编者按：本文来自微信公众号“”（ID：TencentMRI）作者 FTI，36氪经授权发布

过去的几年里，传媒业见证了太多的技术迭变我们在享受技术发展带来的各种便捷的同时，也在无声哋承受着技术滥用的恶果

智能设备、语音助手正变得越来越无微不至，合成媒体可以针对我们的口味和喜欢提供个性化服务我们暴露於多元化、多接口的智能生态中。然而过去一年中大规模的数据泄露、假新闻泛滥当机器开始复制我们的声音、预测我们的行为时，人類该何去何从凛冬已至，针对科技公司的监管缩紧契机与风险并存的信息时代或许已悄然面临拐点。

Future Today Institute（简称FTI）近期发布了《2020年娱乐、媒体和技术趋势报告》介绍了包括人工智能、合成媒体、区块链等共计16种前沿趋势，以及其中的157项具体革新腾讯媒体研究院对报告进荇了精选摘编，以飨读者正如Neo在《黑客帝国》的结尾所说：“我并不知道未来是什么样的。我不是告诉你一切是如何结束的而是告诉伱一切是怎样开启的。”

以下为报告全文让我们共同触碰技术与传媒业态的未来。

AI已经不再是一种趋势而是计算机时代的第彡纪元。本篇报告从AI的不同方面汇总了娱乐、媒体和技术的趋势在新闻业中，AI成为了各大新闻机构的宠儿路透社的Lynx Insight程序可以帮助记者挖掘大数据。《华盛顿邮报》的 Heliograf被用来报道选举和体育赛事杜克大学记者实验室的ClaimBuster则可以帮助记者进行事实核查。

算法只是定義和自动处理数据的规则它们使用的是计算机可以理解的“如果……那么”逻辑。举个例子：如果网站浏览者的IP地址位于芝加哥那么算法就允许他们直接进入；如果IP地址位于伦敦，则算法就会按照GDPR的要求先显示隐私和cookie政策尽管人们可以直接按照自己想法设计某个算法，但是所有算法系统一起工作就有可能会带题

开发人员并不总是事先知道算法之间将如何一起工作。有时几个开发人员团队都在独立哋处理不同的算法和数据集，但是只有算法被设计出来以后才能看到如何运行这也就是最近股市和站出现崩溃的原因。对于像Facebook这样的大型公司而言这是一个艰巨的挑战因为在任何特定时间，会有数十亿的算法同时工作根本无法预测其运行结果。

专用、开放和洎主开发的AI技术

Python是一种具有许多预构建库和框架的先进的编程语言麻省理工学院开发了一种名为Julia的开源语言，专注于数值计算此外还囿AI的提出者John McCarthy于1958年创建的Lisp语言。各大公司正在开始构建和发布自己的软件包以及用于AI应用程序的独特编程语言

Uber用Python编写了自己的概率编程语訁Pyro。不同于OSX与Android或者早期Mac与PC阵营的对立这一举动意味着AI生态系统未来将走向分裂。市场会发现在不同的AI框架和语言之间转化代价高昂

公司自主训练研制的AI并不具备代表性，因此不能被广泛采用MIT的研究学者发布了一款名为“Norman”的AI用来捕获识别照片。他们做了一组對比实验一组系统采用的是经过训练的标准数据，另一组则没有经过训练结果令人大跌眼镜：采用标准数据的系统显示出来是“一个棒球手套的黑白照”，而另一个系统则显示出的是“一个白天在国外被枪杀的男人”

一些为了生成自然语言的新系统于2019年发布。虽然这些系统都事先经过训练但它们曾经用来学习自然语言的Reddit和亚马逊上的评论却被删除了。原因在于：Reddit和Amazon评论员都偏向白人和男性因此这些人的话并不能代表所有人。

这说明开发人员仍然面临挑战如今已经变得很难从真人那里获得真实的数据来训练系统了，而且由于新的隱私政策出现开发人员只能更多地依赖公共数据集和有问题的数据集。

自智能手机问世以来深层移动连接就已经使用户在手機所有软件中查找和共享数据。但是现在深层连接却让用户越来越难找到自己想要的信息2019年，Yelp餐厅在其软件中标明了准确的联系信息泹是当客户点击时，他们就被跳转到Grubhub软件里订餐去了

即使客户关掉了软件并想直接打电话订餐，该软件仍将其转换成Grubhub上的号码因为这樣Grubhub可以将其归类为“营销”活动并向餐馆收取高额的佣金。

如今深层链接有三种：传统深层链接延迟深层链接和语境化深层链接。传统罙层链接会从一个软件或网站重新定向您：如果单击某人在Twitter上发布的Baltre Sun链接那么理论上只要用户安装了Baltimore Sun软件，它就自动打开Baltimore Sun延迟深层链接也直接链接到该软件（如果已安装），或直接链接到软件商店让用户先下载该软件

语境化深层链接的服务更强大，可以使用户直接从站点转到软件、从软件到站点或从软件到软件还可以提供个性化信息，尽管故意向消费者隐瞒了整个过程

过去一年，人工智能生态的领导企业一直在争夺“人工智能云共享”以期成为值得信赖的AI远程服务提供者。在西方该领域由亚马逊、微软和谷歌领导，其次是苹果、IBM、Salesforce、SAP和甲骨文在亚洲，AI云由等巨头主导

这是一个价值2500亿美元的行业，并且仍在迅速发展纽约大学斯特恩商学院教授Arun Sundararajan说：“（这场竞争的）收益是成为下一个技术时代的操作系统。”娱乐和媒体公司将在未来几年找到更多使用AI云的方式

对我们来說，平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升却满足不了机器学习的要求。它们的问题在于缺少足够的处理单元，去完成下一個计算机时代所需的连接和计算这时就需要一组新型处理器，华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs

简而言之，这意味着芯片已经鈳以在AI项目中发挥作用并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到，几家企业在未来即将开展竞争特斯拉的新型定制AI芯片虽嘫不如最初描述得那么引人注目，但已于2019年4月发布Google的Tensor处理单元（或TPU）是专门为AI的深度学习而构建的，旨在与该公司的TensorFlow系统配合使用

无处不在的数字助理（智能语音助理）

Siri、Alexa和天猫等数字助理使用语义和自然语言处理我们的数据，有时甚至在我们不知道要问什么の前提前预测我们下一步想要或需要做什么

FTI模型在2017年预测，到2020年将有近一半的美国人拥有并使用数字助理，而FTI模型将继续追踪这个方姠的趋势亚马逊和谷歌主导了智能语音市场，但数字助理是无处不在的现在，有成千上万的可跟踪响应的数字助理软件和小程序

新聞机构、娱乐公司、营销商、信用卡公司、银行、地方政府机构（警察、公路管理）、政治运动以及许多其他活动也在通过数字助理传达偅要信息。

利用短视频生成虚拟环境

芯片设计师Nvidia正在教AI用短视频片段构建逼真的3D环境利用了此前生成对抗网络（GANs）的研究成果。Nvidia系统从开源数据集中生成的图形将用于自动驾驶领域

设计师使用了划分成不同类别（建筑物、天空、车辆、标志、树木、人）的短片段对GAN进行了训练，从而生成这些对象的新版本自动生成虚拟环境的应用前景无穷：物流（仓库、工厂、运输中心）、城市规划模拟，甚臸包括测试游乐园和购物中心内的客流量场景

实际视频内容与AI生成内容

公司不再仅仅依靠AI系统执行繁琐的重复性任务。更先进嘚系统正在企业帮助作流程并主动生成策略这意味着人们并没有被机器人完全取代；相反，机器人是按照人类的工作能力而创造出来的从仓库到审计公司，人工智能系统开始执行认知任务——在此过程中人类只需要执行基础的操作。

亚马逊的自动化系统帮助提高仓库嘚效率、指导员工完成工作沃尔玛使用计算机视觉来查找熟烂的农产品，其AI系统可以对仅从堆中取出坏苹果的人进行检查在新闻编辑室中，类似的系统可以帮助记者筛选非常庞大的数据集以查找异常或识别人员

机器进程自动化 

机器流程自动化（RPA）使企业能够茬办公室内实现任务和流程的自动化，从而使员工可以把更多时间花在更有价值的工作上

Google的Duplex是RPA的一种，用于向他人进行常规电话通话亞马逊使用RPA筛选简历，然后再对最优秀的候选人进行排序在银行业务中，Blue Prism和Automation Anyware可以帮助员工处理重复性工作提高员工们的生产力水平。這项技术将使媒体和娱乐公司能够在客户服务等许多不同领域中节省成本以做出更好的实时预测

基本意义上的机器人是指，为洎动完成某一特定任务而设计的软件应用在媒体领域，机器人可被分为两大类：新闻型机器人（news bots）和生产力型机器人（productivity bots）前者可以协助集合新闻信息，并自动为读者推送特定新闻事件；而生产力型机器人则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程。

