用SPSS作图,如何做一张按类以百分率的形式显示、合在一张进行数值比较的图啊?谢
一种方法是你选择数据作图的时候加大范围,另外一种就是你先做好一张,然后在这张图的相关选项上数据选择的时候加数据
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【求助】SPSS做的生存曲线图分辨率太低，求帮助！
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这个帖子发布于2年零341天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
本人用SPSS做了生存曲线图，以TIF格式导出，再在photoshop里面，点击把分辨率改到了300dpi。但是投稿时图片通不过，显示warning。SPSS作图的原始图只有72dpi，就算用PS改到了300还是不行，也试了改到800dpi，也一样。有没有投过的前辈指点一下，这段日子被这个问题实在搞疯了，谢谢！以下是详细的报告。Class :TIFF_PSD18 Pica effective :152 dpiCreator :24 Pica effective :102 dpiColor :RGB36 Pica effective :76 dpiHeight :3.61 PMax image scale @ 266dpi :10.2 PWidth :3.82 PMax combo scale @ 500dpi :PResolution :800 dpiMax mono scale @ 900dpi :2.55 PWarning:Low 1 Column Effective Resolution Image
This 4 color or grayscale image has an effective resolution that is too low when the image is scaled to 1 standard column width (about 3 inches). This might be caused by the image itself being too low in resolution. It can also be caused by expanding an image in a document, which decreases the effective resolution.
There is no way to repair a low resolution image. The only way to make the image usable, is to have the image scaled down to increase the effective resolution. Image resolution and behavior when scaled is explained below.
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faithfish 本人用SPSS做了生存曲线图，以TIF格式导出，再在photoshop里面，点击把分辨率改到了300dpi。但是投稿时图片通不过，显示warning。SPSS作图的原始图只有72dpi，就算用PS改到了300还是不行，也试了改到800dpi，也一样。有没有投过的前辈指点一下，这段日子被这个问题实在搞疯了，谢谢！以下是详细的报告。Class :TIFF_PSD18 Pica effective :152 dpiCreator :24 Pica effective :102 dpiColor :RGB36 Pica effective :76 dpiHeight :3.61 PMax image scale @ 266dpi :10.2 PWidth :3.82 PMax combo scale @ 500dpi :PResolution :800 dpiMax mono scale @ 900dpi :2.55 PWarning:Low 1 Column Effective Resolution Image
This 4 color or grayscale image has an effective resolution that is too low when the image is scaled to 1 standard column width (about 3 inches). This might be caused by the image itself being too low in resolution. It can also be caused by expanding an image in a document, which decreases the effective resolution.
There is no way to repair a low resolution image. The only way to make the image usable, is to have the image scaled down to increase the effective resolution. Image resolution and behavior when scaled is explained below.你投的是Plos one吧，其实SPSS作出的图是可以改为高分辨的，方法如下：SPSS图像输出时，要选择EPS格式（位图），然后再用Photoshop打开，这时候你想选择分辨率多少都可以。Plos 系列对图的要求很高，祝好运。
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应该可以改，但这种是假改，真实的分辨率还是比较低。修改分辨率的同时，大小也要改，如单栏就是20派卡(pica)，1.5栏为30派卡，通栏为40派卡。同意二楼，用prism最好，简单易用。图片里的文字用12号，输出时选择eps格式，比较方便，这类人工可做的图片不要用tiff了。
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cake2003 edited on
柔情细语 你投的是Plos one吧，其实SPSS作出的图是可以改为高分辨的，方法如下：SPSS图像输出时，要选择EPS格式（位图），然后再用Photoshop打开，这时候你想选择分辨率多少都可以。Plos 系列对图的要求很高，祝好运。最近也在为这个问题苦恼，这个方法非常好，做出来很清晰，想进一步请教下图片保存有很多选择，压缩我看其他有战友是说选择LZW，那图层压缩选择哪个呢，是选择PLE,ZIP还是去掉图层，对最后的图像质量会有什么影响。还有导入图片的时候是选择RGB还是CMYK颜色，求指教啊
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建议采用graphpad软件做以TIFF格式导出,可以达到1200的分辨率!
