文科生能用SmartMining进行数据分析吗,要先学统计学招文科生吗吗

http://6797708.linqq.net&p&哪方面的?终端、芯片、电信设备研发、运营商解决方案、协议制定、专利等等,就这些方面来说,中国企业有些有一定差距,而有些处于世界一流位置。&/p&&p&补充回答:&/p&&ul&&li&终端:&br&&/li&&/ul&&p&目前苹果(美国)和三星(韩国)在这方面应该属于第一梯队的位置,而且就利润来说也是远远的领先于后面的厂家,但是华为、中兴这样的厂家在部分市场依托其电信设备的强势,也可以取得不错的市场份额。就本土市场来看,华为、中兴,包括小米这样的厂家其实也占据了不小的比重,可以说在终端方面,中国企业其实没有落后太多,我觉得现在重点就是怎么摆脱“国产不行”、“国产意味着低端”这些个在部分消费者中已经形成的印象。而日本,真正具备全球竞争力的估计现在也就索尼一家,而索尼移动的销量和利润,还有进步的空间。&/p&&ul&&li&芯片:&br&&/li&&/ul&&p&在终端芯片部分,高通(美国)无疑是目前市场上的领导者,从基带芯片到射频芯片到AP到GPU再到各种多媒体芯片、电源管理芯片和WIFI/蓝牙模块等等,高通可以提供大而全的解决方案,不夸张的说,高通的芯片几乎就可以实现一部完整的手机,而高通目前除了中高端市场,还在不断向低端市场渗透。其他的厂家,包括美满(美国)、联发科(中国台湾)、展讯(中国)、华为海思(中国)、intel(美国,手机芯片业务主要来自原英飞凌,曾经的苹果供应商)、博通(美国,优势在于WIFI/蓝牙/GPS模块领域)、三星(韩国,主要是AP和RAM以及闪存)、英伟达(美国,主要是AP,目前也开始做BP)等等,可以说终端芯片这方面,是美国人一直以来的优势领域,短时间内还是难以被超越,至于日本企业貌似在这方面不是太擅长,不过听说京瓷、富士通之类的企业也为intel这样的公司提供x86芯片提供生产支持和服务。&/p&&p&题主提到的WLAN芯片方面,以常见的802.11x系列芯片,来自美国的博通、高通公司的WIFI芯片应该占据了市场上的多数份额。&/p&&p&代工厂方面,主要还是中国台湾的厂商为主力,包括台积电、台联电等等,毕竟晶圆厂这种东西投资高,效益回收长,只有像intel、三星这种少数芯片厂家拥有自己的晶圆厂。&/p&&p&电信设备芯片方面,主要涉及DSP、FPGA等等这些,这方面我不是太了解,我主要知道的就是xilinx(美国)、TI(美国,原先的AP也做得风生水起,但是由于缺乏BP产品,最后停止了手机AP业务)、飞思卡尔(美国,原摩托罗拉半导体事业部)等等这些公司有在为电信设备商,包括华为、爱立信等等厂家提供芯片方面的支持。这里也没怎么看到日本的企业在这里有什么成就。&/p&&ul&&li&电信设备研发和运营商解决方案:&/li&&/ul&目前蜂窝网络市场主要就是“阿诺爱中华”这五家:&br&&p&阿尔卡特-朗讯(法国/美国):其在中国的合资子公司是上海贝尔,在固网宽带领域有其独特的优势,中国电信、中国联通都是其重要的客户。&/p&&p&诺基亚通信(芬兰):原诺基亚西门子通信,现为诺基亚网络设备部门,优势领域在于GSM/WCDMA/TD-SCDMA/LTE,在TD-SCDMA/LTE TDD方面都投入不少,但是不知怎么的,移动不是太待见,份额给得都不多。&/p&&p&爱立信(瑞典):目前无线接入网市场的老大,但是在CDMA和固网宽带市场上不是太如意,目前在中国的主要客户就是中国移动和中国联通,优势领域在于GSM/WCDMA/LTE。对于TD-SCDMA、LTE TDD反而不是太重视,不过依托其2G时代的优势,是中国移动最大的2G供应商,因此在移动的LTE TDD招标中也能获得一定份额。&/p&&p&中兴(中国):产品大而全,在CDMA领域比较强势,是中国电信最大的无线接入网供应商。&/p&&p&华为(中国):大而全的产品线,中国联通无线接入网/中国电信固网领域最大的供应商,其在基站传输设备方面也是三大运营商最大的供应商,产品涉及终端、基站、RNC/BSC、传输、核心网、光通信等等,可以说是目前这五家里产品线最全,而且每个领域都做得不错的设备商~&/p&&p&原先日本的设备商,包括NEC、富士通等公司也有在搞电信设备,但是目前在电信设备市场基本没落了,本地只有在部分微波传输设备中可以看到NEC等日本厂家的影子。&/p&&p&注:这里的CDMA特指CDMA2000网络,包括1x和EVDO。&/p&&ul&&li&协议制定:&br&&/li&&/ul&&p&目前通信方面的协议标准化主要是3GPP组织和IEEE组织。3GPP组织以蜂窝网络协议见长,GSM/WCDMA/TD-SCDMA/LTE这些都出自3GPP组织(注:其中GSM早期版本和GPRS由3GPP组织成员之一的ETSI组织制定,随后的EDGE协议随ETSI转入3GPP组织制定),IEEE组织主要致力于计算机网络通信方面的协议制定,包括大家熟知的802.3、802.11x系列(也就是WIFI),而后IEEE也开始往蜂窝网络方向渗透,包括推出802.16x系列协议,都是对3GPP组织的一种挑战,但是就蜂窝网络市场来看,3GPP组织还是占据绝对主导地位。