云大云数据是什么么性质

2016中国互联网趋势:云计算大数据基础设施性质愈加凸显--《电子世界》2016年07期
2016中国互联网趋势:云计算大数据基础设施性质愈加凸显
【摘要】:正2015年的中国互联网行业是冰火两重天的一年。在"互联网"和"双创"上升为国家战略的大背景下,大量资本和人才向潮水般涌向互联网行业,O2O和互联网金融尤其受到投资者的喜爱,一大批互联网企业在"春风"的吹拂下生长起来。随着夏天的过去,秋天的到来。国内的资本市场也迅速趋冷,整个互联网行业都能感受到肃杀之气,即使如BAT这样的代表型企业也同样受到了影响,渐渐放缓了扩张的脚步。然而,这一切才刚刚开始,资本市场并没有给予企业过多调整的时间,那些靠风投"烧钱"以维持运营的企业迅速因为资金链断裂而退出市场,自此消声灭迹。
【关键词】:
【分类号】:F49;F283【正文快照】:
2015年的中国互联网行业是冰火两重天的一年。在"互联网"和"双创"上升为国家战略的大背景下,大量资本和人才向潮水般涌向互联网行业,O2O和互联网金融尤其受到投资者的喜爱,一大批互联网企业在"春风"的吹拂下生长起来。随着夏天的过去,秋天的到来。国内的资本市场也迅速趋冷,整
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您的网址或应用 &&在云计算的热潮还正在余威为了之时,2012年,又掀起了大数据地震。进入大数据领域的IT厂商举不胜举,轰轰烈烈,口号齐整——淘金大数据,大数据有大价值。
&&& 在这些喊着大数据口好的IT公司里,其实真正有实力提供大数据完整解决方案的IT厂商没有几家,特别是大数据领域的基础设施方面,基本还是传统的IT巨头IBM、甲骨文等公司的机会。那么,占据更大数量的都是为大数据提供一些技术服务的公司。他们的机会在哪儿呢?
&&& 这些大数据技术服务公司,在大数据热潮中,可能有两种命运出现。要么是被IT巨头看中,签个合同,给张支票把它给收购了,要么就是吸引到一些风投公司的亲睐得到融资进一步发展壮大。当然,也有在激烈竞争中,因为站错了对,更错了方向被挤掉队的公司,这里就不多提了。
图 这是一个到处充满了信息和数据的社会
&&&&很显然,当前的形势是,大数据正方兴未艾,国内外的大数据市场都处于酝酿期,企业对于大数据的处理手段并不多。更重要的是很多大数据厂商都处于摸索阶段,大数据的市场局面看起来更像是战国群雄的状态,谁尽早霸占一篇疆土,日后都可能称霸一方。现在投资,未来2-5年内获得最大收益。所以,在风投看来,这个时候正是投资大数据的最佳阶段。
&&& 那么,什么样类型的大数据技术公司能够吸引风投的注意呢?近期,启明创投合伙人胡斌在一个论坛对话环节中畅谈了他的见解。
&&& 启明创投看好三类大数据技术公司:1、直接提高网站变现能力的大数据技术公司;2、与消费品升级有关,可以提高购买转化率的大数据服务公司;3、可以提高政府部门在某一领域决策精度的公司。
&&& 当然,不同的风投公司可能观点不同,但是方向应该一直,有成长潜力的大数据技术服务公司。因此,正在准备进入大数据领域的中小型技术服务公司,包括微小型公司,如果有兴趣吸引风投,可以适当地掂量一下风投公司给出的建议是否可以参考。内容字号:
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安全需要大视野,而不仅仅是大数据
来源:作者:Neill Occhiogrosso责编:天际
当我们在安全和其他领域寻找新的机遇时,往往会将目光放在当前IT行业大趋势的几个热点上面:云、移动、大数据。这些趋势,尤其是它们之间的相互作用,正在极大地改变安全需要。让这种情况进一步复杂的是,潜在黑客的特征正在不断发生着变化――现在既有国际有组织犯罪团伙成员,也有敌国政府的雇员。与此同时,我们还看到了多个新解决方案的潜力,而每个解决方案都可以成为一家或多家成功企业的基石。第一个解决方案是,运用大数据技术来建立安全视野。这也是“Applied Big Data”(应用大数据)的经典例证,即运用新的分析技术来解决企业当前面临的问题。目前,安全专业人士正被淹没在日志文件、漏洞扫描、各种提醒、各类报告等数据的海洋中,但这些数据并非不可操控的。这种认识并不是毫无价值的:多桩引起广泛关注的黑客攻击事件恰恰源于几个月前甚至几年前发现的漏洞。未来将取决于分析这种数据的能力,向安全专业人士提供全面的安全态势观点。告诉他们什么正处于风险之中,这种风险有多严重,面临风险的资产有多重要,如何进行修复等等。以风险I/O(输入输出)方法解决这个问题会给我们带来广阔的前景,对于CostanoaVenture Capital领投了这个领域最新一项投资,我们感到十分自豪。我们探索的另一个领域则是用以追踪资产状况的安全解决方案,无论资产身在何处,这种方案都能提供保护。随着云基础设施(无论是公有云还是私有云)的建设和自带设备办公(BYOD)趋势的流行,那么在数据保护上也就没有了一个特定的范围,每一个堆叠层都是动态的。无论应用、数据和用户身处何方,安全专业人士都必须能够充分利用安全政策,这些政策必须根据不断变化的环境来适应新的条件。有一种越来越流行的说法是,目前有两种组织:一种是系统已遭到黑客攻击的组织,另一种则是尚不清楚系统是否遭到攻击的组织。随着黑客攻击手段越来越高明,基于特征的入侵检测手段很难派上用场,因此人们就需要新的解决方案,用以快速发现具有潜在危险的异常行为(可能会用到机器学习技术),预防黑客攻击,或是避免一旦系统遭攻击未能及时发现恶意行为,从而将负面影响降至最低。Costanoa VentureCapital投资的另一家公司GuardianAnalytics就利用基于行为的技术来分析寄存于网上银行平台的数据,避免大范围欺诈行为的发生。这仅仅是将数据科学应用于现有数据集,用以消除更难以察觉的威胁的一个例子。将来,我们可能还会拥有针对不同应用和不同攻击类型的解决方案。最后,安全市场还需要高效的数据捕捉和分析技术,这种技术可以基于历史全面覆盖整个基础设施――有时甚至持续几个月――用以追踪系统遭黑客攻击的时间和方式,以及带来的影响。这是典型的大数据问题,涉及到数据的数量、类型和速度等等。如今,这种数据或许易于处理,而我们正在寻找具体的解决方案。我们生活在一个激动人心的时代,但不幸的是遭遇了安全问题,所以这是一把双刃剑。新技术也给不法分子实施犯罪带来了新的机遇。我们相信具有创新精神的企业会不断涌现,肩负起应对这一挑战的重任。
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