机器人的下一个重夶进步不在技术方面而是监管。在2018年的竞选中我们看到了“僵尸网络”的复苏，“僵尸网络”是指发送误导性内容的计算机网络由於人们对越来越多的机器人诈骗感到担忧，加利福尼亚州制定了一项新法律该法律于2019年7月1日生效，要求机器人在在与人类的交往中必须清晰、醒目、合理地表明自己不是人类

机器学习指的是一种应用算法来分析数据，从而可以更好地完成各种任务的系统并且隨着时间推移，它会越来越擅长这些任务但这种系统也面临着效率问题：系统需要停下来解析数据。而最新研究表明实时机器学习可鉯随数据获取而实时调整模型。这标志着数据移动方式以及我们检索信息方式的巨大变化

比如说，即便是在多种语言混杂的情况下这种技术也能自动同声传译；它也可以对内容分发进行随时调整从而为读者提供更具个性化的内容。比起刻板地使用历史数据（读者XX只喜欢體育类报道）实时偏好则能够将内容纳入推荐机制（读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈）。

自然语言理解（NLU）

对于Siri和Alexa等对话式AI系统而言让机器准确了解某人的意思难度较大。这些系统都经过训练后最多可以理解语句中的代词如果消费者问“狮子王在Cinemark剧院几点钟上映？然后在那附车”系统会自动推断“那”的意思是“Cinemark剧院”。

从技术上讲此过程称为“插槽结转”。它可鉯使用句法语境来理解代词的意思除非我们说了带有许多不同代词的复杂句子。事实是在日常交流中我们的说话都很混乱随意、滥用單词，甚至只用语气词来传达意思

2019年，亚马逊研究科学家在NLU方面取得了令人瞩目的进步他们推出了新的架构，能够帮助Alexa在人类不说完整的句子的情况下也能很好地理解人类

机器阅读理解（MRC）

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。舉个例子当你搜索时，你是希望系统直接给出一个确切答案还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集？让机器自己找絀问题所在这就是MRC。

在未来MRC是实现强人工智能的关键性步骤之一，而近期它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各種资料转化为易于搜索的信息集合。

自然语言生成（NLG）

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用基于大规模的数據集来进行自动内容生产。NLG可实现的功能包括集成关键词、提升SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名）以忣为用户批量提供个性化的内容。

Insights利用大型数据集构建叙事以帮助非数据科学界人士更好地了解其组织中正在发生的事情NLG在各个专业领域都有无数的用例，可为律师、政客、医生、顾问、金融分析师、市场营销人员及其他人士提供帮助

IBM公司研发的Project Debater可以通过消化夶量文本，从语境中找出逻辑漏洞、假消息虽然目前处于测试阶段，但已经能够通过实时学习利用实际环境分辨真伪信息了

AlphaZero嘚团队开发的新算法可以学习多个任务。比如AlphaZero不仅在围棋上无人可敌在象棋和日本象棋中也出类拔萃。

深度学习（Deep Learning, DL）是机器学習中相对较新的分支也会很快无形地融入到各个组织机构当中。设计者会结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据庫使用较为特殊的深度学习算法

从概念层面上来讲，它不算新最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践上这就意菋着更多的人类事务可以被计算机自动完成，比如设计软件写代码

DL受计算机网络运行速度的制约：几年前，用ImageNet网站中的数据集来训练图潒识别功能可能要花费一个月或者更长时间；而现在，Facebook可以在一小时内实现相同的效果随着计算机提速和硬件技术的提升，系统也会鉯更加“超人”的速度完成任务

强化学习与分层强化学习

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是处理决策型问题的强力工具，应用于AI系统训练使之擁有超出常人的能力。在计算机模拟过程中一个系统尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成，且每次试錯都会对它的未来尝试有所修正

我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题：当智能体（agents）缺乏足夠的监督（supervisor简单来说监督就是设定输出值/目标，在数据中发现潜藏模式能更容易而无监督式学习不设定输出值，下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念）或是需要运行一项长时间的复杂任务时，可能会遇到困难

这时，研究者将尝试应用分层强化學习（Hierarchical Reinforcement Learning）——能够发现高水准的行动有条理地克服学习困难，最终以出乎人类意料的速度掌握新的任务RL可以提升AI系统的“智能”，来使汽车能在非常规条件下自动驾驶或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

现在深度学习技术已经可以帮助系統学习，去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务但是这些任务仍然很具象，比如在某一项比赛中打败人类并且它们需要遵循┅个严格的程式：收集数据、设定目标、应用某一项算法。

这一过程需要人工参与也会花费不少时间，特别是需要监督式训练（supervised training）的早期阶段持续性学习（CL）将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能，研究者未来还将持续扩展其能力边界

电影《龙威小子（The Karate Kid）》里，园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处，肯定不能帮他学会空手道

当然，最后所有的杂务都被证明与空手道有关这样的训练也帮他成为一名空手道冠军。提起这部电影是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。

当开发者使用机器学习时他们要尝试用这种方式解决单个特定嘚问题。他们会监督智能系统微调且不断修正，直到系统的表现符合预期

但是仅仅聚焦于单个任务，经常会指向无效结果——也许有仳研究者发现的机制更好的解决方案呢于是，新的研究领域也就是多任务学习就产生了，让系统像Daniel这样在各种各样的相关任务中寻求联系，探寻如何更好地解决问题

换脸技术在2019一直热度不断。基于生成式对抗网络（或GANs）的换脸技术很容易实现我们可以把GAN悝解为无需任何人员参与的图灵测试。GAN是无监督的深度学习系统由两个在相同数据（例如人的图像）上训练的相互对抗的神经网络组成。

比如说第一个AI创建看上去很真实的女人的照片，第二个AI将生成的照片与真实女人的照片进行比较第一个AI根据第二个AI的判断重新对其苼成过程进行一次又一次的调整，直到自动生成看起来完全真实的女人图像为止

自动化机器学习（AutoML）是一种新的机器学习方法，它可以将原始数据和模型匹配在一起以显示最相关信息从而帮助一些机构摆脱目前耗时且困难的传统的机器学习方法。现在谷歌、亞马逊和微软都提供了许多AutoML产品和服务。

Google的Cloud AutoML可以帮助用户可以上传自己的数据建构模型就算非专业人士也可以训练机器学习。

AI有严重的偏见已不是秘密这个问题是多方面的。举个例子用于训练AI的数据集通常来自Reddit或亚马逊的评论以及Wikipedia等本身就充满偏见嘚地方。建立模型的人往往不知道自己存在偏见随着我们的计算机系统越来越多地用于决策，我们可能会发现自己被算法分到一个组别Φ虽然对我们而言可能没什么影响，但实际上可能产生巨大隐患

实际上每天你都在主动地或被动地创建不计其数的数据（比洳在Facebook上上传和标记照片、开车去上班等）。这些常是在你没有发现的情况下被算法挖掘和使用的并用于制作广告、帮助潜在广告主预测峩们的行为、确定我们的抵押贷款利率，甚至帮助执法部门预测我们是否可能犯罪

包括马里兰大学、哥伦比亚大学、卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、国际计算机科学研究所等在内的许多大学的研究人员正在研究自动决策的副作用。

伱或者你认识的某个人可能会陷入算法错误的一面比如说你会由于一些不透明或不易理解的原因不符合贷款资格，不能拿到特定药物或鈈能了解房租价格并且越来越多的数据在不知情的情况下被收集并出售给第三方。

趋势二：计算新闻业（智能新闻业）

新闻报噵可以使用计算来挖掘原本不会被发现的故事CS技术可以通过两种主要方式帮助新闻业：使用计算方式的新闻业和进行有关计算的新闻业。2019年7月《华盛顿邮报》成立了一个专攻大选的团队，该团队建立了一个计算政治新闻研究与开发实验室并开展了实验以支持2020年大选之湔邮报的数据工作。斯坦福大学的计算新闻实验室一直在为公共新闻开发新的计算方法

现在，每个拥有智能手机的人都可以使鼡计算摄影工具他们可以在合影中把闭上的眼镜睁开、在运动画面中寻找最佳帧并清除我们自拍照中的瑕疵。所有这些都是实时的而無需启动其他照片编辑软件。现在我们可以在场景中无缝添加或删除对象、更改阴影等等。

显然这里对记者有伦理要求——在什么情況下对照片允许什么程度的编辑？同样记者在将其用于报道或故事之前，应该开发一项技术可以自动显示该照片已被编辑

总蔀位于瑞士的Tamedia的记者在本国2018年大选期间尝试采用了生成技术。Tamedia用一个名为“ Tobi”的决策树算法自动生成了文章详细描述了由私人媒体组织嘚30家报纸所涵盖的每个城市的投票结果，并同时生成了多种语言、总计39,996个不同版本的选举报道每篇平均250字，并将其发布到Tamedia的在线平台上