&/p&&p&这两个组织里的成员都很杂,比如3GPP组织,里面的公司成员就有数百家,上面说的五大设备商都在其中,协议的制定都是经过了各种技术PK和口水仗最后弄出来的,因此不会只有一家之言的情况发生,大家都是为了自己公司/组织的利益进行了长时间的博弈。这其中,来自欧洲的厂商应该是占据比较主导的位置,在GSM/WCDMA/LTE FDD的协议制定中,应该主要还是欧洲成分比较多,日本厂商在WCDMA协议制定中也是重要的一环,可以说WCDMA可以认为是欧洲和日本几种技术的混合,参与其中的日本厂商包括NEC、富士通、东芝等等。在TD-SCDMA/LTE协议中,开始出现大量中国公司的身影,主要就是华为和中兴公司为主力的CCSA组织。&/p&&p&楼主提到的WLAN,其中的802.11x系列技术就是出自IEEE组织的标准化,对于IEEE了解不是太多,但是我想主要应该是美国公司占据主导权,这方面日本公司似乎没听到太多的话语。&/p&&ul&&li&专利:&br&&/li&&/ul&&p&这方面了解不是太多,因为专利是一个非常复杂的东西,核心专利是专利,一些可有可无的专利也是专利。所以只能说点自己接触到的资料:就目前看来,蜂窝网络方面,诺基亚、爱立信、高通这些老牌专利大户把2G、3G时代的优势延续到了4G,来自中国厂商的华为和中兴在3G时代开始发力,目前在LTE领域也颇有建树,日本厂商其实也占据着一定份额,NEC、富士通等等日本厂家一直也没有放弃对于通信领域的研究,韩国的三星和LG异军突起,持有的专利数也在不断上升。&/p&&p&或者这么说,技术发展到今天,实际上在专利这方面各方已经趋于平衡,但是不可否认的是,老牌的专利大户,包括爱立信、诺基亚、高通这些,依然是占据了大部分的份额。后来赶上的华为、中兴等中国公司实力不容小觑。&/p&&p&以上都是个人所能得到的一些资料以及个人看法所写,因此难免有疏漏和错误的地方,欢迎指正且将就着看吧~&/p&
哪方面的?终端、芯片、电信设备研发、运营商解决方案、协议制定、专利等等,就这些方面来说,中国企业有些有一定差距,而有些处于世界一流位置。补充回答:终端: 目前苹果(美国)和三星(韩国)在这方面应该属于第一梯队的位置,而且就利润来说也是远远…
唔,多谢邀请。&br&其实这算
&a href=&/question//answer/& class=&internal&&产品经理新人是否有必要学习Photoshop?&/a&
的续集。&br&因为蛮多人私信问过,到底怎样才能快速学会。因为特别费时间,就一直拖着。&br&最后看到变成公开提问,终于狠心决定用大段时间来回答这个问题。&br&&b&视频地址在文章最后&/b&,来不及的孩子直接拖到最后吧。&br&&br&好吧……
其实真的很快。只是为了APP出界面的话(不许掐我哈~坚决没黑设计师,从实用,工程师快速出界面,出切图方向给的建议)。&br&先放一张图嗯。这样世界简单多了吧?&br&&img src=&/55a4ebfe71ae452c4dc94d8e269ccbd3_b.jpg& data-rawwidth=&885& data-rawheight=&701& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&885& data-original=&/55a4ebfe71ae452c4dc94d8e269ccbd3_r.jpg&&&br&第一次还没开始答题,就被赞和收藏嗯嗯~~压力很大,熬夜也赶完视频嗯嗯~~&br&放视频教程里面,APP界面图:&br&&img src=&/4bb67c7ec04b815fb415_b.jpg& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&711& class=&content_image& width=&400&&&br&学会的使劲蹭蹭屏幕表示感激吧~~&br&跳过吃饭聊天讲八卦互殴(再另外2个小时)直接讲剧情了~~&br&没学会的可以试试Google,或者点击“猪头楼主被雷劈+1”&br&&br&&b&补充说明,这是2014年一个老答案,部分图形已过时不用,内容供参考。&/b&&br&&b&矢量可试试:&a href=&///?target=http%3A///vector/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&矢量图素材_懒人图库&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&/b&&br&&b&标准UI设计,官方会有大量标准图案供下载,官方文档会有更多信息。