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统计与生物统计专业的区别
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　　很多孩子申请美国留学的时候，统计statistics和生物统计biostatistics两个专业同时考虑，相信很多同学并不能分清两个专业之间的不同，尤其是应该选择读哪个专业。我下面就给大家详细讲解一下美国统计专业与生物统计专业的九大区别。
　　1)统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。
　　2)统计专业当然比生物统计更难申请。
　　3)如果你拿到了一个生物前30名校的录取和一个计算机普通学校(比如80名)的录取，想在美国找工作，那很明确的建议你选择读计算机，尽管学校差一些，但是专业的就业前景好多了。而统计和生统之间的差距，并没有这么大，这二者本质上是一个专业和这个专业的一个分支，所以在一个生统名校和一个统计普通学校之间，到底选择哪个，我建议看情况决定。
　　4)如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。
　　5)如果去IT、Marketresearch、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配;统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。
　　6)很多统计知识在不同领域之间是transferable的，无论是在生物制药，还是在IT行业，只不过是换了种data来分析，当然这些data有新的特点，你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。也正是在统计知识transferable的基础上，有些课程设置很好的生统项目，出路也很好。
　　7)一个常见的现象：在制药公司里做生物统计师(biostatistician)，你的工作大方向是要meetFDAregulations，至于用什么方法和软件，很可能由FDA来决定，而在其他领域，你也许有更大的自由度来尝试不同的方法。
　　8)统计和生统类的就业，生物制药和金融是最大的出路;近几年来，形势有所改变，最大的区别就是IT行业的红火和现在bigdata对数据分析人才的需求，很多统计和生统项目的教授们已经意识到应该培养学生知识技能来从事IT行业，在这个改变的过程中，统计专业转变的更快一些。
　　最后也是最重要的一点
　　9)无论你读什么专业，到底将来出路如何，要看你的背景。
　　学校牌子只是敲门砖，别把就业和出路归结为一个学校牌子了事。生统专业出身的，或者做bioinformatics、computationalbiology的，照样有人去IT公司做现在非常hot的DataScientist，说具体点，从哈佛到stonybrook，有做生统类方向的中国学生找到IT行业工作的例子;据我所知，也有哥伦比亚大学生物统计专业的硕士，找到marketresearch行业工作。可见如果实力强，有机会在其他行业找到好工作。同时，如果实力太差，背景不够强，即使是学统计专业的，也无法找到这样的工作。
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把最好的学生送到最适合他的学校----我一直都很赞同公司的这个服务理念。 同时我也把这句话作为我为学生进行留
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留学网上& &留学投诉邮箱: &京ICP备号美本学生获哥伦比亚大学生物统计学硕士录取
L同学在美国读的本科，因此对于申请的过程是比较了解的。他知道不同的专业在申请时的难度是不一样的，虽然本科学习的数学专业，但他对于生物统计专业比较青睐。L同学知道生物统计就业前景是比较好的，而且申请的难度也不是很大。
　　学生姓名：L同学 　　院校背景：美国本科 　　本科专业：数学 　　申请成绩：GPA3.5，GRE326 　　录取结果：哥伦比亚大学生物统计学硕士 　　申请团队：孙革洪(项目负责人)，杨茜文(文书顾问)，路美丽(咨询顾问) 　　申请过程： 　　L同学在美国读的本科，因此对于申请的过程是比较了解的。他知道不同的专业在申请时的难度是不一样的，虽然本科学习的数学专业，但他对于生物统计专业比较青睐。L同学知道生物统计就业前景是比较好的，而且申请的难度也不是很大。 　　明确了专业后目标就比较明确了，选校上L同学要求是专排前30的院校。本科数学背景，GPA也还不错，想申请到一个好点儿的学校还是没多大问题的。生物统计这个专业是一个交叉学科，对于本科是数学、统计、生物专业的学生来说，申请此专业都是较为匹配的。 　　签定选校确认书后，金东方留学团队的老师开始详细了解L同学的背景情况，还用自己专业的学科辅导提升了学生在申请前的综合知识背景，同时也为同学以后的学习打下了比较坚实的学科基础。最后完成了他非常满意的文书，看过文书之后，还多次提到要是自己写肯定写不出这么好的文书，总结和用词都非常贴切，打造的文书就像是给我量身定制的。看过文书过后对名校的申请有了很大的信心。 　　对于能收到哥大的OFFER这一结果，L同学非常满意，他说要是没有金东方留学团队的帮助，自己是万万不可能申请到这么好的学校的。我们也希望L同学在未来研究生的学习上能有更大的突破。
