沐曦集成电路股票代码股票在那上市的？

点击联系发帖人 时间：2022-12-01 08:09

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【短讯】沐曦联合创始人杨建：抱着热情和信仰，全力打造国产自主高性能GPU|连线创始人

《安安访谈录》是界面执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。科创板日报《连线创始人》是由《安安访谈录》出品的针对创新创业型未上市企业创始人的访谈栏目，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。本期访谈人物：沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建 “2016年-2018年，我连续三年在上科大做讲座，提到的观点是计算会改变整个社会。” ▍个人介绍沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师 ▍第一标签高性能国产GPU的开拓者 ▍企业简介沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的高性能GPU芯片及解决方案，打造全栈高性能GPU芯片产品，推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦云）用于科学计算及AI训练，以及MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MACAMACA），具备高性能、高效能和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数据中心建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。近年来，国内大量芯片初创企业都瞄准了通用GPU赛道，融资持续火热。其中，沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资，今年7月又宣布获得10亿Pre-B轮融资，迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。沐曦的创始团队都曾在国际一线芯片厂商任职多年，怀抱着对大算力时代的热情和信仰，杨建与多年好友决定要联手打造一家具有自主知识产权的GPU设计企业。今年1月，沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片，预计很快量产。而第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段，计划于2024年全面量产。杨建向记者透露，到2025年，沐曦将推出融合了图形渲染的完整GPU产品。 “2016年-2018年，我连续三年在上科大做讲座，提到的观点是计算会改变整个社会。” 沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建博士说，“未来，计算能力将成为衡量国家、地区，甚至是企业发展水平的重要指标，算力水平的差距将导致国家之间、企业之间的巨大差异。” 抱着对大算力时代的热情和信仰，当多年好友陈维良在2020年7月份找到杨建、彭莉时，三人一拍即合，决定创办沐曦。“我们三个人吃了顿午饭，就决定出来创业了。前两个月几乎80%的时间都泡在咖啡馆，与以前的同事、同学、朋友坐在那聊，我们要做什么，想建个什么样的团队，需要哪些人才……” 自创立以来，沐曦瞄准了高性能GPU计算市场，势要全面对标国外旗舰产品。“当前国内在高性能GPU计算领域，还没有拿得出手的产品落地。但是，中国GPU计算市场又占据全世界的40%。”杨建指出，“同时，未来十几年时间将是中国半导体的黄金周期。这是我们认为，中国一定要拥有自主知识产权的GPU公司的出发点。” 01 —————————— “5轮融资背后” 在创办沐曦之前，陈维良、杨建、彭莉都曾在国际旗舰厂商共事多年。在创始团队中，陈维良作为CEO负责战略，杨建负责软件，彭莉负责硬件，其余高管团队成员也均拥有多年顶尖芯片厂商的从业经历，在芯片设计、算法、市场和运营方面拥有丰富经验。从决定创业起，沐曦给自身设立的方向是对标国际旗舰级芯片产品，瞄准高性能GPU计算市场，并从零开始自研核心IP，自主设计GPU的架构和指令集，希望打造一家拥有自主知识产权的中国GPU公司。相比其他架构的AI专用芯片，GPU在通用性上具有显著优势，也是沐曦坚定选择GPU路线的原因之一。 “为什么不做AI芯片？一方面门槛太低，另一方面AI芯片在整个计算领域的适用面太窄，只能应用于某些垂直细分领域。纵观AI算法的发展史，几乎每隔六个月都会有一次重大算法改进，而这种改进大部分由GPU来完成。正是因为GPU的通用计算能力对新算法非常友好，所以相比AI芯片，GPU有更强的通用性。” 杨建说。近年来，国内GPU赛道迎来了创业和融资热潮，涌现了沐曦、壁仞、天数智芯等一批初创企业。其中，沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资，迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。对此，杨建表示，相较普通的AI芯片, GPU的研发周期长、投入大，没有足量资金支持无法取得成功。 “在人才方面，硬件通常需要300到400的一个团队，而软件所需的人数超硬件人数的三倍，两者是1:3的关系，未来公司人数可能会增加到近2000人。不过，GPU人才的培养周期相当长，高端人才尤其需要实践经验的沉淀。沐曦期待与更多高校推进产教融合的人才培育模式，不断壮大国内集成电路领域的人才储备，为我国高性能GPU领域的核心技术突破和产业化做出切实贡献。” 02 —————————— 瞄准国内空白的高性能计算市场目前，从功能来看，GPU可简单分为侧重图形图像的渲染GPU和侧重通用计算的GPGPU两大市场。 “实际上，计算是GPU的最大市场，图形渲染为第二大市场。虽然从官方统计数据来看，2021年图形市场为150亿美元，要高于计算市场的110亿美元。但其实很多卖出去的渲染芯片，都是被用于计算上。所以，约200多亿美元的GPU市场有70%是计算。” 在杨建看来，国产GPU公司在高性能计算领域的涉足者寥寥，正是沐曦的机会所在。“这是由于高性能计算的旗舰级产品具备一定门槛，但却在云端训练、高性能计算、科学计算等领域都有非常大的用途，这也是我们押注该赛道的原因。” 在这场GPU的竞逐之战中，谁能更快推出市场化的产品，就有望抢占先机。为此，沐曦正在加快推进产品研发。今年1月，沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片。该产品主要用于AI推理场景，可在人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域应用。“我们第一颗芯片预计很快量产。”杨建透露，“第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段，计划于2024年全面量产。而到2025年，则将有融合了图形渲染的完整GPU产品面市。” 03 —————————— 创业路上激情与挑战并存要尽快提升竞争力，产品量产落地是GPU初创企业必须迈过的一道坎。 “量产的前提有两点，首先是芯片本身没有问题，其次要构建可用、易用、好用的下游生态。”杨建说，“我们的前两款产品已经把主要客户的需求和PoC(概念验证)都一一收集齐全。其中，旗舰级产品的软件栈在局部的应用场景已经实现可用。” 在谈及2年以来的创业感受时，杨建坦言，相比过去在成熟芯片大厂任职，作为创业者要承担更多的挑战。“很多东西都是从零开始，各种各样的事情都需要协调。我在贝尔宾性格分析里，属于智多星的角色，经常提供创意和想法。但在创业后，我需要成为协调者，把整个公司的人扭成一股绳。” 创业路上挑战与激情并存，杨建深切感受到团队对于国产GPU事业的投入热情。“我不知道怎么形容那种热情。很多员工常常周六加班到八、九点钟，平时创始团队到晚上11点把问题汇总完才结束工作。我来沐曦满20个月的时候，就请过一天假。而其他员工基本上也没有过假期。所有的员工，无论年轻人还是创始团队，对整个中国国产GPU事业投入的热情和努力，是不可估量的。

