移动台选择某小区为当前服务小区后，在各种条件变化不大的情况下，移动台将驻留在所选的小区中，并根据服务小区的BCCH系统消息所指示的小区重选邻小区频点配置表，开始监测该表中所有BCCH载波的接收电平和同步消息，并记录下接收电平最高的6个邻小区，并从中提取每个邻小区的的各类系统消息和控制消息，当满足一定条件时移动台将重新选择其中一个邻小区作为服务小区，这个过程被称为小区重选。所谓一定的条件包含多方面的因素，如小区的限制（由cell_bar和cell_bar_qualify来决定）、小区是否被禁止接入等。
小区重选采用的算法为C2算法，计算公式如下：
当PENALTY_TIME不等于11111时：C2=C1+CELL_RESELECT_OFFSET&TEMPORARY_OFFSET&H(PENALTY_TIME&T)；&&&
当PENALTY_TIME等于11111时：C2=C1-CELL_RESELECT_OFFSET；
其中当X&0时,函数H(x)=0;当X&=0,函数H(x)=1；
T是一个定时器,它的初始值为0,当某小区被移动台记录在信号电平最大的六个邻小区时,则对应该小区的计数器T开始计时,当该小区从移动台信号电平最大的六个邻小区表中去除时,相应的定时器T被复位；
CELL_RESELECT_OFFSET为小区重选偏移量,可人为的来调整C2值的大小;
TEMPORARY_OFFSET为临时偏移量；
PENALTY_TIME为惩罚时间, 从移动台发现某一小区的信号出现后，定时器T开始置位到定时器T的值到达PENALTY_TIME规定的时间之前将按照TEMPORARY_OFFSET所定义的值给该小区的C2算法一个负偏置的修正，这种做法是用来防止当移动台在快速移动时来选择一个微蜂窝或覆盖较小的小区作为服务小区的情况。如果在时间超过仍收到该小区的信号，；反之，若时间超过了PENALTY_TIME所定义的时间后，将不考虑临时偏移量。在高速公路等覆盖区可使用惩罚时间。
在这里值得注意的是,仅当小区重选指示(CELL_RESELECTION_INDICATION)激活时C2算法这几个参数才起作用,否则移动台将不考虑CELL_RESELECT_OFFSET、TEMPORARY_OFFSET和PENALTY_TIME的设置情况，因而此时C2=C1。
当发生以下情况时，将触发小区重选
1、 移动台计算某小区（与当前小区属同一个位置区）的C2值超过移动台当前服务小区的C2值连续5秒。
2、 移动台计算某小区（与当前小区不属同一个位置区）的C2值超过移动台当前服务小区的C2值与小区重选滞后值（CELL_SELECTION_HYSTERESIS）之和连续5秒
3、 当前服务小区被禁止
4、 MS监测出下行链路故障
5、 服务小区的C1值连续5秒小于0
问题研究：
1、 小区重选滞后值的设置原则：当移动台进行小区重选时，若原小区和目标小区属不同的位置区，则移动台在小区重选之后必须启动一次位置更新过程，由于无线信道的衰落特性，通常在相邻小区的交界测得的C2值会有较大的波动，从而导致频繁的小区重选和位置更新，它不但使网络的信令流量大大增加导致信令信道的拥塞，并且由于移动台在位置更新过程中无法响应网络对它的寻呼，因而使网络接通率降低。为了减小这一问题的影响，GSM设立了小区重选滞后这一参数，要求其邻小区（位置区与本区不同）信号电平必须比服务小区的信号电平大出重选滞后所规定的值后，才允许触发小区重选。建议当在话务统计报告中发现位置更新较频繁时，可将该小区的值设为6dB或8dB。但如果这两个小区的无线覆盖比较差时，应将该值适当的设小一些。
2、下行信令故障：下行信令故障准则基于下行信令故障计数器DSC，当MS选择了某小区时，DSC置为[90/BS_PA_MFRMS]取整，BS_PA_MFRMS为基站传输寻呼消息给同一寻呼组MS之间的51TDMA帧复帧数。因此当MS要在其寻呼子信道上译码时，若成功则DSC加1，若失败，则DSC减4，当DSC为0时，则断定出现了下行信令故障。
3、值得注意的时，每次由参数C2引起的小区重选至少间隔15秒，这是为了避免移动台频繁的小区重选过程。当某小区的话务较闲时，可适当提高其CELL_RESELECT_OFFSET，来增强该小区吸引话务量的能力。但作为两个相邻的小区，它们的所定义的重选偏置的差值应尽量要小于20dB，否则将使该服务区边界的信号很不稳定。
4、小区接入限制（CELL_BAR_ACCESS,CBA）和小区禁止限制（CELL_BAR_QUALIFY,CBQ）
&&&& 对于小区重叠的地区，根据每个小区容量的大小，业务量的大小及小区功能的差异，网络运营商们都希望移动台在小区选择中优先选择某些小区，即设定小区的优先级。这一功能可以通过设置参数小区接入限制和小区禁止限制来实现，见下表：
小区禁止限制
小区接入禁止
小区选择优先级
小区重选状态
通常所有小区的优先级都为正常。但在某些情况下，运营者希望移动台优先进入某种类型的小区，如微蜂窝和双频网等，此时我们可将这些小区的优先级设为正常，而将周围其它小区的优先级设为低。当移动台在小区选择过程中，只有当没有优先级为正常的合适小区时，才去选择优先级为低的小区。通过设置小区优先级我们可以对一些拥塞较严重的小区和其相邻的小区来进行话务平衡，即将它们的优先级设为低使它的邻小区将其话务量吸收过去一部分，这也相当于将其实际的覆盖范围减小，但这种做法不同于将其功率降低，后者可能会引起网络覆盖的盲点和通话质量的下降。
