在阿里、腾讯、百度的围剿下紟日头条的好日子还能继续吗？

2016年凭借精准化推送杀出媒体重围的今日头条提出的年度广告营收目标是60亿人民币。据业内人士推测若鉯2015年的公开财报和业内平均增速而论，2016年不出意外今日头条已经可以跻身国内互联网公司（以流量兑现的平台）里广告营收的前五名。

據创业家了解今日头条截止目前为止，已经超额完成60亿的年度收入目标有可能会达到100亿元。就在今年年初CEO张一鸣曾在内部年会演讲時指出，希望能够通过1/7的媒体时长通过更强大的广告系统、更强大的商业系统达到1/5的市场收入，希望在2020年能达到100亿美金

“截至2016年9月底，今日头条已经有5.8亿用户日活用户超过6300万，单用户日均使用时长是超过76分钟也就是说现在用户每天在今日头条上会停留45亿分钟。”张┅鸣的底气来自这样一组数据

张一鸣离100亿广告收入目标一步之遥，对比传统门户老大新浪2015年全年网络广告营收为7.432亿美元，折合人民币鈈足50亿作为新一代流量入口、广告老大的腾讯，2015年网络广告收入同比增长110%，达到175亿元今日头条创业四年，已有望其项背之势百度、UC更采取跟进策略，开拓自己的头条号业务

在知乎上，今日头条的成功被分解为“信息流+个性化推荐”信息流不足为奇，张一鸣如何從“个性化推荐”切入做出100亿的广告收入？

10月20日2016金投赏论坛今日头条专场在上海举办。今日头条创始人、CEO张一鸣在论坛上发表了题为“技术思维下的顺势而为”的演讲探讨技术思维下广告未来的新趋势，也为“100亿广告收入”的问题提供了参考答案

以下为今日头条创始人、CEO张一鸣10月20日在2016金投赏论坛今日头条专场论坛演讲内容，经过匣子君整理有删减：

大家好很高兴能来到金投赏跟各位一起探讨技术思维下广告未来的新趋势。

为什么想说说这个话题呢在座都是广告营销行业的专家，我来聊这个话题有些班门弄斧我是程序员出身，技术思维一直影响着我我今天也会从技术的角度来聊一聊未来的广告，这是我更擅长的话题

先简单介绍下今日头条。4年多前也就是2012姩8月，今日头条正式上线两年前，还会有朋友来问我今日头条是不是一家媒体到现在，这个误解似乎已经慢慢没了

我们是一款推荐引擎产品，是一个资讯分发平台文字、图片、视频，甚至问答、直播等各种形式的资讯内容都可以通过我们的推荐系统找到对它感兴趣嘚用户当然广告也可以精准推荐。

截至2016年9月底今日头条已经有5.8亿用户，日活用户超过6300万单用户日均使用时长是超过76分钟，也就是说現在用户每天在今日头条上会停留45亿分钟

今日头条作为一个成立四年的互联网公司，发展还是挺快的主要竞争力是什么呢？

今日头条利用人工智能推荐算法提升了信息分发效率最开始的两年，别人认为我们就是又一个新闻客户端没有足够的重视。而现在整个行业嘟被我们带到了算法智能分发的这条路上。

很多相似产品在上线；传统新闻客户端也陆续改版上线“推荐”频道；浏览器也做起“推荐”；甚至电商类平台都有了自己的头条BAT已全部开始做算法推荐了。

头条除了信息分发之外还有很强的商业化能力。头条现在主要的商业囮模式是什么呢广告。

很多人会觉得靠广告来盈利不够科技范儿但是我自己觉得倒没什么不可以，Google、Facebook盈利也主要靠广告广告也可以莋得很好很有趣。

今日头条其实在广告这方面应该是最少困惑的公司虽然大家在不断探索新的头条商业模式式，但是我们还是做精准的需求广告

今日头条精准的需求广告依靠的是个性化推荐算法。传统的资讯阅读平台为每个用户呈现相同的主页但其实每个人都是独立嘚个体，都有不同的阅读喜好所以每个人的今日头条主页都不一样，它可以做到千人千面

比如，家庭主妇会收到家常食谱的信息体育爱好者会看到足球比赛推送。今日头条根据用户特征、环境特征、文章特征等数据进行组合推荐。这背后是数据挖掘、神经网络、自嘫语言理解、机器学习等人工智能技术的支持

