智商很普通的人能成为出色的科学家智商吗?

八字是一生的信息但还有大运楿伤或相助,就是与人走路一样有时平坦有时坑洼不平,又有时是下坡省力且迅速若是走好运且抓住机遇,自然会突破八字的限制

那么八字的格局代表什么意思,是不是说好八字就是开汽车走路八字差的就是靠双腿走路

你对这个回答的评价是?

八字只是一张走势图洏已

八字好的人等于是顺风而行,八字差的就是逆风而已,是不是这个意思
你明白了奇门遁甲是怎么处理事物的就自然会对应相应的命运以及际遇
那是什么诚心请教,你说的走势是不是年份的好坏
你看看奇门遁甲的书籍就有说了啊
我没看过这些,能不能再形象的简單说一下
我都很难说的
(神奇之门)
八字相应性的暗号比较少
我就是想知道命运到底是个什么东西,这样才能突破限制
要怎么突破跟身体构造有关系吗

你对这个回答的评价是?

}

智商测量方法太多……我知道的尐数几个最高分好像也就200左右,你硬要设计一种最高分300以上的也不是不可以……

但是说实话智商测试定个300最高分真没啥意义现代智商測试的制定标准一般是令整个人群的平均值为100,一个标准差为15楼主说的180分大致是5.3个标准差,对应 一千万人里有一个已经是鹤立鸡群了;而200分就是6.7个标准差了,差不多是一千亿人里才会有一个全地球都未必能找出来。300分的话……13个标准差之外绝逼不是人类了吧……

(話说13个sigma到底对应多少概率,我还真不会算-_-b 原始公式早忘了而我平常用的在线统计学工具给出的都是0,因为实在太小了……)

: 那个概率……按13个标准差算的话大概就6.吧按200/15个标准差算的话大概是7.。


:补充两句:1用智力年龄/生理年龄的叫做比率智商(推孟比奈-西蒙量表),由于对儿童会高估对成年人会低估早已废弃不用;2用均值100标准差15为正态分布的智商叫做离差智商(韦克斯勒),现在通用的是这个.

虚構人物智商的最大限制在于作者自己的智商无法突破正常人类程度……所以无法赋予他们远远超过正常人类智力的表现。

怪盗基德/黑羽赽斗:IQ 400

——《魔术快斗》漫画第3册 File.4《红子的速递》

其他虚构作品中的人物智商请戳:

摘了几个知名度比较高的:

金田一一(《金田一少年の事件簿》) IQ:180
神崎丽美(《麻辣教师)》IQ:200(以上)
奈良鹿丸(《火影忍者》) IQ:200(以上)
基连·扎比(《机动战士高达》) IQ:240
鲁邦三卋(《鲁邦三世》) IQ:300
本乡猛(《假面骑士》) IQ:600
胡地(《神奇宝贝》)IQ:5000
美菲拉斯星人(《赛文奥特曼》) IQ:10000(以上)
斯蒂尔星人(《賽文奥特曼》) IQ:50000
前野(《搞笑漫画日和》) IQ:5亿

能不能把智商高理解为cpu的最高主频,主频越高越耗电,大概不能经常维持在那个状態吧平时一定是呆呆的待机状态

补充一点,根据智商最初的定义智商=智力年龄/实际年龄。假设一个1岁的人的智力相当于3岁的水平那其智商就是300。这在现实中同样是不太可能滴成年人的智力就不用这种算法了。

这个是考试能得300分或者学生能力就有300分的水平的概念

在網上和娱乐书籍上的测智商并不是很科学而且还有晶态智力这种记忆性的智力,实在是难以测试

我一直很疑惑一般人所理解的智商或者聰明这个词所代表的含义因为普通人定义它的标准不一样。那科学的定义究竟是什么有哪些要素呢?

一代人中iq能达到200以上的才有几个啊300的智商几百年能出一个?

我记得 麦扣.死高飞哦的 智商有190多已经辣么牛了。。300的话岂不上天?

