为什么说「自动化 = 什么都会 + 什么都不深入」？
学自动化的童鞋们，你们对自动化是怎么看的？
我先来自我嘲讽一下：先吐槽一下我在大学里面学过的东西吧，都是能叫的上来的东西。2008年，奥运之年，由于笔试太差，没能当上赛会志愿者（其他的志愿者也没报），然后一心投入到大学生数学建模大赛中去，第一次玩了玩matlab，第一次接触计算机视觉（是我上到大四才知道当时考的是这个方面的考题）。结果混混噩噩的忙活了一个暑假，之后熬夜三天，最后，就没有最后了···神马奖都没有获得，但对matlab熟悉了很多。2009年，由于保送研究生，必须参加全国大学生电子设计大赛，题目是“逆变电源”，就是将直流电变成交流点的那种。具体的逆变电路是买的别的厂家的图纸，自己就负责焊板子和调试硬件电路，原本不抱任何希望的，谁知道在最后北邮进行测试的时候，出来的波形异常的好，失真度只有3%啊。当时我们貌似看到了上帝！侥幸的获得一个北京市二等奖。经过这次比赛，对调试硬件电路有了信心，数字示波器、万用表、数字信号发生器、IGBT、单片机等电子类的基本技能全都熟悉了一遍。然后就再也不接触硬件电路了···2009年，参加了全国大学生西门子杯“控制仿真”比赛，大量的用AutoCad去画图纸，设计回路，大概了解到化工设计所的工作流程。但最后由于各种灰色因素，队伍被刷了下来，拿了一个“参与奖”飘过，飘过···这一次的收获就是学会用AutoCad，知道些过程控制，特别是石油、化工方面的工作流程。2010，是毕业的一年，那就不得不提到毕业设计。由于本人心地善良外加有点小名气，所以搞定了3个人的毕业设计。本人的，关于安全监测的，这东西吧，没有什么实际的东西来验证东西的错与对、好与坏，自己做的也比较郁闷，加了点神经网络什么就蒙混过关；一个是自己追的女孩的，关于机器视觉的，就是利用照片中一个已知模板的大小，来估计它旁边的物体大小，用的是OpenCV，提取屏幕的角点，进行坐标变换、矩阵运算，基本解决问题，但精度好像不怎么高；另一个是我辅导员的，嘿嘿，我帮我的辅导员（研究生）做毕业课题，这话听着好拉轰。被逼的研究一个很古老的模型，看些英文文献、化工模型等等，然后编写了一个matlab的大程序，帮她也蒙混过关，成功毕业。这一年的毕业课题，自己的没学到多少，反而是其他的学了一些，OpenCv、Matlab、化工知识都有所提高和了解。 跨度两年的全国大学生科研训练计划，出发点是好的，我们小组也有幸拿到这个计划，传说中下拨1WRMB，不知道哪里去了~当时的老师给我们派了一个极其不靠谱的博士（现在和我一个实验室），不怎么指点，基本上就是敷衍了事，我们三个人查阅了大量的文献，看一个一个不懂，结果就是下了一大堆的文献在电脑里，但是没一个看的懂。我们是做数据滤波、去噪的，后来上了研究生，才知道，我们看不懂的那些东西原来都是“矩阵论”里面的小喽喽们。吐血啊。经过这个科研计划后，查阅文献的能力有一点点提高，大概知道文章如何写了。2011年，是个值得庆祝的一年，我终于进入悲催的研究生世界。跟上这个导师，就是被一些浮云所迷惑，简直就编程大牛啊，我也是冲着这个来的，想着研究生三年好好把编程技巧提高一下，再加上咱的本行控制专业=宇宙无敌、世界无敌，哈哈···事实远远不是这个样子。原本期望的各种做不完的项目，原来都泡汤了，而且也不是我们通常意义的软件，我们主要做仿真类的，就是将现实的物体变成数学模型，通过编程实现。所以呢，我们的重点不是什么前期的需求分析、软件设计、软件测试、软件实现等等常见软件的路径，重点是在对对象的数学建模。身处过程行业，导师突然有一天给了一个风力发电仿真的任务（运动+电力行业）。然后，我就义无反顾、毅然决然、一心一意的进入这个课题，自己一个人从一清二白的年代（实验室没有人做过、没有翼型设计、没有风机的设计资料、没有相关的专业设计软件、甚至连个电机都没有）开始做风力发电仿真。