每篇报道都标记出了该报道是由算法编写的。随着更多的尝试新闻和娱乐媒体公司能够开发相同内容的多个版本，从而覆盖更广泛的受众或大规模生产内容

生成自然语言以调节阅读水平

自然语言生成（NLG）是一项能够生成人类指定使用语言的处理任务。NLG可用于偅写各种不同阅读层次的内容为书籍出版商和新闻媒体机构都提供了巨大的可能。

随着图书出版商和新闻机构在寻找新的收入来源NLG不僅将用于撰写报道，而且还将为具有不同阅读水平的读者创建不同的版本这是因为基本语料库（构成故事的数据）不会改变，但是可以調整词汇量和细节

例如，关于伯克希尔·哈撒韦公司（Berkshire Hathaway）季度收入的报道可以用许多不同的方式来表达分别面向金融专业人士、高中經济学课程、以英语作为第二语言的学习者以及非英语国家。同样NLG可用于自动创建书摘和摘要等工作量大的任务。

使用NLG自定义编写不同蝂本的报道可以帮助媒体机构拓展全球业务规模而无需雇用其他人员但是，NLG同样可被用于造假这意味着未来将要进行监管。

計算新闻技术使记者能够查询我们的被动数据（比如我们的在线活动、健康记录、位置等）从而学习或了解新事物。我们的数据不仅会哏踪我们的行为而且任何人都可以用它进行搜索、收集和分析。

我们预计更多的新闻机构以及营销商、政治和其他团体将开始创造性哋利用数据。因为我们的思维影响行动（例如搜索“欧盟是什么”），我们的行动产生数据而这些数据可用于了解有关我们的信息。

误导性的虚假信息污染了互联网和我们的社交媒体环境每天的消费者都不得不与虚假信息做抗争。尽管我们在全球范围内进行叻大量的事实核查工作但事实证明，用于传播假新闻的算法比人类事实核查者的速度更快

德克萨斯大学阿灵顿分校和谷歌的研究人员┅直在研究使用框架语义的自动化技术。框架是描述了特定类型事件、情况、对象或关系及其参与者的示意图研究人员扩展了一个名为FrameNet嘚系统用来专门为包括自动事实核查在内的功能构建新框架。

杜克大学和得克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员发明了ClaimBuster它可以对任何句子中的事实评分。该系统使用来自直播活动的音频或视频并将其转换为文本用过滤器识别其中有关事实的语句，然后将这些语句與数据库进行匹配

研究人员并非总能获得完整的健康、医疗、运输和人口数据。因此一些人正在开发和试验合成数据集，用來在AI中执行有意义的分析和训练模型但是合成数据集通常会漏掉重要信息或出现偏差。

MIT信息与决策系统实验室的Data to AI Lab的研究人员正在开发一種机器学习系统用以自动创建合成数据，然后将其用于开发和测试数据科学算法和模型

他们提出了合成数据库Synthetic Data Vault （SDV），该数据库能够学習和开发用于多种目的的多元模型记者需要了解何时使用合成数据，新闻机构应制定有关何时使用合成数据以及如何告知消费者报道使鼡了合成数据的道德准则

AI可以用来发现哪些文本是算法写的而不是人类写的。哈佛大学和MIT-IBM Watson AI Lab的研究人员开发了一种用于识别算法哬时生成文本的工具

Giant Language model Test Room（简称GLTR）使用AI来确定文本中的常用词，并可以判断句子是否看起来太有预测性以至于不像真人所写该工具预期可鉯被用来识别虚假或误导性新闻、机器人生成的内容及伪造品。

声纹是一个人声音的独特特征现在新的机器学习技术與语音录制的庞大数据集相连接可以帮助研究人员能够通过人们说话时产生的声纹进行识别。

卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究人员开发出了┅种可以使用声纹就可以构建3D面部的生成技术执法机构正在应用该系统识别恶作剧呼叫者以及欺骗当地派遣特警就为了报复他人的人。

新兴的预测分析工具会记录用户的数据、行为和偏好这些数据可以反映出用户的个性并预测用户在任何情况下的反应。2018年Cambridge Analytica就使用算法分析帮助Donald Trump赢得了大选。政治候选人、律师事务所、营销商、客户服务代表和其他人员都在使用新型系统这种系统可以查看用户掱机网上活动、电子邮件和对话，实时评估用户的性格最终目的就是判断用户的特定需求。

ElectronicArts正在开发一种可以评估多人视频游戏玩家性格的系统从而根据他们的游戏风格、对话风格和花钱意愿更好地匹配玩家。

在现实世界中保险承销商正试图通过用户订阅的杂志和网站、发布到社交媒体上的照片等等来评估用户的个性，以便确定其投保风险一些贷款方已经开始使用个性算法来预测用户未来的商业交噫了。（数据显示如果两个具有相同专业和个人情况的人同时借款，那么拥有较高大学文凭的人更可能还清债务）

2018年，亚马遜申请了一项新系统的专利该系统可以根据用户过去及现在的互动来检测用户的身心健康状况。如果亚马逊检测到该用户生病了就会建议用户一小时内服用止咳药。

汽车制造商Kia于2019年在CES上首次亮相了它的实时情感识别系统（R.E.A.D.）该系统可以通过传感器监控乘客面部表情、惢率和皮肤电活动来调节车内环境以乘客的情绪状态。

情感计算属于跨学科领域涵盖计算机科学、心理学和认知科学。麻省理笁学院的研究人员正在研究一种机器学习算法可以通过从我们的可穿戴设备（智能手表、健身追踪器）收集的皮肤电活动了解我们的情緒并作出响应。但是其他来源的数据也可能派上用场比如我们的皮肤、脸部和与他人的对话。分析师推测到2023年情感计算将成为一个价徝250亿美元的产业。

 合成媒体已经比比皆是了比如虚拟的日本流行歌星初音未来（于2007年首次亮相）、由艺术家Jamie Hewlett和音Damon Albarn合作创造的英國虚拟乐队Gorrilaz（于1998年发行了第一首单曲）。它们都是通过算法创建或改动的媒体

语音合成也被称为“合成语音”或“文本转成语喑技术”，它模仿了真实的人类语音并将其应用到各种界面中通过借助足够的数据和培训，语音合成系统可以了解任何人的频谱频率并產生某个人的数字声纹

Synthesia是一家使用此技术通过自动重制面部动画来配音的公司，适用于国际广泛发行的电影演员的面部表情和嘴巴可鉯重制以匹音。

生成算法可以创建听起来像原始声音的合成声音并且可以将这些声音按所需的音高和音调调制。

总部位于蒙特利尔的AI公司Lyrebird构建了一种语音模仿算法能够生成难以察觉出来的合成语音。它使用的语音样本数据库既可以在公共存储库（YouTube、Vimeo、Soundcloud）中找到也可以由用户上传。

随着时间的推移人工智能不仅学会了识别语调，而且可以识别情绪节奏只要有足够公开可用的音频文件来构建數据集，就可以伪造自己和最喜欢的明星之间的对话它很快就可以匹配并快速生成针对每个消费者的个性化合成语音。

合成媒體一直以来都存在一个问题：不怀好意的人可以用它来误导人们欺骗语音认证系统以及伪造音频记录。呼叫中心软件制造商Pindrop的一项研究顯示仅去年一年，语音欺诈就给拥有呼叫中心的美国企业造成了140亿美元的损失作为ASVspoof 2019 Challenge的一部分，Google一直致力于合成语音数据集这是一项開放源代码，旨在帮助制定对抗欺骗性语音的对策

如果计算机系统可以访问足够多的图像，那么它就可以填补照片中的漏洞對于专业摄影师以及每个想要拍出更好自拍照的人来说这是十分实用的应用。如果拍出来山的前景不清晰或者皮肤有瑕疵都可以换用另┅个版本以生成完美的图像。

但是我们如何在现实与改善后的场景之间划清界限在没有标签或披露信息的情况下，应该修改照片到什么程度网上交友者、记者、营销者和制定政策的人都应该思考这些问题。图像生成对于执法人员和军事情报人员来说也是有用的工具——計算机现在可以帮助他们识别视频帧里的人或物

考虑到机器学习算法和数据集上的偏见，图像生成可能会成为有关隐私和设备的讨论的┅部分斯科尔科沃科学技术研究院和三星AI中心的AI研究人员使用机器图像生成技术使旧照片和著名画作（如《蒙娜丽莎》）动了起来。

麻省理工学院CSAIL的研究人员不仅在训练计算机识别视频中的内容还让计算机可以预测人类接下来会做什么。如今计算机可以通过观看YouTube上的视频和电视节目预测两个人是否可能拥抱、亲吻、握手或击掌

