1杨庆雄/杨庆雄
教授姓名：职业：教授籍贯：资阳人简历１９４７年毕业于交通大学航空工程系。建国后，历任哈尔滨军事工程学院主任教员、副教授，西北工业大学副教授、教授。专长飞机设计。提出的飞机结构疲劳寿命计算方法得到推广应用。撰有《自动矩阵力法及扩大算题规模的措施》等论文。
2杨庆雄博士/杨庆雄
姓名： 杨庆雄
籍贯：&福建泉州职业： Assistant Professor
单位：&香港城市大学计算机系主页： http://www.cs.cityu.edu.hk/~qiyang/简历2004： 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 （EEIS@USTC）2007： 美国肯塔基大学计算机系 （CS@UK）2010: & &美国伊力诺依大学香槟分校电子计算机系 （ECE@UIUC)2011:&&&&香港城市大学计算机系
3杨庆熊/杨庆雄
杨庆雄（博士&&&1971年6月出生） ·副教授，硕士生导师&&个人简介1999年毕业于中国科学院昆明植物所，获博士学位； 年在上海有机化学研究所做博士后研究； 年在云药实验室工作； 2006年至今，生命科学学院 年，中医药学院访问学者&&&主要研究内容主要开展具生理活性的天然产物的化学生物学研究。以化学、生物化学等方法，研究西南地区特色资源植物中具有显著生理活性的小分子化合物及其生物学功能，发现有活性的新化合物及化合物的新功能。 n&&&&&&&&植物中抗抑郁活性成分的化学生物学研究 n&&&&&&&&植物中抗活性成分的化学生物学研究 n&&&&&&&&植物中免疫药理活性成分的化学生物学研究 在研项目主要有： n&&&&&&&&黔产民族药隔山消抗抑郁活性成分及神经分子药理机制研究————国家自然科学基金项目 n&&&&&&&&以Ab为靶标研究民族药灯盏细辛的抗老年痴呆活性成分&—————国家自然科学基金项目 n&&&&&&&&抗抑郁药GSX01的临床前药学研究———————————————贵州省中药现代化研究项目 n&&&&&&&&抗补体活性成分研究————————————————————“973”前期研究项目子课题&代表性论著1，Zhi-Hong&Jiang,&Qing-Xiong&Yang,&Takashi&Tanaka,&Isao&Kouno，&Bicyclic&Polyketide&Lactones&from&Chinese&Medicinal&Ants&Polyrhacis&lamellidens，&J&Nat&Prod,&71,&724–727&(2008)& 2，Xiao-Xia&Ma,&Fang-Ting&Jiang,&Qing-Xiong&Yang,&New&pregnane&glycosides&from&the&roots&of&Cynanchum&otophyllum.&steroids，778-7). 3，Yang&Qingxiong,&Yang&Chongren，Cytotoxic&Steroidal&saponins&from&Polygonatum&punctatum,&Chemistry&&&Biodiversity,&,&3,&(2006)。 4，Li&Xianchun,&Yang&Qingxiong,&Hu&Yinghe,&Regulation&of&the&expression&of&GABAA&receptor&subunits&by&an&antiepileptic&drug&QYS,&Neurosci&&Lett。&145-149,&392,&(2006)。 5，Yang&Qing-Xiong,&Zhang&Ying-Jun,&Li&Hai-Zhou,&Yang&Chong-Ren,&Polyhydroxylated&Steroidal&Constituents&from&the&Fresh&Rhizhomes&of&Tupistra&yunnanensis,&Steroids,&732-737,&70,&(2005).&&&&&&
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贡献光荣榜讲座时间：7月8日10:00--11:00； 讲座地点：C202； 讲座人：香港城市大学 杨庆雄博士；2913人阅读
项目（12）
前几个月一直在做图像去雾方面的项目，现在把我看到的比较好的博客推荐给大家。
参考知识库
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滴滴出行全新创新性研究机构，研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等；致力于通过机器学习理论和方法，最大化利用交通运力，缓解城市拥堵，为每一位用户设计最贴心最智能的出行方案。与业务线紧密结合，每一项研究成果都能以最快的速度应用到相应的产品上，给千万用户带去便捷。
研究院科学家团队
Scientists of DiDi Research
滴滴研究院院长
国际机器学习领域知名学者，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），发表论文无数，共被引用1.5万余次，担任多个国际顶级学术刊物编委及国际会议程序委员会委员、领域主席等，各种大奖也都收入囊中。
浙江大学计算机学士，芝加哥大学计算机博士，曾担任雅虎研究科学家，后任职浙江大学教授，现加盟滴滴机器学习研究院，并引入行业国际顶尖人才。
滴滴研究院院长
滴滴研究院副院长
美国密歇根大学的终身教授，密歇根大学大数据研究中心管理委员会成员，美国明尼苏达大学博士毕业。
机器学习领域国际领军人物，主要从事机器学习，数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位。在国际顶级期刊和会议发表高水平论文200余篇，引用次数超过8000次，担任包括IEEE TPAMI，DMKD，IEEE TKDE，NIPS，ICML，KDD等多个国际顶级期刊编委及国际顶级会议程序委员会主席和领域主席。
滴滴研究院副院长
滴滴大数据高级总监
负责开发滴滴的数据平台，机器学习平台，A/B测试和特征工程平台。曾任美国LinkedIn公司数据挖掘研发经理，Tano科技公司创始人和CEO，和纽约城市大学智能交通助理教授。15年机器学习，数据挖掘，优化算法和智能交通研究经验，拥有8项美国大数据算法专利。2004获得美国威斯康辛麦迪逊大学智能交通博士和计算机硕士学位。1997年本科毕业于清华大学汽车工程系。
滴滴大数据高级总监
滴滴出行三维重建研究负责人
曾任香港城市大学计算机系助理教授。2010获得美国伊利诺伊大学厄巴纳―香槟分校（UIUC）电气计算机工程博士。2004年本科毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系。在计算机视觉三大会议和两大期刊（CVPR/ICCV/ECCV/IJCV/PAMI）上共发表31篇论文。其中5篇论文被引用超过2100次，10篇论文引用超过100次，单篇论文最高被引用次数600，所有论文总引用次数超过3800次。
滴滴出行三维重建研究负责人
基于滴滴出行的海量实时出行数据，设计出全新的时间预估算法，从原理上克服了传统算法的缺陷，大幅度提升了时间预估的准确率。
在司机和乘客的历史数据中学习接单概率模型，提高司机和乘客的匹配度，利用运力的规模效应实时地从全局上最优化总体交通运输效率和乘客出行体验。
实现高效的实时拼车订单的匹配算法，共享运力资源以及降低乘客出行成本。在不断提高拼成模型准确率的同时，优化拼车体验，提升服务效率。
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基于对历史数据的统计并结合实时订单数据，给出当前全城范围内订单密集区域的分布，给司机提供有价值的听单位置参考，提高听单概率并减少司机空驶时间。}