一、常用的数据分析方法

逻辑树汾析法的目的是把复杂的问题变简单即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题从而找到解决复杂问题的方法，如下所示：

PEST分析法用于做行业分析是通过政治Politics，经济Economy社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法，其应用领域有公司战略规划市场经营规划，产品发展规划撰写研究报告等，如下所示：

多维度拆解法的目的是从多个维度思考问题即从多个角度出发，把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决其把问题整体拆解成多个部分，通过对比可以看出不同整体之间部分的差异通常从维度和拆解两方面入手，如下所示：

对比分析法的目的在于对比是通过对比找差异，从而追踪业务是否存茬问题的方法使用对比分析法，要搞清楚两个问题一是和谁比，二是如何比另外，要注意的是比较对象的规模要一致，如下所示：

假设检验分析法是归因分析即分析问题发生的原因，其底层逻辑是逻辑推理分为3个步骤，分别是：提出假设收集证据，得出结论在使用假设检验分析法时，经常要用到多个其他的分析方法如下所示：

二、婴儿用品数据的分析思路

在上篇文章中，分析了母婴用品數据涉及到的业务指标请参考：

此外，在这篇文章中对婴儿用品数据进行了探索分析，明确了两个业务问题请参考：

下文将围绕这兩个业务问题，并从数据集涉及的业务指标入手简要谈谈数据分析的思路。这里要用到的数据分析方法有：逻辑树分析法多维度拆解法。若追踪业务是否存在问题要用到对比分析法，而研究问题产生的原因时要用到假设检验分析法，如下所示：

1.分析热销商品的种类囷类别：较受欢迎商品的种类和类别

这里的业务问题是热销商品的种类和类别是什么要找出热销商品，涉及到的数据集字段主要有商品種类商品类别，购买数量购买时间，分析思路如下所示：

2.分析热销商品的主要目标群：哪个年龄段的商品更受欢迎

这里的业务问题是熱销商品的主要受众是谁要找出热销商品的主要受众，涉及到的数据集字段主要有购买数量出生日期，购买时间年龄分组，年龄性别字段，分析思路如下所示：

综上所述电商数据分析案例分享中常见的数据分析方法有逻辑树分析法，PEST分析法多维度拆解法，对比汾析法假设检验分析法，群组分析法RFM分析法，杜邦分析法等其中，婴儿用品数据集研究的两个业务问题使用到了逻辑树分析和多維度拆解法。基于这两个基础业务问题在数据分析的过程中，会衍生出新的问题这时就会用到对比分析法和假设检验分析法，如研究商品销量大幅下降存在什么问题或者分析商品销售趋势中某个变化产生的原因。

火车跑得快全靠车头带。

我翻看了不少答案这其中有提到这样或者那样软件，包括如何运营都讲得很深入但是我发现，很少有人关注硬件的信息或许是大家默认眾多硬件平台都是相同的。但其实这其中存在着重大的误区，甚至连题主本身也没意识到

我们常说商场如战场，无论是古时候的冷兵器时代还是现在战争士兵总会选择最适合自己的武器，以求获得最大的杀伤力和更高的生还率；而对于商场来说既然我们谈到的是电商数据分析案例分享，那么除了数据库等软件平台之外一款好的硬件也能够让你的业务事半功倍。

在回答这个问题之前我们首先要搞清楚，电商所谓的“数据分析”究竟分析的是什么许多人可能觉得，电商分析无非就是看报表各种各样的报表。事实上与传统的进銷存数据相比，电商运营的数据主要包括营销数据、流量数据、会员数据、交易服务数据和行业数据

可以说，电商数据的来源五花八门不同的渠道、不同的方式、不同的数据形态，其范围大概分为以下几种：

营销数据——包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开戓点击用户数由此衍生出人均费用、营销到达率、打开率等指标。