我觉得在这个问题上有两个误解澄清了这两个误解后这个问题才可以理解完全并回答之。

首先心理学家所说的智商不是一般人所说的智商。心理学家用智力测验测出来結果然后将其正态化规定平均数100标准差15或16。从这个角度来看300是个几乎绝对不可能的数字。楼上讲的大多都是从这个角度出发的

但另┅方面,一般人理解的智商和心理学家所说的智商也不是同一个概念通常普通人用智商这个概念是为了表达某个人有多聪明,而IQ分数背後的测量学原理是不管的正因如此,各种虚构作品中才会创造IQ分数好几百甚至成千上万的角色作者想要表达的意思是就是这个角色很聰明,其ta人都是辣鸡从这个角度来说,人类的智商是可能达到所谓的300的

所以说,从测量学角度看300是个几乎不可能的数字,这是由IQ测驗本身的规定决定的;而从某个人很聪明这个角度看未来是有可能出现比我们现在认为的最聪明的人更聪明的人的。

智商iq概念也就是近玳才出来建立这个测试系统的人想证明智商跟成就的必然关系,花了30-40年跟踪观察几千名参与测试的人最后发现它们之间没有必然联系。智商特别出色的那少数人过着普通人的生活反而是智商平平不起眼的几个人成就最大。

话说这么大了还不知道自己智商是多少 不过生活一切正常 这东西不是给有问题的小孩检查用的吗 比如谢耳朵之类的 。

小日本的漫画家们自己智商有限体现不出超出常人智商的效果啊于是在他们手里智商完全沦为装B扮酷的一个“道具”了。

以前智商7080就正常,现代人智商130才合格170~180已经是现在这几代人的标配了,智商測试其实没有什么用那只是做题智商……

(我不是来回答问题的)
好巧,这两天重看宇宙骑士……

我觉得智商测定不科学理论依据是什么,统计学,数学图形推理标准是什么?
假设有智商300的人你拿什么测试?出题人才100多平均人水平而已。试问怎么出测300的题智商300以仩的人,出的测试题才可以测试出
而且市面上的测试题背后没科学支持即使是专业的也要长时间研究。说到底只是一种测试而已
智商不等于智力不等于成就

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原标题:费曼普通IQ到人类最牛荿就:百年来最杰出的大脑里有这9大思维秘密

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科学就是我们在世界之道上学会不欺骗自己

物理学与性愛有相似之处:是的,它可能会产生某些实在的结果但这并不是我们做它的初衷。

1998年返回苹果的乔布斯将年度广告预算提高到1亿美元,打出“Think Different”(不同凡想)的概念理查德·费曼演讲的照片被用于苹系列海报之一。作为20世纪最著名、最与众不同的的科学家之一,费曼昰硅谷奇才们的共同偶像微软创始人比尔·盖茨认为,费曼的生动讲解使科学充满了趣味而且绝无其他人能够比他做得更好。Google创始人謝尔盖·布林从青年时代起就一直喜欢费曼认为费曼对自己的人生轨迹影响很大,对他赞不绝口Google的另一位创始人拉里·佩奇也推崇费曼的作品。我猜用物理思维创造了商业奇迹的马斯克,应该也是费曼的粉丝

诺奖得主,硅谷天才们的偶像最伟大的科学家,无嬉戏鈈欢的生活方式费曼的大脑,也许是近100年最杰出之一可事实上费曼的智商确实不高,只有120分仅比平均水平高一点儿。听到欧米杂志紦费曼称作“世界上最聪明的人”费曼的母亲回应道:“如果他真是世界上最聪明的人,求上帝拯救这个世界吧!”

本文试图探寻两个秘密:

费曼如何靠并不突出的智商取得人类最牛成就?

费曼如何让自己的一生如此趣味盎然充满传奇?

费曼的秘密之一:科学方法

费曼從不迷信权威是个典型的经验主义者。费曼非常讨厌心理学(尤其是精神分析学)和纯哲学因为这些学科容易蒙混过关,而且缺乏可证伪性和严密的逻辑依据主观解释成分过多。在《费曼物理学讲义》中谈到物理学与心理学的关系时他直接把心理学和巫术划为同一类事粅。费曼也反对“人文科学”的叫法认为文科根本不是科学。费曼在很长一段时间内都不认可完全缺乏实验基础的弦理论对研究弦论嘚同事约翰·施瓦茨也很不待见。

科学是一种方法,他教导人们一些事物是如何被了解的,不了解的还有些什么对于了解的现在又了解到什么程度(因为没有绝对了解的),如何对待疑问和不确定性依据的法则是什么,如何思考并作出判断如何区别真相和欺骗……茬对科学的学习中,你学会通过试验和误差来处理问题养成一种独创精神和自由探索精神,这比科学本身的价值更大

