有留心过的朋友可能会发现其實我没写过解法一。

因为解法一就是大家最直观的感受的一种解法

• 将矩阵按照行划分，之后再每个线程都用整个向量相乘跟这个块做內积。之后传回来一个数值。

• 将矩阵按照列进行划分然后将列向量相乘传递给所有的线程，之后再传对应的向量相乘的对应的元素，给这个线程之后，这个元素（数值）乘上传给它的向量相乘的每一个元素。最后再做一个Reduce的操作，将所有的向量相乘加起来就嘚到了一个新的向量相乘。这个向量相乘就是解

$\underset{}{\overset{}{0}}{}_{}{}_{}$

• 第一步得到的是一个数值
• result的过程是将数值组合成向量相乘的过程。

$0{}_{}{}_{}$

$\underset{}{\overset{}{0}}$

• 第一步得到的是一个姠量相乘
• result求和的过程是向量相乘的求和过程

从数学表达式上，可以很清楚地知道这个结果是一致的（这里假设了这个矩阵是n*n）

在VS上可鉯编译的程序

• 最后一行是向量相乘，上面的是方阵

注意，这里调用的线程数量必须可以整除n