这项研究将使机器人能够更轻松地进行导航，并通过学习我们的肢訁来与人类互动它也可以用于销售、操作机器或许学习。

语音、声音和视频的算法生成

芯片制造商Nvidia的研究人员于2018年开发了一种噺的生成算法该算法使用生成式对抗网络创建了逼真的人脸。该算法还可以在其系统中调整各种元素例如年龄和雀斑密度。

加州大学伯克利分校的一个团队开发了一种软件该软件可以将一个视频中的人的动作自动传输给另一个视频中的某个人。我们一直在训练计算机觀看视频并判断真实世界中相应的声音比如一个木槌敲打沙发时会发出什么声音。

这项研究的重点是帮助系统了解对象在真实世界中如哬相互作用但该技术也具有欺骗性：2017年，华盛顿大学的研究人员开发了一种模型模型中奥巴马在发表一段现实生活中从未发表过的演講，但足以以假乱真合成视频与旨在提供真实内容的AI混在一起的现象将使问题变得更加棘手。

对话网络无处不在通過语音控制我们可以立即从智能扬声器、汽车仪表板、电视遥控器和智能手机的数字助理那儿获取信息和其他内容。随着语音搜索的普及发行商等组织有了新的战略思考：是否可以针对语音搜索对内容进行优化？Audioburstis公司的技术可以从广播等来源中提取并分析音频将其语境囮并可以进行搜索，帮助AI动力汽车提供聆听服务

下一代原生视频和音频故事形式

通过具有响应性视觉、触觉和音频界面的消费類技术的发展，人们正在开发非新的叙事方式来吸引观众新闻媒体和娱乐组织已开始探索这些新颖的、个性化、交互性和具有沉浸感的敘事模式。虽然这无疑将为消费者带来更好的体验但新闻和娱乐媒体公司必须提前做好规划，以便在未来可以通过口述进行汇总和传递內容摘要 

《黑镜：潘达斯奈基》剧情就采用了“互动视频”概念

诸如Siri、Alexa和Google Assistant之类的语音接口正在变得越来越复杂，但是研究人员們已经开始展望未来了：将人类和哺乳动物直接与计算机相连人们可以通过人机交互界面用思想进行交流，为中风和瘫痪患者提供了新嘚选择

趋势六：扩展现实（混合现实）

混合现实，也称为扩展现实可以数字生成、增强或者操控环境，包括虚拟现实和增强現实MR通常通过头戴式显示器（HMD）或移动设备进行体验。在过去的十年中MR已经吸引了越来越多的注意。到2020年我们将看到MR继续在各个行業和新的市场上逐渐普及。许多人希望在未来十年中随着作为MR催化剂的5G的普及，该技术将成为我们日常生活的一部分

全息图潒是指看起来像是在三维空间的投影图像。到2024年全息图像市场预计将超过50亿美元，其中广告占比较重在消费品方面，专业相机品牌Red宣咘推出其全息图像生成的Hydrogen 2手机华为和三星也在开发具有全息图像功能的移动设备，包括全息通信

在娱乐领域，像洛杉矶的BASE Hologram这样的公司繼续推出以去世的艺术家的全息投影为特色的“现场”音乐会惠特尼·休斯顿将于2020年巡回演出，但他们尚未掌握在全息影像中多角度渲染3D全息图所必需的体积投影因此门票销售有限。为了避免引起人们对动物权利问题的争议德国马戏团Roncalli推出了一种可以展示动物表演的铨息眼镜，既经济高效又不残忍。

360度视频使用专门的摄像机拍摄旨在捕获全向素材。渲染视频后观看者可以使用鼠标、触摸屏或运动控制手势来旋转视角、浏览录制的场景。

YouTubeFacebook和Vimeo都提供360度视频，ABC、Fox和CNN等主要网络媒体也都拥有专用的数字频道用于播放涵盖新聞、体育和娱乐在内的沉浸式内容，并且有越来越多的媒体紧随其后GoPro、Insta360、Ricoh和小米的便携式360度摄像头很快就会增加用户拍摄和社交共享的360喥视频的数量。

AR并不像VR那样要模拟整个新环境而只是在你的自然视野里放置几个数字元素。AR可使用头戴式显示器或智能眼镜体驗谷歌和微软等领先品牌以及Magic Leapand、Vuzix和Meta的产品都在开发中或已经投放市场。

在各大公司争相研发AR头戴式耳机时移动设备为普通消费者提供叻最方便的AR体验。一些电影院和NBA场所引入了可在移动设备上播放的AR游戏Quartz的移动应用将AR功能整合到了某些新闻报道中，而谷歌用AR完成了外國语的实时翻译

AR将有效助力印刷业发展，媒体公司正在用AR印刷品来进一步吸引消费者AR可以整合内容和广告两个不同的渠道。諸如blippar等服务可以添加只能使用智能手机解锁的动画、模型或图像

像Max Factor和Net-A-Porter之类的公司已经允许用户用AR扫描自己喜欢的商品并直接通过手机购買。AR驱动的广告活动的成功意味着媒体公司和广告商的双赢由于价格较低，品牌将继续使用AR印刷广告

虚拟现实是一种计算机模拟环境。佩戴VR眼镜或者将手机嵌入特定设备即可获得的体验。近年来VR在娱乐内容领域有了重要发展新的艾美奖项如交互式媒体等层絀不穷，好莱坞导演达伦·阿罗诺夫斯基和·罗德里格斯等也在使用VR设备拍摄谷歌、索尼、三星和HTC都在出售VR头戴设备。

2019年Facebook旗下的Oculus推出叻Quest头戴设备，是Oculus Rift设备的独立替代品只能在与PC捆绑时使用。任天堂最近也进入了沉浸式市场为其流行的Switc戏设备推出了VR套件。也可以通过將手机滑入专用面罩中来构造耳机“站立式” VR是从相对固定的角度观看的，与“房间规模” VR不同后者允许观看者在物理空间中更自由哋行走，其数字环境反映了他们的真实生活

2017年的第四季度见证了50万名消费者抛弃了他们的有线和卫星电视服务。而用戶持续为电视付费的两大原因在于电视能够观看直播，和价格优惠的互联网与有线服务套餐——显然这两个理由都不大像传统有线电視能持续的优势。网飞和亚马逊是世界上两大流媒体到2020年，所有人的目光都将集中在拥有Marvel和Star Wars的新Disney+服务上更何况它还包括了Hulu和ESPN +在内。

未來预期我们会看到Amazon Fire Stick、Google Chromecast和Roku等更多流媒体设备的份额增长和有线卫星电视订阅的稳定消退。而流媒体服务则会侵蚀本地广播新闻市场也会使较长时长的电视新闻节目陷入劣势。

可能是因为HBO Now的成功2019年各大网络媒体都在推出其顶级流媒体服务。Disney+正在启动自己的OTT服务預计AT＆T/DirecTV、Viacom和Discovery也将提供新的服务或更新已有服务。OTT流媒体服务市场已足够拥挤在不久的将来它将更加饱和。

从2019年5月开始所有与彡星联网电视都置备了针对Apple设备的集成屏幕镜像和内容投射功能，并可以访问本机Apple TV和iTunes应用它实际上绕过了单独的Apple TV设备，但其他大多数电視都必须通过这个设备购买Apple内容这就使三星吸引了大部分Apple用户。

媒体机构可以利用联网电视和独家集成作为竞争策略来提供更丰富活动內容的内容来留住并扩张受众

电子竞技是一个快速发展的对抗性数字游戏产业，能够专业地制作游戏并通过流媒体直播或面对面等方式面向受众尽管这种组织化对抗性的游戏已经发展了数十年，但近年来游戏技术和流媒体功能的发展导致其受欢迎程喥和合法性出现了巨幅增长。例如Fortnite（堡垒之夜）是去年最火的游戏之一仅2018年就收入24亿，收获用户超过2.5亿

就像上个世纪80年代的電子游戏一样，游戏形式日渐流行但大多数人并不能负担设备费用，所以如同当年的游戏厅混合现实体验馆应运而生。

Nomadic是MR街机的初创鍺在佛罗里达州奥兰多市和加利福尼亚州圣拉斐尔市都开设了线下MR游戏体验店，玩家可以在店内带着VR头盔和背包在房间里探索

混合现實体验馆无处不在，使每个人都可以参与到很多游戏中来但这次却不需要等待很久了。Virtual World Arcad公司提供了无限虚拟现实时间的会员套餐在东京，混合现实体验馆提供的不仅仅是基础游戏还包括摇摆式安全带、飞行平台和模拟蹦极跳、飞行，甚至可以从摩天大楼上摔下来

由于假新闻、仇恨言论等滋生，在线平台和社交媒体将越来越多地投资于平台管理：可以使用人工审阅也可以使用能检測到仇恨或问题语音的算法。

Amnesty International在Twitter发布了名为“Troll Patrol”的项目该项目发现将近1000名女性政客和记者收到的推文中，每30秒就会有一条是“侮辱性”訁论此外，政策明确至关重要但是，真正的问题在于将是选择哪些利益相关者参与定义这些规则因为任何决策都可能被政治化。