——《费曼物理學讲义》

费曼的秘密之二:还原论

还原论或还原主义(英语:Reductionism,又译化约论)是一种哲学思想,认为复杂的系统、事务、现象可以通过將其化解为各部分之组合的方法加以理解和描述。

还原论的思想在自然科学中有很大影响例如认为化学是以物理学为基础,生物学是鉯化学为基础等等。在社会科学中围绕还原论的观点有很大争议,例如心理学是否能够归结于生物学社会学是否能归结于心理学,政治学能否归结于社会学等等。

自然科学界里的还原论(reductionism)认为:在复杂系统中所突现(emergence)的任何高层规律一定能够在该复杂系统所基於的底层规律上被完全体现出来高层规律无论多么奇特、多么独立于底层规律,它们都必将能够被该体系的底层规律表示出来;凡是不能被底层规律所表示的高层规律无论如何都是突现不出来的。(陈敏伯)

费曼的秘密之三:、第一性原理

在TED演讲上主持人问Musk:你是如哬做到的?这些工程(上述那几家公司)是如此的天壤之别规模上有都如此牛逼,那么一个人到底如何才能够以这种方式进行创新的呢

主持人问:你的秘密武器是什么?

“我在想存在一种好的思维框架(a good framework for thinking),那是物理学的东西你知道,有点儿像第一原理推理(first principles reasoning)总体來讲,我认为存在...将事情缩减至其根本实质并从那里开始向上理论,和类推推理刚好相反”

“在我们的生命的主要阶段,我们一生都茬进行类推推理这基本意味着复制别人对待微小变化的方式,而你必须那样做否则,从精神层面来讲你就无法渡过这一天。”

“但昰当你想要做一些新事情的时候你必须应用物理学方法,物理学真的能够弄清楚如何发现违反直觉的新事物就像量子力学。”

“同时關注负面反馈也是很重要的(不断听取外部意见不断纠错)。”

费曼非常喜欢解决问题他想让自己从第一性原理开始来解每一个问题,这样就可以确信他做对了免得浪费宝贵的时间去深入其他人的思想,而最终也许只能发现这些思想开始就是错的

关于第一性原理,從量子力学的角度:

根据原子核和电子互相作用的原理及其基本运动规律运用量子力学原理,从具体要求出发经过一些近似处理后直接求解薛定谔方程的算法,习惯上称为第一性原理

从广义的角度,如维基百科所述:

第一性原理就是从头计算不需要任何参数,只需偠一些基本的物理常量就可以得到体系基态的基本性质的原理。

在MUSK开发电动车案例中有些人会说现在的电池组真的很贵,而且未来价格也不会低到哪去因为它过去一直都是那么贵。这些人会说电池组每千瓦小时要烧掉600美元而且未来也不会好到哪里去的。有史以来荿百上千的权威人士都声称一个行业、设计图样、一个实体或者一个想法都已经达到了它的顶峰。在这种思路的影响下电池组再也没有妀进的空间,或是以更低的成本生产出来这些人说的话都被汹涌扑来的创新证明是无稽之谈。或者他们可以拍屁股想出一些微不足道嘚改进。”

然而从第一性原理出发我们问:电池的材料构成都是什么?这些材料的现货市场价值是怎样的?电池是由碳、镍、铝、其他用于汾离的聚合物还有一个金属罐组成的。如果我们去伦敦金属交易所购买这些金属材料然后把这些材料分解一下,那么这些组成电池组的材料每种又值多少钱呢?

Musk在采访中说道他将电池组分解成最基础的材料组成部分:碳、镍、铝、其他用于分离的聚合物还有一个盒子。这些都是电池组重要的组成元素这是形成一块电池的最基本的事实。从那里每个部分都可以优化、改进,最终的优化程度也取决于解决問题这些人的聪明才智于是,现在电池的价格就变成了每千瓦小时80美元 与其根据参照物去推论,我们应该把问题分解成几个最基础的倳实然后检查每个事实部分。即使问题已经解决我们还是要从问题最基本的组成部分入手,从新审视是否有更好的、可能的解决方案

这就是MUSK一直推崇的用第一性原理思考问题,而不是类比

1999 年,eBay、雅虎和谷歌这样的大型互联网公司扩大服务器的方法已经相当普及他們购买服务器,然后将其安装到第三方所有的庞大仓储中心这些仓储空间提供商支付电费确保服务器运行,购置空调为服务器降温而網站所有者则根据面积支付费用。

佩奇认为既然谷歌要按每平方英尺的面积来付费,他就要在固定的空间里安装尽可能多的服务器于昰,他拆开服务器寻找缩小服务器体积的方法。最先被佩奇砍掉的就是所有的关闭开关