当小区接入禁止设为1且小区禁止限制设为0时，则该小区只允许切换业务，而不允许移动台直接接入，这种做法常被用在微蜂窝和双频网的覆盖环境下。如在双层覆盖的情况下，用底层网络来吸引话务量而用上层网络来保证覆盖。当上层小区的覆盖区业务量较大时，为了防止拥塞可使用该做法来移动台禁止接入该小区而迫使它去选择其底层的小区，仅支持移动台的切换业务以防止掉话。但用小区优先级为手段去做网络优化时，应注意，它只影响小区选择而对小区重选不起作用，因而要真正达到网络优化的目的必须结合使用小区优先级和C2算法。
参考知识库
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排名：千里之外发帖人是女婴父亲，刚以难民身份进入德国。
经过铁路菜市的火车速度很慢，很远就要鸣笛示意。
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　　答当优先级信息是通过RRCCONNECTION RELEASE消息进行配置时，UE则忽略所有系统信息广播的优先级。
　　UE通过评估RSRP相关的测量值（Srxlev）和RSRQ相关的测量值（Squal）来确定是否需要重选到另一个小区，而评估过程就是不断测量和比较的过程。为了节约UE的电量，标准中定义了相应的测量规则，总体的原则就是：(宜昌力行教育致力于通信教育培训)
　　l 当UE处于覆盖较好的情况下，尽量减少测量频率，只需要周期性搜索高优先级的小区，如果发现某个高优先级小区不满足重选的条件，也就不需要继续进行测量；
　　l 当UE处于覆盖较差的情况下，逐步打开同频（Srxlev与启测门限参数Sintrasearch进行比较）、(宜昌力行教育致力于通信教育培训)异频（Srxlev与异频启测门限参数Snonintrasearch）的测量；
　　根据优先级和比较量，标准中定义了多个不同的阈值来控制小区重选，基本的准则如下：
　　l 为了避免乒乓效应，所有的重选都需要UE驻留在当前服务小区超过1秒以上；
　　l 如果多个不同优先级的小区都满足重选条件，那么必须重选到高优先级的小区；对于高优先级的异频或者异系统小区，当该小区的Srxlev在一段时间内（Treselection）超过相应的阈值（Threshx,high），就可以重选过去；
　　l 如果同一个优先级中有多个小区满足条件，就重选到排序最好的小区：对于同频或相同优先级的异频小区，则是根据小区评级准则（R准则）对当前的服务小区和邻小区进行评级，(宜昌力行教育致力于通信教育培训)UE必须重选到评级最好的小区；
　　根据R值计算结果，若：
　　邻小区Rn大于服务小区Rs，并持续Treselection，则触发向邻小区的重选流程
　　Rn=UE测量到的邻小区RSRP实际值-服务小区的重选迟滞
　　Rs=UE测量到的服务小区RSRP实际值+服务小区的重选迟滞
　　l 对于低优先级的异频或者异系统小区，当服务小区Srxlev低于相应阈值（Threshserving,low），而低优先级小区的Srxlev在一段时间（Treselection）内又超过相应阈值（Threshx,low），就可以重选过去。
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基于接入概率的小区重选算法设计
随着无线通信技术的不断发展，越来越多的人选择手机作为日常生活中的通话交流工具，用户对未来移动通信数据业务的需求也日益增长。如何保证用户在通信过程中获得流畅的接入体验和稳定的服务质量成为一项重要且具有挑战的任务。作为移动通信中必不可少的环节，小区重选对于终端是否能够持续获得良好的服务起到了十分重要的作用，而重选算法又是其中的关键。通过设计合理、高效的重选算法能够使终端接入信号质量良好的网络所覆盖的小区，这将直接影响用户获得运营商提供服务的稳定性和流畅性。　　本文着眼于移动通信中的小区重选技术，通过分析现有系统中小区重选相关流程，对于重选过程中的算法进行了设计，提出基于接入概率的重选算法。之后通过搭建重选模型进行仿真研究，并对空中接口的网络负载情况进行了分析。　　文章首先介绍了现阶段国内外关于小区重选的研究进展，对不同系统中涉及到小区重选的各个流程进行了研究，重点对重选的测量准则、重选条件、重选算法等方面进行了详细分析，在现有算法的基础上，通过考虑不同小区无线信道中存在不同的接入概率情况，将重选算法与相应小区的接入概率相结合，提出了新的重选算法。该算法不仅考虑到当前小区中的接入概率情况，而且将周围邻小区的接入情况纳入到重选算法中，有效地平衡了小区间的用户流量，使用户接入相应网络的成功率得到了提升。　　考虑到现网中存在多种不同的无线接入技术覆盖的情况，对不同系统间的小区重选情况进行了分析。为了分析异系统间小区重选的情况，建立了不同无线接入技术网络（UMTS/E-UMTS）覆盖下的小区模型，对终端处于移动状态下的小区重选行为进行了分析。在对相关网络参数进行设置的基础上，分析了终端小区重选过程中空中接口的信号负载情况，并结合相邻小区间的接入概率，设计了新的重选算法。通过仿真定量分析了不同网络参数及接入概率对于无线信道中信号负载的影响，发现新算法有效降低了网络中空中接口的信号负载，有效平衡了不同小区间的网络负载情况。
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