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谢谢。现在也下了个graphpad，正在摸索中。用SPSS是彻底没有办法了吗？之前有没有过用SPSS作图发表成功的前辈呢？
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应该可以改，但这种是假改，真实的分辨率还是比较低。修改分辨率的同时，大小也要改，如单栏就是20派卡(pica)，1.5栏为30派卡，通栏为40派卡。同意二楼，用prism最好，简单易用。图片里的文字用12号，输出时选择eps格式，比较方便，这类人工可做的图片不要用tiff了。
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cake2003 edited on
yuzaishao 建议采用graphpad软件做以TIFF格式导出,可以达到1200的分辨率!这是正点！
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谢谢，谢谢。SPSS的图就算用PS改过分辨率还是无法通过，那我还是努力学习graphpad吧，谢谢大家的帮助。
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各位，我刚看到graphpad的教程上说它不能解决COX回归的图，只能画K-M和log-rank比较的图，那比例风险回归模型的图应该怎么弄呢？谢谢！
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faithfish 本人用SPSS做了生存曲线图，以TIF格式导出，再在photoshop里面，点击把分辨率改到了300dpi。但是投稿时图片通不过，显示warning。SPSS作图的原始图只有72dpi，就算用PS改到了300还是不行，也试了改到800dpi，也一样。有没有投过的前辈指点一下，这段日子被这个问题实在搞疯了，谢谢！以下是详细的报告。Class :TIFF_PSD18 Pica effective :152 dpiCreator :24 Pica effective :102 dpiColor :RGB36 Pica effective :76 dpiHeight :3.61 PMax image scale @ 266dpi :10.2 PWidth :3.82 PMax combo scale @ 500dpi :PResolution :800 dpiMax mono scale @ 900dpi :2.55 PWarning:Low 1 Column Effective Resolution Image
This 4 color or grayscale image has an effective resolution that is too low when the image is scaled to 1 standard column width (about 3 inches). This might be caused by the image itself being too low in resolution. It can also be caused by expanding an image in a document, which decreases the effective resolution.
There is no way to repair a low resolution image. The only way to make the image usable, is to have the image scaled down to increase the effective resolution. Image resolution and behavior when scaled is explained below.你投的是Plos one吧，其实SPSS作出的图是可以改为高分辨的，方法如下：SPSS图像输出时，要选择EPS格式（位图），然后再用Photoshop打开，这时候你想选择分辨率多少都可以。Plos 系列对图的要求很高，祝好运。
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柔情细语 你投的是Plos one吧，其实SPSS作出的图是可以改为高分辨的，方法如下：SPSS图像输出时，要选择EPS格式（位图），然后再用Photoshop打开，这时候你想选择分辨率多少都可以。Plos 系列对图的要求很高，祝好运。最近也在为这个问题苦恼，这个方法非常好，做出来很清晰，想进一步请教下图片保存有很多选择，压缩我看其他有战友是说选择LZW，那图层压缩选择哪个呢，是选择PLE,ZIP还是去掉图层，对最后的图像质量会有什么影响。还有导入图片的时候是选择RGB还是CMYK颜色，求指教啊
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bestkai 最近也在为这个问题苦恼，这个方法非常好，做出来很清晰，想进一步请教下图片保存有很多选择，压缩我看其他有战友是说选择LZW，那图层压缩选择哪个呢，是选择PLE,ZIP还是去掉图层，对最后的图像质量会有什么影响。还有导入图片的时候是选择RGB还是CMYK颜色，求指教啊plos 系列要求是LZW，RGB