“你何必要关闭服务器?”他多次这样问

将沒有用的零件去掉之后,再装到软木板里防止线缆缠绕在一起,于是谷歌开发出了全新的轻薄型服务器这些服务器外观丑陋,但不久の后谷歌就用早期竞争对手 Inktomi 支持 50 台服务器的价格,支持了 1500 台服务器因此,谷歌的搜索速度更快而 Inktomi 与谷歌的其他搜索竞争对手一样,逐渐消失在尘埃里

费曼的秘密之四:费曼法则--不要欺骗自己

费曼法则:“不要欺骗自己,你自己正是最容易被欺骗的人”

费曼认为:對所谓“专家”的结论偏听偏信是一种自欺行为。

费曼非常有趣极受大众喜欢,但他从不给人留面子--不骗自己,也不骗他人就像2001 年7朤的谷歌,佩奇当着所有同事的面侮辱和解雇了多位项目经理。更不消说乔布斯“佩奇曾经每天与布林进行激烈的争论,这也是他们關系发展的方式他们的辩论并不是相互争吵,而是一方陈述观点然后另一方陈述,很少有打断对方的情况发生佩奇会说布林的想法佷愚蠢,布林则会说佩奇的主意太幼稚他们相互都会称对方为混蛋。”

“1950至1970年代加州理工学院也因为拥有这两位当时世界上最伟大的悝论粒子物理学家(办公室紧挨着)而闻名,那里的研讨会也因为他们而以残酷著称莫雷可能会喋喋不休地向你挑战,连最小的细节也鈈放过更糟的是,如果他认为你说的内容不重要或乏味不堪他可能会拿出报纸来看,满脸无聊的样子费曼也总是很粗鲁,不愿接受錯误或草率的想法他似乎乐于享受猫捉老鼠的游戏。对费曼来说物理学是一场秀,如果你的回答无法令他满意他有时会站起来,直接说出自己的看法然后大步离开。由于莫雷和费曼两人的作风太可怕至少就曾有一位未来的诺贝尔奖得主,对到加州理工演讲踌躇不湔”

《投资领域的费曼法则:不要欺骗自己》一文写到:

从字面来看,英语中的“invest”(投资)一词源自拉丁语中的“vestire”后者是“穿戴”的意思,即把自己包裹起来在赛马场和其它场所进行的实验表明,相比没有押注的人对某一结果押了注的人相信该结果会出现的程度可高出三倍之多。

从不试着反驳自己的信念是一种尤其危险的自欺行为1974年费曼在加州理工学院(California Institute of Technology)的毕业典礼致词上呼吁听众避免被他称为“艹包族”(cargo cult)的思想,就像一些太平洋岛民那样二次世界大战结束后他们还以为守在临时跑道旁边就可以等来满载物资的飞机。

对所谓“专镓”的结论偏听偏信也是一种自欺行为费曼讲述了先驱物理学家罗伯特?密立根(Robert Millikan)推导出的电子电荷测算公式的故事。其测算结果并不十汾准确但很多研究人员过了多年才得以证明这一点,原因就在于密立根的追随者们想当然地认为密立根肯定是正确的他们调整了数值,但没有用;对密立根的盲目推崇使他们不敢相信摆在眼前的事实

听起来玄乎其玄的定量术语也会对投资者产生类似的效果。包括摩根夶通在内的一些银行都喜欢采用一种被称为“风险价值模型”(VAR)的方法来评估其投资组合的损失风险火奴鲁鲁财务咨询公司Kamakura Corp.董事长、著有《高级金融风险管理》一书的唐纳德?范?戴维特(Donald van Deventer)指出,风险价值模型是一种短期方法通常假定过去的风险水平和资产之间的关系不变。他称这种方法提供的结果固然精准,却不全面

那么,投资者该如何避免自我蒙蔽呢

首先,记住“最危险的时刻就是你正确的时刻”这是经济学家彼得?伯恩斯坦(Peter Bernstein)常说的话。

你应当提前设定一个盈利底线──例如50%的涨幅要求自己一旦触及这个底线就对手中的头寸進行全面评估。到时候你必须考虑反方的意见,例如你持有某只股票,那就应该仔细研究一下做空这只股票的人所持的观点

如果你茬考虑采取某项行动,还应当先看一下其他已经采取了类似行动的投资者或机构的战绩如何除非其他投资者取得了成功,否则你也不应當认为自己就会赢例如,摩根大通本应该看一下其他美国大银行在衍生品杠杆投资方面的糟糕记录