耗时一年，终于从各个地方搜集好数据，做好模型，编写软件。这还没有完，之后是软件的集成。这个项目还有其他两个人，一个做3D界面，一个做PLC通讯。我不知道怎么就负责这个集成、调试的工作。由于我的模型是连接3D模型、通讯程序的核心程序，所以一旦有点什么问题，老师就说是我的错。天地良心，3D界面显示有误、通讯不正常，不仅仅是我一个人的问题（事实证明我模型的错误真的不大）。但我就是怂，不敢说，只能苦逼的查程序，最后发现别人的错误，还要告诉他如何修改这个错误。近一段日子，貌似要交货了（终于交货了，泪奔啊）。这个项目的收获是，对风机有了比较全面的、浅层的认识，提高一些编程的技能（不能和计算机专业的相提并论），对通讯当面的知识有些了解。2011.9月至今 白天在实验室干活得不到成就感，再加上我大学同学在可恶的美帝国主义那里召唤我，我萌生出国的想法。考了一次托福，成绩不够高，估计要再来一次，最近正在准备GRE。我的大学加研究生真的没有浪费一点，非常的努力，每天都是12点睡（不是看电影、打游戏等原因），早上7点起来，本科GPA3.8,各个公司的奖学金都有获得，但由于学的太杂：控制理论、过程控制、运动控制、电力控制、人工智能、机器视觉、软件编程、硬件设计，都不是很深入。导致我现在对自己的怀疑。我不怕辛苦，但就怕辛苦之后没有回报（好的回报）。
学了四年自动化。你会数学：高数，现代，概率，复变，运筹学，然后还有两门matlab的必修课，和数学建模的选修课，自学一个离散你就无敌了物理：你会学大学物理学，有的学校还要求工程力学机械：你会学到工程制图，和各种机械结构，还会cad。计算机：你要学c语言，选修java，c#，c++，必修 51 c 语言，汇编更是要熟练掌握。底层上计算机组成原理肯定要拿下吧，微机原理肯定要拿下吧。学校还开了一门编程的大杂烩课，把数据结构和算法都他妈学了。强弱电：模拟电路，数字电路，电路原理，这都不用说了吧。然后就是电力电子，然后你还要学会51单片机，dsp，和强电里的 PLC，如果你要参加竞赛，fpga，pcb制板要自学下吧。你还要学电机，直流电机，交流电机，交流变频调速，直流电机拖动，基本上每门课都有实验课。一周七次实验。然后学会电机之后你就可以开始学控制了：自动控制原理，现代控制原理，控制原理与matlab仿真，计算机控制原理，工厂供电。然后再加上各种各样的充电课程，什么人工智能，机器人学，通信与信号，图形图像处理，再加上一些狗血的课程，他们会在大一大二结束：英语体育毛概马哲神马的。。。好了。四年之后，你就是神！给你说点实在的吧。如果你学了自动化，是自动化而不是机械自动化。那么下面5个控制类的二级学科基本已经说明了自动化的未来分化，他们是：控制理论与控制工程、系统工程、模式识别与智能控制、导航制导与控制、检测技术与自动化装置如果你打算做学者，或者你确确实实要做控制，第一个是首选，传说中的双控，东北大学，清华大学，上交，浙大是第一梯队。但是如果你学了，你没有回头路，你必须考研考博留校或者出国，你必须在研究所里面过下余生，没有这个觉悟你最好不要天真地去考这个研。系统工程也差不多，主要做的是plc，嵌入式，控制应用方面研究，感觉不进研究所感觉木有什么前景，北航、国防科大，华中科大和上海交大，清华第一梯队。说是做应用，实际上里面基本什么都做，老师会把项目弄成好几条生产线，出来的人也可以去华为这样的公司。模式识别与智能控制，纯弱点，进去基本是做神经网络，人工智能神马的了，理论就是算法和图形图像识别，出来可以找到数据分析，图形图像处理的相关工作。还是比较与时俱进的，但是选了这个就意味着你大学本科学得东西百分之八十以上是没有用的了。导航指导与控制，非常难！！但是个人觉得很有前景的。