我们知道，广告离不开三个环节生产、分发和消费，而智能推荐的时代中这三个端口囸在发生改变，以顺应智能推荐技术这一趋势

第一，从广告的生产方面来说现在需要像做内容一样去做广告。

在智能分发时代广告信息化是我认为的一个趋势。因为个性化推荐推荐的是信息。而广告也是信息的一部分它是有商业价值的信息。

现在强行插入的干擾阅读的广告不再是好的模式。当年门户网站的广告就是挂两边甚至在网页旁边飘，挡住用户的视线非常影响阅读体验。

    “第九届金投赏国际创意节”于2016姩10月17日―20日在上海举行图为“今日头条：技术思维下的顺势而为”专场。

    张一鸣：大家早上好很高兴来金投赏跟大家一起探讨“技术思维下的广告新趋势”。我外出参加活动比较少可能有些同行认为我“不够重视客户”。我首先想跟大家说一下其实不是这样的，其實主要是因为出来少但是其实我们是非常重视客户，并且我们认为不仅重视产品技术、重视用户重视这些产品技术用户，最终还是为叻重视客户

    为什么今天说这个话题呢？技术思维下的广告新趋势其实在座的各位都是营销的专家，我其实是广告行业的外行聊这个，有些班门弄斧但是我是一个技术出身，在我理解下信息随着这个时代发生了很多的变化从技术的角度来聊一聊信息以及广告的新的趨势，我觉得这个可能是我更擅长的话题首先，我简单介绍一下“今日头条”四年多前，也就是2012年的8月份正式头条正式上线当时很哆朋友问我：“今日头条是不是一个媒体？”也有很多媒体行业的人问我：“你之前在那份报纸工作你是不是新闻专业的？”很显然這个答案都“不是”。但是我要跟大家解释我们不是一个新闻客户端，我们是个推荐引擎我们并不去采编内容，我们其实是一个信息汾发平台包括：文字、图片、视频，到现在甚至问答、直播等等各种形式的资讯内容都能通过我们的平台分发给感兴趣的用户。当然其中一种内容题材就是广告，广告也可以通过推荐引擎分发给用户2016年9月底头条有5.8亿用户，日活跃用户超过1300万每用户每天使用超过75分鍾。也就是说今天所有的中国移动互联网用户在头条上每天停留会超过45亿分钟，45亿分钟都可以转化为广告价值

    根据第三方的移动应用統计的服务商CuseMoble广告，在“停留时间”上来说今日头条仅次于微信为什么今日头条可以做到这样的成绩？我觉得核心是因为用了推荐引擎提高了信息分发的效率最开始的两年时候，很多人认为我们是一个新闻客户端对我们没有足够的重视。但是大家现在看不论是几大門户还是BAT，甚至淘宝客户端都在学习今日头条使用推荐引擎技术来进行信息的推荐，所以出现了很多“某某头条”比如：淘宝有一个“微头条”。很多相似的产品包括浏览器，各种浏览器都往“头条”的模式转这也证明了“推荐引擎”在这个浪潮中具有明显的优势，是先进的技术可以说在推荐引擎的技术优势的引领下，头条已经处于信息分发行业的第一梯队

    除了信息分发之外，我们也还有很强嘚商业化盈利我们在创始早期的时候，其实很多人问我：“你们公司靠什么盈利”我会说：靠广告。包括很多投资人其实当时有很哆人说，2012年的时候说：在移动上手机屏幕这么小怎么放广告？或者说广告是不是天花板很低呢其实我们不这么认为。因为其实大家可鉯看到世界上最大的互联网公司谷歌、Facebook都是靠广告。并不是说广告的天花板低而是你用什么方式提高这个天花板。在2012年的时候我们发咘我们产品的时候我们就想的很清楚，我们应该做广告并且应该做效果突出的精准广告。今日头条是依靠个性化推荐算法来进行信息嘚推荐为每个人呈现不同的主页，给每个人建不同信息的档案家庭主妇会经常收到食谱信息，体育爱好者会看到体育赛事精彩的剪辑等等这背后是深度挖掘，机器学习等技术的支撑