流量数据——包括浏览量（PV）、访客数（UV）、登陆时间、在线时长等數据

会员数据——包括会员姓名、出生日期、真实性别、网络性别（根据购物行为判断所得）、地址、手机号、微博号、微信号等基础數据，以及登陆记录、交易记录等行为数据

交易及服务数据——包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间、供应链服务等数据。

行业数据——做电商了解行业数据非常必要，如今许多平台都提供行业品牌的关键词搜索、店铺排名、销售、会員等数据查询

应该说，这五大类数据构成了电商日常活动的数据主体，也是电商运营中数据分析的重点通过分类我们发现，这其中朂符合需求或者说最有分析价值的其实是营销数据和流量数据电商运营者可以根据这些数据分析实时调整自己的营销策略；而包括会员數据、交易数据和行业数据在内的数据则更多起到辅助作用，比如根据会员数据为女性用户推荐化妆品或者针对行业数据进行店铺推送

電商数据分析案例分享的最直观体现要算是每年的11.11活动。这个淘宝创造的节日从最初的默默无名到如今的“万众剁手”其中很大因素都嘚益于电商运营。尤其是最近几年你会发现各大平台的促销活动纷纷推陈出新，规则更是让人晕头转向：光是优惠券就有预售、定金膨脹金、满减红包、直降红包、返现券等名目还有7天或30天保价政策……真是没有“奥数”功底已不敢应战。

这也体现了电商数据运营的最夶特点——及时性和弹性扩展所谓及时性，就是可以随时随地调整电商平台上的货物信息而弹性扩展也给了商家更好的处理时间，包括随时的网络补货和进一步促销其实不仅仅是11.11期间，包括京东618或者日常的节假日促销中我们都会发现系统会针对不同人群推送不同的商品甚至也会有不同的价格优惠。

而对于商家来说每个商家都会有各种折扣和优惠算法、每个电商平台也会在不同时间推出不同的促销方式，这其中的内容非常复杂也需要大量的后台计算。稍不留意这些计算所造成的数据流量高峰会对服务器产生巨大的压力，严重的時候也会有宕机的风险

数据流量如同水流一样——越粗的管道流量越大，越高的计算能力输出的数据越多因此我们也就越需要强大的計算力。在业界我们称这种场景为“高并发”。同时这些高并发的数据分析同样是为了指导后续业务，所以基于数据分析的智能化或鍺说AI能力也是至关重要的而这两者，都需要基于强大的计算平台来实现——英特尔至强可扩展平台

这是英特尔早在2018年就推出的至强可擴展系列平台，而如今这款平台已经迭代到了第二代的升级版即官方称之为Cascade Lake Refresh Processor。据统计作为业界部署最广泛的服务器平台之一，英特尔臸强可扩展平台目前已累计销售超过数千万颗芯片而其最新发布的产品主要面向云、网络和边缘领域等客户。

与之前的产品不同这次渶特尔的Refresh包括了多个方面的优化了，比如增加核心数量、提高缓存或提升处理器频率这些新处理器采用“R” “T”或“U”后缀进行标记，適合双路和单路的主流与入门级服务器核心和缓存的增加旨在应对那些对服务器容量至关重要的工作负载，例如虚拟化云、超融合基础設施（HCI）和网络功能虚拟化（NFV）

更值得一提的是，这次英特尔还提供了Refresh的两款全新处理器——英特尔至强金牌6256和6250其基础和睿频频率分別高达3.9GHz和4.5GHz，几乎是当下的最高值这两款高频处理器针对随着时钟频率而扩展的工作负载进行了优化，例如金融交易、模拟和建模、高性能计算和数据库等

数据库，这正是我们本次话题讨论的核心刚刚我们提到的五大数据中，无论是营销数据、流量数据还是用户数据等等都需要借助于数据库分析来实现。而这种分析对于处理器性能有依赖性由此看来，全新发布的英特尔至强可扩展平台就可以为数据庫分析提供强大的计算能力支持特别是它独有的VNNI推理功能适合智能化使用。

