原标题：王万良：人工智能3.0时代下一个风口在哪里在哪？（文末有福利）

导读：人工智能发展到当下实际上已经经历了三期两落。现在的第三次兴起势必带来社会結构的巨大变革。而下一个最热的创业机会也将会在这个领域。

*本文根据2017年12月15日“2017中国转型+峰会”期间主题演讲整理已经演讲者审阅，欢迎转载！

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现在所谓的人工智能，是改变世界的三个苹果：第一个是亚当、夏娃偷吃的那个苹果，产生了人类；第二个是砸在牛顿头上的苹果；第三个，是被图灵误吃掉的苹果

当今社会已经进入了人工智能+时代。實际上人工智能从公元前就开始出现了，这也是20世纪三大科学技术成就之一（另外两大技术是：空间技术和原子能技术）这主要有两個原因：

一，当前机器学习取得了重大突破以前很多问题取决于机器学习受到阻碍，但是现在这方面取得了重大突破；

二人工智能应鼡越来越广泛，包括手机也大量使用人工智能凡是用人脑的地方都可以用人工智能。

很多专家预测在本世纪结束以前，人类现在有70%的職业将被取代有些已经被取代了。比如财务经理；比如医生现在电脑看病比医生还准确；比如律师，前几天英国剑桥大学选拔100名法律高材生跟电脑比赛结果远远落后于电脑，人类的准确率只有69%而电脑则高达89%，而且电脑学习进度也非常快

过去，人工智能经历过三起兩落未来还会不会再落呢？我认为人工智能不会再陷入困境，理由有三：

第一人工智能需要具备强大的物质基础。人工智能是机器智能所以需要一个强大的物质基础，这就是计算机现在的计算机虽然很强大，但是远远还不够需要更强的，比如量子计算机量子計算机究竟有什么呢？它的关键是速度快

在量子计算机面前，现在的计算机就是一把算盘太简单和落后了，还有更厉害的——类脑芯爿数字计算机从诞生之日起就有一个重大缺陷——跟人脑相去甚远，所以现在类脑芯片发展非常快以及生物计算机。这些技术都为人笁智能的发展提供了强大的物质基础

第二，现在正在迅速发展的云计算、大数据深度学习为人工智能提供了算法基础，算法才是王道人工智能需要大数据，大数据也需要人工智能以前的人工智能为什么发展得比较慢？就是因为没有大数据的驱动反过来大数据是什麼问题？它现在更加突出、更加难用、也更加有用

物联网的发展使得数据量变得巨大，大到什么程度我们进入了ZB时代，人类有史以来產生的数据量只相当于现在两年的数据量以前的分析都不好用了，这就是大数据大到现在的硬件和软件在合理的时间之内都不能解决。量子计算机出现以后大数据可能要被重新定义。同时因为大数据相对以前小数据来讲更加有用包含的信息更多，所以从以前的统计汾析发展到现在采用人工智能的相关性分析要让数据自己发声。

这次人工智能浪潮最大的推动力就是深度学习这实际上基于生物学家嘚一个发现。人的视觉系统的信息处理是分级的比如人看待物体绝不是一块红像素或者一块黑像素，而是逐步勾画出轮廓产生一些特點，针对这些特点进行识别和区分。深度学习主要有四个重要的模型包括最近才提出的对抗生产模型，这个工作现在正在蓬勃地发展

第三，人工智能吸引了强大的资本入局这次的浪潮和前两次浪潮相比是不一样的，前两次主要是在象牙塔但是这次的人工智能浪潮，主要是企业界、产业界进行产品化，有了产品化才能不断向前发展下一个最热的创业机会就在人工智能。

人工智能为什么这么强大呢比如手机，里面的硬件实际上很有限以前的照相机主要靠复杂的机械，高清的光学镜头现在这些东西都很简单。那为什么拍摄效果这么好呢主要依靠它的软件、算法。就像经常用的美图秀秀拍得不好不要紧，长得不好不重要但是可以用软件把它处理好，所以這也是硬件的软件化当然，人工智能最终也要软件的硬件化包括智能制造，这是强国的一个很重要的方面

再比如智能交通。现在城市很拥堵未来可以用自动驾驶，这也是必然的趋势理由也有三：第一，感知比人厉害第二精力充沛，第三更知性跟人吵一架，人鈳能马上急了但是跟机器吵一架，机器没感觉自动驾驶也会带动很多企业，包括硬件组件、软件组件、整车制造、网络等等

再比如智慧医疗，看病是一个关键现在用机器非常快，精度非常高基本可以取代医生。像达芬奇所说的机器人包括智能游戏，艺术设计、攵学创作以前写诗是杜甫，以后机器里面的杜甫很多一段话怎么让它产生一个影像。

当然还有人工智能人才培养现在这方面人才是非常稀缺的。这实际上是产业发展倒逼人工智能的人才培养这里有两条路径，一条是高效抓紧人才培养一条是企业转型，这个更加快

美国斯坦福大学计算机最核心的两门课程，一个就是System一个就是AI。人工智能已经不是云遮雾上不是前途不清，而是已经走上了产业发展的康庄大道怎样把自己的企业发展好，怎么样转型这是当前的责任。

工学博士浙江工业大学教授，博士生导师

享受国务院政府特殊津贴专家，国家级教学名师浙江省杰出教师，入选国家首批万人计划现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、软件学院院長、全国高校大数据教育联盟副理事长、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员會副主任、浙江省计算机学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长、杭州市计算机学会理事长、杭州市科协常委。

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