
1. 优秀的数据分析能力和逻辑思维能力;&
2. 机器学习相关方向硕士及以上学历;&
3. 精通分类、聚类、推荐、信息抽取等领域中的至少一种算法;&
4. 熟练使用Java、C++、Python中的至少一种编程语言;&
5. 具有机器学习实际项目经验者优先;&
6. 熟悉Hadoop、MongoDB、Spark、Hive等开源项目者优先;
【岗位职责】&
1. 收集互联网数据、其他行业数据;
2. 对用户建模,根据用户属性挖掘用户需求;
3. 使用机器学习技术对业务需求进行建模,提升现有业务指标;&
3. 构建适合金融行业的大数据分析与预测平台;
35.【招聘】【美团网】支付平台 - 数据开发工程师
支付平台 & 数据开发工程师1459 北京
美团网作为最大的O2O电商平台,每年交易额都在以300%的速度增长。支付平台是美团增长最快的内部平台之一,目前承载团购、外卖、酒店等美团所有垂直业务线的支付请求,在美团进军千亿交易额目标的过程中将发挥巨大价值。
在每日数百万次支付交易、数亿的资金流水中,蕴含着具有重要价值的数据。支付数据团队在运营分析决策、风险控制、精准推广和效果评估、客户信用评估等方面有很大空间。
支付数据团队还刚刚起步,大家还能凑一桌吃披萨。所以我们不缺机会,缺靠谱的小伙伴。希望你有优秀的学习能力,能伴随着美团一起成长。希望你既能玩转大数据技术,又有信心能够深入理解互联网金融业务知识,能够综合解决问题。如果你能回答yes,那就来试试吧!
构建支付平台的数据仓库、财务数据系统,保证数据准确、稳定、组织合理
构建支付平台的数据监测、流量分析体系,支撑业务决策,发掘提高支付效率、支付转化率的改进点
有良好的业务理解能力,坚信数据驱动业务的价值
熟悉数据仓库开发流程,具备独立的业务建模能力
熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历
有一年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计相关工作经验
熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言
优先:有支付系统、财务系统、金融系统、风控安全研发经验者
优先:有新人导师、团队管理经验者
36.【网银在线】数据分析&挖掘建模专员,高级数据运营专员
1. 本科学历,有互联网流量或金融数据分析经验优先;
2. 熟练使用R语言,SPSS,SAS等数据分析工具的一种,R优先;&
3. 具备数据库基础知识,熟悉sql查询语句,精通excel;&
对数字敏感,具备较强的分析总结能力,良好的数据呈现能力,独立完成PPT制作和讲解;&
5. 优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,良好的跨部门沟通及组织能力,有团队协作精神;
数据分析&挖掘建模 P1-P2&
工作年限 2年以上&
学历要求 本科&
基于公司个人产品和行业产品的业务和用户数据,分析和归纳总结用户属性、行为等信息,完成PPT分析报告;&
2. 挖掘用户基本属性特征和行为模式特点,研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议;&
精通SQL等数据查询语言,熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件,了解hadop/Hive等数据仓库技术;&
2. 熟悉回归分析、聚类、关联等数据挖掘技术;&
3. 数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力;&
4. 支付/银行等相关行业BI、数据挖掘/数据科学等相关岗位工作经验优先;&
5. 具备很强的跨团队沟通和协调能力,抗压能力,能适应高强度快节奏的工作。
高级数据运营专员 P3&
工作年限 五年以上&
学历要求 本科及以上&
1. 根据公司的业务发展需求,通过SQL等数据查询语言进行数据提取,分析和归纳总结用户属性、行为等信息,完成PPT分析报告;&
从海量用户信息中挖掘用户基本属性特征和行为模式特点,研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议,推进数据挖掘结果应用落地;&
利用对业务的深刻理解以及对数据的掌握,完善和提交数据挖掘所需的基础数据需求;&
4. 进行不同产品的数据模型设计;&
5. 辅导团队,提升数据分析和挖掘能力。
重点高校本科以上学历,统计、应用数学、金融、计算机等相关专业背景优先,5年以上相关工作经验;&