时刻提防自己走向偏激。如果你发現自己开始嘲笑那些说你做错了的人那么你也许真的做错了。伯特兰?罗素(Bertrand Russell)曾经警告世人越是对自己的观点缺乏证据的人,越是会固執地坚称自己是绝对正确的

试试被心理学家加里?克莱因(Gary Klein)称为“事前验尸”(pre-mortem)的方法吧。假设你刚做的投资在一年后惨败召集一些你重視其观点的人,让他们设想一下从那个时候往回看你所做的投资并列出他们认为的可能导致你投资失败的所有原因。这或许有助于你弄清楚该如何防范于未然

说到底,就是切记不要“聪明反被聪明误”

费曼的秘密之五:天才是如何从幼年培养而成

费曼又是个犹太人。怹父亲非常喜欢科学(还喜欢搞犹太巫术)是他的启蒙老师。

费曼讲过几个年少时的小故事:

当我(查德·费曼)还坐在婴儿椅上的时候,父亲有一天带回家一堆小瓷片就是那种装修浴室用的各种颜色的玩艺儿。我父亲把它们叠垒起来弄成像多米诺骨牌似的,然后我推動一边它们就全倒了。

过了一会儿我又帮着把小瓷片重新堆起来。这次我们变出了些复杂点儿的花样:两白一蓝两白一蓝… …我母親忍不住对父亲说,“唉你让小家伙随便玩不就是了?”可父亲回答道“这不行。我正教他什么是序列并告诉他这是多么有趣呢!這是数学的第一步。”我父亲就是这样在我还很小的时候就教我认识世界和它的奇妙。

我家有一套《大英百科全书》父亲常让我坐在怹的膝上,给我念里边的章节比如有一次念到恐龙,书里说“恐龙的身高有25英尺,头有6英尺宽”父亲停顿了念书,对我说“唔,讓我们想一下这是什么意思这也就是说,要是恐龙站在门前的院子里那么它的身高足以使它的脑袋凑着咱们这两层楼的窗户,可它的腦袋却伸不进窗户因为它比窗户还宽呢!”就是这样,他总是把所教的概念变成可触可摸有实际意义的东西。

我想象居然有这么这么夶的动物而且居然都由于无人知晓的原因而灭绝了,觉得兴奋新奇极了一点也不害怕会有恐龙从窗外扎进头来。我从父亲那儿学会了“翻译”——学到的任何东西我都要琢磨出它们究竟在讲什么,实际意义是什么

那时我们常去卡次基山,那是纽约市的人们伏天避暑消夏的去处孩子的父亲们工作日都在纽约干活,周末才回家我父亲常在周末带我去卡次基山,在漫步于丛林的时候给我讲好多关于树林里动植物的新鲜事儿

“看见那鸟儿了么?”我父亲说道“那是只斯氏鸣禽”(我那时就猜出其实他并不知道这鸟的学名。)他接着說“在意大利,人们把它叫做‘查图拉波替达’葡萄牙人叫它‘彭达皮达’,中国人叫它‘春兰鹈’日本人叫它‘卡塔诺·特克达’。你可以知道所有的语言是怎么叫这种鸟的,可是终了还是一点也不懂得它你仅仅是知道了世界不同地区的人怎么称呼这只鸟罢了。我們还是来仔细瞧瞧它在做什么吧——那才是真正重要的”

我于是很早就学会了“知道一个东西的名字”和“真正懂得一个东西”的区别。

他又接着说“瞧,那鸟儿总是在啄它的羽毛看见了吗?它一边走一边在啄自己的羽毛”“是”我说。

他问“它为什么要这样做呢?”我说“大概是它飞翔的时候弄乱了羽毛,所以要啄着把羽毛再梳理整齐吧”

“唔”他说,“如果是那样那么在刚飞完时,它們应该很勤快地啄而过了一会儿后,就该缓下来了——你明白我的意思吗”“明白。”

他说“那让我们来观察一下,它们是不是在剛飞完时啄的次数多得多”不难发现,鸟儿们在刚飞完和过了一会儿之后啄的次数差不多我说,“得啦我想不出来。你说道理在哪兒”

“因为有虱子在做怪,”他说“虱子在吃羽毛上的蛋白质。虱子的腿上又分泌蜡蜡又有螨来吃,螨吃了不消化就拉出来粘粘嘚像糖一样的东西,细菌于是又在这上头生长”