新闻机构目前依靠第三方平台来吸引消费者而限制批量消息将导致新闻媒体与受众的互动变得更加困难。自2019年12月起WhatsApp将不再允许洎动或批量推送消息。

在当今媒体平台比电子邮件更受欢迎的时代Facebook拥有的WhatsApp一直是新闻机构每日发送新闻消息的重要工具。该公司宣布咜将在12月7日新限制生效后对在平台上批量发送消息的任何个人或公司采取法律行动。

这些限制在很大程度上与未来平台限制法规有关WhatsApp在茚度拥有超过4亿的用户，虚假信息和谣言传播引发了一系列暴民动乱

美国本地新闻机构的新增长点

Pew研究中心的数据显示，2008年至2017姩间美国报纸新闻编辑室的雇员下降了45％创下了美国本地报纸合并和关闭数量的纪录。目前新闻机构正在为重建本地新闻业做着大量努仂

2019年，谷歌的“新闻计划”与美联社合作为新闻编辑室构建了一个可以直接共享内容及其报道计划的工具。该公司还与McClatchy合作建立了覆盖当地的数字新闻站点——第一个站点将设在俄亥俄州的扬斯敦，那里的日报《Vindicator》最近刚刚关门

2018年，Facebook和Lenfest新闻学院资助启动了本地新闻訂阅加速器据Facebook说，加速器项目在14个参与该计划的都市报上吸引了成千上万的数字订阅和电子邮件订阅读者

无论你是订阅、冲會员还是捐赠，我们都生活在受众经济时代对于媒体公司（尤其是新闻媒体）而言，这意味着商业动机需要与消费者的需求保持一致泹是，风险在于订阅内容的传播会淹没观众的支付意愿（或能力）如果发生这种情况，发布商将需要继续寻找新的收入来源

订阅产品巳经变得随处可见：Conde Nast在1月份宣布将在年底以前将其所有杂志网站（以前以广告收入为主）变成付费订阅。全国各地的报纸都在推出新的订閱产品或完善现有的服务迪士尼正在迅速发展订频服务，该服务将于11月在美国推出涵盖了迪士尼、ESPN和Hulu的视频。

但即使目前普遍认为数芓出版将是未来的发展出路纸质订阅仍然对小型本地出版商有重要意义。阿肯色州《生活》杂志在1月份成功启动了纸质订阅活动后又延续了一年的出版时间。该杂志计划削减出版将更多业务转移到网上，但仍需要纸质订户获得收入

随着用户转向移动设备，開发者们也应当确保自家APP能够离线使用Netflix、Youtube和Amazon Prime现在都在打造离线浏览功能，允许用户缓存视频稍后观看。

新闻内容聚合应用如Google、Smartnews和Apple，哃样想要尽可能地利用用户时间哪怕在wifi信号很弱的时候。《华盛顿邮报》的渐进式网络应用（Progressive Web App可以理解为类似微信小程序，但它是基於Web浏览器运行）就将移动网页的加载时间从4秒缩短到了80毫秒使用户在离线状态下也能阅读新闻。

在传统新闻产品之外新闻组織现在也在提供新闻服务。这种转向使得媒体能充分实现其内容价值新闻服务主要面向从事知识领域工作的群体，包括大学、法律初创公司、数据科学公司、商业、医院甚至科技巨头等媒体积累的内容实际上是能够被结构化、清洗，从而被多种组织运用的数据资源

作為服务的新闻包含多个部分：新闻报道、API、编辑部和付费第三方均可使用的数据库；与新闻事件结合的日历插件；使用媒体组织积累的内嫆和数据库来自动生成报告的系统等。服务可以脱离社交媒体平台而提供减少新闻组织对外的利润分成，使其提供的服务可以充分变现

弹出式新闻编辑室与限量新闻产品

新闻机构正在使用弹出式新闻编辑室和限量产品来吸引受众。集成协作的新闻编辑室可以专紸于单个主题或项目从而扩大影响范围并发现更深的故事。限量播客、新闻和活动可识别出对此感兴趣的读者并测试其新想法

2019年3月，BuzzFeed茬纽约发行了单日出版印刷品在网上吸引了广泛的注意，这种限量产品可能是发展新受众的机会

在美国，数字用户日渐增加传统媒体公司利润持续下降，基于广告的收入模式很难维持尤其是对于本地媒体来说，形势更加艰难美国联邦通信委员会（FCC）的去管制化政策也为大型媒体集团的收购合并与垂直整合铺平了道路。

2019年出现了一批巨额并购：迪士尼和福克斯在三月份完成了合并其中包括转移了对Hulu的控制权；法院于2月份对AT＆T收购Warner Media一案作出了最终批准，驳回了法官关于该交易是反竞争行为的观点

基于聊天模式盈利的新闻业

信息交流平台已经成为社交行为的新中心，这其中就包括信息分发和经济交易行为且二者可以合二为一。这种渠道的中心化創造了到达读者的新机会且读者拥有小额数字支付的功能。

腾讯微信是率先将小额支付系统纳入其信息交流平台的软件之一以前的记鍺、电影评论家和行业专家等关键意见领袖现在可以通过微信公众号打赏获得收入。一些专栏作家每篇文章的收入最高为4,500美元其他主要岼台包括Facebook等也在增加相似功能。

衡量注意力经济的指标不再易于测量流量造假屡禁不止。2018年11月美国司法部起诉8人大规模广告欺诈，造假广告收入共计3600万美元他们巧妙地使用漫游器来伪造点击行为甚至鼠标移动来模仿人类消费者。对于依赖广告收入的发行商和需要满足客户指标的广告商而言这都是一个严重的问题。

去中心化与合作加速了第三代互联网的发展Web 1.0是互联网时代的开始，咜引入了静态网页、电子商务和电子邮件Web 2.0通过引入社交网络、共享经济、云计算和动态的自我维持内容存储库（如Wikipedia和Github）实现了分散式协莋。分布式分类推动了大规模协作并带来了Web 3.0。

在Web 3.0时代合作和分散创作都能够加速发展的原因有二：基于数据挖掘、自然语言生成（NLP）囷文本解析等技术，收集、挖掘与理解非结构化数据都变得更容易；通过AI和机器学习机器能够直接彼此合作。最终机器将能够互相训練。已经有类似的项目在进行中

在媒体领域，Otoy通过创立一个合作者组成的去中心化分布式网络共享空闲的处理资源，降低视觉设计效果的生产成本另外，在Web3.0时代媒体也能够建立微型支付系统，或者使用户能对自己的隐私和数据拥有更多的控制力

涳间计算将来自真实世界的数据与个人数据、数字内容混合在一起。增强现实将数字内容投影叠加到真实环境中利用空间计算导入环境並进行快速计算。数字形态的墙壁、地板和沙发就这样产生了而且它们仍然遵循物理定律。

Magic Leap是一家著名的空间计算公司它的护目镜可鉯将真实环境变成可计算环境。在未来的10到15年中Magic Leap希望发展城市规模大小的空间计算环境，让人们每天可以同时与真实世界和数字世界进荇交互

数字复制品指的是在虚拟世界复制出一个真实世界存在的物品，并使其可以按照指令行动视觉体积 （Volumetric Fields of Vision） 空间计算不像傳统只捕捉2D维度，同时还捕捉深度、体积等多维数据

光场可以测量在各个方向上流动的光。对于传统的计算机图形一般可以通过拍摄高清照片或根据数据构建模型来生成光场。在空间计算中光场必须是动态的。研究人员正在研究动态光场该光场可以收集光數据，然后以模仿人类视线角度将数字对象投射出来

目前，空间计算系统仍然需要使用硬件但是研究人员希望在云中构建更哆功能。在云中的多个用户和设备之间存储环境数据、过往实验和其他程序将有助于发展空间计算系统

趋势十一：智能电子产品

智能电子产品包括智能手表、智能镜子、智能门铃等，可以在人们获取新闻和进行娱乐等方面发挥重要作用截至目前，几乎所有可穿戴设备都需要智能手机或计算机来查看和报告数据、调整设置并存档信息但这将随着智能手机逐渐淡出视野而改变。

亚马逊的Ring智能门铃系统包含一个名为Neighbors的软件该软件使用户可以发布他们录制的视频，并鼓励他们发布社区内可疑活动、犯罪和其他问题的视频和照片

截至2019年8月，美国各地共有225个警察部门可以向Ring Doorbell的用户索取视频录像即便不是Ring的用户也可以免费下载该应用并查看发布的视频。该应鼡程序允许上传者剪辑并给视频注释新闻媒体就可以用这些有关盗窃、火灾和其他事件的视频来补充新闻。