精通SQL等数据查询语言,熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件,了解hadop/Hive等数据仓库技术;&
3. 熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验;&
具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验,具有适当的项目管理经验,能合理分配时间,并以项目结果为导向;&
数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力,包括PPT展示和讲解能力;&
6. 有优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,良好的跨部门沟通及组织能力;&
7. 具有较好的商业Sense和逻辑推理能力,善于从商业角度解读数据,能推动数据分析结果落地。
37.【阿里巴巴上海】数据挖掘工程师
学历要求:本科&
岗位要求:1. 数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历;&
2. 三年以上海量数据下机器学和算法实施相关工作经验;&
3. 对聚类、分类、矩阵计算原理其中之一理解透彻;&
4. 熟练掌握JAVA编程语言,熟悉Linux/Unix平台上的开发环境;&
5. 熟悉分布式系统(Hadoop)和算法设计,以及增量算法实施经验;&
6. 有金融行业、会员研究、风险防控等领域经验的优先考虑。&
岗位描述:在这里我们面对的不再是噪音高、非结构化信息比重大、商业价值偏低的数据;面对的将会是是真实的交易数据,
亿级别消费者的商业行为,数十万级外部商户数据供你研究。我们不单单做基于分布式环境的离线算法实施,同时我们也会面
对海量数据下实时增量的算法实施的挑战,如果你对这些有兴趣、如果你致力于用数据改变中国金融环境、如果你想建立整个
中国消费者的信用体系、如果你想让支付的体验更加便捷与安全,请加入我们。
岗位描述:&
1. 应用机器学习、文本挖掘等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系,指导业务发展;&
构建通用的分布式环境下算法平台,包括矩阵计算、变量构造、算法封装,快速支持算法应用;&
3. 通过海量商业数据实施用户画像、身份识别、风险防控、智能客服、信用体系、实时竞价广告、推荐引擎等项目;&
4. 和业务部门密切配合寻求数据层面的商业价值并组织建设相应的数据标签;&
5. 协助并指导新人完成相关数据挖掘项目。
38.【阳光集团-社招】互联网金融大数据分析
【招聘岗位】&
集团数据管理部,大数据分析
【岗位要求】&
1. 优秀的数据分析能力和逻辑思维能力;&
2. 机器学习相关方向硕士及以上学历;&
3. 精通分类、聚类、推荐、信息抽取等领域中的至少一种算法;&
4. 熟练使用Java、C++、Python中的至少一种编程语言;&
5. 具有机器学习实际项目经验者优先;&
6. 熟悉Hadoop、MongoDB、Spark、Hive等开源项目者优先;
【岗位职责】&
1. 构建适合金融行业的大数据分析与预测平台;&
2. 使用机器学习技术对业务需求进行建模,提升现有业务指标;&
3. 收集互联网数据并结合行业数据,对用户建模,根据用户属性挖掘用户需求;
39.【美团网-社招】 风险控制策略专家(反作弊方向)
我们的目 标打造世界领先的风险监控平台,这里有真正的海量的数据,这里有中国氛围最好的技术团队,这里有对完美的极致追求。如果你做过模型,或者懂点产品,或者会
数据分析,还或者希望再搞搞大数据,美团风控是你绝佳的选择!等待并不能改变现状,
犹豫只会让你失去机会。已经多久没再想过改变,过去的梦想是否还依然铭记?若不去追寻理想,又怎会真正快
乐。有梦想的团队,等待与你一起改变世界。&
【工作职责】&
1、负责美团平台反作弊业务相关的产品设计与规划工作,包括收集用户需求、制定产品发展规划、完成产品需求文档撰写;&
2、针对购物平台常见的垃圾注册,搜索刷排名,刷评价,虚假交易以及刷代金券和红包等作弊行为制定反制策略和措施,维护良好的平台秩序和购物环境;&
3、协同技术驱动产品功能实现,打击各类作弊行为,降低公司损失。&
【职位要求】&
1、大学本科及以上学历,热爱互联网,2年以上互联网或电子商务产品设计类相关工作经验;&
2、熟悉常见的电商平台作弊行为特征,并知道应该如何查找和处理;&
3、有较强的数据分析、挖掘能力,数据敏感度高,熟练使用SQL与一些基础数据库与统计工具;
&4、逻辑思维好,沟通表达能力强,具有复杂业务、资源协调问题推动解决的意愿和能力;
&5、具备团队合作精神,执行力强,能够承受较大压力;