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初到悉尼波士顿学院和我还有龙虾的故事麻省理工！我来啦！里海大学的幸福生活南加大“我行我素”
留学专业大联盟坛子里应该大部分都至少是个一本，像额这种双非二本的申请者还是挺少，一路申请下来，感触颇多。
以下只是针对我的专业的一些经验和教训～而且只是针对绝大多数情况来说，你要说隔壁小明要啥啥没有，最后去了常春藤，那就。。。
背景介绍：
本科： 双非二本
研究生： 211
专业： /生统
1. 不好的本科学校是否会对申请过程有影响？
2. 我已经双非小本了，怎么增加自己的机会？
3. 双非小本怎么选校哈？
4. 陶瓷？到底有用没用阿？到底怎么套阿？……？
5.什么时候开始准备申请？
6. 申请过程中的如何获取额外奖学金？
7. 如何增大和BF/GF一起被录的概率？
8. 最重要的问题，要不要读PhD阿[……]
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[].[13Fall].混合.AD.Top10: 结果 Offer@
本科: 海本: 生物@南大石溪2+2()
研究生: : @()
背景的其他说明（如牛推等）:
个人其他信息:
结果学校国家、地区: 美国
本帖最后由 sewen67 于
04:06 编辑
前几天接受了umich 生统ad，突然想起高考报志愿前十天把上交umich 2+2的项目换成了南大。看来这辈子是必须到安村走一遭啊。大家在这里既能找到一些生物phd申请经验，也有一些转行生统MS的教训。感觉现在生物跳坑的人越来越多了，希望我的转行经验能给大家些帮助。
先说下我的基本情况吧：
专业：生物@[&#8230;&#8230;]
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[Stat/Biostat].[13Fall].MS.AD.Top100: 结果 AD无奖@Mizzou
本科: : @()
研究生: : @()
背景的其他说明（如牛推等）:
个人其他信息: /bbs/thread-.html
结果学校国家、地区: 美国
415到了~~这对我来说是第二个年头的415，历经12fall和13fall，终于是尘埃落定，最终决定去密苏里，回首两次的申请，我的申请不算成功的~~但是吧，水人对自己的要求也不算高~~~就满足了~~~经验什么的，随便看看，能被后来人挑到一点有用的，[&#8230;&#8230;]
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at 5:28 上午 and filed under . Bookmark the . Follow any comments here with the .
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王浩老师说希望我写篇申请总结放在白云上，我最近又看了各种各样人写的出国申请总结，
感慨颇多。在真正的正文之前，我想再唠唠叨叨几句。白云这里渣一样的排版，估计也没有
多少人能把这份总结看完。我就把我最想说，感觉对大家最有所帮助的话写在前面好了。
0. 写在前面的话
申请是个很长的过程，当申请结束，心态更加平静的时候，我有些比较幼稚的想法想跟大家
1) 只要你真的想得到，全世界都会来帮你。很多事情，都真的和自己内心的想法有关。你
想要什么，愿意付出什么，都和你最后的结果有关。这两年来的申请出国，受到太多太多人
的帮助。这两年来，出国也非常的不顺利，最后能走下去，关键还是在于我还是挺想出去的[&#8230;&#8230;]
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时间过的好快，去年搜索时，偶然的发现了w大写的关于统计和生物统计的文章，然后进到这个网站，一下就看到duanmu MM和joyce MM的牛offer，然后就加入了这个论坛。去年看了很多牛人写的经验总结，也很开心通过这个论坛交到了些朋友。没想到这么快就轮到我写经验总结。本人一向文采不好，所以就难为大家勉强看看了。请多指教。
. more info
申请学校：（biostat), (Biostat），(biostat), (stat), (Biostat), UT health center(Houston) (Biost[&#8230;&#8230;]
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major: 04math 本科
申请时GPA: 3.70
rank: 6/171
GRE: 580/800/4.5
TOEFL: 650/6
research: WangDao scholarship
一共申请了20所学校,其中3所生物统计,17所统计
其实申请前是抱定了读统计的信念的,最后竟然阴差阳错读了生物统计-.-||
生统的三所是JHU,emory,UCDavis,其余都是统计
, , NCSU, UFL
WISC, UCLA
Harvard, Columbia, [&#8230;&#8230;]
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这个文章的目的不是进行生物统计的科研讨论，而是从申请的角度进行分析。
生物统计学什么? 将来就业前景如何?