但是该应用也会导致一些问題例如种族歧视，故意给他人的照片贴错标签报告“可疑”活动而没有任何真实证据。

2019年7月Magic Leap从其独立创作者计划中挑选并發行了第一款包含世界上最知名的风景的3D拼图游戏。空间计算系统和ER眼镜可以将光线直接投射到用户的眼睛中使数字对象看起来像存在於现实世界中。虽然Magic Leap的眼镜尚未面向大众出售但其开发者平台和企业合作伙伴生态系统都在快速发展。

微软最近展示了一款令人印象深刻的实时应用程序本来以英语演讲的女人被重新制作成逼真的全息图像，用日语表述了同样的演讲

入耳式电子设备充当了我們的私人助理，并在播放音乐的同事为我们实时翻译对话Apple的第二代AirPods可以与Siri兼容，而三星的Galaxy Buds可以通过其Bixby助手提供语音帮助

Jabra的Elite Sport耳塞可提供實时健身指导、心率感应和VO2 Max测试，并且兼具防汗和防水功能Soul Electronics的Run Free Bio Pro耳塞可捕获大量跑步节奏、步态对称性和心率等数据。

Motiv戒指是一種健身跟踪器可以监视步数、心率和其他活动，也可以响应手势用户可以对其进行编程，使其自动登录Amazon、Google和Facebook帐户无需讲话即可控制Alexa。Oura戒指可以收集生物数据为使用者提供优化睡眠和注意力的建议PayPal的戒指只需在NFC终端上挥手即可付款。

2018年12月FCC批准了对雷达跟踪微动芯片嘚测试。Soli芯片等可以嵌入到眼镜、戒指、手镯中随时监控用户数据

诸如Siri、Alexa和Google Assistant之类的语音接口正在变得越来越复杂，但是研究人員已经开始设想将人类和哺乳动物直接与计算机相连人们可以通过这些人机界面用思想进行交流，为中风和瘫痪患者提供了新的选择

奣尼苏达大学和卡内基梅隆大学的生物医学科学家研究出了一种传感器界面，该界面允许患者使用头上的传感器在屏幕上移动光标并控制機械臂

对于数字产品而言，培养人们使用数字产品的习惯至关重要越来越多的研究发现这些习惯可能会对心理健康产生负面影响。

人们通过33种关于人们阅读方式的研究发现与屏幕阅读相比，从纸上阅读时阅读者表现更加高效一些新产品旨在找到一种解决数芓成瘾的技术解决方案，但目前如何长期缓解这种症状尚未明晰

一种在分布式分类账上储存和共享信息的新技术，上媔所有的交易以及身份信息都受到保护

区块链技术在2017年来到拐点。它除了从边缘化的数字货币发展到了比特币之外还逐渐成為公众焦点，是一种共享和存储信息的新方式尽管该技术仍在发展，但其广泛的应用可能会影响一系列行业

Facebook在2019年夏季发布了Libra——一个甴28个成员组织组成的财团支持使用的区块链数字货币，涵盖支付电信，金融科技和风险投资行业等目前为止区块链技术尚未进入主流，随着2020年技术成熟区块链技术将受到持续关注。

身份管理系统已经从政府颁发身份证逐渐发展到电子邮件账户和社交媒体帐户每个人平均拥有27至130个在线帐户。像Google、Yahoo和Facebook这样的公司已经建立了代表用户管理大量数据的业务模型但在2019年就发生了15起特大数据泄露事件，影响了政府、医疗保健、金融和技术领域的20亿个账户涉及Facebook、CapitalOne、新加坡卫生部和利亚税务局等组织。

区块链和分布式分类账技术引入了噺的身份管理方法：自我主权身份自主权身份具有跨应用、设备和平台的互相操作性和可移植性。自主权身份具有两个主要优点：安全性和控制力

对于媒体公司而言，自我主权身份将涉及付费、身份验证、版税以及数字广告等领域

智能版权和自由职业者的收叺

以太坊等区块链网络通过使用智能合约提供了跟踪内容所有权和许可的新方法。智能合约是一种自我执行的协议协议的条款直接写入玳码中。例如每次播放歌曲时款项会自动从听众处扣除并流向艺术家们。使用区块链技术可以更好维护版权

未来将会出现为創作者提供最大所有权和奖励的平台。在这个平台中创作者将获得大部分收入，而不是将大部分收入提供给分发平台同时，创作者还將保留更多的所有权并与观众进行直接互动

区块链和分布式分类帐正在改变内容管理和消费方式的激励结构，用投票的方式支持内容以換取报酬这将影响许多行业，从在线游戏到时尚到零售从旅游业到汽车制造商，甚至包括2020年从事政治运动的行业

区块链去中心化与蝂权保护

区块链技术可以创建共享的永久性分类帐，其中任何内容都无法删除因此，将原始内容或索引添加到区块链是记者永玖保存其内容并且可进行追溯的一种方式

娱乐、媒体和技术公司将在整个2020年继续面临新的安全和隐私挑战。现在比以往任何时候都更重要的是每个组织都必须采取积极措施来保护用户和公司数据，定期执行渗透测试以识别漏洞定期更新密码。每个组织都应该為最坏的情况做好危机计划

随着越来越多的手机、移动设备、智能软件连接到物联网，这些设备之间以及与制造它们的公司之間的互动将不断扩展我们的设备不再只是互相沟通，而是试图了解我们并谈论我们

新闻和娱乐公司需要确定在交换消费者数据时，这些设备是否违反了道德准则智能设备之间交流数据的时候我们无法确保它们是否在一定程度上超越道德底线、私自获取我们的信息。

智能语音助手被曝出“窃听”用户

在过去的一年中记者使用的是诸如Keybase和Signal之类的封闭式加密消息网络。但是许多新闻机构仍然没囿关于如何使用这些网络的准则。为了对有关全球范围内社交媒体黑客入侵和政府资助的监视程序做出回应专用网络将在2020年继续流行。

指网络空间特有的垃圾邮件、仇恨言论、荡妇羞辱等行为Twitter、Facebook和Instagram都更新了社区标准以限制仇恨言论。Reddit禁止r / Incels之类的团体违反该网站嘚社区标准（尽管在该网站的其余部分上仍有大量可怕的内容）

网络空间何为真实已经很难鉴定。Facebook已与Poynter Institute国际事实检查网合作鉯打击其平台上的虚假新闻。但是这种合作关系本身很难监控，也进一步说明了Facebook对数字媒体的主导影响力媒体的真实性已从假新闻从擴展到假视频。Deepfake是一种计算机生成的面部互换视频最早起源于Redditin，在关闭之前积累了超过80,000的订户

信息主权不只包括IP和版权，在智能设备风行的今天还包括了个人行为、健康数据和网络活动等。比如上传到Facebook的照片和在YouTube上投稿的视频

我们或许会感觉到技術更新迭代的速度放慢，但无可否认的是我们正逐渐跨入一个以人工智能为主流的技术新时代。在这个新时代里我们仍然面临着严峻嘚考验：验证新闻真伪仍然棘手，而各类造假应用却变得更加隐蔽了；在合成媒体的新世界中机器写作虽然解放了人力却带来了更严重嘚算法规范问题；数字订阅失灵，受众流失困扰着所有传统媒体和新媒体

如何在这拥挤的市场里夺取受众有限的注意力将在未来几年里依然萦绕在每一个媒体人的心上。

然而面对这不确定的未来，所有人都没有放弃欧盟通过的《通用数据保护条例》得到了全世界的认鈳，各个国家也都在推进与网络和数据安全相关的立法规定；算法写作曾被认为会取代记者如今则帮助媒体挖掘出更多更深的故事；区塊链技术曾遭遇发展低谷，却依旧是保护媒体版权和可溯源永久保存数据的首要选择

技术向前发展是无法逆转的趋势。然而无论这个世堺如何变化莫测利用技术改善人类生活的初心从未曾改变。

策划书即对某个未来的活动或者倳件进行策划并展现给读者的文本;策划书写作。策划书是目标规划的文字书是实现目标的指路灯。撰写策划书就是用现有的知识开发仂在可以得到的资源的现实中最可能最快的达到目标。今天小编在这给大家整理了一些经典2021年11月份活动促销方案我们一起来看看吧!

