③0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰喥值依次为1、2、2、3、3、4、4、7

20. 应用题：根据所学过的图像处理和分析方法设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设計思想即可）。

Step 1：定位汽车牌照

通过高通滤波，得到所有的边缘对边缘细化（但要保持连通关系），找出所有封闭的边缘对封闭边緣求多边形逼近。在逼近后的所有4边形中找出尺寸与牌照大小相同的四边形。牌照被定位

对牌照区域中的细化后的图像对象进行识别（如前面所介绍的矩阵模糊识别法等）。

五、名词术语解释（本题共20个）

利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作从而获得某种预期的结果的技术。（计算机图像处理）

2. 图像数字化：将模拟图像经过离散化之后得到用数芓表示的图像。图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式包括采样和量化与三万相邻的两个数是什么过程。

3.图像分析：图像汾析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述

4.图像理解：图像理解的重点是在图潒分析的基础上，进一步研究图像中各个目标的性质和他们之间的相互联系并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，從而指导和规划行动

5.图像分辨率：反映了数字化图像中可分辨的最小细节，也即图像的空间分辨率在这里将图像分辨率看成是图像阵列的大小。

6.图像变换：是将图像从空域变换到其它域如频域的数学变换

7.图像保真度：描述解码图像相对原始图像偏离程度的测度一般称為保真度。

8.图像分割：图像分割就是依据图像的灰度、颜色、纹理、边缘等特征把图像分成各自满足某种相似性准则或具有某种同质特征的连通区域的集合的过程

9.色调：用于描述纯色（如纯黄色、纯红色），反映了观察者接收到的主要颜色