&/b&&br&&b&我个人偏好AI,因AI可用于插画创作,而且苹果和win用户都能用,用途广泛且方便。&/b&&br&&b&若有其他遗漏信息,试试Google一下,应该有最新解答。&/b&&br&&b&如下是原来答案,&/b&&b&祝学习愉快~ 嗷~~&/b&&br&&br&顺便把Android 矢量图标放这里:&br&&a href=&///?target=http%3A///s/yXbndbgZnaYed& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&android4.0图标.ai&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/a7adbdbf27f56f227f7998f_b.jpg& data-rawwidth=&817& data-rawheight=&234& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&817& data-original=&/a7adbdbf27f56f227f7998f_r.jpg&&&br&IOS矢量图这里:&br&&a href=&///?target=http%3A///s/yXbndbgZnaYeg& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&iphone ui vector elements.ai&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/301e7d87f498c5ad01e148e571b86ed4_b.jpg& data-rawwidth=&866& data-rawheight=&268& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&866& data-original=&/301e7d87f498c5ad01e148e571b86ed4_r.jpg&&手势示意图,方便标注手势:&br&&a href=&///?target=http%3A///s/yXbndbgZnaYd6& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/s/yXbnd&/span&&span class=&invisible&&bgZnaYd6&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/81c4fb3de5f0a6f5976c0_b.jpg& data-rawwidth=&564& data-rawheight=&173& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&564& data-original=&/81c4fb3de5f0a6f5976c0_r.jpg&&&br&&a href=&///?target=http%3A///s/yXbndbgZnaYcM& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/s/yXbnd&/span&&span class=&invisible&&bgZnaYcM&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/fe46c1c3cd87f159faa295a_b.jpg& data-rawwidth=&541& data-rawheight=&155& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&541& data-original=&/fe46c1c3cd87f159faa295a_r.jpg&&&br&网页界面也一样,有大量能重用的素材。&br&&a href=&///?target=http%3A///s/yXbndbgZnaYcy& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/s/yXbnd&/span&&span class=&invisible&&bgZnaYcy&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/1663dfca692b9a33ea9c7b8d5921e5fb_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&275& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/1663dfca692b9a33ea9c7b8d5921e5fb_r.jpg&&&br&网络都可以下载到,还有更多更多类似的。&br&这样超快速重用已经造好的轮子,快速出图~&br&&br&第一次录制,经验不足,讲解应该可以更有条理来着~~&br&各种废话跑题感言完毕~ 视频在这里嗯嗯~~&br&记得重看最上面的大图,只需要记得那几个功能,足够了。&br&&a class=&video-box& href=&///?target=http%3A///programs/view/n1ogqSpxTxY/& target=&_blank&&