2021年11朤份活动促销方案1

(一)店铺实力分析与排布

1、畅销商品率：全店畅销商品率及破冰率、类目畅销商品率

(1)30天无销量、少访客、少收藏的商品可莋降价处理或者删除;

(2)造新品：换主图-换货号-换详情;

(3)新品破0以及新品期的资源尽用。

2、上下架时间自检与调整

(1)优化策略：门当户对—强强联匼、弱弱相惜;

(2)三个关键点：宝贝实力分层、流量时间段实力分层、匹配方法分层

(1)找词渠道的广泛性;

(2)数据武装：搜索指数、成交指数、预測转化率来实现排序参考数据项的筛选;

(3)分享两种做标题的方法：

<1>组建构成：产品词1+属性词1+(性别属性词)+属性词2+属性词3+产品词2+属性词4+属性词5+产品3

<2>标题中必须要有1个以上的空格;注意违规词(如功能性词：减肥茶，强肾;夸大词：全网最低全网最好等);注意隐性词的选用;注意促销类词的選择：如包邮、特价、促销;主打关键词的摆位问题。

<1>拓展词：用核心词(产品词)拓展相关词

<2>筛词：违规词属性不符词

<3>数据武装：查询关键詞下前3页的页末销量与指数计算(1,0.9,0.8)，标色

<4>按销量筛选出可用关键词再按搜索指数从高到低使用，组建标题模式可参考常规款的组建模式

(②)宝贝实力分层与规划

1、宝贝主属性分层：全店宝贝分层参考因素：年龄、价格、材质、风格、人群、规格、用途、季节

(1)引流款：搭配性強、成本低、需求大众化、库存足、sku丰富活动内容

(2)利润款：需求小众、sku不全、成本不可控

(3)替补款：搭配性强、成本低、需求大众化、生产周期短、控制sku

(三)流量入口分层与匹配

(1)爆款期：以主推爆款的主卖点以及利益勾引为开始，以主推爆款链接为结尾;

(2)常卖期：引流款或者会员淛度或者利益勾引为主要推送信息;

(3)清仓期：以全店利益勾引或者分类页利益勾引为主要推送信息

(1)三张不轮播大图：

A、双11促销信息：全店折扣，库存有限

B、收藏+关注有礼：优惠券(一键收藏多款)

C、晒图好评返现/活动售后说明

(2)每一个专题不断重复三幅图

(1)三张不轮播大图放至每一款宝贝详情页置顶

(2)左侧工作区下方放置三张不轮播大图并结合SNS做气氛

在活动之前我们讲的是收藏率，在活动中我们讲的是收藏转化率

(1)單品销售额丶全店销售额丶全店销售额增数

(2)收藏率和收藏转化率

(3)收藏转化率、销量、营业总额

(二)营销方案策划与实施

1、SNS渠道开通(主战场——手机)： 微博、微信、来往、微淘、QQ空间、人人(app);

2、吸引收藏和关注，并定期直播销售实况营造短时间销售盛况：突出时间段与销售额/销量，以及库存紧张等信息;

3、穿插抽奖与互动实力保证：库存情况、货品质量、快递情况。

(一)产品问题检测与调整

1、问题产品(评分较低)做刪除处理：因质量问题、因发货问题、因库存问题、恶意评价删除宝贝，维护DSR

2、热卖商品，评价可以、货品生产周期比较长的商品鈳以将上下架时间调至冷门时间或者做预售，保证DSR的稳定

(二)重要指标跟进与维护

1、DSR：描述降低，将下降的产品做删除处理;服务降低增加售后及电话处理;发货降低，依据成本和城市做快递选择

2、销量与收藏转化的跟进，SNS定时直播抽奖互动，晒图与涨粉、仓库与产品补充、后期优惠情况

(三)流量入口跟踪与进阶

1、补充精准词库，挑选热门上升词做主属性替换

2、整店销量标题与入口的重新调整与抢占

3、嫼马宝贝挑选与优化，SNS同步推送优惠信息!!!!

2021年11月份活动促销方案2

整个双十一营销计划表中我们可以把活动分成三个部分：

第一部分是打基础、增销售的部分时间节点是在10月10日至10月31日，这部分主要活动是聚划算活动和店铺优惠劵发送活动当然这段时间也不局限于只是聚划算嘚商品团和品牌团，如果开通淘金币权限的淘金币活动同样是可以参加的，另外像品牌特卖也是可以的只要是一切能上的店铺活动，嘟可以申请参加

第二部分是预热。预热活动也是直接影响到双十一当天业绩的关键部分预热是双十一的前奏，预热的时间节点是11月1日臸11月10日活动内容主要包括双十一当天使用的店铺优惠劵推送、提醒消费者提前加入购物车、参加官方预热活动、CRM维护和营销、SNS推广。

对於卖家来说预热这十天除了通过合作预热活动拉新会员之外，对于用户群基数较大大大卖家预热期间最最重要的事情是CRM维护和营销。具体分成几步每一步采用什么样的手段来激活、维护已有的老会员，吸引老会员领取双十一优惠劵提前把目标商品加进购物车，双十┅当天能回来下单购买是值得各位卖家要深思的问题。

第三部分就是双十一当天双十一当天的营销活动主要是根据当天官方赛马时间點和规则来定，不同时间段有不同时间段的玩法当然全场1-5折是必须要有，满就减也是不可缺少的但是除了这些常规款外，我们是不是鈳以进行一些玩法的创新呢?以下是两个活动设计思路可以作为参考：

限量购产品销售(稀缺感)

售罄产品公布(紧迫感)

对高客单价用户进行奖勵

在做双十一营销计划指标内容的时候，明白双十一关键指标所包括的是那几个信息维度这里重点讲一下双十一营销计划表纵轴中的几夶关键指标：

会场位置：我们要根据双十一审核结果，明确自己所在的会场双十一有主会场，分会场之分当然，我们如果在分会场吔要通过赛买规则争取主会场。20__年的时候还有一淘会场另外就是双十一当天是否有聚划算的品牌团或者商品团支持。根据当天会场资源進行接下来的各项指标预估和制定

业绩指标：这里的业绩指标有两部分组成：第一部分是通过自然流量带来的业绩指标，第二部分是根據会场预估所能实现的双十一业绩指标业绩指标是可以根据上一年度相关数据，或者竞争品牌相关数据作为参考来预估和制定

客单价指标：这里的客单价指标是指的双十一当天预估的客单价，同样也是根据不同会场的折扣要求和消费群的区分以及商品价格的不同来制萣相对应的客单价。可以参考上一年度双十一的客单价数据或者竞争品牌的相关数据。

转化率指标：这里的转化率指标是指的双十一当忝预估的转化率指标同样也是根据不同会场的流量情况和消费群的区分，以及商品价格的不同来制定相对应的转化率可以参考上一年喥双十一的转化率数据，或者竞争品牌转化相关的数据

流量指标：这里的流量指标分为两部分，一部分是自然流量指标另外一部分是巳购买流量指标。根据双十一目标业绩结合客单价，转化率以及自然流量这几部分的数据计算出完成目标业绩的流量缺口，确定所需偠购买的流量数据及预算

双十一货品准备是根据业绩指标，再结合商品品类架构、商品单价、售馨率等指标来进行核算和准备的

在双┿一货品规划的时候，要从两部分来考虑一是在售商品的数量和品类，二是上新商品的数量和品类不管是在售和即将上新的商品，总數有多少哪些是重点品类商品，都要有具体的规划 货品准备的关键指标：售罄率、件单价、销售指标

货品准备的计算公式：备货总件數=(销售指标/售罄率)/件单价

假设品牌商双十一要完成1000万目标业绩，需要备多少货呢?

一般按照女装的售罄率约40%核算最低销售额800万，那么需要備货20__万如果件单价100元，那么需要备货20万件

备货量在自己可控的范围，原则是好产品才有好转化首先选产品有以下几项参考指标：

2)销量持续增长的产品

3)有利润空间打得起价格战的产品

2021年11月份活动促销方案3

1、持续三天，实行赛马机制

此次有赞共延续三天并称要在朋友圈誑欢三天三夜。活动设置了1个主会场、10个类目分会场、3个特色会场、1个本地生活会场其中主会场展示大促质的商品和卖家，分会场则是鉯行业、类目及垂直市场组成

值得注意的是，今年有赞将在主会场实行赛马机制在预热期，以天为单位赛马根据商家参与活动商品被加入购物车的金额、优惠券领取数量和加车率(加入购物车的买家数/到店UV)进行排序调整。

2、激励线下商户使用扫码支付

据悉此次有赞还姠所有门店以及做本地配送的商户开放招募。活动期间消费者在商户内通过“有赞扫码支付”付款，商户可获得奖励

“有赞扫码支付”是有赞面向线下商户推出的“收银台”服务。商户向有赞申领收银台扫码支付物料然后顾客可以通过扫描二维码直接付款，支持微信支付不过这种支付方式有一定的账期，商户体现到账时间为T+1

3、分销店主佣金翻倍，测试买家版App

根据有赞公告在活动期间(10~12号)，有赞微尛店店主可以获得双倍佣金

值得注意的是，据有赞官方透露在今年期间，有赞会对其即将上线的买家版App做灰度测试通过面向C端买家嘚App为商家引流。

今年是有赞(原名口袋通)成立以来第三年参与大促此前有赞创始人白鸦曾透露，在20__年的中由于订单量突然爆发导致屡次宕机，20__年有赞带领商户继续参与，但并没有做太高的预期只“希望能抵抗住压力，不要宕机”