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投资有风险，入市需谨慎。

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（图片来源：受访者提供）

7 月 5 日消息，钛媒体 App 获悉，专注于为异构计算提供高性能 GPU（图形处理器）芯片和解决方案的沐曦集成电路（上海）有限公司（简称 " 沐曦 "）今天宣布完成 10 亿人民币 Pre-B 轮融资。

本轮由上海混沌投资集团、央视融媒体产业投资基金联合领投，上海国盛资本、中鑫资本、建银科创、和暄资本、普超资本等机构跟投，老股东中国互联网投资基金、经纬中国、国创中鼎继续超额追加投资。

今天上午举行的融资交割仪式上，沐曦 MetaX 创始人、董事长兼 CEO 陈维良表示：" 造芯没有捷径，研制国产高性能 GPU 任重道远 ......Pre-B 轮融资的完成将进一步助力沐曦高性能通用 GPU 产品的研发和商业化落地。"

这是沐曦 2020 年 9 月成立之后的第五轮融资，总计获得超 20 多亿元投资。上一次 A 轮融资是在去年 8 月，总额为 10 亿人民币，中国国有企业结构调整基金股份有限公司（下称国调基金）、中国互联网投资基金联合领投，老股东经纬中国、和利资本、红杉中国、光速中国、联想创投等跟投，至今不到一年。

