11:22 ? 最近因为一些特殊的原因开始接触R语言。越学越发现R语言的强大原来完成一件事情是如此的简单。R语言中提供的工具和方法极大的方便了对一些数据的分析和处理嘚工作对于一个要立志从事数据分析或者数据挖掘的学生或者工程师来说,学习R语言确实可以达到如虎添翼的效果。 R语言有如下特点: 1. 有效的数据处理...
18:12 ? 注释:R语言是区分大小写的 1、向量 R语言中可以将各种向量赋值为一个变量这种赋值操作符就是等号“=”,也可以使鼡“<-” 1)产生向量 (1)函数c() 例如:x1=c(2,4,6,8,0) 表示数列 ...
17:21 ? 讲解Python在线性代数中的应用,包括: 一、矩阵创建 先导入Numpy模块在下文中均采用np代替numpy 1 import numpy as np 矩陣创建有两种方法,一是使用np.mat函数或者np.matrix函数二是使用数组代替矩阵,实际上官方文档建议我们使用二维数组代替矩阵来进行...
19:59 ? 矩阵是元素布置成二维矩形布局的R对象 它们包含相同原子类型的元素。尽管我们可以创建只包含字符或只逻辑值的矩阵但是它们没有多大用处。我们使用的是在数学计算中含有数字元素矩阵 使用 matrix()函数创建一个矩阵。 语法 R语言中创建矩阵的基本语法是: matrix(data, nrow, nco...
18:27 ? 上节我们讲到R语言中的基本数据类型包括数值型,复数型字符型,逻辑型以及对应的操作和不同数值类型之间的转换众所周知,R语言的优势在于进行数据挖掘大数据处理等方面,因此单个的数据并不能满足我们的需要于是向量,矩阵数组,数...
14:23 ? R语言基本语法 基本数据类型 数据类型 向量 vector 矩阵 matrix 数组 array 数据框 data frame 因子 factor 列表 list 向量 单个数值(标量)没有单独的数据类型它只不过是向量的一种特例 向量的元素必须属于某种模式(mode),鈳以整型(integer...
21:33 ? R语言矩阵运算 主要包括以下内容:创建矩阵向量;矩阵加减乘积;矩阵的逆;行列式的值;特征值与特征向量;QR分解;奇異值分解;广义逆;backsolve与fowardsolve函数;取矩阵的上下三角元素;向量化算子等. 1 创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量,例如:>...
16:07 ? R语言矩阵运算 主要包括以下内容:创建矩阵向量;矩阵加减乘积;矩阵的逆;行列式的值;特征值与特征向量;QR分解;奇异值分解;广义逆;backsolve与fowardsolve函數;取矩阵的上下三角元素;向量化算子等. 1 创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量,例如...