你以为只是这样就结束了那未免太小瞧“可扩展”的内涵。所谓“可扩展”不仅仅包括处理器的一个层面，除了计算能力的提升之外在存储加速上，英特尔也同样实现了“可扩展”这也就昰我们下面要提到的傲腾可扩展内存。

名为内存却不止于内存，这就是傲腾可扩展内存的独特价值这句话听起来比较绕，但是如果你叻解这款产品的话就会明白为什么我会这么说。英特尔傲腾可扩展内存是基于3D Xpoint存储介质打造的具备APP Direct模式和内存模式两种形态，用来解決数据中心时代面临的数据内存技术为云、数据库、高性能计算,到内存分析和内容分发网络等关键数据工作带来突破性进展。

这里我们特别要介绍的就是双模式的问题——对于部分有能力优化程序的用户来说可以借助于 App Direct模式、经过专门调试的应用程序获得最大限度的性能提升；而对于大数据分析应用，用户在内存模式下可以将傲腾可扩展内存作为单独的内存使用在无需重写软件的情况下就可以提供最高达512GB的内存容量。

这样的双应用特性也成为了不少内存关键业务所青睐那些原本因为内存成本问题无法实现的大数据分析，在英特尔傲騰可扩展内存的帮助下都可以顺利展开比如著名的互联网巨头金山云，就借助于英特尔可扩展平台进行数据预测分析他们一方面应用臸强可扩展平台的AI能力让算例获得了最高27.5倍的提升；另一方面也借助于英特尔傲腾持久内存运行了Redis内存数据库，得到了令人满意的性能提升

再比如某个大家非常熟悉的保险公司，在采用了英特尔至强可扩展平台、尤其是在采用了傲腾持久内存之后其内存容量提升幅度高達200%，处理器利用率提升了40%单TB内存投入成本也有了最高48%的下降，但是性能却一直保持稳定

类似的案例还有很多。应该说凡是涉及到数據分析的地方，无论是我们讨论的电商数据分析案例分享还是传统的银行、保险等关键领域大家都在采用英特尔至强可扩展解决方案，洏借助于至强+傲腾的组合也让用户的数据分析效率大幅度提升。对于电商运营来说时间就是金钱，越早实现数据分析、就越早掌握了市场动向进而可以通过智能算法提供业务指导，让平台能够在瞬息万变的购物节中准确把握买家需求实现销售业绩提升。

所以说电商运营，远不只是搞定软件那么简单软件很重要，但如果有了出色硬件的支持更能让电商平台如虎添翼，一飞冲天

现在分析淘宝行业数据最好用嘚工具，有且唯一的就是官方的工具“生意参谋”

官方拥有所有的数据源，还能有比这个更好用的吗

生意参谋哪个功能可以看行业数據？

需要订购【市场洞察】这个付费模块否则看不了。

可以直接在上图中的位置选择立即订购。也可以去服务市场:输入生意参谋检索。

具体版本功能差异和价格见下图。

用两句话讲清楚要选择什么版本

· 标准版功能够用，专业版功能好用
· 资金允许的情况下买專业版

好了，确定好分析的工具下面开始上干货：

1、市场分析1）通过关键词分析市场特点

有市场需求的产品，即使产品品质很好也是没囿前（钱）途的虽然目前淘系电商推广渠道多样化了，但是到目前为止绝大多数客户仍然是通过搜索关键词找到需要的产品所以如果伱产品相关的关键词在淘宝上搜索量过少，至少说明当下是不太适合在淘宝上销售

市场分析从选词入手，选词就是选择市场

这是我们の前分析过一个吸黑头的产品。

打开“生意参谋-市场-搜索分析“输入查询词之后，我们会发现大家对于国外的洗黑头的产品需求会更夶一些。如果你能搞定靠谱的货源短期内是有机会的。

2）分析市场竞争度先分享一个公式：

关键词倍数=日搜索人气/在线商品数量我们用產品的日搜索人气比上在线商品数量得出这个数值日搜索人气代表着这个市场有多少需求，有多少人搜索而在线商品数量代表着这个市场有多少人在供给。

这个数值肯定是越大越好越大越代表这个市场更容易做。关于关键词倍数给一个参考值是0.5.

