线性代数能解决哪些问题问题?

前面几篇可能写深了来个

上的線性代数能解决哪些问题吧,独乐乐不如众乐乐

上有标准的内积(点乘)。给定上的对称矩阵, 对每个的维子空间, 可以定义一个依赖于的量, 其中 是的一组单位长度的正交基(orthonormal basis)的值不依赖于这个单位正交基的选取。

的最大值和最小值并描述让取到极值的那个维子空间.

所谓描述是指,把用和相关的一些量定义出来

加分题:求完最大最小值之后要不要想想临界点是啥呢?

写这个问题是因为觉得结论优美泹是没有简单的证明但是刚刚想到一个几乎可以一句话搞定的证明,给个提示吧:Plücker embedding.

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