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spss主成分分析 怎么做spss主成分分析
时间： 16:15来源：作者：zhanghong
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09:28 & 作者：小思 & 来源：121下载站 & 浏览：916 & 评论：
spss是一款专业的统计分析软件，也是世界三大数据统计分析软件之一，那么spss该怎么做主成分析呢？这里为大家讲一下祥细的操作方法：
spss主成分分析法详细步骤
1、打开SPSS软件，导入数据后，依次点击分析，降维，因子分析。
2、打开因子分析界面之后，把需要进行分析的变量全部选进变量对话框，然后
点击右上角的描述。
3、勾选原始分析结果、KMO检验对话框，然后点击继续。
4、点击抽取，方法里选择主成分再点击碎石图。
5、点击旋转，再点击最大方差旋转。
6、点击得分，再点击，保存为变量及显示因子得分系数矩阵。
7、最后点确定就可以在输出截面看到主成分分析的结果了。
以上就是121下载站小编为大家带来的spss主成分分析法详细步骤了，有需要的可以参考一下。
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主成分分析与因子分析及SPSS实例演示
作者：MedSci&&&来源：MedSci
学习呢！！！！！
学习呢！！！！！
学习呢！！！！！
学习了谢谢
嗯，学习了，极好
很好的知识
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SPSS主成分分析提取到6个主成分的解释
解释的总方差& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
成份& & & & 初始特征值& & & & & & & & & & & & 提取平方和载入& & & & & & & & & & & & 旋转平方和载入& & & & & & & &
& & & & 合计& & & & 方差的 %& & & & 累积 %& & & & 合计& & & & 方差的 %& & & & 累积 %& & & & 合计& & & & 方差的 %& & & & 累积 %
1& & & & 5.782& & & & 28.909& & & & 28.909& & & & 5.782& & & & 28.909& & & & 28.909& & & & 4.183& & & & 20.914& & & & 20.914
2& & & & 2.300& & & & 11.499& & & & 40.407& & & & 2.300& & & & 11.499& & & & 40.407& & & & 2.881& & & & 14.406& & & & 35.320
3& & & & 2.099& & & & 10.493& & & & 50.900& & & & 2.099& & & & 10.493& & & & 50.900& & & & 2.041& & & & 10.203& & & & 45.524
4& & & & 2.019& & & & 10.097& & & & 60.998& & & & 2.019& & & & 10.097& & & & 60.998& & & & 1.944& & & & 9.719& & & & 55.242
5& & & & 1.267& & & & 6.334& & & & 67.332& & & & 1.267& & & & 6.334& & & & 67.332& & & & 1.940& & & & 9.700& & & & 64.942
6& & & & 1.048& & & & 5.241& & & & 72.573& & & & 1.048& & & & 5.241& & & & 72.573& & & & 1.526& & & & 7.630& & & & 72.573
7& & & & .899& & & & 4.494& & & & 77.066& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
8& & & & .779& & & & 3.895& & & & 80.961& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
9& & & & .700& & & & 3.498& & & & 84.459& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
10& & & & .666& & & & 3.332& & & & 87.791& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
11& & & & .540& & & & 2.701& & & & 90.492& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
12& & & & .498& & & & 2.492& & & & 92.984& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
13& & & & .403& & & & 2.017& & & & 95.001& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
14& & & & .341& & & & 1.706& & & & 96.707& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
15& & & & .226& & & & 1.129& & & & 97.836& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
16& & & & .182& & & & .910& & & & 98.746& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
17& & & & .126& & & & .632& & & & 99.378& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
18& & & & .069& & & & .346& & & & 99.724& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
19& & & & .051& & & & .254& & & & 99.978& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
20& & & & .004& & & & .022& & & & 100.000& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
提取方法：主成份分析。& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
大家好，我是用地理成分百分比做的主成分分析，37个地区有20个分布区类型，也就是有37个样本，20个变量，数据Zscore标准化后，用SPSS软件进行降维因子分析，结果如表，共提取到6个主成分，但是6个主成分的累积贡献才有72.573%，我最多只需要3个主成分作散点图，看哪些地区间区系相似性高，这个问题怎么解决啊，有没有人遇到跟我一样的问题，求讨论，求高手指点。
楼主 问题解决没&&我也遇到了同样的问题
想请问一下细节，我的样本量很大有80多维，想要降维，我用PCA后做完发现有24个主成分，其累计贡献率85.6，所以之前的数据还需要做一个处理，想请教一下具体处理方法，谢谢！
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