&img class=&thumbnail& src=&/173/269/860/p.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&2小时学会用AI做UI&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&/programs/view/n1ogqSpxTxY/&/span&
&/a&&br&看完视频再问自己一次:&br&会保存,导出了么?&br&会画矩形,圆形,线条并更改颜色了么?&br&会使用其他人的素材了么?&br&会快速搭配颜色了么?&br&知道从哪里找到所需素材了么?&br&嗯嗯~就这些,够用了。&br&&br&——————补充——————&br&我用的CS6,但是版本不影响。因为这是最少最少的功能了。排列方式等等,每一个版本都是一样。&br&如果可能,尽量使用最新版,因为网络素材,尤其是韩、美国那些,常常是最新版,低版本偶尔无法打开高版本设计的图。&br&教程送给工程师朋友,希望他们能跳过设计界面的痛苦,不许掐我嗯嗯~&br&另外,卖萌图片等等,一样可以搜索矢量图。可爱的天气图标,吃豆子的图标等等~&br&我想说的只是,重复利用素材,就像代码开发时,使用人家成熟模块一样。&br&一切从零开始会有点慢。嗯嗯~~&br&&br&补充一个忘记讲的。唯一一个,只需要记住&b&解除编组&/b&就可以了,跟视频里面讲的一样,眼睛往上看。&br&比如你只想要界面中的按钮,却只能选中所有,看属性里面“编组”表示这一对编组在一起。&br&右键(跟word等等一样)选择取消编组就好了。编组就是把一堆东西捆在一起了。方便一起移动。&br&&img src=&/97ad54a088bbcfdf23606edb_b.jpg& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&323& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/97ad54a088bbcfdf23606edb_r.jpg&&&br&解除编组后就能单独移出了。&br&单选,多选,多选后取消某个选项,快捷键跟win系统一样。Ctrl + 鼠标单击。&br&总是就是,软件设计者不是坏人,他们会最大程度重用大家熟悉的手势,熟悉的快捷键。&br&&img src=&/021ab4abdb02_b.jpg& data-rawwidth=&892& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&892& data-original=&/021ab4abdb02_r.jpg&&&br&看到评论了,关于我的APP,全部开源,代码在这里:&br&&a href=&///?target=https%3A///rarnu/root-tools/tree/master/ActivityCalendar& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&root-tools/ActivityCalendar at master 路 rarnu/root-tools 路 GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&GooglePlay里面有APP简介:&br&&a href=&///?target=https%3A///store/apps/details%3Fid%3Dcom.zoe.calendar& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&活动日历 - Google Play 上的 Android 应用&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&嗯,由于工程师太忙没有时间维护(他有自己项目在忙)。&br&我只能继续维护后台数据,没办法更新前端了。&br&嗯,如果有人喜欢,拿去用吧。但是里面手绘的猪头不可以用~~&br&嗯嗯~~因为我很喜欢猪头~~那是我的猪头~~&br&别的随便用嗯嗯~~~