要学好需要补学物理学，很多人说进去惯导直接不会，看了三年都看不懂。学这个最好去一个军工背景的学校，哈工大，北航，北理工，中科大，清华。出来之后基本不愁工作，国家各种研究所，沈飞，西飞，黎明发动机，最好也要有做一生研究的觉悟。检测技术与自动化装置，这个你进去了就是让你学传感器的。传感器网络，物联网，智能检测。基本上也是比较杂的。要做基本也是要做研究的。说了这么多，总结一下：1.大学本科学得，90%以上以后根本用不上。所以确实很狗血2.中国的国情限制，工厂的核心竞争力基本放在员工管理上面了，不会有任何创新的，要做自动化，要不出国，要不在国内搞研究，国内的工厂需要的只是一个会一点plc和电机的民工而已，去了基本上就说不上什么科研说不上什么技术了。3.你也看到了，自动化学出来的每一个都是很有前景的，基本上可以说所有工科学科它都涉及到了。你大学本科如果修习了自动化，你基本可以考任何工科方面的硕士学位而没有人会觉得你是怎么跨专业考试。很多人考了计算机，通信，测控，电子。4.大学四年，乃至研究生，都会很苦逼，不要抱有任何幻想。5.样样学，样样不精，就是自动化的特点。也是优点，你也要反过来看，它会给你一个很完善的知识体系，让你在任何工科人才面前不落下风。但是如果你抱着未来能有多来钱的思路，我建议你不要报自动化。
传说中的"宽口径"专业。但是，尼玛是不是太宽了！！从机械制图到电子电路通信电磁场微波再到自动控制现代控制过程控制等各种控制再到数据库数据结构操作系统无所不学有没有！！！尼玛强电弱电一起学有没有！！！尼玛刚还在研究医疗心电信号0.几mv怎么AD转眼就变成几KV怎么整流有没有！！！尼玛无数自动化er毕业的时候都在想哥将来到底能做什么有没有！！！尼玛大学进实验室后不断纠结在主攻PLC方向还是嵌入式方向有没有！！！尼玛听到PID算法就激动有没有！！！尼玛听到MATLAB建模仿真就兴奋有没有！！！各种尼玛DT，但是后来呐发现，学这么多还真有用，各种控制理论啊，应用到各种系统整体设计、应用到电子电路的分析真是一把瑞士军刀。作为一个自动化er早点在大学的时候找好自己的一个专攻的方向，爱编程就去向计算机专业的学生一样去编程、爱电子电路就去向电科专业的学生一样去搞电路，积极参加各种电子竞赛，多和老师交流，多泡泡专业论坛，看看别人在干什么。慢慢你就会发现你愿意干什么了。我一直觉的学一件东西是先有乐趣，再有兴趣。乐趣从何而来，成就感！设计了一块电路板，OK，调通了！！成就感上来！写了一段代码，OK，跑通实现功能了！！成就感上来！搞定了一个别人搞不定的东东，OK，被仰视了！！！成就感上来！所以不管你是自动化er、还是通信er、还是计算机er、还是电科er，找到自己的乐趣，找到自己的G点。
其实从大的方面讲，这是精与博的问题。假设同一个人，可以只专精一门，也可以专一门的同时多学几门其他的（那专的一门，也就不那么深），哪个好？没有哪个好，只有适合于那种需要。比如去做专门做某个产品的公司所需要的，就跟与各行各业公司打交道的咨询公司不一样。就自动化而言，去专于机械的公司，那机械自动化的就比自动化的更有优势；但去跟很多科技类企业打交道的咨询公司，自动化的不就相对有优势了么？再比如，做机器人的公司，单纯地做一个环节，比如机械环节或动力环节，或是单纯地软件、编程，做自动化的没有优势。但要做系统的集成，要把机械、动力、传感器、电机、控制器等整合成一个系统，或者做控制算法，自动化的不久有优势了么？再比如，去猎头公司，自动化的强电、弱电、计算机、机械等都懂些，而且足够猎头公司所用（这里丝毫没有看不起猎头的意思:)），这不也算优势了么。其实，所谓的专业，不过找到进入职场的一个切入点而已，人生几十年，难道就被几年的所学限定住了？人生怎么长，专业起点的差异几乎可以忽略不计，关键在于今后自己对事业的规划，毕竟做一辈子技术的，少之又少。