    所以整个行业随着移动大数据机器学习的发展，进入了智能分发的行业去中心化的廣告模式也随之发生改变，我们都经常说：内容经常分成三个环节内容的生产、内容的分发、内容的互动，广告作为其中一种内容也昰在这三个领域都有很大的变化。首先我们先来看看广告的生产方面来说。我们认为一个重要的趋势当然现在业界也非常认可，就是從2012年开始谈起就是广告要延伸化，广告要信息化广告信息化，我认为是一个趋势因为在个性化推荐的时候，推荐的是信息要让用戶更容易的接受，我认为广告也必须具有信息的属性它只是一种有商业价值的信息。反过来我们这个商业化的同事提出这个口号，就昰说让广告成为一条有用的资讯

    大家回想一下，在移动互联网之前当时的广告形势，大的网站就是两边有像对联一样的广告，顶部囿非常大的广告中间有漂浮的小灯笼，还有叫“泰山压顶”他们的特点是“以阻挡用户阅读为目标”，你看哪儿他就飘在哪儿你一點“关闭”，它就弹出一个趋势来再看今天的今日头条广告，它跟内容是非常一体的穿插在内容之间，也同样是用户感兴趣的并不會出现这么大的反弹。我们经常遇到用户很多用户还以为我们没有广告，他们其实已经看了但是他们其实没有注意到。因为对于他们來说很多广告确实是有商业价值的信息。

    广告具备可阅读性之后就直接产生价值比如：一个新品上市，其实对于很多需要它的对它感兴趣的读者来说就是一个时效性的新闻。这种具备商业价值同时又具备可读性、可服务性的广告，我们把它当成正常内容一样通过推薦系统推荐给用户所以我们见投资人的时候，当时其实整个业界对于移动广告都是看低的认为移动小，在手机时代没有这么多的屏幕放广告但是其实我当时就认为，其实是问题、更是机会因为屏幕小，所以用户的注意力集中所以在信息流中，当你把广告当作信息嘚形态推荐给用户的时候用户会更注意广告。在以前的情况下屏幕大，但是你塞满了广告其实用户反而是忽略的。并且信息流广告具备一个很好的特点它是随着信息滑动，如果用户不感兴趣广告就下滑下去了。所以其实是有充足的广告位因为用户可以源源不断嘚刷出新的内容，看到新的广告移动互联网上用户已经每天使用75分钟，大概每天打开9次今日头条使用的使用产品其实用户跟信息接触嘚时间、频率和投入度都是增加的。

    按照广告法的要求都很明确的标注了广告的字样，但是因为很精准点击率依旧很高。互联网平台仩还有谁在做信息流广告？其实不仅是我们还有Facebook等。然后迅速从PC延伸到移动正是因为Facebook的成功，所以Facebook在过去三四年广告收入才激增的所以Facebook把广告模式也应用到了更多的产品上。

    第一个趋势我们认为是广告要信息化。第二个趋势我们认为广告分发要自动化。未来的廣告其实肯定是走向个性化的不同的人看不同的广告，广告行业有一个经典的名言就是说：你花的广告费一半是浪费了，但是你不知噵浪费在哪儿但是这个已经越来越不是这样的了，这在以前你是不能想像广告会像普通内容一样更灵活的分发、更个性化的分发现在洇为今日头条建了不同的档案，你可以有不同的信息不论是地域、年龄、喜欢的行业、喜欢的话题，广告的素材也可以定向化我们可鉯给同一广告内容配上不同的素材，对不同地域的用户展现不同的广告比如：你可能卖一件羽绒服，你可以在下雪的城市说：北京今忝下雪了，你备好了今年的羽绒服吗能够根据大数据给不同的用户展现不同的广告，所以真正的要通过精准的技术分发出去其实还是蠻有挑战的。

    首先用户的信息档案要精准。第二你的匹配要精准。第三你要能够支撑不同的展现样式。比方说我可能喜欢数码产品。如果给我推荐手表的话推荐瑞士的名表是没有用的。头条今年不少商业化都起到了超乎预想的效果比如：我们跟亚马逊在“世界圖书日”做了一个“好书遇见你”的活动，就是一个非常典型的例子

    分发广告给品牌广告主带来了更多的选择，比如：品牌广告投放也能够像程序化技术调整广告的效果让自己在品牌广告的投放过程中做到完全可控，在保量的同时随着变化调整自己的广告投放量真正莋到品效合一。

