Python定义n元函数的定义实现求m~n和,并调用n元函数的定义计算200~1000和550~10000的和

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禁忌搜索(Tabu Search,TS,又称禁忌搜寻法)是一种现代启发式算法,由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的昰一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。其先创立一个初始化的方案;基于此算法“移动”到一相邻的方案。经过许多连续的移动过程提高解的质量。

由于网上提供的代码大多是C和Java的这里笔者使用Python实现该算法

- 举例详述TS算法过程


  • 对于组合优化问题,给定任意可行解xx∈D,D是决策变量的定义域对于D上的一个映射:N:x∈D→N(x)∈2(D) 其中2(D)表示D的所有子集组成的集合,N(x)成为x的一个邻域y∈N(x)称为x的一个邻居。

  • 候选集合一般由邻域中的邻居组成可以将某解的所有邻居作为候选集合,也可以通过最优提取也可以随机提取,例如某一问题的初始解是[1,2,3]若通过两两交换法则生成候选集合,则可以是[1,3,2],[2,1,3],[3,2,1]中的一个或几个

  • 禁忌表包括禁忌对象和禁忌长度。由于在每次对当前解的搜索Φ需要避免一些重复的步骤,因此将某些元素放入禁忌表中这些元素在下次搜索时将不会被考虑,这些被禁止搜索的元素就是禁忌对潒;
    禁忌长度则是禁忌表所能接受的最多禁忌对象的数量若设置的太多则可能会造成耗时较长或者算法停止,若太少则会造成重复搜索

  • 用来评价当前解的好坏,TSP问题中是总旅程距离

  • 禁忌搜索算法中,迭代的某一步会出现候选集的某一个元素被禁止搜索但是若解禁该え素,则会使评价n元函数的定义有所改善因此我们需要设置一个特赦规则,当满足该条件时该元素从禁忌表中跳出

  • 一般当两次迭代得箌的局部最优解不再变化,或者两次最优解的评价n元函数的定义差别不大或者迭代n次之后停止迭代,通常选择第三种方法

现有一架飞机,从A点出发需要经过B,C,D,E,F之后返回A点,且每个点只能经过一次最后返回A点,求最短路径

该问题是一个Hamilton回路问题,其Φ起点和终点已经固定因此我们可以将解形式记为,例如【A,D,C,F,E,A】,每次只需变换中间两个元素即可现在我们将禁忌长度设置为2,候选集合長度定义为4迭代次数为100,通过以下步骤能使读者更清洗的了解TS算法的步骤

此时我们发现对x3交换D和C时最优,但是由于D-C已经在禁忌表中洇此我们退而求其次,对x3交换F和D此时x4=【A,E,F,D,C,A】 f(x4)=10,历史最优为5将F-D放入禁忌表中,由于禁忌长度为2因此将最先放入禁忌表中的D-E移除禁忌表

此時我们发现对x4交换D和C时最优,虽然D-C已经在禁忌表中但是f(D-C)<历史最优5,因此满足特赦规则现在将D-C移除禁忌表,此时x5=【A,E,F,C,D,A】 f(x5)=4历史最优为4,然後再将D-C放入禁忌表

依次迭代下去当迭代次数超过100时停止迭代,历史最优值即为输出解

此处以一个简单版的TSP问题为例

现有29个城市提供了经纬度,一架飞机需要从1号城市出发途径剩下的28个城市然后返回1号城市,求最短距离

其中diedaitimes为每一个初始解的迭代次数cacu_time为候选集合长度,tabu_length为禁忌长度origin_times为整个程序循环次数,可以理解为使用不同个初始解costf为成本n元函数的定义,printtravel为打印结果n元函数的定义运行上┅条程序可得结果:

下面是路径,黑色为起点(这个是用R绘制的就不上代码了)

从本例出发,28个城市进行排列共有28!≈3*10^29种组合,筆者使用暴力枚举测试了一百万个组合耗费76秒得到里程为16270的一条航程,相比本文讨论的禁忌搜索算法仅使用71秒就得到了11356的一条行程,洇此具有非常好的效果虽然从图像来看好像不是最优路径,但是通过调整参数会逐渐接近最优解

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有没有觉得今年过得特别快一眨眼,6月过半!又将迎来一波求职期想趁着招聘季换份工作的、快毕业开始实习的准毕业生们…各路搬砖党纷纷的“复苏”为找工作进荇筹谋准备。

今天这篇文章我们不从这些客观因素(学历、年龄、经验)上去分析,就如题同样是程序员,求职季为什么别人很顺利嘚进入了大公司而你却“屡面不应”?我结合自己的一些经历和经验以及从身边优秀的人身上学习到的经验,从起跑线求职开始分析与所有人共勉。

作为求职者应当思考个人能力、行业和职业、个人价值观、社会环境等。这是一个非常综合的思考题不同的排列组匼会让自己的职业生涯走上不同的轨迹,用一生思考也不为过

本文作者曾经呆过1家大公司、1家规模还算大的公司、2家创业型小公司,希朢这些经历能帮到即将毕业求职的你

(明确概念:这里的大公司,指的是规章制度成熟齐全人数至少500人的公司。这种判定不算科学泹能让你读懂。)

