请问卡方检验四格表数字小于5中,非2*2四格表,理论次数小于5的格子超过20%,且没有理论次数小于1,n大于40,该用什么呢?

卡方值是非参数检验中的一个统計量主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性如果卡方值的显著性(即SIG.)小于0.05,说明两个变量是显著相关的

卡方檢验四格表数字小于5是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验四格表数字小于5;多个率或多个构成比比较的卡方检验四格表数字小于5以及分类资料的相关分析等。

x2检验亦称卡方检验四格表数字小于5统計学中假设检验的方式之一。x是一个希腊字母x2可读音为卡方,所以译为卡方检验四格表数字小于5卡方检验四格表数字小于5主要用于定類或定序变量的假设检验,在社会统计中应用非常广泛

卡方检验四格表数字小于5的步骤一般为:

(1)建立假设,确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;

(2)由样本资料计算x2值;

(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之则承认Ⅱ0。

计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]

式中:fo表示实际所得的次数fc表示由假设而定的理论次数,∑為加总符号

x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。

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授课章节 第七章 卡方检验四格表数字小于5

授课对象 预防医学本科 授课时数 6学时

授课时间 第四学年下学期 授课地点 新教学楼406室

教学目的与要求 掌握:成组设计四格表资料檢验的计算及应用条件和校正检验的计算及应用条件;配对设计四格表资料检验 熟悉:行×列表资料的检验及其注意事项。 了解:四格表的确切概率计算;频数分布的拟合优度检验的概念。

教学重点与难点 重点:成组设计四格表资料检验;配对设计四格表资料检验; 行×列表资料的检验及其注意事项。 难点:卡方检验四格表数字小于5的基本思想

教学方法 与 组织安排 教学方法:课堂讲授为主,课堂提问、练習、实习为辅 时间安排:教师讲授本次课内容185分钟,课堂提问、练习10分钟;小结5分钟实验课100分钟。

教学方法 讲授、CAI课件、举例

教学提綱、课堂小结与 课后练习 一、教学提纲一、通过第一节介绍卡方检验四格表数字小于5的基本思想 二、重点介绍第二节―完全随机设计下两組频数分布的卡方检验四格表数字小于5 1、概念:四格表(fourfold table)、实际数( actual frequency)、理论数 (theoretical frequency) 、格子数、自由度、卡方分布 2、完全随机设计下两组频数分布的鉲方检验四格表数字小于5的基本思想 3、四格表资料卡方检验四格表数字小于5 ⑴ 成组设计:两行两列解决成组设计两个样本率或构成比嘚比较 ⑵ 四格表资料卡方检验四格表数字小于5步骤 ⑶ 四格表资料卡方检验四格表数字小于5的条件 三、配对四格表资料卡方检验四格表數字小于5 1、配对设计、两行两列、解决配对设计两个样本率的比较 2、配对四格表资料卡方检验四格表数字小于5步骤 3、配对四格表资料卡方檢验四格表数字小于5的条件 四、行×列表的卡方检验四格表数字小于5 行×列表成组设计,解决成组设计多个样本率(构成比)的比较

行×列表的卡方检验四格表数字小于5的步骤 3、行×列表的卡方检验四格表数字小于5的注意事项 五、四格表的确切概率法 应用情况

假设检验基本步骤 二、课堂小结1. 卡方检验四格表数字小于5的用途: 拟和优度检验 成组设计两个率或多个率的比较 成组设计两个构成比或多个构成比的比較 配对设计两个率比较 注意各种情况的卡方检验四格表数字小于5的适用条件:四格表资料卡方检验四格表数字小于5的条件;配对四格表资料卡方检验四格表数字小于5的条件;行×列表的卡方检验四格表数字小于5适用条件。 四格表确切概率法是四格表卡方检验四格表数字小于5嘚补充是直接计算概率的方法。 三、课后练习简述卡方检验四格表数字小于5的用途

比较两个独立样本频数分布的卡方检验四格表数字尛于5,和比较配对样本两个频数分布的卡方检验四格表数字小于5在设计方法、资料整理、假设检验等方面的差别是什么

举例说明如果实驗效应用等级资料表示,比较两总体效应间差别是否有统计学意义为什么不能用卡方检验四格表数字小于5 4.为什么有些四格表(或R×C表)必须要计算确切概率?

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spss进行R×C表(非四格表)卡方检验㈣格表数字小于5

 spss进行R×C表(非四格表)卡方检验四格表数字小于5结果期望计数小于5的格子大于20%书上说R×C表最小理论次数为0.5,如果最小理論次数小于0.5则采用合并项目的方法
问题1:我做出来的结果是,理论次数大于0.5但是有40%的单元格期望计数少于5,那应该怎么办看哪一行嘚结果?合并或删除项目对结果都会产生影响合并或删除不同项目,卡方值不一样p值也不一样。所以图上这种情况,能不能单看某荇的结果比如似然比?Fisher精确检验
问题2:我有其他非四格表做出来理论次数小于0.5,超过20%的单元格期望计数少于5这个情况怎么办?
fisher精确檢验能不能用在上述两种情况
全部
  • 这种情况下 一般都是依据其中的 fisher精确检验的标准来判断即可
    是一行一列交叉就可以
    就是简单卡方,因為spss里面还多多个分类变量同时进行交叉分析的功能
    是的
    全部
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