wikipedia 或者Google 可以给出很好的结果。简单点说，就是用统计方法研究分析生物
/医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计生物信息计算机 (尤其是
data mining) 等关系很密切。
很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH，School of Public Health) 里面。SPH
一般包括很多系比如生物统计，营养 Nutrition ，传染病Epidemiology 等，通常情况
下 SPH周围还会有Medical Sc[&#8230;&#8230;]
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看到豚豚的yc才想起来自己曾经夸口过要yc申请经验的
xxj和 happpy两位大牛都总结的很全了
我就狗尾续貂吧
个人背景（出现在Resume上的）：
生物技术本科第一年（GPA第一）
统计本科第二年至毕业(GPA 3.58, Rank 5/46) 知道我有多菜了吧～
GRE: 630/800/5.0
GRE Math Sub: 830 92% T.T我不会抽代拓扑
TOEFL pbt: 663/4.0
Yale Summer School Session B: Courses Straight A&#8217;s
望道学者经历
数学建模小奖（惭愧）
还有帮别人统计过几次数据。。[&#8230;&#8230;]
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本来想等I20来了再动笔的，既然有师弟师妹等着要看，只好抛砖引玉了。观点难免偏颇
，欢迎批评指正。
本人基本情况：概率统计系03级小本，GPA：major 3.71/ general 3.72（北大算法）。
做过校长基金，没有paper。从我major&general的GPA就可以知道本人专业成绩一般……
申请了18个学校，其中13个是生统专业，5个是统计专业，最后结果如下：
offer: biostat@, stat@Rutgers, stat@NCSU, stat@Umass, biostat@UIowa,
biostat@Emory, biostat[&#8230;&#8230;]
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or leave a trackback: .2014 FALL准备读统计/生物统计专业的孩纸必看
2014 FALL准备读统计/生物统计专业的孩纸必看
2014 FALL准备读统计/生物统计专业的孩纸必看
15:21:42　来源: (北京)　
统计的就业情况, 统计和生物统计就业有什么区别？
统计肯定比生物统计广泛，不用什么大道理，光看两个专业的名字就知道了。统计不仅仅应用在生物上，刚才还少提了一个领域：教育，现在也有教育统计这个分支。
统计的就业主要在制药类和金融类两个大方向，其他的相比之下，都是小分支小规模比如consulting, actuary，marketing etc。众所周知，金融类现在一蹶不振，加上h1b的限制，光是这个限制就足以让很多人饮恨了，所以最近这1-2年找工作，可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点，统计和生物统计也就没太大区别了。
制药的底蕴还是很充足的，也比较有钱。但是也要看到，下面的合并肯定会带来更多的裁员，今年到明年年初之间，应该会有很多负面消息，就业形势肯定不怎么样。等风波过去，应该会稳定很多。这些大公司的合并，不仅仅是为了丰富制药手段，增加pipeline/ new drug，也可以强强合并，更能抵抗经济危机影响。
非制药行业的职位一直都是有的，即使是金融/保险类公司，也不会彻底机会断绝，不过，对于绝大多数硕士毕业生来说，就业还是瞄准职位最多的行业和地区比较好。