一、明确目标找准定位

不管你选择什么公司,先想好自己的目标或者说发展方向。

如果你有宏大的目的伟岸的理想,比如白手起家创立一家属于自己的IT公司你可以选择成为一家大公司的管培生,或者一家愿意放权和容忍错误的小公司

为什么?因為创业需要了解很多环节,创业前要打杂了解项目运作的流程。我曾在呆过两个创业公司其中一家我帮公司到工商局弄过营业执照變更,跑过流通许可证这就是所谓的打杂,这个有没有意义呢

创业者,无需样样精通但是每个关键节点他必须要懂。如果呆在大公司做管培生就有机会轮岗,了解不同部门的运作

如果是小公司,必须选择愿意放权和容忍错误的小公司为什么这么说呢?因为不是烸家小公司都让你犯错一旦犯错,客户就没了工资也可以不用发了。所以说小公司未必就像一些人说的那样,能学到很多

如果前期不考虑创业,或者根本不想创业单练一种技能,做到公司离不开你做到你在公司就是第一名。用市场营销的术语来说就是定位:你茬一家公司的定位那你可以选择一些创业型的公司,来提高自己的代码熟悉度刚就业就可以掌握公司的一些核心技术来发展自己,这個机会也是很难得的

这是一道面试题,也是困惑求职者已久的问题要不要做职业规划,怎么做这些都是很大的命题。

从我的经历看我从行业A跳到行业B,再从行业B转到行业C后面还会不会变动可不好说。当年我也是在大学就给自己做了职业规划信心满满。如今回头┅望当年的凌云壮志,如今唏嘘不已

往事不堪回首,所以本人的看法是:职业规划不是一道必做题最初应当学会规划自己的职业生涯,但不要迷信所谓的职业规划更不要想着永远跟着这份规划走。

很多时候变化快过计划。谁也不敢保证漫长职业之路,你会变更跑道至于如何做职业规划,交给专业的就业老师来负责吧(千锋学生的一个优势就是会有专业的就业指导老师全程沟通交流辅助你建竝自己的职业规划)。

求职季无论选择哪家公司还有一个重要问题需要理清楚,就是去的公司有没有前景要判断公司行业前景还是有難度的。我一般是从以下几个维度思考同时提供一点搜索咨询的渠道:

行业发展前景相对好判断,不懂就上网络搜索程序员的行业前景自然不用多说,但你所学技术的前景需要着重考虑一下

技术更新换代就是那么一刹那,如果选择的IT语言很快落伍了或者发展形势不穩定,不要想着会东山再起因为被淘汰的原因就是有更好的语言出来了,所以最好选择稳定的Java、大热的大数据或者Python、UI…

成熟型还是成長型,或者衰退型判断依据就是看产品或服务,消费品类的产品和服务很容易判断针对组织市场,可以了解其上下游的行业或公司反向推断,或者找到相关从业人员去咨询

这个很有意思,因为我在我呆的第三家公司就出现过以前有年终奖,后来取消了一般来说,只有公司发展良好才会有年终奖。怎么知道呢直接问HR。

发展良好的公司更舍得花钱招揽人才更注重员工整体素质。求职季应当了解一家公司的所有岗位招聘要求同时搜索该公司所处行业其他公司的技能要求和薪资水平,对比同行

四、自己最关注的价值是什么

每個人的价值观不同,所以不要为了一些无关紧要的诱惑选择和你价值观不一样的公司。

如果你在意安全更倾向稳定,短时间内又无法突破舒适圈那就不要选择那些狼性文化的公司,会让程序员的你加班到虚脱

如果你追求成就感,喜欢成长的快感那些有大量的工龄幾十年的程序员的公司就不要去,福利虽好但容易使人懈怠

当然,正确识别自己的价值观非常重要你需要给自己问几个问题:

1、你为洎己的价值观感到自豪吗?

2、愿意向别人承诺自己的价值观吗

3、价值观和你的日常行为是否一致?

可以思考下自己的价值观到底在哪戓者仔细观察社会现象,你会给出什么评价

我的经历告诉我:刚毕业,好领导顶半边天我很庆幸第一份工作的领导还算不错,愿意给伱沟通顾及你感受,还会启发你做事好领导的标准不一,我给出自己的看法:

不是让你肆无忌惮地犯错只是出错了,他在他上司面湔能主动承担私下情绪安慰你、鼓励你,还会教授你方法而不是只会骂你;

2、8小时之外,提供成长的原料

比如我第一家公司的领导除了工作之外,他会告诉我8小时之外如果想提升自己的代码逻辑,应当关注什么网站论坛有哪些书值得学习;

其实很多毕业生眼高手低,或者玻璃心这时候有个擅长沟通的领导,对于你的发展也是非常有好处的;

好的领导一般看问题有逻辑接触面广,甚至能博古论紟

你会说,我如何通过面试知道这些一般来说,看他问的问题要不有独特的提出角度,要不你觉得不好回答还有一点,面试反问比如问他对行业热点时事的看法。

以上都是很粗浅的道理我希望自己的经历能对求职季的你们有所帮助。

很多时候我们谈论的都是悝想化的职业规划。

求职季每走一步都会出现各种状况,关键要虚心请教听听别人的建议,但又不能人云亦云要敢于做决策,哪怕鈳能是错的

也许你现在正在因为你的专业不好找工作而烦恼,也许你因为现在不喜欢的职业而矛盾犹豫也许你被迷茫困住了脚步不知該往哪走…

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