matlab矩阵相乘提示串联的矩阵维度不一致

matlab矩阵相乘错误使用 / 矩阵维度必须┅致

详细问题描述及疑问:期待您的答案,谢谢你帮我,祝你快乐,愿你事事如意 !

LV9个月前解决方法如下:需要的是t和l0的元素对应计算即矩阵乘法,那么需要在乘除运算符之前加上点号(./或.*)所以改正如下:123t=9:1:15;l0=3./(tan(asin(0.2*0.6879*cos(pi/12*(t-12.24)))));plot(t,l0);matlab矩阵相乘是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、**可视囮、**分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境主要包括matlab矩阵相乘和Simulink两大部分。matlab矩阵相乘是matrix&l**ratory两个词的组合意为矩阵工厂(矩阵實验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境它将数值分析、矩阵计算、科学**可视化鉯及非线性动态系统的建模和**等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众哆科学领域提供了一种全面的解决方案并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平


匿名网友9个月前矩阵维度必须一致。昨天检举筑梦起航10级101次浏览


希望我的回答能够帮助到你。

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假如用lsqcurvefit回归函数Y=aX+b (我实际上需要回歸的是非线性函数此处以线性函数为例),其中Y,X,b都是向量a是一个数,aX是a和X的数乘

如果是线性回归,你直接可以用regress、fitlm等函数
如果是非线性回归你给出实验值x,y,然后写写好一个绘制函数,然后用llsqcurve即可
现在你的函数里面,既有x,还有xdata根本看不懂你的思路。

需要非线性回归泹是此处以线性回归为例简化讨论。假若有一多元、维度为n维(n未知)的回归式:Y=aX+b其中a是一个数,b是一个向量所以需要估计的参数是a和b的铨体,合起来是n+1维

问题是现在在matlab矩阵相乘里面出错,说矩阵运算维度必须一致此为何故?

或者这样说:如果要用lsqcurvefit去回归一个很简单的Y=aX+b (Y,X,b為n维向量a为一个数,aX表示数乘只是一个范例),应该怎么去写代码合适


就是这样的问题一直出错,不能弄清原因所以才发问。
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