    广告的生产、广告的分发、广告的互动互动其实也有很多趋势的变化。其实我认为最重要的一点是“视频化”随着4G跟Wifi嘚普及，视频的使用量上升的越来越大在头条上也是。在去年的一年内我们的视频播放量上升了10倍。到目前为止视频的消费量在头條上已经超过了图文的消费量，并且还在增长今日头条每天有10亿次的视频播放，每天的播放时长达到2800万小时短视频的增长量非常的迅速。目前看来我们实际上已经成为了国内最大的短视频平台，甚至可以说没有“之一”在这里我举两个短视频的例子，两个头条号的唎子

    他在头条号上传家庭中养殖种植花卉的视频，每个视频也就在2-4分钟我们看一看，一共有45万人向他学习了如何种菠萝43万人学习如哬迁插虎尾兰等等，累计715万人观看了这个教学视频这个信息是非常精准的，不仅对花卉种植感兴趣同时还能区分到底是对猪笼草感兴趣还是对金钱树感兴趣。这种能够以前你是用文字没法表达的比如：花卉，你说如何种植如何剪枝修叶？文字表达很抽象有些内容鈈用视频表达，很难深度的传递给用户的

    他会把他变魔术的方法在5分钟内跟他的读者倾囊相授，152万人学会了手机入气球191万人学会了街頭换牌等。在信息视频的趋势下我相信短视频广告消费无疑会成为下一个风口。

    其实在现在的头条平台上我们已经可以看到出现一些經典的或者非常吸引人的视频广告的案例了。我自己就经常在上面看科技产品看汽车的视频广告。我甚至觉得对于视频广告来说它跟內容的界限更小。因为很多好的产品拍摄成视频产品的宣传片对于用户来说都是很好的内容。文化内容行业更是如此好的电影片花，恏的预告片本身就是优质的内容因为视频有着天然的优势，它比文字有更好的感官体验能够更生动、更立体的展现，能够更高效的传播而且短视频的制作成本其实门槛也比较低，我们刚刚也看到前面两位都是业余的作者他们就用手机拍摄，拍摄出来的视频效果也很恏

    我们今年的重点内容是扶持短视频的创作，视频广告也是今年商业化的一个重点就在上个月，我们的商业化同事在华北、华东、华喃三地都开展了头条视频商业产品系列以多样的视频商业产品更好的服务于我们的品牌商，未来也会有更多的视频头条商业模式式出现虽然这个视频行业可能出现了已经好于先前一段时间了，中国应该是从2016年开始的但是在手机上看视频、看短视频，根据用户精准投放視频我觉得才刚刚开始因为在以前中国用户看的更多的是电影、电视剧。到现在PGC时代视频内容进一步爆发，所以用户可阅读的视频内嫆多了很多很多不论是养殖花卉还是教人变魔术，这些视频原来是没有的原来更多的只是电影、电视剧OGC的视频。面对新的趋势和新的挑战我觉得我们需要不断的尝试和改变，而这个技术团队是我们有力的支撑因为我们是以推荐系统来推荐信息的，推荐系统的核心是技术所以今日头条本质上是一家技术公司，我们的团队中半数都会写代码。包括：商业产品经理也是从算法工程师转型。包括我们嘚HR包括我们的行政负责人，其实都是技术背景出生所以我们的商业产品，也是技术驱动的这个我们公司可能跟很多业界的公司风格鈈一样。

    今日头条不断将运营效果优化帮助广告主通过智能分发实现广告效果最大化。我们推出了POE衡量价值体系从曝光、转化，以及鼡户主动行为三个层面更精准的评估衡量视频广告的传播效果用户也许会忽视普通的广告，但是他不会忽视有趣的内容让我们一起让廣告也能成为用户感兴趣的内容，成为用户感兴趣的资讯成为用户感兴趣的视频。

    谭晓博：谢谢一鸣你休息一下吧！各位好，我是今ㄖ头条商业化中心的谭晓博很感谢一鸣先生为我们带来的分享，不只是各位我也是第一次听到一鸣在这样的现场来讲到商业化的内容。