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的续集。 因为蛮多人私信问过,到底怎样才能快速学会。因为特别费时间,就一直拖着。 最后看到变成公开提问,终于狠心决定用大段时间来回答这个问题。 视频地址在文章最后,来不及的孩子直…
国云数据旗下大数据魔镜在贵阳数博会上大放异彩,必须看好它!&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据魔镜—首款免费大数据可视化分析工具&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&br&&p&&b&公司简介&/b&&/p&&p&国云数据科技有限公司是大数据行业的领军企业,专注于大数据可视化和分析挖掘的技术研发。作为国内领先的大数据工具厂商,国云数据致力于人人都能分析数据、让企业用得起大数据,以开放姿态拥抱国内外产业上下游,共建未来的大数据产业生态。&/p&&p&公司注册资本3000万,坐拥大数据产业园,拥有北京、上海、苏州、湖南等多个子公司,团队成员大多来自阿里巴巴、IBM、微软、oracle、中科院等知名企业和科研院所,拥有中国最大数据超算中心和大数据可视化中心展厅,与多家知名高校联合打造大数据实验室,创立大数据基金。公司大数据可视化项目吸引了中国和新加坡双方总理、中国多个省省长的参观和好评。目前公司已有10000多家企业用户,已接受包括CCTV、创业家、i黑马、人民网、中国软件网等多个电视台和媒体采访报道。&/p&&p&&b&品牌内涵和核心价值观&/b&&/p&&p&&b&品牌内涵&/b&&/p&&p&红色旗帜部分是国云的愿景和梦想,下面的2个圆圈代表的是被梦想所吸引并为之而奋斗的国云人,其中底下一圈是早期的国云人,企业发展需要更多更优秀的人才,老的国云人服务新国云人,以服务心态服务好新人,给他们提供公平和优质的平台发挥聪明才智。一直良性动态发展,企业越来越大,梦想越来越大,影响也越来越大,成为社会的一杆旗帜,引领社会做更多有意义的事情。&/p&&br&&p&&b&核心价值观&/b&&/p&&p&数据说话、客户第一、独当一面、服务至上、成就梦想、开放合作&/p&&p&&b&核心优势之团队优势&/b&&/p&&p&&b&专家顾问团队&/b&&/p&&p&IBM大数据技术专家30年经验&/p&&p&中国科学院计算所研究专家&/p&&p&大数据分析和挖掘顾问&/p&&p&新经济学专家顾问&/p&&p&&b&技术研发团队&/b&&/p&&p&前阿里巴巴产品技术架构师&/p&&p&数据挖掘组&/p&&p&数据分析组&/p&&p&数据可视化组&/p&&p&数据测试组&/p&&p&&b&市场运营团队&/b&&/p&&p&产品运营组&/p&&p&内容运营组&/p&&p&用户运营组&/p&&p&网络推广组&/p&&p&&b&产品团队&/b&&/p&&p&产品规划组&/p&&p&产品设计组&/p&&p&用户交互体验组&/p&&p&产品反馈组&/p&&p&&b&渠道售前团队&/b&&/p&&p&售前实施组&/p&&p&商务项目组&/p&&p&数据产业合作组&/p&&p&附一张地图介绍我们的子公司覆盖:&/p&&p&北京—媒体中心&/p&&p&上海—营销中心&/p&&p&苏州—研发运营中心&/p&&p&湖南—数据应用中心
&/p&&p&合作伙伴覆盖:江苏
上海 北京 湖南 贵州 陕西、广州、福建、山东、江西、内蒙等等。&/p&&p&&b&核心优势之技术优势&/b&&/p&&p&1.最优大数据平台实力、最大数据超算中心&/p&&p&2.强大的数据源接入库&br&
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1万家客户的选择&/b&&/p&&p&特性1&/p&&p&中国最大数据可视化效果库
500多种可视化效果&/p&&p&特性2&/p&&p&无需培训和技术,业务人员3分钟实现数据可视化分析&/p&&p&特性3&/p&&p&可视化图表计算和渲染速度达到秒级处理&/p&&p&&b&大数据开发平台系列解决方案
真正的大数据背景和实力&/b&&/p&&p&特性1&/p&&p&真正见过用过大数据,阿里巴巴大数据团队背景,拥有中国最大超算中心,真正保障海量大数据快速处理
&/p&&p&特性2&/p&&p&可进行大数据实时分析、批量分析、智能选择运算、智能探索分析、智能挖掘预测等功能&/p&&p&特性3&/p&&p&完美踏实的产品和技术堡垒,避免企业被“吹嘘型大数据产品”坑骗,导致损失惨重,推倒重来&/p&&p&&b&产品体系&/b&&/p&&p&大数据魔镜分五个版本&br&&/p&&br&&p&大数据魔镜云平台版 免费!&/p&&p&适合接受SaaS服务的公司和个人分析,可视化效果美观易懂,操作简单的拖拽分析让用户3分钟实现数据可视化分析。&/p&&p&大数据魔镜基础企业版
免费!&/p&&p&大数据魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用,基础功能免费,代替了报表工具和传统BI,企业不用再为此花钱,而且使用更简单化,可视化效果更绚丽易读,让企业业务人员也轻松发现数据价值。&/p&&p&大数据魔镜标准企业版