回答你的问题，钱学森说，工程控制论的定位，实际上跟流体力学差不多，应用的是数学工具，但也不同于应用流体力学的各个工程学科。流体力学是什么？物理学。在我看来，物理学是研究自然系统的科学，系统科学（包括系统控制）是研究人造系统的科学。这下定位就清楚了。在很大程度上，系统控制是以数学为工具，以计算机为实现手段，研究的是各类控制系统（如机械、化工等）中共同性问题，把这些问题都提炼到系统层面来研究。比如卡尔曼滤波，就是以数学里的里卡提方程为工具，从抽象的系统的层面，为各种涉及估计、预估的应用，如精子的跟踪，乃至温度的估计，卫星跟踪等，提供了算法，并借助计算机来实现。
本科的自动化本来就应该是这样的……或者说刚读完本科本就不可能对一个领域了解很深……大三自动化本科生，看到自动化被黑得这么惨一句话都不说也不好……/**************************************************分割线**********************************************/可能是每个学校自动化专业的培养都有差异的缘故，本人所在自动化专业的核心是信息论、系统论、控制论（学长和老师都这么说），控制方面所占比例很少，本科阶段必修的控制课程只有自动控制理论，然后“过程控制”和“电力拖动与运动控制”二选一，除此之外就是看自己的喜好了。本科阶段多涉猎一些东西，再学精一些东西应该非常有益处的：数学基础：微积分（工具）、线性代数（思想）、概率论、随机过程、数值分析（工具）、复变函数（工具）、运筹学（思想），再加一点离散数学会更好计算机基础：C、C++、数据结构与算法、计算机组成、汇编语言、数据库、计算机网络、人工智能（包括机器学习）、模式识别、数字图像（涉及信号处理）、数字视频电子基础：电路原理、模拟电路、数字电路、嵌入式系统、电力电子（强弱电的接口）、电机拖动、传感器与检测，再多一些实操（如单片机、DSP、FPGA编程，PCB制板）控制基础：经典控制理论、现代控制理论、线性系统控制、过程控制、运动控制、机器人控制等等信号基础：信号与系统系统基础：系统工程、CIMS工程基础：工程制图、电工实习、金工实习有了这些基础就可以想做什么就做什么，有非常多的方向供进一步发展：1. 嵌入式系统开发（很多公司可以去，西门子、TI、ARM之类的）2. 企业信息系统（偏管理、制造调度等等）3. 工业流程控制（有大量的工程项目）4. 控制理论（研究型，控制前沿：非线性控制、学习控制、随机控制、量子控制什么的，感觉很厉害）5. 数字多媒体技术（图像视频处理、三维重建）6. 电子与检测（消费类电子、仪器仪表）7. 系统工程（优化、计算与仿真）8. 智能交通（前景可观）9. 人工智能（机器学习、模式识别之类的）10. 地质探测（油气探测）11. 生物信息学（基因工程机器人、遗传学等等）12. 导航制导（微小卫星、飞行控制，涉军工）13. 网络安全所以我认为我学校的自动化还是容纳在EE/CS这个大家庭里面，培养方案上与电子、计算机等系都大同小异。上面提到的有很多还是新兴技术或新兴产业，前景还是很不错的，毕业的师兄师姐在各个领域都风生水起，只看自己有没有找到方向了。一旦深入到某一个领域之后还是很可怕的，要比别人懂得更多，视野更宽。
本科自动化专业的撸过。自动化需要学的东西太多太多，但是本质上自动化专业区别于其他诸多关联专业的核心，就是控制。而自动化专业的核心目的，就是在各种活动中摆脱人的干预，实现自动化控制。
《易经》上说，“形而上者谓之道”，对于自动化专业来说，控制才是真正的 道 层面上的东西。其他机械的电子的之类的各种课程，在自动化的体系中，只能算是 术 而已。而对于控制系统的基本原理，则是用数学的手段，把现实中的各种机构、程序、电路抽象成一个个数学上的传递函数，从检测、控制决策、执行各个方面设计成一个完整的系统，可以又快、又准、又稳地达到我们想要的控制效果。
