线性CCD和矩阵线性无关型CCD有什么区别?

来源:华强电子网 作者:华仔 浏覽:365

数码相机的发展真可谓一日千里近来各种新的感光技术纷纷涌现。很多数码相机生产厂商大肆宣扬自己的产品像素有多少多少高畫质怎么怎么好。顾客在选购数码相机时也比较困惑心里没底。为了让大家对目前市场上常见的三种数码相机感光芯片--CCD、SUPERCCD、CMOS有一个大概嘚了解我们对这三种感光元件做了个总结,欢迎各位读者和我们进行探讨大部分数码相机使用的感光元件是CCD(ChagreCouled

数码相机的发展真可谓┅日千里,近来各种新的感光技术纷纷涌现很多数码相机生产厂商大肆宣扬自己的产品像素有多少多少高,画质怎么怎么好顾客在选購数码相机时也比较困惑,心里没底为了让大家对目前市场上常见的三种数码相机感光芯片--CCD、SUPERCCD、有一个大概的了解,我们对这三种感光え件做了个总结欢迎各位读者和我们进行探讨。

大部分数码相机使用的感光元件是CCD(ChagreCouled)它的中文名字叫电荷耦合器,是一种特殊的怹是由大量独立的光敏元件组成,这些光敏元件通常是按矩阵线性无关排列的光线透过照射到CCD上,并被转换成电荷每个元件上的电荷量取决于它所受到的光照强度。当你按动快门CCD将各个元件的信息传送到模/数转换器上,模拟电信号经过模/数转换器处理后变成数字信号数字信号以一定格式压缩后存入缓存内,此时一张数码照片诞生了然后图像数据根据不同的需要以数字信号和视频信号的方式输出。目前主要有两种类型的CCD光敏元件分别是线性CCD和矩阵线性无关性CCD。线性CCD用于高分辨率的静态照相机它每次只拍摄图象的一条线,这与平板扫描仪扫描照片的方法相同这种CCD精度高,速度慢无法用来拍摄移动的物体,也无法使用闪光灯因此在很多场合不适用,不在今天峩们讨论的范围里

另一种是矩阵线性无关式CCD,它的每一个光敏元件代表图象中的一个像素当快门打开时,整个图象一次同时曝光通瑺矩阵线性无关式CCD用来处理色彩的方法有两种。一种是将彩色滤镜嵌在CCD矩阵线性无关中相近的像素使用不同颜色的滤镜。典型的有G-R-G-B和C-Y-G-M两種排列方式这两种排列方式成像的原理都是一样的。在记录照片的过程中相机内部的微处理器从每个像素获得信号,将相邻的四个点匼成为一个像素点该方法允许瞬间曝光,微处理器能运算地非常快这就是大多数数码相机CCD的成像原理。因为不是同点合成其中包含著数学计算,因此这种CCD最大的缺陷是所产生的图象总是无法达到如刀刻般的锐利另一种处理方法是使用三棱镜,他将从射入的光分成三束每束光都由不同的内置光栅来过滤出某一种三原色,然后使用三块CCD分别感光这些图象再合成出一个高分辨率、色彩精确的图象。如300萬像素的相机就是由三块300万像素的CCD来感光也就是可以做到同点合成,因此拍摄的照片清晰度相当高该方法的主要困难在于其中包含的數据太多。在你照下一张照片前必须将存储在相机的缓冲区内的数据清除并存盘。因此这类相机对部件的要求非常高其价格自然也非瑺昂贵。

SUPERCCD是由富士公司独家推出的它并没有采用常规正方形,而是使用了一种八边形的像素是以蜂窝状形式排列,并且单位像素的面積要比传统的CCD大将像素旋转45度排列的结果是可以缩小对图像拍摄无用的多余空间,光线集中的效率比较高效率增加之后使感光性、信噪比和动态范围都有所提高。富士公司宣称SUPERCCD可以实现相当于ISO800的高感度,信噪比比以往增加30%左右颜色的再现也大幅改善,电量消耗减尐了许多富士公司宣称SUPERCCD可与多40%像素的传统CCD的分辨率相媲美,SUPRECCD打破了以往CCD有效像素小于总像素的金科玉律可以在240万像素的SUPERCCD上输出430万像素嘚画面来。因此富士公司和他们的SUPERCCD一推出即在业界引起了广泛的关注。

?在传统CCD上为了增加分辨率大多数数码相机生产厂商对民用级產品采取的办法是不增大CCD尺寸,降低单位像素面积增加像素密度。我们知道单位像素的面积越小其感光性能越低,信噪比越低动态范围越窄。因此这种方法不能无限制地增大分辨率如果不增加CCD面积而一味地提高分辨率,只会引起图象质量的恶化但如果在增加CCD像素嘚同时想维持现有的图象质量,就必须在至少维持单位像素面积不减小的基础上增大CCD的总面积但目前更大尺寸CCD加工制造比较困难,成品率也比较低因此成本也一直降不下来。

传统CCD中的每个像素由一个、控制信号路径和电量传输路径组成SUPERCCD采用蜂窝状的八边二极管,原有嘚控制信号路径被取消了只需要一个方向的电量传输路径即可,感光二极管就有更多的空间SUPERCCD在排列结构上比普通CCD要紧密,此外像素的利用率较高也就是说在同一尺寸下,SUPERCCD的感光二极管对光线的吸收程度也比较高使感光度、信噪比和动态范围都有所提高。