&/p&&p&大数据魔镜标准企业版于中小企业和大型公司子部门,简单易用,业务人员3分钟学会使用,探索式的数据分析让团队协作更流畅,多种图形可视化效果可实现秒级渲染,让企业感受最优的性价比。&/p&&p&大数据魔镜高级企业版
&/p&&p&大数据魔镜高级企业版适用于中大型企业,帮助公司进行数据转型,它包含了大数据魔镜基础版的所有功能,同时实现自动建模、路径规划、关联分析等多种功能,1000多种数据挖掘算法和全国最大的数据可视化效果库及最丰富的数据源连接库,为企业和用户提供了更多数据分析和挖掘的空间,满足了更多业务的数据使用、分析和管理需要,帮助企业更快成功,变数据为黄金。&/p&&p&大数据魔镜Hadoop版
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分享一个有趣的事,之前自己有个小号,新号,没有关注别人,把关注者也全部删掉了,包括账号创建时自动的粉丝,微博小秘书,总之就是一个全0的账号,闲来无事时发了第一条微博,在主页上刷新了一下,浏览量变成了3,我又刷新了一下,变成了6,就不断地刷新,刷到了21,如果愿意可以无限刷。&br&&br&突然想到我之前有试过用这个全0账号发布一条仅好友可见的微博,刷新一下,浏览量还会涨(......)不知道发布一条仅自己可见的微博会怎么样。:)
分享一个有趣的事,之前自己有个小号,新号,没有关注别人,把关注者也全部删掉了,包括账号创建时自动的粉丝,微博小秘书,总之就是一个全0的账号,闲来无事时发了第一条微博,在主页上刷新了一下,浏览量变成了3,我又刷新了一下,变成了6,就不断地刷新…
在大数据时代,我们身边充斥着各类信息,各种数据,人们的时间被打碎,注意力被分散,更多的人喜欢看图片而非文字,喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢?Excel?PPT?还是其他?它们之间又有什么异同?今天我们聊聊这个话题~璞石先来抛砖引玉,所陈仅为个人观点,如有不当的地方,还请指正。&img src=&/9fabf621561dfa1bcc8ead_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/9fabf621561dfa1bcc8ead_r.jpg&&&img src=&/6ea2d93d72baf57c238a_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/6ea2d93d72baf57c238a_r.jpg&&&img src=&/f79d1b8b63090c56bcde5faa_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/f79d1b8b63090c56bcde5faa_r.jpg&&&img src=&/484f3f1a77a36fd3079e25_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/484f3f1a77a36fd3079e25_r.jpg&&&img src=&/30c22dfbfcc55af3a6eefd_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& 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在大数据时代,我们身边充斥着各类信息,各种数据,人们的时间被打碎,注意力被分散,更多的人喜欢看图片而非文字,喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢?Excel?PPT?还是其他?它们之间又有什么异同?今天我们聊聊这个话题~璞石先来抛砖…
&b&&u&更新与号! 篇幅原因,删除以前的文章&/u&&/b&&br&&br&&p&最近刚好工作一周年,特别想写点东西总结一下。借着自己之前写过的文章,索性就打算写个续集,主要记录点自己工作这一年来深入学习数据分析的经历。一方面是总结自己学到的知识,查漏补缺,另一方面也是想和大家交流,希望自己的经历对大家有所帮助。&/p&&br&&p&在之前的两篇文章中,我主要讲述自己是如何从一个文科生慢慢像数据分析方向转变的过程。描述的是自己在学校中的学习经历,因此有些地方会与实际工作脱节。这篇文章将会主要从工业应用的角度去讲述我这一年来的学习历程,多会集中在一些学习心得上面。&/p&&br&&p&踏入社会&/p&&p&我在14年接近年底的时候才开始正式工作,时至今日换了三份工作。换工作的原因很简单:干的不爽,钱给的不够!&/p&&p&在拥有第一份工作的时候,头衔是“数据分析师”,薪资4500。