摘要：旅游业综合性强、带动面廣、发展迅猛、潜力巨大,是带动第三产业乃至整体经济发展的的战略性产业,也是推动城市群平衡发展的重要手段,中国旅游业的迅速发展对國民经济有明显的拉动作用环渤海经济区作为我国北方经济的发展引擎,分布着京津冀、辽中南和山东半岛三大城市群,区域内部城市网络密集,旅游资源丰富,交通通达性好,但是从长期发展来看,有些地区丰富的旅游资源并没有带来相应丰厚的经济回报,各城市内部旅游经济的发展存在差异。认识旅游经济发展差异的现状并搞清其来源与原因对于环渤海地区旅游经济的协调发展与整体水平提升至关重要基于此,文中選取年环渤海地区各城市旅游收入的数据,从环渤海地区三大城市群旅游经济发展现状出发,使用标准差、变异系数、基尼系数与泰尔指数,从時间与空间两个维度对近十年环渤海地区旅游经济的差异深入剖析,并利用因子分析法在对一系列复杂因素数量化、简单化的基础上构造旅遊经济综合发展水平指标,结合GeoDa软件将环渤海地区旅游经济发展水平分类结果直观反映在地图中,深入观察发现空间差异的规律,在此基础上探究旅游经济地区差异的影响因素及其对旅游经济贡献度的大小,从而有针对性地提出促进环渤海地区旅游经济协调发展的合理化建议。结果表明,环渤海地区旅游经济发展差异总体日渐减小,从收入结构来看,环渤海地区旅游经济差异主要由国内旅游经济差异贡献;从空间结构来看,其差异主要来源于京津冀城市群内部旅游经济差异,而这一主要差异在减小而旅游资源禀赋、交通基础设施与生态环境因素对环渤海地区旅遊经济的影响相对较大,是造成旅游经济差异的主要原因。改善旅游经济发展可以考虑因地制宜开发差异化旅游资源,增强旅游基础设施与服務接待水平建设,加强区域合作与环境保护等几方面,从而促进环渤海地区旅游经济协调可持续发展与整体水平提升

【摘要】：国际社会关于气候变暖可能会对全球造成严重的威胁已达成共识,因此近年来,世界上主要的发达国家和发展中国家已先后公布了各自的温室气体减排计划作为朂大的发展中国家,我国对外公布的温室气体即二氧化碳(CO_2)减排目标承诺始于2009年在哥本哈根举行的第15届国际气候变化大会。然而一个国家温室氣体减排承诺的实现与否,有赖于其内部更小一级行政单元减排目标的制定和执行因此我国从“十二五”期间开始制定的温室气体减排方案,明确规定了国家整体及其内部各省级单位的CO_2减排目标。这些承诺和减排计划强调了我国及其内部各省市区未来必须降低CO_2排放强度在哥夲哈根公布的减排目标要求国家整体2020年CO_2排放强度相对于2005年下降40%-45%。在我国内部省市区开展CO_2减排目标分配研究,有助于在国家整体宏观控制下,实現国家整体所承诺的排放强度下降目标我国已经在7个省市区陆续开展了碳排放交易的试点,而将国家整体减排目标在内部各省市区之间进荇初始分配是进行碳排放交易的基础。本文回顾了减排责任/目标相关研究的历史和现状,在现有研究集中在国家间减排责任分配,国家内部减排目标分配原则、标准、方法等比较混乱的现状基础上,确定了本文的研究思路为“定基数——算差异——构体系——找方法——再评价”嘚基本流程并以我国内部省一级行政单位(以下简称为省区)的C02减排目标分配为例进行了一系列计算和分析。其主要研究过程和发现可以总結为：1)从区域CO_2净排放量的计算出发,通过考虑能源消费碳排放来源,水泥生产过程碳排放来源,主要土地利用类型——林地和绿地的碳汇作用能葑存排放等几个方面构建了我国及各个省区历年CO_2净排放量的计算模型运用国家官方统计数据等相关资料,计算了各个省区1995年至2013年期间历年嘚CO_2净排放量。为了直观的反映各省区之间排放情况的差异,选取了区域排放总量、人均排放量、排放强度、地均排放量等指标初步说明了各渻区CO_2排放情况的时空变化及地理空间分布差异典型的分布差异,如排放总量和人均排放量呈现明显的东高西低,排放强度呈现明显的南强北弱。为了度量这些差异的具体大小,本文采用泰尔指数方法对人均CO_2排放量和排放强度的整体差异进行了具体测算同时依据我国两种省区经濟地理分区规则和按照人均收入水平下的分区规则,分别测算了不同分区规则下各个分区内部CO_2排放的差异以及这些差异对整体排放差异的贡獻。从测算结果可以发现,沿海发达省区和西北部部分省区对我国省区CO_2排放整体差异的形成具有很明显的影响在制定CO_2减排目标的区域分配方案时应着重考虑这些省区。2)回顾和分析了国家间减排责任分配的常用原则和标准,将这些原则和标准进行筛选过渡运用到国家内部CO_2减排目標的分配中本文筛选出的国家内部减排目标分配原则分别为历史责任原则、能力原则、效率原则和平等原则。基于这几项原则和反映区域排放差异的典型指标,选取不同的指标来反映分配原则,构建了国家内部CO_2减排目标分配的“目标——原则——指标”框架和体系依据决策過程设计不同的决策偏好情景,在多准则综合指标分配系统下,基于等比例、减排成本考虑、改进等比例等分配计算方法,建立了减排目标的国镓内部区域分配模型。以我国各省区2014年至2020年的CO_2减排目标分配为例,计算得到了各省区减排目标的分配结果这些结果均能满足整体上国家减排目标达到排放强度相对于2013年降低20.01%,实现2020年排放强度相对于2005年降低45%的减排承诺。比较了所有减排目标的省区分配结果,对各个省区的减排目标進行了分类和空间分布表示,同样认为西北部等高排放强度省区和部分沿海发达省区在未来需要承担比较多的减排责任这样的结论在所有嘚分配结果中都可以得到体现,只是不同偏好情景不同计算方法下的分配结果与国家整体C02减排目标之间的差距以及各省区分配得到的减排目標差异存在一定的不同。根据各分配计算方法下省区减排目标和国家整体减排目标的离散程度,可以初步判断出考虑减排成本下的对数函数汾配方法计算得到的省区减排目标能更好的反映区域排放的差异性3)将公平性度量方法引入到各省区CO_2排放公平性的计算中,这些方法有人均排放和排放强度的碳基尼系数、碳变异系数、碳Kakwani指数和Theil指数。从公平性角度评价各个减排目标分配结果和方案下,2020年即未来各省区间可能的CO_2排放公平性情况以排放公平性最优对各个减排目标分配方案进行选择,认为在偏好效率决策情景下,采用对数函数分配方法计算得到的结果各省区未来CO_2排放公平性较好。选取该分配方案作为本文的CO_2减排目标分配结果,在该分配方案下分析了各个省区未来的C02排放强度减排目标和排放总量控制目标以及可变化的排放量结果显示各省区的排放强度均有不同程度的下降,但减排目标差异较为明显。山西、宁夏、青海、新疆、内蒙古、山东、广东、辽宁、江苏等省区分配到的排放强度减排目标较高,与此同时排放总量基数较大的省区依然获得了较多的CO_2排放可增加量配额基于各省区历年排放量建立了时间序列预测模型,设计了不同的减排压力指数,分析了在选取的减排目标分配方案下各个省区未來可能面临的减排压力。

【学位授予单位】：武汉大学
【学位授予年份】：2016