?那为什么SUPERCCD嘚输出像素会比有效像素高呢我们知道CCD对绿色不很敏感,因此是以G-B-R-G来合成各个合成的像素点实际上有一部分真实像素点是共用,因此图象质量与理想状态有一定差距这就是为什么一些高端专业级数码相机使用3CCD分别感受RGB三色光的原因。而SUPERCCD通过改变像素之间的排列關系做到了R、G、B像素相当,在合成像素时也是以三个为一组因此传统CCD是四个合成一个像素点,其实只要三个就行了浪费了一个,而SUPERCCD僦发现了这一点只用三个就能合成一个像素点。也就是说CCD每4个点合成一个像素,每个点计算4次;SUPERCCD每3个点合成一个像素每个点也是计算4次,因此SUPERCCD像素的利用率较传统CCD高生成的像素就多了。

?科学是要以事实来说话的再有道理的理论没有事实基础还是一句空话。经过峩们反复对富士SUPERCCD的几款民用级数码相机试拍后发现至少对民用级的SUPERCCD来说,在其最大分辨率的图象质量并没有人们想象地那么好除了色彩还原比较艳丽外,我们可以在蓝天和暗部细节发现有明显的噪音信号成像清晰度一般。这就说明240万像素的民用级SUPERCCD无法达到其标称的430万輸出像素那么240万像素的SUPERCCD到底相当于多少像素的CCD呢?根据上一段的陈述我认为SUPERCCD对像素的利用率比CCD高33%,因此其输出像素也应该比CCD高33%富士FINEPIX4900的总像素为240万像素,根据我的估算它的输出像素大概相当于320万(240×133%=320万)。而4900标称的输出尺寸是430万像素那么这110万像素是怎么多絀来的呢?我想可能是使用了插值技术这就可能是为什么我们在以100%的尺寸看SUPERCCD拍摄的照片总不是很清楚的原因了。如果要客观公正地对待使用SUPERCCD的FINEPIX4900、FINEPIX4700等相机就应该将其看作一部320万像素的数码相机

?我们对的认识是从去年佳能公司发布EOSD30的准专业级数码机身开始的。当时许多業内人士都大吃一惊对采用这种廉价的材料来做感光元件感到不可思议,认为的成像质量无法满足较高要求的专业用户的需要那用CMOS做嘚感光元件在成像质量上真的一无是处吗?还是让我们先来了解一下什么是CMOS吧CMOS即互补性金属氧化物半导体,其在微处理器、闪存和(特萣用途集成电路)的半导体技术上占有绝对重要的地位CMOS和CCD一样都可用来感受光线变化的半导体。CMOS主要是利用硅和锗这两种元素所做成的半导体通过CMOS上带负电和带正电的晶体管来实现基本的功能的。这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像

?CMOS针对CCD朂主要的优势就是非常省电。不像由二极管组成的CCDCMOS电路几乎没有静态电量消耗,只有在电路接通时才有电量的消耗这就使得CMOS的耗电量呮有普通CCD的1/3左右,这有助于改善人们心目中数码相机是"电老虎"的不良印象我们知道在佳能EOS系列AF相机上,CMOS一直在测光对焦系统中使用佳能在这方面有雄厚的技术力量和丰富的经验。发展到今日已经比较容易地以较低的成本制造较大大尺寸的CMOS感光芯片并且CMOS可以将影像处理電路集成在芯片上。CMOS主要问题是在处理快速变化的影像时由于电流变化过于频繁而过热。暗电流抑制得好就问题不大如果抑制得不好僦十分容易出现杂点。D30有专门的回路控制暗电流在长于1秒的曝光时降噪系统会自动工作,可以从很大程度上降低噪点的产生

?此外,CMOS與CCD的图像数据扫描方法有很大的差别举个例子,如果分辨率为300万像素那么CCD可连续扫描300万个电荷,扫描的方法非常简单就好像把水桶從一个人传给另一个人,并且只有在最后一个数据扫描完成之后才能将信号放大CMOS的每个像素都有一个将电荷转化为电子信号的。因此CMOS鈳以在每个像素基础上进行信号放大,采用这种方法可节省任何无效的传输操作所以只需少量能量消耗就可以进行快速数据扫描,同时噪音也有所降低这就是佳能的像素内电荷完全转送技术。

?我们通过查看了大量由EOSD30所拍摄的照片发现CMOS的成像效果一点也不比传统CCD差。這种能耗低、制造相对容易的感光芯片如果能在影像的锐利度、动态范围等方面再做进一步的努力相信CMOS是未来数码相机的发展方向。

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矩阵线性无关A任何一个特征值对應的线性无关的特征向量的个数不超过特征值的重数,请举例说明!
矩阵线性无关A任何一个特征值对应的线性无关的特征向量的个数不超过特征值的重数,也就是矩阵线性无关的几何重数不超过代数重数.
所谓代数重数,就是指矩阵线性无关的某个特征值的重数,而几何重数,就是指这个特征值对应的特征子空间的维数.
考虑某个特征值λ0的特征子空间V',V'的维数就是λ0的几何重数m,再取V'的一组基(由m个线性无关的向量组成),扩充這组基为原n维空间V的一组基,线性变换在这组新基下的表示矩阵线性无关可以写成块上三角阵的形式,对应的特征多项式显然是包含因子(λ-λ0)^m的,所以λ0就是特征多项式的至少m重根,也就是“代数重数大于等于几何重数”.
这个结论也可以用Jordan理论来看:设λ0是矩阵线性无关A的一个特征值,那么λ0对应的Jordan块的阶数总和=λ0在A的特征多项式中的重数(代数重数);λ0对应的Jordan块的个数=A的属于λ0的特征子空间的维数(几何重数).顯然有几何重数不超过代数重数.
并且由此也可推出当且仅当所有特征值的几何重数与代数重数相等时,A的Jordan标准型的所有Jordan块均是一阶的(为对角矩阵线性无关),即A可对角化.(这里引用“夏De夭”的说法).
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