当时很开心,第一次赚钱,而且还赚这么多,于是乎我工作很卖力。在干了半个月左右的时间时,我发现这个小组纯属是公司的附属产品,没有什么核心价值。其实不怪公司不重视,组里的数据分析师连概率论都没搞清楚,更别说数据挖掘和编程了。每天那就是折腾折腾EXCEL,写写报告,十足的一个“表哥”。对于我这样的技术控,一个会编程的数据分析师,这是完全不能忍受的。而且当时自己开始搜索职位的时候,发现我掌握的技能远远不止4500块这么便宜!于是乎想着离职,目标锁定在上海的互联网公司。&/p&&br&&p&在这期间,我研读的是《Data Mining:concepts and techniques》 里面的关于assocation analysis 的章节。还有第一次学习了一点关于Python的语法。那个时候我还沉迷在SAS的世界里不能自拔,总觉得除了SAS,万般皆下品!!&/p&&p&接下来就是顺利跳槽上海,这半年也是我进步最快,学的最多的半年&/p&&br&&p&我的学习得益于三大利器:google,MOOC,知乎&/p&&br&&p&先简单说说入职后的事情。我刚加入部门的时候,小组只有四个人(算上我),我惊讶的发现大家还在用excel进行分析。&/p&&p&我在做第一个项目的时候,使用了我最擅长的SAS配上logistic regression,并且在会议室里展示了我使用SAS的效果。那是第一次我在真实的项目中使用一个机器学习模型去解决问题,虽然解决的很烂。 大家对于我当时演示的“黑魔法”表示很好奇(很牛逼),我足足解释了一个多小时~~&/p&&br&&p&在那以后组里的同事开始接触R和PYTHON,我也是在那个时候第一次学习PYTHON,然后便是一发不可收拾。。&/p&&br&&p&SAS这样的软件太过于昂贵,而且体积大,动辄10个G的空间,其语法格式也较为奇怪。如果整个模型脱离SAS环境,那么将会毫无意义。 我仔细搜查了国内各大公司的工具使用情况(主要是招聘网站o(╯□╰)o),结合自己以后会在互联网发展的职业规划,果断抛弃SAS,投入到R和PYTHON的怀抱中!&/p&&br&&p&得益于这两门开源语言,我的工作进行的如鱼得水,工作效率奇高! 我会尽力将自己的全部工作都写成脚本,每天能够自动运行,然后省出来的时间用来学习新知识。感谢我的老东家,给我提供了一个轻松而又自由的环境,没有打压我学习的动力,这一点是我最赞赏东家的!&/p&&br&&p&后期就是开始配合同事进行一些自动化工作的开展,同时陆续的投入几个机器学习模型。用我当时的领导话说:我们部门的数据分析工作已经在全公司领先(真不是我说的,是我领导说的)。&/p&&br&&p&但是后期的工作越来越缺乏新意,每天都是重复的机械工作,加上领导不断的强调:数据分析师就是为产品经理服务的!
这一点让我非常的不爽,非常非常非常不爽!!
而且,我的工资竟然还没有产品经理高!!最后终于忍不住辞职滚蛋了!!&/p&&br&&p&这半年我桌上的书籍由我半个身子高!&/p&&p&《利用PYTHON进行数据分析》&/p&&p&《数据挖掘导论》&/p&&p&《机器学习实战》&/p&&p&《多元统计学》&/p&&p&《R语言实战》&/p&&p&《R数据分析》&/p&&p&《R语言数据挖掘》&/p&&p&《机器学习》&/p&&p&《人工智能》&/p&&p&等等。。。。&/p&&p&虽然没有全部看完,但至少都摸过封面((*^__^*) )&/p&&br&&p&那么再来说说前面提到的三大利器&/p&&br&&p&GOOGLE&/p&&p&我当时买了红杏的VPN(王八蛋老婆带着小姨子跑了),几乎没有上过baidu&/p&&p&Google的一系列服务像是给我打开了世界的另一扇大门。我几乎每天都会从google 上面搜索文献进行阅读,会去搜索最新的电子书籍用作参考。YouTube上有着众多的学习视频,我当时学习scrapy(Python的爬虫框架)就是在youtube上搞定的! 更为重要的是,每当我代码或者模型遇到问题时,Google 总是能第一时间帮我找到解决方案,这会让我更有耐心和时间去调试代码和模型。如果你尝试去百度进行搜索,你会发疯的! 我不是美分,但是google真的是要比百度强N倍!&/p&&p&我不得不推荐两个网站:quora和stackoverflow&/p&&br&&p&MOOC&/p&&p&coursera和EDX是我最早接触的两个学习平台。 我听的第一门课是MIT的python,第二门是NG的machine learning,第三门是约翰学校的R语言课程,然后就是越来越多!&/p&&br&&p&我不敢想象如果没有MOOC,我该如何去学习一门新知识。 MOOC给我这样的普通人提供了接触世界顶级课程的机会。 我的大部分机器学习技能全部来自于MOOC上的几门著名课程。&/p&&br&&p&我非常的喜欢上MOOC,虽然很多人说它只能帮你入门,不过这依旧不能减少我对它的热情!