受金融和制药行业的影响，统计/生物统计类专业今年毕业的硕士，应该有很多找不到工作的，当然现在各个专业情况都是如此。10年秋季，也会有很多人转而申请这两个专业的博士，申请也会很受影响。
====》统计和生物统计硕士博士出路比较
statistics和biostatistics可能算是理工科里除了eecs、石油地质等少数专业之外，就业最好的了；过去几年内，无论是从大陆直接申请还是美国国内转学转专业，很多人都选择了自费读这类专业的硕士。
给力很理解，拿硕士和博士硬比，没有多大意义。写这篇文章，是因为在过去几年里，一直都有人问给力的老师，统计专业读硕士或者读博士，将来出路有啥区别，是不是读个硕士就够了，尤其是这两年，自费硕士是主流了，有些人在花几十万自费和申请phd全奖之间犹豫。
phd的未来发展前景优于master
首先推荐先看一下前面的一些文章，里面提到了一些关于硕士和博士就业的比较和思考，很多道理也适用于统计生统；
90年之前拿phd的，现在占据了学校、公司和科研机构的领导职位或者国内说的学科带头人，学术做得好的，成了领域公认的大牛、泰斗了，像stanford的教授Rob Tibshirani, Wing Wong之类的人物；而且因为以前的博士生数目少，跟不上需求，很多公司要么用其他专业的甚至是外行人来管理统计部门，要么来就得提拔有经验硕士，所以很多只有硕士甚至本科学位的“老”人，也能成为lead statistician/biostatistician甚至是荣升director或者更高级别的职位。
90年代开始，统计和生统博士毕业生数目开始上升，尤其是生统，可以说是进入爆发期，特别是在年左右，出现过短暂的博士扩招高潮，从而导致06-08年之间毕业的生统博士生数目，也达到了顶峰，这期间，harvard, jhu这种牛校，一个系最高纪录能一年毕业&=15个phd，而一般年份，也就是制造五六个博士的样子。
因为工业界空缺很大，这个时期毕业的phd，工作不愁，发展空间也很好，经过几年发展，好多人也都坐上了manager的位子，混的好的，大药厂director头衔的也有不少；因为这些博士生的存在，这个时期毕业的master们的发展空间已经被压缩的很小了，近年来很少听说有谁光一个master就能爬到管理层甚至高层的。毕竟做生统和统计这样的，跟cs不一样，cs的一帮本科生辍学，就能创业开个软件公司当VP/CEO，但是这种情况在stat biostat里。。。我还没听说过，哪位知道例子，告诉我一声。
最近几年，统计和生统的博士毕业生数目明显又缩小了，尤其是生统，从博士毕业生的数目上来看，算是恢复了正常，说明这两个专业，学校调整的还不错，而不是一味扩招。随着老一辈统计人才的退休和社会需求的增长，博士们今后几年的出路整体依然很好。
给力已经就曾经多次说过，我还没听说过那个统计或者生统的博士找不到工作。
我当然知道再好的专业，现实中也都会有人找不到工作；我也明白，我不知道没找到工作的博士，不代表就业率就是100%，但是我的这番话，显示的是这两个专业的博士出路很好。
早些年比如年，统计和生统的硕士就业也很好的，有的人甚至是刚出校门就拿高薪，但是之后，尤其是在金融危机之后，找不到工作的硕士，数目已经开始比较多了，这几年尽管整体上，统计和生统的硕士就业还是比其他大部分专业好，但是已经远不如当年了。
给力个人观点：无论是initial的就业率还是发展，博士都远远胜过硕士。假设你是硕士毕业找到工作，等你经验丰富，升个依然做底层活的小manager也许不是问题，但是如果谋求发展想往更高层走，这帮博士们会堵住你的路子，没有博士学位，会成为你晋升的一大致命弱点；而博士们虽然比你晚工作两三年，从长期发展看来，这点时间可以忽略。
趁着年轻，早点读；统计和生统类的博士，一般4-5年读完，跟硕士相比，无非是憋口气再熬两三年，就解决了人生一大事了。等你奔着30岁去了，年龄大了，有家有口有房贷，再遇到职业发展的天花板，想去读博士，现实考虑就很多了。