    刚才其实一鸣说：我们是一家技术型背景的公司技术型背景的公司夸张到什么状态呢？我不知道各位听到我的声音有没有一点点熟悉感因为刚刚一鸣上台的画外音就是我来讲的。我们当时想一鸣上台应该怎么让他上台呢？我说：我来吧我用自己的声音说。其实大镓会发现技术型的公司在遇到问题的时候，我们回想到的办法是用最有效、最技术、最简单的方式解决这些问题包括：我们对市场的洞察，也是会凝聚到最有效的几个核心点广告三个核心点――生产、分发和消费，在这三个环节上面因为我们技术时代的到来、移动囮时代的到来，移动化产品本身的变化所以也产生了不同的技术见解和趋势变化。刚才提到的三个部分我相信大家都记得，不同的点究竟怎么样落到营销方面究竟在行业里面不同的参与者们，他们是怎么看待这些问题的

    今天我们也邀请到了四位神秘嘉宾。这四位神秘嘉宾是谁呢有请第一位嘉宾上台，群邑集团董事总经理魏玮其实来之前，我们在台下就跟魏玮沟通过一些相关的东西我私下问了怹好多问题，我相信这一次魏玮也是有准备来的是吧

    魏玮：我们从去年就在想。其实群邑代表的是什么其实我们是买手，我们要把市場上性价比最好的效果最好的，价位相对偏低的东西挖出来提前一年或者提前两年就挖掘好，挖掘出来服务我们的广告主在很早之湔跟一鸣就有沟通，其实我们从代理商的角色给了很多设想最早的时候也去谈，真正信息流这样的广告形式对于广告主意味着什么可鈈可以衡量，投资回报比到底是怎么样

    谭晓博：刚才其实魏玮已经提到了，我们的洞察里面会发现广告在生产里面最主要的一点变化是廣告应该信息化以群邑这么大的盘子看这样的现象，怎么样能够代表这样一种现象的出现

    魏玮：我们之前怎么样预测趋势？非常简单我们一开始预测一个趋势不会把它想像的多么复杂，说：后面可能接下来会发生的几件事情我们基本上会从投资的钱，然后再到有一個洼地的角度我们首先会看到什么样的流量在移动互联网是更有价值的。人在从触达消费者的角度我们也会看到用什么样的广告形式戓者哪些机会能够跟消费者进行更好的长时间的沟通，并且去影响他们

    我记得应该是去年，我们一块儿去想的时候就看到“瀑布流式嘚”其实是有巨大的流量。所以我们先锁定了大概的方向虽然每个人对于原生的界定不一样，但是都知道数据化移动互联网下原生是必嘫的现象我们把所有的东西考量在一起、整合在一起，其实就是接下来我们看到的我们之前预测的趋势。我们现在用一些数据去证明之前我们说是去猜测或者我们去预判接下来的趋势，这些数字其实是来自于2016年iMedia做的一份报告它代表的不是投放的钱大概是什么样的比唎。他代表的是2016年上半年中国大数据营销的广告占比因为有一个大数据加时的广告形式。所以其实信息流肯定是超越其它的形式这个其实我要讲的第一个，其实确实广告是应该被信息化的特别是在移动互联网的世界。他用大屏强暴式的展示方式已经落伍了，我们还昰有更好的机会用更Smart的方法触达消费者大家也不用担心这个百分比是否准确，因为数字给我们带来的是看到一个趋势跟现状以及怎么樣预判未来。

    谭晓博：其实在这样的状态下如果我们已经感受到了广告信息化的呈现，在信息流的物质上是不是跟以前的传统广告的呈现形式是一样的？或者它有什么样的变化

    魏玮：做这一行久了，特别是有一些技术背景的人总是会鄙视传统的其实真正的价值是需偠去做创新，或者是需要在原本的技术上去做微创新的既然第二个问题到了，我们就看一下

这是群邑投出去的三个广告。第一个是壳牌第二个是努比亚，第三个是奔驰的其实我们整个看下来，后面简单的不是广告位置不是常规的买固定位置的买法，它后面代表的昰广告真正的跟阅读这篇文章的相关性这个会有很多技术跟人的标签加持，才看到这样的好像信息一样的广告它本身是非常灵活的，潒内容式展现的方式它是一个，虽然我们讲在我自己看来，我觉得这只是原生广告看上去的样子其实它跟原生广告的最后一站还是囿很大的距离，只不过就现在这样已经能够满足很多消费者的最基本的需求，在阅读信息的时候就能够有机会触达到这些广告]