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柔情细语 plos 系列要求是LZW，RGB谢谢，那图层选择呢，始终搞不清楚，弄出来图片大小有区别
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谢谢，谢谢。用SPSS导出EPS格式后，photoshop打开，选择图片大小和分辨率。但是为什么导入的字体和图片都比较模糊呢？
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faithfish 谢谢，谢谢。用SPSS导出EPS格式后，photoshop打开，选择图片大小和分辨率。但是为什么导入的字体和图片都比较模糊呢？我是选择600dpi，PS里是比较模糊，但导出成tif格式压缩后就比较清楚，在word里试了下放大缩小都很清楚(WORD本身就会降低分辨率），比之前所谓的先导出tif再用PS改分辨率要清楚很多。。或者你直接就用graphpad弄
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bestkai edited on
谢谢，graphpad弄不了COX回归的图，那我用PS再试试。
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楼主你好，我最近相投文章碰到这个问题，想咨询一下后来你是怎么解决的问题？通过了吗？有什么好方法和大家分享？我之前是excel做的图，弄图也是要弄烦了，多谢！
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真心不错，顶一个，但是不同的版本作图工具位置不太一样，但是基本的步骤是一样的
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成功解决，非常感谢！
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关于丁香园对应分析方法与对应图解读方法——七种分析角度
&&& 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。&&& 这里主要介绍大家了解对应分析的基本方法，如何帮助探索数据，分析列联表和卡方的独立性检验，如何解释对应图，当然大家也可以看到如何用SPSS操作对应分析和对数据格式的要求！&&& 对应分析是一种数据分析技术，它能够帮助我们研究由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。交互表的信息以图形的方式展示。主要适用于有多个类别的定类变量，可以揭示同一个变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。适用于两个或多个定类变量。主要应用领域： 概念发展&& （Concept Development)新产品开发& (New Product Development) 市场细分&&&& (Market Segmentation)竞争分析&&&& (Competitive Analysis) 广告研究&&&& (Advertisement Research)主要回答以下问题：谁是我的用户？ 还有谁是我的用户？ 谁是我竞争对手的用户？ 相对于我的竞争对手的产品，我的产品的定位如何？ 与竞争对手有何差异？ 我还应该开发哪些新产品？ 对于我的新产品，我应该将目标指向哪些消费者？数据的格式要求&对应分析数据的典型格式是列联表或交叉频数表。 常表示不同背景的消费者对若干产品或产品的属性的选择频率。背景变量或属性变量可以并列使用或单独使用。&&&&&&&& 两个变量间&&简单对应分析。&&&&&&&& 多个变量间&&多元对应分析。案例分析：自杀数据分析上面的交互分析表，主要收集了48961人的自杀方式以及自杀者的性别和年龄数据！POISON（毒药）GAS（煤气）HANG（上吊）DROWN（溺水）GUN（开枪）JUMP（跳楼）（我们就不翻译成中文了，读者可以把六个方式想象成品牌或别的什么）当然，我们拿到的最初原始数据可能是SPSS数据格式记录表，其中，性别取值1-male 2-female，年龄取值1-5，分别表示不同年龄段。要回答的问题是：1-不同性别的人在选择自杀方式上有什么差别？2-不同年龄的人在选择自杀方式上有什么差别？3-不同性别年龄的人在选择自杀方式上有什么差别？我们首先，把性别字段乘上10加上年龄字段生成新字段sexage，取值是11-15，21-25，然后分别用M/F和年龄组中值代表Sexage字段的变量值标，这样我们就可以进行简单对应分析了！现在问大家，如果你看到上面的6&10的矩阵-列联表，你能看出什么差异？现在我们采用SPSS软件进行对应分析！（我现在用的是SPSS17.0多语言版本，前两天听博易智讯的人说，现在SPSS已经有18.0版本了，不过从对应分析方法角度我还是希望用11.5版本，因为可以自己拆分重新组合修改图形，现在的版本是图片了，不能随心所欲的修改，不爽！）分别定义好行列变量以及它们的取值范围！对应分析中，6&10的列联表（交互表）可以得到行列维度最小值减1的维度，我们看到第一维度Dim1解释了列联表的60.4%，第二维度Dim2解释了列联表的33.0%，说明在两个维度上已经能够说明数据的93.4%，这是比较理想的，当然我们也可以看卡方检验等！