硕士的情况
统计类硕士的主要职位和工作性质，说白了，就是programmer，而且SAS是统计类专业第一大编程工具，所以很多工作职位，实际上，就是sas programmer。根据你的经验程度和公司职称的设置，你可能有SAS/Statistics Programmer I, II或者Senior、Lead等级别头衔。能力强、工作经验丰富的硕士，也有拿到十几万一年的，收入不比一般的博士低，靠娴熟的statistical programming skills，混个容量不错的饭碗，还是可行的。
给力感觉大部分读统计和生统硕士的，还是期望靠统计找份工作，未必有很高的职业追求往上爬。
对大多数人来说，统计只是一个工具，职业的初期，要靠对统计工具的基本知识来找到工作，工作几年，在行业里积累经验，才是最宝贵的，比如在金融或者银行，你对于各种风险模型信用模型的理解，能够结合着自己的统计知识做应用；再比如说Biostatistician们分析了pre/clinical trial数据集，研究了各种specification之后，你能熟练使用各种统计方法和工具来快速完成分配到的任务，而非仅仅掌握time series, multivariate, surviai等书本知识，一般也别人也不会指望你一个programmer把statistician/biostatistician的工作也给做了。
但是很多时候，你做的东西可能很单一，最多做几年，就成机械的重复了，就那些东西，反复使用，所以就有人希望能跳出这样的工作，成为statistician/biostatistian，就算做不成director/manager，多年努力之后，career path上也会不同。不过一旦在career path上奋斗，就会有我前面说的问题：你没有phd，发展受限。
统计、生统类的主要出路，一个是制药、生物技术类，一个是金融、保险、银行类。不过近年来，越多越多的数据在各种领域被产生，无论是传统的金融和制药，还是新兴的social network, data driven marketing, web，只有有数据的地方，就需要人来进行统计分析，而且基本模式是核心掌握在少数statistician手里，大量具体工作分配给小本小硕programmer们。
同样是做programmer，统计专业的学生，跟cs相比，一般编程水平欠缺，系统和软件知识贫瘠，给力也曾经很好奇的跟几个统计生统的博士询问了他们是如何编程的，结论是如果是在软件行业，他们的程序没法用，因为缺少甚至根本没有QA（quality assurance，BTW，软件的QA和其他行业的QA不是一个概念）。而统计专业的长处是会sas(这个，cs的一般不学)，具有domain knowledge，比如很多cs的学生，多元分析或者时间序列之类的东西，了解甚浅甚至根本不懂。
既然好多工作本质上也就是编程，那很明显，跟IT行业一样，外包就是不可避免的了。用sas编个程，不用非得在美国高价请人做，其他国家有更便宜的人力。国内最近这些年，CRO（contract/clinical research organization） 公司蓬勃发展，从美国的制药和生物行业接sas数据分析的活来做，外包已经是美国很多制药公司很严肃考虑的选项了。
另外，根据我的了解，这类职位，没工作经验的小硕也就是三五千块一个月，七八千封顶，这也包括没有工作经验的美国硕士；工资高的也不过10来万，而且是给有几年美国工作经验的硕士或者fresh PhD，这种背景的海龟，一般15-20万左右就到头了；据说最高的职位也能给到30-40万，但是很少听说有人拿到，而且需要phd+多年药厂经验，有这背景，都可以在美国拿到双倍的工资了，房子还没有帝都魔都那么贵，除非有其他追求，否则真没看出什么必要回国做穷人 — 给力有朋友的朋友，拿了年薪15万，高高兴兴的跑到上海张江去了，不到一年，就屁屁颠颠回来了，15万一年，在上海能买啥?