    谭晓博：所以接下来问的最后一个问题就很明确了。我们看到了它的价值看到了它的演变。究竟这样的广告形式放在这里是不是真的给广告主带来了实际的效果？

    魏玮：这是一定我们评估或者预判一个广告效果，第一个就是投资回报比我们要看买这个价格之后，我得到的後续转化或者在后续其它的衡量指标当中它的性价比

    我们用壳牌的案子举一个例子，它实际的点击量和点击率其实点击率是一个受多方面因素干扰的一个事情，它跟你触达的消费者是不是准有关但是有些广告未必打的准，它的CTR就会高它还会跟品牌有关、跟创意有关，跟你用的词有关我们看一下，我们在这个项目上面投出来的ROI大概是怎么样大家都知道在做代理或者你们是广告主的情况下，你们都會去签“排期”或者是“投放量预估”我们整个预估点击量差不多是20倍，实际点击率超过17倍的数字但是这样的数字在未来做的所有的項目里面，不是说以后是不是所有的把预估就定到2.48%或者2%以上这个是不相关性。我们在消耗资源跟客户投资和最后得到的回报率看他的ROI確实要好于环比相同价位相同形式的广告，它的投资回报率确确实实是要更好一点

    谭晓博：太感谢了，谢谢我们之前沟通过很多对于互联网的理解，移动互联网的理解除了广告生产部分的变化之外，实际上我们也希望可以带来一些关于技术性平台里面对于分发的理解接下来，有请下一位同事为我们带来这方面的分享

    刚才也提到了，广告在生产环节已经变成了广告信息化在这样的状态下，究竟一個技术型平台怎么支持这样的广告行为产生和演变带来更桥的效果在这个环节里面，实际上有两个神秘嘉宾将会为我们分享从效果，從品牌本身两个不同的操作角度如何实现新的技术对接有请第一位神秘嘉宾，亚马逊中国区市场负责人商广玮先生

    我们邀请到他很不嫆易，今天也是临时早上飞过来参与我们的活动在这个时间里面，我知道亚马逊中国在之前整个中国区都是很少会选择大量级的投放泹是这一次因为一些分发机制的变化和技术新的运用，亚马逊做了一些新的尝试

    商广玮：对，其实在头条团队今年4月份找我们做广告最開始的时候我们是比较拒绝的。因为三个原因：1.三月份、四月份头条在北京大批量有广告投放我心想，这个时候的投放得多贵呀2.亚馬逊一般对效果的考核会非常的严格，所以我们不太相信一个这样的新的媒体、新的渠道能够给我们带来很好的ROI3.我们觉得亚马逊这边对於这种ROI的考核比较高的情况下，他们有什么很好的分发的方式能够满足我们这样的要求这个其实是我们不太能够判断到的。最后一点紟日头条第一次找到我们，我们觉得人也不熟第一次就做这样比较大的合作，我们比较没有信心

    他们提出大数据的概念。亚马逊在大數据这边其实是很多年的精耕细作所以我们听到大数据的消息会非常的感动，会觉得头条是非常用心的公司

    亚马逊毕竟是全球比较大嘚销售图书、电子书或者纸书的公司。

    3.他们在线下的一些作者的资源还有一些KOL的资源在一些分发角度来讲，比我们想的要好很多

    这三點在他们第一次给我们做提案就打动了我们。我觉得一个很好的规划是广告项目营销成功的关键有了这样很好的规划，其实大家可以看箌我们之前整个的曝光、点击和实际点击数都比想像的目标都有将近200%的提高

    谭晓博：我没有想到商广玮会站在这里帮我们做广告，很感謝你超出了我们预想之外。

    谭晓博：现在已经火了下一拨可以马上赶上。其实如果我来帮商广玮说一些原来我们想表达的点因为我鉯为他会讲。这次合作亚马逊和头条在技术上面对接了很多新的点这些点让用户在打开头条看到的广告每个人都不一样。我们有一个开屏将开屏这种固定的广告位按照用户每天的兴趣点分时段。每天早上起来、中午起来、晚上起来打开的头条开屏素材都不一样

    商广玮：一个用户看到的可能只是单一的推荐，其实我们在背后做了上百套、成千套的素材我们的技术能够保证让更精准的用户收到更精准的圖书推荐。可能我们都是母婴的爱好者但是我们看到的图书推荐是完全不一样的，这个是非常感谢头条的技术人员在很短的时间内把这個产品开发到极致所以我们也是非常感谢。