&6、有反作弊产品、算法工作经验者优先考虑;
&7、有金融风险控制、欺诈控制等方面工作经验者优先考虑。
40.【美团网-社招】高级产品经理(风险控制方向)
【工作职责】
1、发现和打击恶意作弊用户,并制定相应策略保证各类运营活动正常开展;
2、监控每天百万笔订单,建立规则和模型,防止用户账户被盗用、银行卡被盗用而造成的资金损失;
3、制定完整的用户安全策略,引导用户完善资料并设定相关的安全验证信息;
4、对大数据进行分析,挖掘各类用户特征,发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行建模,使用机器学习等技术来实现对用户不良行为的自动识别;
5、与各业务线同学配合推动各风控策略,及时有效跟进处理作弊/盗用和其他安全问题,建立健全风险防控机制和体系。
【职位要求】
1、本科以上学历,统计、应用数学、金融、计算机等相关专业背景优先,三年以上相关工作经验;
2、熟练使用SQL完成各项数据统计并从中发现问题;
3、至少熟悉一款以上统计分析工具,如R,SPSS,SAS等;
4、在机器学习,数据挖掘,信息检索,自然语言处理,推荐系统,用户行为分析等一个或多个算法领域有较深入的理解和实战经验;
5、对网站安全、反钓鱼木马,账户安全、交易风险控制、搜索作弊,活动作弊,垃圾广告以及欺诈控制等至少一个风控领域有自己的思考和解决方案;
6、充满好奇且有良好的耐心。
41.【实习&全职】机器学习工程师—互联网金融—wecash
如果你对金融感兴趣,如果你对互联网感兴趣,如果你是机器学习大牛,如果你是统计大&
牛,如果你是“数据帝”,如果你想玩最真实的“大数据”,如果你想冲在互联网金融的&
第一线,还在等什么呢?加入我们吧!
我们是北京闪银奇异科技有限公司(以下简称Wecash闪银),成立于2013年11月。Wecas&
h闪银是一家依托大数据分析的互联网金融公司,我们使用数据分析技术和机器学习算法&
,服务于简单的使命:更快、更精准的信用决策。这项技术可以进行身份识别,并结合个&
人社交行为及其他互联网信息,对个人信用进行在线评分。基于强大的数据点基础,Wec&
ash闪银可以在20分钟过内完成信用决策,继而撮合投资方,大幅降低资金供需双方的信&
息不对称和交易成本。
公司刚刚获得IDG资本的A轮4000万风险投资。&
模型团队既有Google总部归来的大规模机器学习工程师、也有在NIPS, SIGIR,
级国际会议上发表论文的算法研究员。
岗位名称:&
机器学习实习工程师
工作内容:&
利用机器学习算法构建信用评估量化模型
搭建大规模机器学习算法平台
对海量数据进行feature selection, combination等feature engineering工作
工作要求:&
计算机、统计等相关专业&
对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解&
扎实的编程和数学基础&
熟练掌握matlab、R、Python等任一一种语言&
勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力&
每周保证至少三天实习时间
在相关A类会议(ICML, NIPS, SIGIR,
SIGKDD等)第一作者发表论文&
参与过知名开源项目&
熟悉Apache spark&
对创业有激情
42.【安邦金融集团】社招高级数据分析与挖掘工程师
工作内容包含以下方面之一:&
1. 参与集团数据一体化建设,负责数据分析与应用的构建与实施&
2. 负责客户数据特征挖掘,制定二次营销应用方案&
3. 负责海量数据整合,实现高速访问和可视化报表展现
任职要求:&
1. 有5年以上数据方面工作经验;有互联网或金融行业成功数据项目经验者优先;&
2. 掌握以下任意一项(具备多项者优先):&
1) 熟悉数据平台开发和数据仓库建设;了解Teradata一体机等优先;&
2) 精通多维分析报表平台或移动端报表工具;如Cognos等;&
精通数据挖掘算法,用SPSS\Matlab等工具建立统计数学模型进行海量客户数据特征挖掘与分析;并对模型和算法进行优化;&
4) 精通Java\J2EE等,参与大型PC\移动端交互应用开发项目;&
3. 优秀的项目管理实践能力,有PMP证书者优先;&
能独立解决问题,善于沟通和表达,有很强的责任心和团队合作精神,能承受强大工作压力和多线程工作节奏;&
5. 硕士及以上学历,计算机、统计或信息技术等专业优先;
43.中智诚征信有限公司招聘【数据分析师、模型分析师】
职位简介:&
1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;&
2. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;&
3. 整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题,为业务发展提供决策支持;&
4. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;&
5. 参与编写项目相关文档;&
6. 完成上级要求的其他工作。
岗位要求:&
统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;&
熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种),能熟练使用SQL读取数据;&
3.使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类
等的一种或多种建模方法;&
4. 3年以上数据分析工作经验&
5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;&
6. 主动性强,有较强的责任心及道德感,积极向上的工作态度;有团队协作精神,善于挑战。
注:应届毕业生如有意向,欢迎先来实习
44.雪球招聘高级算法工程师(互联网金融)
职责描述:
1.负责优化雪球社区搜索和股票产品推荐算法
2.挖掘雪球社区数据,构建互联网金融领域内的用户画像
职位要求:
工程能力扎实,熟悉Linux平台下的Java/C/C++开发,熟悉常见数据结构与算法
熟悉常见的自然语言处理、机器学习、数据挖掘,具有相关项目经验
具备优秀的学习能力,能快速掌握各种开源工具;善于独立解决问题,具备团队协作精神
45.雪球招聘推荐算法工程师
职责描述:&
1.研发雪球新一代金融电商推荐系统,构建离线数据处理平台和在线推荐服务。&
2.挖掘雪球社区数据,构建互联网金融领域内的用户画像。&
3.推荐系统算法研究和效果优化。
职位要求:&
工程能力扎实,熟悉Linux平台下的Java/C/C++开发,熟悉常见数据结构与算法&
熟悉常见的机器学习、数据挖掘、推荐系统知识,具有相关项目经验&
具备优秀的学习能力,能快速掌握各种开源工具;善于独立解决问题,具备团队协作精神
优先条件:&
具有Hadoop、Hive、Storm大数据处理经验&
46.【海狮资产管理】招聘量化投资分析师(北京)
招聘两名有志投身于金融、有较强编程能力、还具有创业精神的优秀人才,要求如下:&
1、计算机、数学、物理等理工科专业;硕士及以上学历,国内外名牌大学;&
2、有很强的编程能力,精通C、C++、C#的程序开发;&
3、有很强的解决IT相关问题的能力;&
4、擅长数据处理与建模工作,熟悉vba、matlab、sas、R等工具,熟练操作数据库&
(Oracle、SQL Server);&
5、认真负责、吃苦耐劳,有团队精神。
47.南京万得资讯招聘大数据研发工程师
项目背景:&
1.基于全网的金融主题网页爬虫;&
2.基于机器学些和自然语言处理的金融数据挖掘;
1.Hadoop MapReduce程序开发;&
2.Hadoop 架构优化;&
3.Hadoop性能调优和源码调试;
任职资格:&
1.工作3年以上,1年以上hadoop使用经验;&
2.熟悉Hadoop的运行原理,优化方案,能进行Hadoop的源码调优;&
3.对HBase的使用有了解,有实际的应用场景 ;
公司介绍:&
Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心。
在国内市场,Wind资讯的客户包括超过90%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业;在国际市场,已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者
(QFII)中75%的机构是Wind资讯的客户。&
.&#8203;cn
48.【宽德对冲基金】金融大数据系统开发员
公司背景:宽德科技经过一年多的发展, 现今已经成为中国金融市场高频交易的佼佼者.
公司可以给有志成为顶尖交易系统开发员的员工提供一切所需资源:
1)领导者, 公司三位创始人,全部来自于华尔街著名的对冲基金,在高频交易, 统计套利,大商品资管方面有足够经验,
我们相信我们能够带领渴望成功的年轻人们在短时间内实现梦想.&
2)资金和社会资源,公司有充足的资金储备,非常好的现金流,国内最好的交易通道,
融资渠道.&
3)公司文化,以人为本,诚信创新. 所有的员工,都被视为团队的财富,公司会为实现员工个人价值提供一个非常良好的氛围和环境,
员工之间良性竞争,互相帮助.