这种检测和执行机构有可能是机械的，所以自动化专业的学生要学习画法几何、机械制图、机械原理、CAD等等课程；
这种检测和执行机构有可能是通过电路和电子元件实现的，所以自动化专业学生需要学习电路、数模电、电力电子、电机学；
对于采样到的数据需要进行加工处理，而控制算法基本都是通过软件手段实现的，所以自动化专业的学生需要学习编程语言、MATLAB、汇编、微机原理、DSP。
同时，为了能够学习以上的所有课程，自动化专业的学生还需要配套学习相当数量的数学课和力学课。
由此可见，自动化专业的培养计划基本都是围绕“先术后道”的顺序进行的，等到上边的术学的差不多了，重量级核心专业课——自动控制原理才登场。而自动化专业的培养计划本身，也是围绕着“控制”这个专业核心进行设计的。
你说学了C语言不学数据结构等于没学过编程？没关系，本科你只要会用基本的C语言语法写几个单片机程序就足够了，自动化用不到那么复杂的数据结构。
你说学了那么多力学和机械课程感觉完全没有什么作用？没关系，上研了你有机会用得到的。
你说学了数模电却不学信号与系统、数字信号处理、通信原理与高频电子线路，甚至连板子怎么画都不知道？没关系，看得懂电路图就好。
总而言之，自动化专业学习的课程，其实都是为了实现自动控制服务的，看似涉及到了诸多其他专业的范围，其实本质上都是为了实现自动控制的手段和方法而已。而至于学的这些课程是否形成了独立的知识体系则不在这个专业本身的培养计划的考虑之内了。即便把刚才提到的那些课程开全了，大学四年也不可能学完。
清楚了自动化专业的培养目标之后，其实我们很容易发现，本科自动化专业其实花了90%的课时拿来学习“采用什么样的手段可以实现自动化”，而专业的灵魂控制原理一般只会占10%的课时。本科四年的时间，能够把所学的机械、电子、软件方面的东西融会贯通，利用控制原理来解决一些复杂的实际问题，这样的人有没有？有，但是非常少。而大部分自动化专业的本科毕业生其实都仅仅是了解了电子、机械等等基础知识的“工程师毛坯”而已。在人才紧缺的年代，自动化看起来似乎是“万金油”，而在今天的人才过剩阶段，看起来就成了答主提到的“多而不精”了。
楼上的不止一位提到了自动化研究生阶段对应的几个方向：控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、导航制导与控制、模式识别与智能系统等等，除了第一个控制理论与控制工程，其他的专业方向基本都是利用自动控制的理论方法去解决实际的工程问题。而控制理论与控制工程专业（双控）则是实际意义上的”悟道“方向，研究最前沿的控制理论和方法。至于有多少人能够大彻大悟羽化登仙对整个专业领域做出巨大贡献，那就不得而知了。
由此可见，对于自动化专业的学生来说，学习面的广博有机会让你接触各种专业领域的内容，但是如果不及早下定决心专攻一路，等你工作后就会发现，这个专业的沉没成本大的吓人。国内的自动化领域前景不佳，绝大多数的自动化专业毕业生都没有机会从事”以道御术“的工作，最终还都是从事了和其他兄弟专业抢饭碗的纯术的工作，竞争对手都是科班出身，压力可见一番。
最后提一下，许多自动化专业的兄弟姐们申请出国的时候就会发现，其实美帝根本没有”自动化“这个一级学科，所有自动化专业的学生都要转到EE、IE、CS等尽可能近的方向去，而控制理论则有专门的数学家去研究。其实，”自动控制“本身就是一种数学上的思维方法，不是么？
最最后再提一下，其实天朝的数学专业下边也有自动控制方面的理论研究，私以为自动化这个专业归到那边才更加合适。另外，如果题主是高三生，我不建议本科专业报自动化。