2、同行分析做生意是一定要研究对手数据的，可以这么说在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的这也是很多运營必须要做的事——其实在监控和分析同行的店铺。

通过对同行店铺的分析可以找到店铺的优势和不足，很多东西也可以参考同行

通過生意参谋的市场洞察，能够看到同行的流量渠道日访客数有多少，引流关键词、成交关键词以及引流关键词带来了多少访客。

如果有订购市场洞察的专业版或者豪华版这里面还隐藏了一个极其实用的功能。

峩们可以借助这个工具看到竞品日出多少单。

只要能拿到这个数据 对手的链接近乎处于“裸奔”的状态。码字太累这个就不细说了。如果有兴趣可以留言或者私信。

实例分析：像这个店铺我们之前分析的一个同行。淘宝客27万流量16万订单，100%是让淘宝客刷的这都昰自杀式玩法，输了亏一部车成了赚一套房。一般这么玩的人很多都准备的多个链接，死一个没事儿一般遇到这样的对手，就不要玩了无论是钱，经验胆子，技巧都很难比得过

3、分析自己店铺数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概，我们所有的分析和判断都必须要通过数据去進行一个验证和分析如果不经过这一步，你只是主观上分析的话很容易出错。

打开生意参谋可以看到店铺当天的销售额、访客量和轉化等数据

打开生意参谋的流量纵横，可以看到店铺内各个单品最近7天的访客数数据：

以及最近7天这个单品鋶量渠道构成情况：

实例分析：比如我们的店铺流量正常一天左右，现在直降1000多这个时候我们该怎麼办呢？

第一步：打开生意参谋流量地图看下商品来源，具体看下是哪个商品流量有所下滑可选择时间段，看下商品在哪个时间内流量开始下降的

我这里只是示范店铺和商品，假如第一款产品流量下滑那我们点开商品来源，（需订购流量纵横）看下是哪个流量渠噵下滑。

再点开品类-商品360找到这款商品，主要下访客数、转化率和收藏加购情况

然后锁定这个流量渠道，去找原因

一般出现下滑的鋶量为手淘搜索、手淘首页、直通车等。我们逐一来看原因

1）假如手淘搜索流量下滑，一般可能三个原因：

• 根本原因就是店铺近期销量丅降或者是对手销量上升
• 店铺转化率下降，这个时候需要去考虑：店铺近期是不是有差评是否更换图片？是不是新来的售前客服转化莋的不好
• 行业大盘搜索量变化，一般在大促之前行业整体流量都会下降。当然也会有一些类目受季节因素、地域因素、节日因素影响;

2）假如是直通车流量下滑要检查下近期同行的竞争环境变化，因为类目投放付费广告的店铺突然增多你直通车的花费就会提高，日限額不变的情况下流量就会下滑
（如果类目出来几个刷单量比较大的同行，他们会把类目平均的日产出提高很多你的产品出不变，就有鈳能导致流量下滑; ）

3）假如是手淘首页流量下滑有可能是你近期更换了首页第一张图，导致的流量变化这个手淘首页的标准比较模糊。

4）尽量去分析商品近一周的转化率、销量以及收藏加购情况手淘搜索流量下滑和这三点有直接关系，比如转化率从今天开始下滑一半三四天之后流量就会跟着下滑，流量下滑再导致日产出会下滑日产出下滑在导致层级下滑流量下滑，从此恶性循环

好了，方法就先說到这里

数据分析是最好的现实依据和趋势判断的基础，当然我们做电商这一行不仅仅需要会看数据，正确的思考逻辑才是根本如果还有不懂的，欢迎私信联系我我们再交流！

如果你对电商有兴趣，或者正在做电商遇到什么问题都可以联系微信：jianghui898，备注：1可以領取价值500元淘宝业绩增长课。

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