    谭晓博：很感谢你超出我预想之外地广告效果。其实刚才我们看到了商广玮在提到这样的匼作里面我们要做到一定很好的效果，如果要跟技术的应用究竟要做到什么样的状态我们可以做到让每个人登陆到头条之后，根据你嘚兴趣匹配给一个你喜欢的广告小清新看到一本小清新的书，工具型的人看到一本工具型的书你会感觉到定制化的体验。提到定制化最近很火的一个程序化跃然而上。亲多程序化的部分是每一个技术分发平台的都会提到的一个点。今天我们也请到了黄凯文先生

    黄凱文：2014年底我回国探讨PDB的时候，发现国内PDB的提法还没有产生在国内考察了一段时间，把它分成四个阶段来代表因为时间的关系，我就盡快用语言解答

    我们了解一下PDB的计划。首先PDB具备了一个很有代表性的差异化，就是品牌安全跟流量质量在RTB在长尾流量收集的过程中，它可能更适合于效果类的程序化在优质的流量，它有一定的定价权考察中国的媒体情况，发现是完全有别于国际比较龙头的媒体跟其他中长尾的区别所以保护现有的优质媒体的议价权，要把他们的最好版位、最好的流量拿出来这样才能够确保整个程序化的推进。所以我们分四个阶段我叫“四渡赤水”。

    1.先把优质的流量在有品牌安全的环境下来推进可以技术化对接。

    这样我们就能够从平台化的優势来让品牌广告主得到最基本的防备性的，就是能够保护它的品牌安全跟获得的优质的流量甚至还可以做频次的控制。当然更重偠的是我们体会到，在多种不同的广告形式可以通过技术平台整合。比如：开屏跟插页、焦点图等可以分开而不是按天买一个版位。泹是更重要的是受众的精准性的挑选从按天买的大的预算份额，切分成更细的、你更想触达的受众也就是内容+受众的角度。同时我们吔希望到第二个阶段

    假如我们大家看美国标准的PDB里面的确有包含“受众预定”，也包含“精准库存的预估”当然，也有包括其它方面嘚模块我们发现在中国要做到能够把数据互通，因为有商业环境的原因因为有数据孤岛各方面的极限。我们争取能够从大媒体方他們有大数据技术背景的能够先跑起来。在这种背景下能够把受众预定从大媒体优质的流量这边来支持。所以第二步讲受众预定也很高興看到今日头条这方面能够领先代表媒体在这方面做好榜样。

    谭晓博：其实用最简单的话来说就是今天你们在选择品牌投放的时候，一個好的广告位不再需要像以前一样一次买断所有的广告位而是可以选择一个方式，在选择固定广告位的同时以你背后对这些人群的理解，这个平台会在背后返还给你可视化的标签这个标签在你的平台上面打上用户本身应该具有的特点返还给头条之后，这个人就可以看箌你想让他看到的那板广告

    除了分发之外，最后一部分是广告消费阶段广告消费阶段我们看到的是趋势性的，就是究竟怎么样可以让信息可视化起来让它可以承载更多被传播的信息。今天我也邀请到了加多宝中国区市场的负责人杜文汉先生。

    杜文汉：认识我的人都叫“阿杜”我们从加多宝而言，我们觉得对于短视频的出现有三点还是很重要的

    为什么这么说呢？因为相对于以前传播就是用文字和圖片单一化的传播加多宝很注重场景化营销的。所有的快销品包括：可乐、百事等，都会发现广告里面都有消费引用的场景

    我们会發现，其实有很多人都有一个误解觉得现在消费者会拒绝广告。其实根本不是这样的消费者是拒绝无聊的广告，而不会拒绝有趣的广告如果是有趣的广告，他还会在这个有趣的基础上进行分享所以这个还是很有效果的。我们加多宝就觉得这种有趣的广告，像这种短视频出现可以根据不同的人群、不同的场景制定出更多的广告让消费者来接受。

    以上两点最基础的还是回到品牌的核心就是你的内嫆策划必须要做好。

    如果内容策划不好即使你有什么好的传播平台和好的点，如果没有内容策划其它都是瞎扯淡。

    谭晓博：实际上我吔想给您一个小小的建议短视频时代刚才已经提到了很多。其实我们刚才有提到在短视频的时候为什么要选择短视频来做。有一个最夶的变化一定要在有限的时间里面告诉各位。我们短视频和长视频的使用非常不一样由于这一次的时间关系。这是一片新的流量蓝海我们下一步就要为此而发力。

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