给力跟别也讨论过外包的问题，得出的结论，是美国这里留一个核心的小team，基本都是会编程也具有domain knowledge，有research能力的博士（里面也必然有中国人），一旦有了比较多的data analysis的工作，就外包给国内的CRO team，跟他们打交道，分配任务，检验工作，沟通进展；而国内的CRO team，基本上需要一个英文好的manager，然后领一堆国内廉价的小programmer，programmer们几千块一个月，来做细致具体也往往很无聊的小活。
in other words，如果你是做sas programmer的，你的最大对手可能不是phd们挡住你提升的道路（很多人工作几年以后，棱角磨平，也没这雄心壮志了），而是外包，尤其是当你的工资很高，高到完全可以用你的工资在中国招聘一个有经验的CRO团队来做的时候，公司解雇你、把你踢走就是一个很可行的方案了。
当然，外包也不可能占据统治地位，即使在外包程度最高的软件行业，美国也依然有机会。这里，我说的是trend，也就是国内的CRO发展下去，会逐渐吃掉一部分原本属于美国本土的sas programmer工作，而且这个情况，已经发生了并且在继续发生；至于biostatistician，尽管也有可能外包，但是如果外包，问题多多，感觉受的影响会小很多。
俺这里举的是biostat做例子，其他行业的统计工作，我不是很清楚是否有外包、外包能到什么地步，但是美国公司们很在意cutting cost，如果在美国做同样的数据分析，价钱比在其他国家昂贵，自然就会有公司考虑外包。
给力申请统计和生统多年，美国高校offer纪念碑里也有好多个名校全奖的展览。总的来说，统计生统的博士是很难申请的，即使是牛校，正常年景，一年给中国人的offer也不过寥寥几个而已，而且很多offer流向了北大和中科大等少数几个学校，国内其他学校的，申请难度都挺大的。是否申请博士，固然要看个人兴趣，但是也不是你想读就可以读的。
如果对你目前的背景来说，申请博士是个实际的选择，或者你希望通过先自费读硕再将来申请博士的话，给力这里重申自己多年不变的观点：统计和生统专业，最好还是趁着年轻，把博士学位给拿下来；而且4-5年博士就读完了，时间成本比硕士高不了多少。
last but not least，这篇文章无论用意还是内容，都不是要宣扬类似“读统计硕士没有前途”之类的观点；我这里说的是，如果你有PhD这个选项的话，建议接受。
====》统计生物统计专业申请的五个特点总结
1）中国人占统治地位
中国人在统计生统行业占据统治地位，这个不光是指现在自费硕士，phd也是，faculty里面中国老师比例，相当于其他专业，也是很高的。读统计/生统、做统计类工作，不可避免，你要面对很多中国同事、同行，甚至可能置身于中国帮里。
有些系里，中国老师已经掌权了，对申请来说，就是招生录取过程中，中国老师能说了算，比如Michigan State，再比如哈佛。诚然，这些老师不是独裁者，系里也可能轮换负责招生的老师，但是因为他们在系里的地位，即使哪年不负责招生，依然可以施加影响。
2）排名仅作参考
统计专业的排名很特殊。有些综合名校，专业排名反而低；而专业排名好的，也有些学校综合很不起眼。US news的排名，大体可以反映学科整体强弱，但是并不能说明申请难度。你瞅着排名靠后的，未必就是好申的。
往往有些人蒙头上来就想着要前30，俺总是提醒一下，无论你说的是专排还是综排，建议把三十以后的学校也研究一下。对于很多人来说，整个统计、生统专排里的大部分学校都研究一下，可能更好一些。
在乎综合排名的大有人在。不要对照着us news统计生统排名看看，就很兴奋的说，有些学校不错，排名却不高，看来是我的重点申请学校~~
3）录取看重修课背景
统计这个专业不像eecs那样有一堆会议/期刊甚至水会可以去投论文，能发会议论文的地方，一般档次不高，比如生统，因为跟bioinformatics沾边，自然有些会议可以投或者是BMC bioinformatics这类难度不大的，但是统计生统类专业做得好的research，都是投一些公认的好journal。
