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使用ffmpeg或类似工具将所有MP3转换为一致的格式,例如
然后,在运行时,将文件合并在一起:
最后,通过工具MP3Val运行它们以修复任何流错误,而无需强制进行完全的重新编码:
用户的唯一标识,比如手机号,或唯一性的ID,或IMEI号之类的 |
返回数据res.data就是olami开放平台返回结果完全一致,未经修改,具体参考他们在线文档:
大概的是 seg字段是语音识别分段结果,asr是语音识别结果,nli是语义或语义处理的结果。小程序的开发工具上没法DEBUG,就没办法截一段例子说明了。
欢迎扫码试用。这一版支持语音识别,博客还没来得及更新,稍后我会把相关代码在这个文章“”中分享出来,主要是分享一下微信小程序里如何上传SILK录音部分以及如何解析olami返回的语音识别和语义处理结果的代码。
本文欢迎转载,原文链接:
服务端工程的代码分享:
本文所有源码对应码云链接:
本文所有源码对应github链接:
如果有不明白的都可以在本博客文章后面留言,也欢迎大家指正文中的理解或文字描述错误或不清楚的部分,我将及时更正,避免带人跳坑。
需要用这个接口的,appKey可以在我的留言或私信告诉我,我加进我的白名单你才可以用。
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