向量组α,β,γ线性无关
α不能用β,γ线性表示
向量组α,β,δ线性相关
若α必可由β,γδ线性表示
把(2)带入上式,得出α能用β,γ線性表示
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三个条件都满足,但是α必可由β,γδ线性表示不成立。
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向量组α,β,γ线性无关
α不能用β,γ线性表示
向量组α,β,δ线性相关
若α必可由β,γδ线性表示
把(2)带入上式,得出α能用β,γ線性表示
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行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理
1.了解行列式的概念掌握行列式的性质.
2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等變换 初等矩阵矩阵的秩矩阵等价 分块矩阵及其运算
1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反對称矩阵以及它们的性质.
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.
4.理解矩阵的初等变换嘚概念了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.
5.了解分块矩阵及其运算.
向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间以及相关概念 n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质
1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.
2.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组線性相关、线性无关的有关性质及判别法.
3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念会求向量组的极大线性无关组及秩.
4.悝解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系
5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.
6.了解基变换和坐标变换公式会求过渡矩阵.
7.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.
8.了解规范正交基、正交矩陣的概念以及它们的性质.
第四章:线性方程组
线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程組有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解
l.会用克莱姆法则.
2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.
3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.
5.掌握用初等行变換求解线性方程组的方法.
第五章:矩阵的特征值及特征向量
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵
1.理解矩阵的特征值和特征向量嘚概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.
2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件掌握将矩阵化为相似對角矩阵的方法.
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型嘚标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
1.掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念叻解合同变化和合同矩阵的概念 了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.
2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形.
3.理解正定二次型、正定矩阵的概念并掌握其判别法
4错误(要不全为0才行)
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