作为本科生，无论是国内名校的还是海本，要有很好的科研弄到发journal论文的地步，难度很大。一般情况下，能区分开大家水平的只有GPA了。所以统计这个专业的录取，很看重申请人修课记录。你到底修了什么功课、难度如何、成绩怎样，录取委员会的老师都很在意。 比如有的学校看重real analysis，如果你没修这门课或者没有很好的成绩，申请基本就挂了。这个就是典型例子。
修课背景也跟学校出身相关，录取委员会教授如果不知道你的学校，不了解课程难度和深度，你抖出一堆90分的功课，也未必就能引起重视。 如果你上了某牛老师的功课，尤其是有美国教育背景的，能要推荐信的一定要争取到，拿不到的话，至少也要show off一下，你在某牛的课上，成绩很优秀。
4）offer数量少
统计生统系的规模整体上还是很小的。据给力估计，统计生统有能力给全奖的学校，包括没排名也未必每年都有funding给offer的，加起来最多90-100个；好多top50的学校，每年给中国新生phd offer也就是几个而已。跟eecs某些大系一个年级能给几十个offer相比，规模实在是小，而国内数学统计类专业学生基数并不小。
如果是申请master ad，整体上，统计类的好多名校，招生是很紧的，stanford, berkeley, harvard的确也招自费硕士，但是发给中国学生甚至大陆背景学生的ad，数目上是很少的；再往下数，牛校里招自费硕士生规模大的比如University of Chicago，11fall看名字总共也不过13个中国人入学，里面还有海本。并不是每个学校都跟某校似的，不管整体就业率不好，一口气冲着至少五六十个名额去招。
5）出身很重要
国内申请统计类专业最有优势的应该是北大和中科大了，其他的学校都要差一些，复旦、清华、南开、浙大等也有人去牛校，但是规模离前两个学校还是有差距的。北大科大的去哈佛斯坦福也被认为是牛人，但是不算轰动吧，而复旦浙大的拿下harvard, stanford的全奖，就能上报出新闻甚至闹出点争议性8g来，这个现象的背后大体说明了差距。
给力这里无意于评论各个学校的声誉或者某些牛人的申请战绩，更想指出一个事实：这些国内名校因为有出国的历史，很多杰出的校友已经遍布美国各大统计和生统系，他们一旦掌权，带来的不光是对中国学生有利，而且还意味着统计类专业的申请，会名校更牛、弱校更弱；中国教授们肯定了解国内学校在统计、数学方面的实力，招生自然也会倾向于他们心目中名校的优秀学生。换句话说，山大、苏州大学等也是211的优秀学生（一般定义就是gpa/g/t三项成绩优秀了），他们未必看得上，而自己母校或者国内大体水平学校的哪怕是中上游，他们也许会更看重。
别忘了，这些老师当年也是经过高考（）出来的，甚至是当地的状元榜眼探花、高考大小名人之类的出身，他们会如何看待国内各个学校学生生源质量的差别，不用废话了。
这些年来，美本（大陆出生中国人、赴美读的本科）、美硕（在美国读了硕士的）也是重要的冲击。从不知名小学校本科毕业，照样拿unc生统全奖的例子，给力也知道，unc不算生统top3，但是往后数第四第五啥的，就该轮到了；至于在美国读了master，申请到各名校全奖的例子，就更多了。随着美本美硕数量的增多，冲击会更大。
有的学校对国内个别非top的学校也很青睐，比如中山大学，申请NCSU统计系就很吃香。有一年拒了很多人，但是给了中山大学本科三个offer — 要知道，原因据中大学生说是有某师姐去了NCSU，表现很NB，为本系后辈打下一片树荫 乘凉。12fall听说NCSU统计系依然给了中大offer。。。
很多国内重点大学的优秀本科，本校没有出国传统，申请就很吃亏，一般情况下，有个专业top50的博士全奖，可能就到顶了，有时候，连前50的全奖都是奢望。12fall东南沿海某重点大学出了个公认的本科牛人，硬件很出色，也拿了某美国名校统计系前系主任推荐信，申请前50全奖我听说是颗粒无收。俺不了解此人申请做得如何、是否有啥特殊原因，但是这样的例子时有听说。