下面我们主要解释如何解读对应图（小蚊子的博客中也有非常相似的解释，我非常欣赏他的博客）首先对SPSS分析得到的对应图进行修饰和编辑，在零点增加两条中线！解读方法：1-总体观察：我们从图上左右可以看出，左边全部是M*，男性，右边F*全部是女性，说明男女有显著差异；同时看横轴中线上方都是年龄大的，下面都是年龄小的，说明年龄有差异；这样就一目了然看出和回答了前两个问题；2-观察邻近区域我们从图上可以看出，老的男性比较喜欢HANG，GAS和GUN是年轻男性的偏好；老的女性比较喜欢DAWN，年轻的女性比较偏好POISON；3-向量分析&&偏好排序我们可以从中心向任意点连线-向量，例如从中心向GUN做向量，然后让所有的人往这条向量及延长线上作垂线，垂点越靠近向量正向的表示越偏好这种方法。记住：是垂点到GUN正向排名，从图中我们可以看出，希望GUN方法的人依次是M15、M30、M45、M60、M80、F15等等；依次类推，我们还可以从中心向任意一种方法作垂线，都可以排出每种方法选择人群的偏好次序；当然，你也可以从中心往所有的人作向量，得到每一类人在选择六种方法上的偏好排名！你是否可以看出，F15年轻的女性对六个&品牌&的偏好吗？4-向量的夹角&&余弦定理接着，我们可以从向量夹角的角度看不同方法或不同人之间的相似情况，从余弦定理的角度看相似性！从图上我们可以看出，当我们从中心向任意两个点（相同类别）做向量的时候，夹角是锐角的话表示两个方法具有相似性，锐角越小越相似；也就是说，GUN和GAS是相似品牌，当如也是竞争品牌，也具有替代性，如果这次开枪没有自杀成功，下次他一定选择毒气啦；我们也看出F15和F30的人比较相似，但F15与M80就有非常大的差异了，因为如果作向量他们是钝角，几乎是平角了！5-从距离中的位置看：越靠近中心，越没有特征，越远离中心，说明特征越明显从这张对应图中我们看到，有些点远离中心，有些点靠近中心，这说明什么呢？从几何空间的角度，如果我对每一人都一样的好，在规范图上我就应该站在大家的重心，也就是中心；这说明越靠近中心的点，越没有差异，（记住：没有差异并不代表不重要，只是没有差异，因为统计的技术是研究差异的技术，差异越大往往重要性就大！），越远离中心特征越明显，也就是说，如果听到一个M80的人自杀了，估计你就会想到是不是HANG啦！从品牌角度思考，说明越远离中的的品牌，消费者很容易识别，说明品牌特征（特色、特点）明显，越靠近中心的品牌，消费者不易识别，也说明你的品牌定位没有显著可识别的特征，没有差异认知！6-坐标轴定义和象限分析我们还没有定义坐标轴呢？从第一点的分析，其实我们很快就可以定义坐标轴的含义了！（当然有时候对应图的座位是非常难定义的）因此，落在第四象限的是年轻的女性所喜欢的品牌！7-产品定位：理想点与反理想点模型我们可以在图上以POISON为定位点，以POISON为圆心，以它的利益为半径画圆，那么我们可以得出这样的结论：越先圈进来的人就是最喜欢这个品牌的消费群，越先圈进来的品牌越可能是竞争品牌；当然，你也可以以某类人作为圆心，同意解读；如果POISON是市场不存在的，在调查中可以设定为理想点，这样我们就可以得到理想点模型，同理也可以得到反理想点模型分析！8-市场细分和定位最后，研究人员可以根据前面的分析和自身市场状况，进行市场细分，找到目标消费群，然后定位进行分析！最终选择不同的目标市场制定有针对性的营销策略和市场投放！我们也可以尝试采用多元对应分析，但不如简单对应分析有意义！简单对应分析的优点：定性变量划分的类别越多，这种方法的优势越明显，揭示行变量类别间与列变量类别间的联系，将类别联系直观地表现在二维图形中（对应图），可以将名义变量或次序变量转变为间距变量。简单对应分析的缺点：不能用于相关关系的假设检验，维度要由研究者决定，有时候对应图解释比较困难，对极端值比较敏感。
&&最后修改于
请各位遵纪守法并注意语言文明百度拇指医生
&&&普通咨询
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请输入验证码
验证码输入错误，请重新输入1、SPSS数据分析的流程
2、SPSS特性：
3、数据的编辑
数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18；
字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号；
日期常量：日期个数的数据，一般需要使用日期函数进行转换；
变量名长度不能超过8；
三种基本的类型：数值、字符和日期；
可以在variable view界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式；
变量的测试方式
Scale：定距变量，如：身高、体重等；
Ordinal：定序变量，如：教育程度、级别等；
Nominal：定类变量，如：性别、民族等；
操作符与表达式
三种基本的运算：数学、关系和逻辑
数学运算符：+ – * / ** ()
关系运算符：& &= & &= = ~=
逻辑运算符：&(AND) |(OR) ~(NOT)
三种运算对应三种表达式
常用的数据操作命令
Data-&Sort Cases
Transform-&Rank Cases
Transform-&Count
Transform-&Recode
Transform-&Automatic Recode
Transform-&Compute
Data-&Transpose
Data-&Split Files
Data-&Merge Files
数值型：compute num1=value.
