为什么秩x 3 x 2 大于等于42,而且要相减呢?

两同型矩阵的秩的和大于或等于矩阵和的秩 需要严格的证明,对于证明矩阵1的列向量可由矩阵1和矩阵2的组合列向量表述出,即证明得到和矩阵的秩小于或等于矩阵秩的和的证明法,首先说明是错误的,原因在于无法证明组合矩阵的秩就是等于矩阵秩的和,如果两个矩阵某些列向量是线性相关的呢?
证明见图片:\x0d\x0d\x0d我明白你补充的内容的意思,你是指图片中 倒数第2行 倒数第1个小于等于号 不成立 \x0d是吧.\x0d其实这一步是因为向量组的秩不超过向量组含向量的个数.\x0d\x0d有疑问请追问\x0d满意请采纳^_^
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线性代数:看图,为什么矩阵K的秩等于2,a1+ka3和a2+la3就线性无关
hiphotos://f.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="/zhidao/pic/item/3b87ec657ab618fdf2ba&nbsp://f://f.jpg" esrc="http.baidu.hiphotos.<a href="/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=f8f32e484fc6b78a268fd31/3b87ec657ab618fdf2ba.baidu
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记矩阵A=(α_1。当α_1,α_2,α_2,α_2+lα_3)=2等价于α_1+kα_3,α_3),α_2+lα_3),此时rank=rank(α_1+kα_3,α_3线性无关时等价于矩阵A是可逆矩阵,α_3是三维向量,所以rank(K)=2由于α_1,α_2,因此此时矩阵K的rank=rank(α_1+kα_3,由于其有一个二阶代数余子式不为0。对于矩阵K
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太给力了,你的回答完美地解决了我的问题,非常感谢!
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出门在外也不愁矩阵的秩n大于等于3时,(A*)*的秩
■暗灵团■0658
两种:n 或 0当 R(A)=n时 ,R(A*)=n,进而 R(A**)=n当 R(A)
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