我最记忆犹新的是在学习伯克利大学的spark课程的时候,学习论坛里面非常活跃。你提一个问题,基本上几分钟后就会有人过来解答,而且老师和助教参与度非常的高。这种交流式的学习真的很锻炼人,也能深化你所学的知识。这导致有一阵子我没事就去论坛上闲逛,看各种问题和解答,甚至还拿个本子摘抄!&/p&&br&&p&目前国内的网易,学堂在线,慕课网等都是非常优秀的资源。我也不断的在继续学习各种各样的课程。学的越多,你越会觉得自己无知,越会如饥似渴的追求知识!&/p&&br&&p&知乎&/p&&p&严格意义上来说,知乎并没有在学习上给与我直接的帮助。但是它却从某个侧面给我进行一种提醒:你离大神还很远很远很远。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。&/p&&br&&p&知乎上聚集了很多机器学习的大牛,我会默默的关注他们,看他们分享的文章和书籍,看他们愉快的解答难题。我记忆犹新的是有一个叫“豆豆叶”的知乎er,他回答的核函数让我感觉到了重生!!&/p&&br&&p&知乎也让我清醒的认识到什么叫智商上的差距!我时常幻想自己能够成为一名顶级的什么什么什么。。。。 现在想想还是算了,有些东西你越努力,越争取,你就会越清晰的发现:智商上的差距是无法弥补的!&/p&&br&&p&既然做不到顶尖,那么就踏踏实实的做好自己力所能及的事情,不要去YY,不要去幻想一些不切实际的东西。&/p&&br&&p&当然,更为重要的是知乎告诉我怎么去努力的生活和工作,怎么去努力的不甘平庸!虽然很多心灵鸡汤让人觉得厌烦,都是偶尔看看觉得还是挺能调味的!&/p&&br&&p&在这家公司,我基本上是早上6点起床(睡不着),七点到公司。开始听MOOC到九点或者看书,然后花一个小时处理一下繁杂的业务,跑跑脚本。接下来就是看电子书或者逛论坛学习东西了。&/p&&br&&p&晚上下班7点左右到家,基本上不会学习,我这人晚上没有学习效率。但是会早早的睡觉,然后第二天才能早起啊!&/p&&br&&p&总之,在这半年我从以下几个方面武装了自己:&/p&&ol&&li&&p&机器学习算法&/p&&/li&&li&&p&PYTHON的深入&/p&&/li&&li&&p&SPARK&/p&&/li&&li&&p&数据库知识&/p&&/li&&li&&p&scikit-learn的实战运用&/p&&/li&&li&&p&互联网常规数据挖掘流程&/p&&/li&&li&&p&hadoop的相关知识&/p&&/li&&/ol&&br&&p&但是也还有很多东西缺乏,比如说计算机原理,JAVA,算法的深层子的东西,分布式数据等等!! 这些会是我未来的学习计划。&/p&&br&&p&这些知识为我打开了通往机器学习的另一扇大门,也开阔我在学习上的视野。认识到自己是多么的渺小,还有很多未知的领域等待着自己去发现和探索!&/p&&br&&p&更为重要的是,凭着这半年的自学,我成功的跳槽到目前自己工作的公司。在新的公司里一切又是从头开始,因为我之前学的那些东西只能是进入目前公司的一个小门槛,是属于必备的基础技能。 &/p&&br&&p&关于我在新公司如何学习,如何顺利完成转正,我会在下一篇文章张再次讲述,我也会分享自己找工作和面试的心得,希望到时对大家有所帮助~~ &/p&&br&&br&&p&&i&&u&&b&欢迎添加我们的微信公众号:soton2014sky&/b&&/u&&/i&&/p&
更新与号! 篇幅原因,删除以前的文章 最近刚好工作一周年,特别想写点东西总结一下。借着自己之前写过的文章,索性就打算写个续集,主要记录点自己工作这一年来深入学习数据分析的经历。一方面是总结自己学到的知识,查漏补缺,另一方面也是想…
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