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四年级硬笔书法课 朱静涛
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系统奖励20（财富值+经验值）+难题奖励30（财富值+经验值）数据挖掘职位薪水如此之高，该如何学习了？涛德顶级课程数据挖掘 ... ... ...
摘要: 目前市场上的数据挖掘职位几乎年薪最低都是30万以上，百度，阿里巴巴这样公司甚至高于100万。那么数据挖掘职位薪水如此之高，职位需求量甚至比DBA多，需要什么基础，又该如何学习了？首先大家要明白数据挖掘的职位
目前市场上的数据挖掘职位几乎年薪最低都是30万以上，百度，阿里巴巴这样公司甚至高于100万。那么数据挖掘职位薪水如此之高，职位需求量甚至比DBA多，需要什么基础，又该如何学习了？（请搜索猎聘网等相关职位关键词：数据挖掘）首先大家要明白数据挖掘的职位 一般分为两类A 一类是 创建挖掘模型（基于企业具体业务搭建）的职位一般最低年薪在50万以上 200万以内，以下简称A类。B 另外一类是利用现有成熟数学模型，利用成熟挖掘工具分析数据的职位，最低年薪一般在25万以上 到50万以内。以下简称B类。A类数据挖掘职位要求：一般至少精通数学（数学系研究生以上水平）。精通各种数学模型。如果达不到这个水平，那么你机会没有任何机会进入A类数据挖掘这个行业。B类数据挖掘职位要求：熟悉常见统计学，概率学模型，了解基础数学微积分求导公式，基本的线形代数内容，熟悉BI 商业智能系统。（本科理科专业数学水平）由于A类的要求，一般人很难达到，涛德的数据挖掘培训主要面向B类。即使是B类我们也建议学员先要有本科高等数学水平（注：专科水平的学员需要先学习涛德的数学，统计学，概率学基础课程，欢迎有毅力的学员学习，学习难度在涛德BI课程之上）。B类学习的主要内容是：把来自BI、大数据、或者数据库的数据，用R 、或者ODM这样的挖掘工具进行数据挖掘。B类学习中我们的课程使用的数学算法有 ：SVM,决策树、朴素贝叶斯、K-means、O-means 、回归、等主流数据挖掘或者机器学习算法 。学习内容包括这些算法的基本工作原理（其中不涉及SVM的具体算法，因为需要研究生以上的水平）B类学习中我们将学习ROC,提升,置信度,精准度等具体概率，统计学算法（包括具体实现数学公式），这些内容将用于 建议你所选择的数据挖掘模型算法正解，能否用到生产环境中。B类数据挖掘学习完后能够达到的目标：B类学习完后，你需要做到能够做到，1 挖掘保险客户骗保的概率，2 一只股票的涨跌受影响的各种因素排序（如：成交量，均线，CPI,等），3 在线商店关联产品关系（如：买A产品后 客户购买B产品的概率），4销售额未来预测（如：已知企业前11个月销售收入，预测第12月的收入，以及那些因素影响收入）。其他关于数据挖掘学习的问题1 学习数据挖掘累吗？非常累！，你将同时学习数学，挖掘工具，以及编程语言2学习涛德的数据挖掘课程（B类）需要什么样的基础？1 熟悉SQL （几乎是任何数据分析职位的必备技能）,2了解某一种数据仓库（用于访问数据挖掘的数据），3 精通BI商业智能（用于数据挖掘的展现）注：为了学习的效果，涛德的数据挖掘课程只面向涛德BI数据仓库顾问班学员。}