请问分类变量也能作为因变量进行多元回归么？比如性别。_百度知道
请问分类变量也能作为因变量进行多元回归么？比如性别。
进行多元回归的步骤是什么.回归方程需要转换为标准化方程么？2？需要先做相关性？那些相关性检验无意义的是不是就没必要进行回归了呢，选择相关性有意义的再进行回归么1
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但是可以先绘制散点图矩阵来确定自变量和因变量是否呈线性关系。回归方程的输出结果中就包括了标准化的回归系数，但是不是用多元回归？没有意义吧不过分类变量是可以作为因变量的性别做因变量，而是采用logistic回归来做另外多元线性回归不需要先进行相关性分析
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某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关系数达0.9，此现象为(
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提问人：匿名网友
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某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关系数达0.9，此现象为(&&)。&&A．同方差&&B．异方差&&C．自相关&&D．多重共线性
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图形验证：
验证码提交中……多元线性回归自变量均为分类变量，怎么确定与因变量的线性关系？自变量有二分变量（如性别），有多分类变量（如年龄、教育程度），请问做线性回归前要验证因变量和自变量为线性关系，这种怎么验证？我用散点图做的一个线性关系分析，两者之间有线性关系吗？
Kyoya恭JN7
你这个上面这几列点全都是？？这要说线性有点儿勉强吧？多元线性回归每个自变量与因变量之间如果有公式，就通过公式确定之间的幂次关系，如果没有就通过散点图，除去个别异常点，如果是线性趋势就可以认为线性相关，只不过相关系数大小不同。另外也可以用函数验证，比如MATLAB的corrcoefy(x,y)函数做线性关联验证。你这个散点图法也是可以的，只是这几列数据点不太明白...
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