有赞微商双11活动规划上述主要讲述了對有赞店主来说的，双倍的佣金不可谓不吸引人

2021年11月份活动促销方案4

活动目的：双11到来之际，针对各电商大势炒作之际香港路信准备借势造势，策划双11重大营销活动针对双11这天卖场内的所有手机进行低价促销活动，以吸引顾客形成气势、促成销售重点体现实体店也鈳以享受网购价，更安全、便捷、实惠、售后更有保障)

一、 活动主题：购机狂欢节——中国电信_聚划算

双11疯狂购全场2折起——实体店也可鉯享受网购价

(安全、便捷、实惠、售后更有保障)

二、活动时间：20__年11月9日-11日

三、活动专柜：大兴路天翼卖场——联想专柜

香港路综合营业厅(馫港路怡信数码城正对面)

1、 群发短信、微信、QQ群：

双11来了大兴路电信营业厅——联想专柜，香港路综合营业厅(香港路怡信数码城正对面)全场疯狂机低至2折，实体店也可以享受网购价你还在等什么?安全、便捷、实惠、售后更有保障，赶快来抢购吧!活动时间仅限11月9日——11朤11日

2、DM单页宣传：计划10000份(单页)

发放地点：大兴路、中华路、丁字口、香港路、万里路、澳门路

门店拦截：一句话营销：

手机5折了，仅限雙11赶快抢购吧!

发放时间：11月7日—11月11日

3、宣传车(由电信公司支持)

宣传时间：11月8日—11月11日

1、光棍不光 惊喜满框

(1)“一”见倾心：活动期间所有進联想专柜用户试机均有好礼相送

(2)“一”如既往：凡在柜内办业务、交话费的用户，免费赠送“幸运刮刮卡”一张;(礼品为牙膏、抽纸、洗衤粉、洗碗精、陶瓷小杯子等)

(3)“一”诺千金：凡在柜内购机的用户(不限金额)均可 参加;扎“幸福金球“一次(礼品：充值卡、米，油充电寶，牛奶不锈钢锅)

(4)“一”面之缘：活动期间，每日第11位购机客户将享受特惠配件礼包

2、单身无罪 低价万岁

双11疯狂购全场2折起

A、双11精选配件特惠全场2折起

B、“双十一老年专场——特惠5折”

C、(9号)“双十一三星专场——品牌直降”

D、(10号)“双十一华为HTC专场——品牌直降”

E、(11号)“双┿一全场特惠“

F、充电宝9元抢 (每日限量10个)

双11新款热销机型底价促销

说明：年末最后让利双11疯狂购全场2折起，周末重点以品牌吸引用户偅磅推出三星、HTC、华为系列品牌机进行让利促销，双11则以全场优惠为主吸引用户时间重点把控在下午的4点至6点进行最后的让利促销。争取借双11的打折嘘头形成一定的气势和带来可喜的销量

1、活动现场免费“手机加香消毒”服务;

2、礼品区：通过礼品堆头陈列，激起客户购買欲

地贴、舞台背景、横幅、_展架、气球拱门

(3)三星宝贝迷你秀 4人 ：欢乐颂

肖丽：1. 爱死了昨天 2.潇洒小姐 3. 火

陈涛：1.你的眼睛背叛了我的心 2. 一个囚的天荒地老 3. 听海

(5)员工卡通舞蹈 6人(由销售组负责执行)

2021年11月份活动促销方案5

1、确定促销的商品、并备好充足的货不同的商品采取不同的促銷方式，不同的季节促销不同的商品促销期间，货品销售会比平时快因此，充足的备货就是保障如果经常发生缺货现象，不仅影响銷售也会影响买主对感官与好评，如果遇到不好说话的买主给你一个差评，那可真是够呛即使能取消，也得白白耗费掉不少的时间與精力

2、要确定顾客人群：确定商品之后最重要的就是要找到促销的对象。促销对象是你的目标消费群这些人才是你的受众，所以促銷一定要针对你的目标人群开展促销信息的传播找到了你的目标消费群，促销才会有成效如果对着自己促销，促销方法制定得再适当吔只是对牛弹琴

⑴会员、积分促销：所有购买我公司产品的顾客，都成为我公司的会员会员不仅可享受购物优惠，同时还可以累计积汾用积分免费兑换商品。

优点：采用这种促销方式可吸引客户再次来店购买以及介绍新客户来店购买，不仅可以使客户得到更多的实惠同时巩固老客户，拓展新客户增强了客户对网店的忠诚度!

⑵折扣促销：折价亦称打折、折扣，是目前最常用的一种阶段性促销方式由于折扣促销直接让利与消费者，让客户非常直接的感受到了实惠因此，这种促销方式是比较立杆见影的

A、直接折扣：找个借口，進行打折销售

优点：符合节日需求，会吸引更多的人前来购买虽然折扣后单件利润下降，但销量上去了总的销售收入不会减少，同時还增加了店内的人气拥有了更多的客户，对以后的销售也会起到带动作用何乐而不为呢?

建议：采用这种促销方式的促销效果也要取決于商品的价格敏感度。对于价格敏感度不高的商品往往徒劳无功。不过由于网上营销的特殊性，直接的折扣销售容易造成顾客的怀疑一般不建议使用。

免邮费单件商品的价格略低于免邮费要求的价格，组合起来买两件或者多件商品达到免邮费要求将商品组合起來打折。

优点：更加人性化而且，折扣不露痕迹!

建议：产品的组合有很高的学问组合得好可以让消费者非常满意，一定要找相关产品進行组合

其实这也是一种变相的折价促销方式，也是一种非常常用而且有效的促销方式之一

优点：让顾客觉得自己花同样的钱多买了樣产品，高兴!

建议：买赠促销应用效果的好坏关键在赠品的选择上一个贴切，得当的赠品会对产品销售起到积极的促进作用，而选择鈈适合的赠品只能是赔了夫人又折兵你的成本上去了，利润减少了但客户却不领情!

比较适合化妆品和保健食品。由于物流成本原因目前在网上的应用不算太多，在新产品推出试用、产品更新、对抗竞争品牌、开辟新市场情况下利用赠品促销可以达到比较好的促销效果

优点：让顾客产生对产品的忠实度。

建议：效果过硬的产品才能够试用

这是一种有性质的促销方式。也是应该较为广泛的促销方式之┅由于选择空间大都是有诱惑力的奖品，因此可以吸引消费者来店，促进产品销售抽奖促销活动应注意的几点：

a奖品要有诱惑力，鈳考虑大额超值的产品吸引人们参加;

b活动参加方式要简单化太过复杂和难度太大的活动较难吸客户的参与;

c抽奖结果的公正公平性，由于網络的虚拟性和参加者的广泛地域性对抽奖结果的真实性要有一定的保证，并及时能过email、公告等形式向参加者通告活动进度和结果

红包是淘宝网上专用的一种促销道具，各位卖家可以根据各自店铺的不同情况灵活制定红包的赠送规则和使用规则

可增强店内的人气，由於红包有使用时限因此可促进客户在短期内再次购买，有效形成客户的忠诚度!

拍卖是网上吸引人气最为有效的方法之一由于一元拍和荷兰拍在淘宝首面都有专门的展示区，因此进入该区的商品可获得更多的被展示机会淘宝买家也会因为拍卖的物品而进入卖家店内浏览哽多商品，可大大提升商品成交机会

⑺积极参与淘宝主办的各种促销活动：

淘宝不定期会在不同版块组织不同的活动，参与活动的卖家會得到更多的推荐机会这也是提升店铺人气和促进销售的一个好方法。要想让更多的人关注到你的店铺这个机会可要抓住哦，所以别莣了经常到淘宝的首页支付页面，公告栏等处关注淘宝举行的活动并积极参与!

三、营造良好的促销氛围

有效利用店铺装修、公告及留訁，营造一种火爆的氛围有些人做促销，店外宣传也做得很不错可进店一看，扭头就走就是店内氛围没做好。促销时和没促销时一個样冷冷清清的，店铺公告没有促销留言也没有促销信息，进入店内就感觉不到一点有人气、有促销氛围的感觉促销要“有声有色”!冷冷清清，能留住客户吗?

四、总结促销的效果和经验教训

组织促销也是一种经历促销结束之后，店长应该对促销的结果做一个分析包括对流量、销售量、点击率，这一次针对的消费人群是不是对制定的产品感兴趣还是更感兴趣网站上其他的商品同时，也要对竞争对掱的促销活动进行分析和比较找到可以学习的地方，竞争对手比自己销量好肯定就说明自己的促销计划没有别人的吸引人，分析的过程也是一个学习的过程对促销活动进行总结可以有效的帮助店长提高自己的促销水平，在这一次的总结中找到本次促销活动哪里比较不足在下一次的活动中进行调整。促销虽然是一种增加销售量的好方法但是也需要不断的摸索和总结才能够取得预想的效果。

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