职位信息:&
1)量化开发工程师, 负责期货和股票量化交易平台的研发。要求必须非常熟悉一种编程语言(C/C++, Java, C#,
Matlab, Python或者R), 具有一定量的实际代码实现经验,动手能力强, 热爱编程,
热爱提高技术。&
2)大数据开发工程师, 负责海量金融数据整合,管理,以及交易数据分析。
要求必须熟悉数据库,熟悉python或者perl等一种语言。要求非常细心,认真负责。
职位要求:&
计算机软硬件类,电子通信类,工程类 ,数学类,物理类等专业,
薪金待遇:&
1)本科应届,全职后底薪每年60k-200k
加年底业绩分红,单身公寓,包工作餐饮。&
2)硕士博士应届,全职后底薪每年100K-200k 加年底业绩分红,
单身公寓,包工作餐饮。&
3)有工作经验者, 待遇面谈.&
3)实习, 包吃包住, 合格以后每月以上生活补贴, 表现突出者可提前获得全职待遇。
工作地点:香港,广东珠海&
我们欢迎具有扎实的编程功底、深入的基础知识的实习生申请.
您将和华尔街的资深人士一起工作,您将学到最先进的量化投资技术,您的身价将成倍增长。如果您是纯理科(例如数学或者物理专业)毕业,但具有很强的编程能力,您将有广大的学习和发挥空间,会在将来成为顶级的量化投资人员。
49.天弘基金招聘数据分析工程师
数据分析工程师(北京,2人)
岗位职责:
1、大数据项目中数据的搜集和维护、数据分析、数据挖掘;
2、建立宏观/行业的解释和预测模型,对模型进行测试和评估。
任职要求:
1、基本了解金融行业行研工作逻辑,或有数据库管理经验、软件开发经验优先;
2、计算机、数学或计量经济学相关专业背景,1-2年工作经验;
3、具有金融行业、IT行业、咨询行业任职背景者优先;
4、较强的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践;
5、 良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律。
50.[实习]【宽德科技】金融大数据开发员
公司背景:宽德科技(WizardQuant)是一家由华尔街资深人士创建的私募金融服务公司,目前主要从事全球金融市场的量化交易平台研发、投资策略研发业务。核心团队都具有美国,欧洲及亚洲市场多年量化投资经验,有着强大的策略开发团队和功力深厚的技术团队。我们本着以人为本,诚信创新的文化,追求卓越,力争做中国
量化投资第一品牌。
岗位要求:&
1. 数学,物理,统计,计算机等理工类专业。&
2. 熟练使用C/C++,掌握一门脚本语言,最好是python&
了解linux系统并有过使用和开发经验,掌握计算机本科及以上水平的专业课程,包括数据结构,算法,操作系统等。对于工作非常负责,认真踏实,且有良好的沟通能力。&
4. 数学好,编程好,逻辑清晰&
5. 有数据分析相关项目经验或者熟练运用各种统计分析方法。
51.雪球招聘算法工程师(推荐广告、互联网金融方向)
雪球() 是一个投资者社交网络,为各种投资者提供交流平台、跨市场(美股、A股、基金债券)投资信息和各种投资工具。公司处于创业阶段,现在加入除工资之外还可获得数量不菲的期权。欢迎有志于投身互联网金融行业的同学加入!
职责描述:
1.研发雪球新一代推荐系统,构建离线数据处理平台和在线推荐系统。
2.挖掘雪球社区数据,构建互联网金融领域内的用户画像。
3.推荐系统算法研究和效果优化。
职位要求:
工程能力扎实,熟悉Linux平台下的Java/C/C++开发,熟悉常见数据结构与算法
熟悉常见的机器学习、数据挖掘、推荐系统知识,具有相关项目经验
具备优秀的学习能力,能快速掌握各种开源工具;善于独立解决问题,具备团队协作精神
优先条件:
具有Hadoop、Hive、Storm大数据处理经验
52.天弘基金(余额宝团队)招聘数据业务分析师
&数据业务分析师(北京,1名) 所属部门:创新支持部(余额宝(增利宝)团队)
1、负责需求、业务规则、数据和系统调研,整理需求说明书和数据调研报告;
2、分析金融行业客户的业务模式,并在理解业务模式的基础上,与用户进行有效的金融行业商业智能应用需求交流;
3、按照软件需求开发的规范和要求,设计商业智能应用,编写需求分析书或需求规格说明书;
4、按照软件需求工程管理需要,在项目过程中,进行完善的需求管理。
任职要求:
1、统计学、计量经济学等相关专业正规院校研究生以上学历,3年以上工作经验,具有金融行业任职背景者优先;
2、教育背景中包含计算机相关的基础课程学习;
3、从事专业的金融行业信息产品(如研究报告)研发的研究员优先考虑;
4、有良好的经济、金融学、统计分析基础,及良好学习能力的人员优先考虑;
5、有良好的团队合作能力的人员优先考虑。
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