无论你是否赞成这种看重出身的观点，随着更多大陆出身的中国人在美国获得教职、顺利发展，这种现状会继续维持的。这就是现实。
有的同学说我申请的是自费硕士，自费读书的情况不同。自费读硕，这种壁垒的确就不是那么强了，12fall最早爆出生统牛ad的申请人，背景也很一般。但是考虑到现在申请人心气都普遍很高，但凡成绩还像点样的，貌似人人都要前30，而且还很看重综合名气，所以俺这里还是提醒，名校的自费硕士也不容易申请，整体上招生规模挺小的，详情请参考本文上面。
近年来的海龟老师们，也给申请带来一些变化，比如美国南部某大学的一位博士毕业生，海龟到国内西南某重点大学，推荐的一个本科就顺利的拿到了他毕业学校的全奖。上海财经大学有人拿到过harvard统计的MS admission，同济大学也有哈佛生统硕士的admission，追究一下背后的原因，都是有这类海龟/海外交流的帮助。
====》统计生物统计专业申请,电话面试的几个特点
1月到2月初statistics和biostatistics申请大体处于沉寂期，university of wisconsin
madison这种使用原始古老的邮件方式默默发通知的学校，算是少数例外情况。
下面应该会有一个phone interview的小高潮，给力总结几个常见的面试特点，未必适用于所有人的申请，但是大体上是我了解的一些情况：
很多学校的面试是一对一，就是委员会派出一个老师来面试，从umich到uiuc到brown等等都是面试老师很可能没有决定权，只是代表委员会来完成面试这个步骤，但是他们面试完了，给你写的评价会是委员会重要的参考指标。
不少学校会指派中国老师面试中国学生，以前给力也写过&统计生物统计专业申请录取的几个特点总结&，里面谈到了中国老师在录取中的影响力。我的个人经验是一些老师已经在面试之前大体心里有数了，所以很多时候面试会比较easy，比较和谐顺利。
因为统计生统类专业一般是委员会录取，你不需要对给你面试的老师表忠心，但是建议一定要了解该系的强项方向，有什么老师做什么，大体有数。
做好准备，有的老师可能会盘问修课情况，在上面我引用的统计专业申请特点一文里，我也说了修课背景的重要性。一般情况下，你提交的申请里，只是一份有功课名字的成绩单，有的老师可能会大体问问几门重要功课学了什么东西，是否在上什么高级点的课程是成绩单里没有，但是也不需要每门功课都去回忆细节。
最后，给力的经验是stat/biostat专业的面试，一般通过率还是比较高的，大体上是“确认”你优秀，而不是要进行严格筛选，只有很少数学校才有较高的淘汰率。
====》统计/生统/生物/生物信息等专业的就业好机会
美国国家科研机构是就业的优良选择，工作稳定，福利待遇等很好，如果要转去公司，也很受欢迎。外国人要进国家机构，通常很难，主要是身份问题，一般要求至少有绿卡，甚至是pass security clearance的美国公民。外国人能进国家科研机构比如NIH(National Institutes of Health), FDA(Food & drug administration，美国食品药物管理局)，大多是些特殊情况，比如前几年FDA曾经扩招，但是作技术活的美国人人数不足，所以FDA就招了一批外国人，给办h1b、绿卡
去了这种国家机构，只要坐稳了位子，绿卡肯定不是问题的，随便一个职位，办不成eb1也能抡成niw。
　　统计学本科毕业生应该在经济类里面算是比较难就业的，但一要看到在整体不景气的情况下统计学专业依然在逐渐上升，另一方面要看到在美国统计学是最好就业的专业之一，特别是硕士和博士生。根据统计，每年统计学博士毕业生已经大于数学专业毕业的博士生，这显示出对统计学强大的市场寻求。
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