本科自动化，硕士模式识别与智能系统看一下百度百科自动化的定义：本科：自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。说白了就是控制的技术，控制的话就要有受体，受体就是你控制的对象。往大了说就是你今后工作的行业，据我所知的有航天类（这部分的控制是最难的），其次是钢铁冶金行业（钢铁冶金行业自08年开始就很不景气），还有工业企业供电，能源行业（这部分工资能稍微高一点）。大学的时候，老师的评价是“万金油”，可选择的行业非常多（也就是行业背景不强，这部分跟院校有很大的关系，比如北航的控制可能偏向航天类，东北大学的控制可能偏向钢铁冶金类），但进去一般是辅助行业，比如你进钢厂，人家冶金、材料专业的才是主角，你进去只能做一些辅助类的工作，如设备维护等等（大部分是这样，总之不绝对）。总之自动化不是依托行业而产生的学科，即专业性不强。硕士阶段：自动化专业考研的5个方向（跨专业考研的除外）：控制理论与控制工程检测技术与自动化装置模式识别与智能系统系统工程导航控制与制导大部分自动化专业的考取本专业方向的研究生都要在这5个方向中选一个。研究方向一般跟老师有关系，关于如何选导师，这个很有学问，也靠缘分。不过最重要的不是这个，我觉得这5个方向里面有相当高的比例都去做软件开发了。①软件开发，跟自动化有多大的关系，既然是软件开发，要算对口的话当然首当其冲的是软件学院，其次是计算机，然后才是信息学院的其他专业了（自动化当然也在其中），还有少部分数学专业与机械专业的。让我感觉软件开发这个行业，怎么说呢，不好评判了，因为自己也是做软件开发，无法走出去的困境。这部分的企业有：高级一点的：互联网企业如google、IBM、百度、腾讯、阿里等等稍微次一点的：华为、中兴、爱立信、朗讯等等其他：大型央企、国企（如银行、运营商）等等，大家都知道这部分企业不看技术，只看专业，能不能进去主要看人品了。当然这部分企业是很有竞争力的，就我看来如果用这类企业与上边第二类企业相比，绝大多数人会选择这类企业，原因大家都懂的。PS：上述企业并没有二流企业，基本上都是超一流或者一流企业，基本都是各行业的翘楚，之所以这么说高级一点与稍微次一点的完全是从员工待遇上来说的。至少我看企业的成就，华为比国内任何一家企业都要高。但是大家也知道华为的企业文化以及员工福利以及名声等等。②还是电厂、钢厂（这部分包括国家电网、太钢、包钢、宝钢等等，不过在招聘专业需求上自动化一般是排在靠后的位置，一般是电气、计算机、电信、自动化等专业，让我很无语）这部分其实也有少部分老牌的自动化企业主要招自动化专业的人（真的很荣幸，自动化专业终于排在前面了，不过可惜是双控），这部分企业主要有西门子、罗克韦尔、施耐德等等。③走仕途，对于想考公务员的人来说，这个很偏，真的不应该选自动化专业，一般有专业限制的选的都是计算机相关专业，所以可考取的方向很少。甚至还不如文科呢。PPS：本人是模式识别与智能系统方向的，说心理话，感觉这个方向其实挺有意思的，但是有点纳闷，为什么这个方向偏偏是自动化的，个人感觉它更靠近计算机或者数学专业(如果专论模式识别的话)多一点多一些。模式识别与智能系统，具体研究领域包括计算机视觉、机器学习（这部分对应模式识别，也是我目前研究的方向），机器人（应该对应智能系统吧，主要是机械手、蛟龙号那类的东西）综上：我觉得中国的专业设置的有问题。。。最后画一个自动化专业跟别的学科专业知识之间的关系：其中三个黄圈可以是计算机、通信、电气专业，里面的圈代表各自的专业知识，紫色和蓝色部分表示自动化专业所学的知识。这三门专业各有交叉，即公共领域，这三个专业也都有共同要开的课，比如C语言（貌似不止这些专业开这门课），自动化专业包括这些又往各自专业延伸了一点，但是不全，不知道我表述清楚了没有。再补充一点吧，可能是因为干一行恨一行的缘故吧，没有百分之百的好专业，也没有哪一个专业是为你量身定做的。适合自己的就是最好的。自动化的左右靠其实也是有好处的，假如有一年计算机就业不景气了，你就可以考虑找电气方面的工作，如果电气方面的就业不景气了，你就可以考虑找编程方面的工作。总之，专业是死的，人是活的，厉害的不是某个专业，而是某个人，做人不要被自己局限才好