字符型：String A(a11).compute a=’hello world’.
日期型：compute data1=date.mdy(month,day, year).
recode variable name(old value=new value).
recode variable name(old value=new value) into new variable name.
字符型变量使用auto recode
Split file
有的时候需要对变量做些分组的分析，但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Split file命令；
例如使用 Descriptives 做描述性分析，如果想分年龄做分析，这样就可以用年龄变量做为分组变量；
可以看到这里的Split其实是分组，而不是拆分文件；
analyze all case分析所有的样本，不产生分组；
compare groups产生对比分析组；
output by groups分组输入分析结果；
Merge File
add cases 合并变量相同，但是case不同的文件；
add variables合并变量不同，case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同，case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集；
数据的分类汇总
使用Aggregate命令
指定分类变量对观测量进行分组，对每组观测量的各变量求描述统计量；
检查重复的数据
使用identify duplicate cases
数据的加权
使用weight case
选取一定的case进行分析
使用select cases：在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令；
常用的数学函
取绝对值：abs（数字型表达式）
求余数函数：mod（数字型表达式，模数），模数不能为0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用，如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数，可将该序列按模数等距分类，从而实行等距抽样；
四舍五入函数：rnd（数字型表达式）
开方函数：sqrt（数字型表达式）
四、基本的统计分析
SPSS统计分析概述：
针对不同类型的数据选取不同的分析方法，正确的分析方法是得到正确结果的关键；
spss提供数字分析和图形分析两种分析形式；
高级分析之前一般都需要做描述性统计分析，把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用；
Descriptive Statistics
– Frequencies：频数分析
– Descriptives：描述统计
– Explore：探索分析
– Crosstabs：列联表分析
– Ratio:比率分析
Descriptives
– 可以对变量进行标准化；
– Explore是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具；
– 考察数据的奇异性和分布特征；
– 箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验；
– 数据类型要求为分类变量；
– 二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量）之间的相互影响和关系；
– 可以做卡方检验，来分析行列变量之间是否存在相关性；
分类变量统计描述常用指标
– 统计量：
o 频数、频率、累计频数、累计频率、众数
o 比：任意两个变量之比
性别比，货物/销售人员比
构成比：部分占总体的比例
o 率：事件的发生强度
o 条图、饼图
– 单个变量的分析
o Analyze…Descriptive Statistics…Frequcencies
– 多个变量的分析
o Analyze…Descriptive Statistics…Crosstabs
o Graph…(interactive…)bar
o Graph…(interactive…)pie
连续变量的描述指标
– 频数表Frequency
o 直观的方法：分布类型分布特征
– 集中趋势Central tendency
o 均数mean 中位数median 众数mode
– 离散趋势Dispersion tendency
o 全距Range
o 方差Variance 标准差std.deviation
如何计算各个描述统计量
– Analyze-&Descriptive Statistics-&Frequcencies…
– Analyze-&Descriptive Statistics-&Descriptives…
– Analyze-&compare means-&means…
o 如何用图形描述连续变量
– Graph…Interactive…Histogram
o 如何应用Explore对连续变量进行探索性分析
– Analyze-&Descriptive Statistics-&Explore…
Basic Tables过程：对分类/定量资料进行各种复杂格式的描述；
o General Tables过程：在同一张表格内同时对分类资料、连续资料和多选题数据进行汇总功能非常强大，但使用上相对复杂；
o Custom Tables过程：含有表格预览窗口，并可在制表过程中控制结果；
o Multiple Response Sets/Tables过程：专门为多选题数据设计的制表过程；
o Tables of Frequencies过程：在同一张表格中对多个分类变量同时输出频数表；
作者：，大家可以微博关注他。
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