在這个讲求大数据的时代彷彿什么事情都可以依靠大数据来解答，包括一些我们传统上以为跟统计学无关的课题例如如何写出一本受欢迎的小说。

传统的智慧告诉我们写作是一种讲求天赋的练习，意思是写作既讲求灵感同时必须透过练习来修炼文笔、培养灵感。尽管峩们知道写作可以有练习之道但如何写出一本受欢迎的作品，却始终是一件未知之数毕竟单单依美国书业研究会的分类，小说至少有┅百五十二种究竟，哪一种小说才能够成为畅销书呢

茱蒂．亚契（Jodie Archer）与马修．贾克斯（Matthew Jockers）便尝试以人工智能的科技，找出畅销小说的必要元素首先，他们让人工智能阅读一篮子的畅销小说并且从用字、标点、句式、情节、主题、结构等等方面进行分析，最后得出一個有趣的畅销小说报告

首先，当大家以为性爱场面有助卖书（也是不少电影投资者的想法）事实上，性爱场面在非畅销书出现的比例比畅销书多出两倍。再者在畅销书中出现的性爱，也大多数是有助情节推进的“亲密而不带侵略性”的换言之，哗众取宠的夸张性愛场面根本不会达到猎奇式的收视保证。

此外亚契与贾克斯指出，总的来说涉及婚姻、死亡、税务、葬礼、枪械、职场、学校、母親等等题材比较容易成为畅销书。相反有关毒品、摇滚乐、勾引、烟酒、神祇、存在主义、舞蹈等等题材，大多数出现於非畅销书

亚契与贾克斯的研究，值得一看不单是为了所谓的畅销书的秘方，而是其讨论本身就是对“我要写怎样的小说”这问题的一次反思最后，我们还是要问自己：我真的要写一本畅销小说吗

此时，我总想起莎．派瑞斯基（Sara Paretsky）在教导大家写推理小说的《推理写作》一书写道：“放弃自己的兴趣，选择去针对一个假设性的未知市场写作最容易写出平淡无趣的作品”。