本轮融资参与的国资众多，" 期货一哥 " 葛卫东也参与领投。

其中的联合领投方央视融媒体产业投资基金，是由中央广播电视总台所属中国国际电视总公司及中国电信、中国文化产业投资母基金等 26 家企业共同发起设立，重点投向 5G、超高清、人工智能、云计算、区块链等前沿技术应用；追投方中国互联网投资基金是由中央网信办和财政部共同发起的投资机构，基金规划总规模 1000 亿元。此次新加入的上海国盛资本、建银科创、中鑫资本等也都是国资背景。

另一个联合领投方上海混沌投资集团，是葛卫东领导的专业化投资机构，涉及大宗商品贸易、商品期货投资、证券投资等，被投企业包括苹果供应链企业闻泰科技、CPU 公司海光信息、刚刚被并购的物流公司 G7 物联等。

葛卫东最著名的投资案例是：2020 年重仓 5 只股票，赚了约 35 亿元，此外他也是 2015 年全球铜价大跌的主要推手，因此葛卫东在业内被称为 " 期货一哥 "。

沐曦公司总部位于上海临港区，主要瞄准高性能 GPU 领域，而该领域由英伟达 ( Nvidia ) 和 AMD 等美国芯片巨头主导，从 2020 年开始，GPU 便成为国内芯片领域最 " 吸金 " 的赛道之一，融资总额已超过 200 亿元。IDC 预计，到 2025 年，中国 GPU 服务器市场规模将达到 54.9 亿美元，而整个中国加速服务器市场规模将达到 64.0 亿美元。

华映资本主管合伙人章高男对钛媒体 App 表示，国内半导体产业风口已至，中国现在切入 GPU 市场是 " 天时、地利、人和 " 皆备，尤其半导体和下一代 AI 技术都是中国必须突围的重要领域。

人才方面，沐曦目前有员工超过 600 人，三位创始人均来自 AMD 公司，曾共事十多年。

其中，公司 CEO 陈维良曾在 AMD 任全球 GPU SoC 设计总负责人，拥有团队管理能力和量产经验。而硬件首席架构师彭莉是 AMD 全球首位华人女科学家（Fellow）, 曾任 AMD 首席架构师；软件首席架构师杨建是 AMD 大中华地区第一位科学家 ( Fellow ) ，历任 AMD、海思等首席架构师，拥有 20 年大规模芯片及 GPU 软硬件设计经验。

沐曦创始人、董事长兼 CEO 陈维良

产品方面，沐曦第一颗高性能通用 GPU 芯片于 2022 年 1 月顺利流片，采用 7nm 工艺，以 AI 推理为主，可应用于人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域，2023 年量产。应用于 AI 训练、科学计算的更高端芯片，研发已进入收尾阶段。

商业化方面，根据官方微信公众号信息，沐曦已经与 UCloud 优刻得、中国海洋大学信息科学与工程学部、清华集成电路学院达成战略合作协议。此外，沐曦还加入了华为的昇思 MindSpore 开源社区。

不过，与 CPU（中央处理器）一样，由于对算力要求较高，GPU 也需要使用最先进的工艺，目前各家均采用台积电代工，产业链可控性不足。而且，国产 GPU 的部分 IP 来自于英国芯片设计商 Imagination 公司的授权，从而芯片研发周期从 3-5 年，大大缩短至 18 个月内。

" 国内很多企业都在采用 GPU IP 授权，但这种芯片并非产业自主，而且海外 IP 也很难保障国内客户的信息安全。" 天数智芯 CTO 吕坚平接受钛媒体 App 独家采访时表示，中国 GPU 赛道不能忽视 " 开发全自主、技术广通用 " 重要性。

沐曦方面则强调，算力是人工智能时代的核心基础设施，高性能和通用性兼备的 GPU 是最重要的算力组成部分，其以强大的并行数据计算能力和良好的可编程性，成为通用算力引擎。实现高性能通用 GPU 自主可控，国家算力基建才能保证安全性和自主性。

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