本科自动化，学科方向包括：建筑电器，建筑学，强弱电，机械工程，楼宇智能化。………………………………………………………………………哦，现在我是个中医，练过几年气功，偶尔也给人看个风水什么的。
看到同行们爽快地吐槽了自动化的苦逼之处，顿时有种“前能见古人后头有来者”的愉悦感。既然苦水吐了不少，本着求是的精神，此处应该有人站出来说说好话，正正三观。总地来说，自动控制是一种很好的思维工具。自动化给予你的思维模式，在大部分行业都能够发挥作用。（这个说法适用于各种“什么都会+什么都不深入” ...）当然啦，如果毕业后依然把自动化作为事业，那更是非常值得敬仰的！（勇气上）这里就概括地讲一点点吧：自动控制的思路是，将任何对象都看作一个系统， 并对其加以干预。是系统就会会有若干变量，变量之间往往会有联系，一个变量的改变会引起其他变量的改变。这种关系通常用微分方程来表示。这些变量可以被视作输入、输出或者内部状态。是什么决定输入输出呢？是我们的目标。当我们确定了自己的目标 ---- 控制某几个值，他们就会相应地被视作输出。为了能够控制输出，我们就要选择合理的变量作为控制变量，即是输入。而在输入和输入以外，或是说之间的变量就是状态。自动控制的过程是：一、确定被控变量和控制目标；二、确定控制变量；三、选择控制模式和控制策略，调整参数 ...这相应地确定了自动化的几个研究方向：一、观测器（仪表/变送器）：获得被控变量的值二、执行器（阀门/电机/加热丝 .....）：改变控制变量的值三、控制器（PLC/DCS/计算机 .....）：确定控制策略四、控制理论（PID/神经网络/模糊控制 ......）这种思路在各行各业都是有用的，举个栗子：比方说我是政府，我的目标是控制房价，让它保持平稳，不要过快上涨或者下跌。这时。房价就是唯一的被控变量，这就是单目标控制。现在，在我能触及的系统内，我就要选择控制变量，来作为我的控制手段。通常所有和房价有相关关系的变量，都可以作为控制变量。而实际上我们必须选择我们能够直接控制，并且能强烈地影响房价的变量才行。有些变量，虽然也能够影响房价（比如地方融资渠道），但是我无法控制，或者只能够间接控制，我就不希望选择它作为控制变量。现在假设我们最终选出了一些变量，它们是购房政策（限购）和政府考核机制（KPI）。下一步就是确定变量间的关系。比如，收紧购房政策，房价到底是上涨还是下跌，还是先跌后涨？这些都是函数关系。有时（比如电气系统）我可以精确地计算出来这种关系；有时（比如现在）我就只能够估测，或者调整一下购房政策，试试看房价到底怎么变动。在获得函数关系以后，就有一整套的方法来制订控制策略，以最好地保持房价平稳，或者按一定规律变动。当然啦，房价这个问题的难度主要在于选择变量和获得函数关系。再进一步，房价波动会不会冲击经济？当被控变量直接有比较强的耦合（相互关系）的时候，我就必须综合考虑所有我关心的变量，这就是多变量控制了。（我不是学经济的 .. 专业人士自动忽略这一段）----------------好啦，现在把你放到社会上，如果你要实现梦想，要做的不就是调整社会的一两个变量么？（恩 ... 这个...）当然，作为一个学生蛋蛋而言，我们基本上没有啥能控制的变量 ... 所以，我决定先做好一个观测器，让能够操纵变量的人能更好地决策~先写这么多吧
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