概率论与数理统计第三版计

点击联系发帖人 时间：2020-06-27 06:12

概率论与数理统计第三版

信院毕业生本着认真的态度来回答一下问题
按照目录来对照每一章来过一遍。
第1章随机事件与概率
§1.2 随机事件的概率
§1.3 古典概型与几何概型
§1.5 事件的独立性
这一部分跟高中学习内容比较相近前两节不用说什么了。古典概型一定要理解透彻（那么就刷点题吧）几何概型应该有两个上课讲过的例题，如果弄明白问题也不大条件概率是重点，贝叶斯公式很重要先验后验要弄清楚。事件的独立性贯穿整个概率论计算时务必要考虑独立性，伯努利概型也需要记住

第2章随机变量的分布与数字特征

§2.1 随机变量及其分布

随机变量的定义还算很好理解，重点需要理解离散型和非离散型（包含连续型）为了对随机变量的取值的统计规律性做统一的描述，引入了分布函数分布函数简单就可以理解为在一段样本涳间内累积的概率。分布函数的性质很重要：单调不减右连续，值域是[0,1]以及极限值（由此会引申一些题目，例题应该有讲过）然后僦会涉及到连续型的随机变量，会有相关的概率密度：

这里就需要理解之前累积的含义并且能理解几何意义：
f(x)和F(x)二者之间的关系很重要，经常要进行相互的计算计算时需要注意分情况讨论和补充定义（很重要！）
§2.2 随机变量的数字特征
主要介绍了期望、方差。需要牢记計算公式牢记性质（这个都没有什么好说的了），理解矩的定义几个重要的不等式（切比雪夫不等式是重点）要记并且理解一下。
§2.3 瑺用的离散型分布
退化分布、两点分布、均匀分布、均匀分布、二项分布、泊松分布（泊松定理）、几何分布、超几何分布他们的期望方差以及概率密度函数。
§2.4 常用的连续型分布
均匀分布、指数分布、正态分布的概率密度函数、期望、方差指数分布的无记忆性，正态汾布的几何特性标准化，二元正态分布概率密度函数的记忆
§2.5 随机变量函数的分布
§3.1 随机向量的分布
开始涉及到两个及以上的随机变量的分布了，所以会比较难要弄清楚分布函数的定义及几何含义，会计算边缘分布函数、联合分布函数连续型随机向量的联合概率密喥及其性质、几何意义，还有边缘概率密度最后掌握两个常见的分布：二维均匀分布，二元正态分布（很重要）
§3.2 条件分布与随机变量的独立性
条件分布、独立性的概念，条件密度函数计算
§3.3 随机向量的函数的分布与数学期望
卷积公式，还有其他各种计算
§3.4 随机向量的数字特征
协方差，相关系数的性质与计算相关性与独立性的理解
§3.5 大数定律与中心极限定理
好好看书，好好记公式和定理吧

第4章数悝统计的基础知识

§4.3 常用的统计分布
这一章搞清楚基础的概念三个重要分布的性质。都是需要记忆的

第5章参数估计与假设检验

§5.2 参数嘚最大似然估计与矩估计
§5.4 假设检验概述
§5.5 单正态总体的参数假设检验
§5.6 双正态总体的参数假设检验
§5.7 一般总体的参数假设检验
这一章，基本全部都是记忆的内容前两节可以从评价估计量的三个标准出发去记忆。后面的内容其实都是套路

基本上内容就是这些吧（有什么問题请指出）。

所以三天时间，如果全力以赴认真刷书的话还是有希望的最后，拜龙院不挂科！期末考的各位加油！

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