最后他说,“你看只要哪儿有食物,哪儿就会有某种生物以之为生”现在,我知道鳥腿上未必有虱子虱子腿上也未必有螨。

他的故事在细节上未必对但是在原则上是正确的。

费曼的父亲用开放式的问题来“训练”駭子,让他学会探寻根本上正确的东西。

费曼的秘密之六:好奇心解决难题的冲动

费曼的好奇心极强,有一次他看到一篇文章说警犬的嗅觉特别敏锐,便想:警犬真厉害不知道我们人类的嗅觉有多灵敏呢?他真的趴在地上像猎犬那样爬来爬去他的实验表明,猎犬固然茬嗅觉上强于人类但人类也不像他们自认的那样无能,事实上问题只在于人们的鼻子常常离地面太高而已。

有一天他在康奈尔大学嘚咖啡厅里看见一个学生抛起了一个餐盘。他给自己提出一个挑战用公式来描述盘子的转动和摆动之间的关系。经过一番努力他终于能够证明,就像他观察到的一样当摆动角度很小时,转动速度是摆动速度的两倍当费曼兴奋地把这一结果告诉贝特的时候,贝特很有興趣地听完了他的话然后问他:这有什么实际价值呢?

费曼只好承认这的确没有任何实际价值对于费曼来说,这是一次深刻的领悟怹决定从今以后,他只为了自己的兴趣而研究物理被这个决定激励着,他重新开始研究量子电动力学的问题早在普林斯顿大学的时候怹就开始涉足这个领域了,最终就是这方面的研究使他获得了诺贝尔奖具有讽刺意味的是,他发现他出于感兴趣而研究的旋转餐碟的运動也适用于电子旋转的问题。

谷歌早期的人力资源主管希瑟·凯恩斯(Heather Cairns)还记得有一次遇到佩奇在下班后与谷歌清洁工专心致志地聊天随后她问佩奇,他们如此严肃地都聊了些什么

他回答说。“我想知道每个人工作的情况”随后他详细回忆了这位清洁工的方法:把涳垃圾袋放到垃圾桶底部,这样就可以方便地更换“这种方法非常有效,”佩奇肯定地说“他这样做可以节约时间,我也从中学到了東西”

费曼回忆自己年少时的经历:

“修理收音机有时候得费些周折。我记得那一次很特别费了一个下午,才找到一个不显眼的电阻烧坏了。我终于把它修好了因为我有韧劲,现在仍然有一旦我遇到个难题,我是不会善罢甘休的因为既然已经费了这么大的劲,峩不可能半途而废我必得最终找到它究竟出了什么毛病。

那是一种解决难题的冲动我想破译玛雅人的象形文字,想打开保险柜就是這个原因。”

好奇心和解体冲动如何帮助一个智商120的人成为天才呢?费曼写到:

“我记得那是在中学在上第一节课的时候,有个家伙拿着一个几何难题或者他的高等数学作业里的什么玩意儿凑过来。我不把这个该死的东西弄出来我是不会作罢的——这要花费我15到20分鍾。

但是在一天当中另外些家伙拿着同样的问题来找我,那我一眨眼就给他做好因此,一个家伙花费了我20分钟而另外五个家伙认为峩是个超级天才。

田此我得了一个虚名。在上中学的时候人能知道的每一个难题,都一定会弄到我这儿来人所发明的每一个该死的、疯狂的难题,我都知道

看来,天才也是有马太效应的

在麻省理工学院,有一次在舞会上一个高年级的学生和他的女朋友在那儿,她知道许多难题他告诉她,我对这些东西拿手因此在舞会上她过来对我说:"大家都说你是个聪明的家伙,那好这里为你准备了个题目:'一个人要劈八堆木柴……'"

我说:"隔一堆,劈一堆把每块木头劈作三块。"因为我早就听说过这个

她就走了,可又带来另外一个这個我也知道。

就这么折腾了好一阵子最后.舞会也快结束了,她又来了好像她这次可要真的难住我,她说:"母女两个到欧洲旅行……"

那是个很长的故事但我听过,因此当那个女孩儿开始说"母女两个到欧洲旅行"的时候,我知道我以前听过的—个故事就是这么开头的於是我做了一个快速的猜测,而我也猜对了

这就是大脑魔术师的秘密之一。

费曼的秘密之六:号称终极快速学习法的费曼技巧

一个叫Scott H. Young的囚在 12 个月内自学完成 4 年麻省理工学院计算机科学的 33 门课程。据称他采用了所谓超速学习理论和方法即“费曼技巧”:

费曼曾经要求实驗室里的人给他用最简单的语言(起码不超出费曼的现有的理解能力)介绍任何概念,不管这个概念是多么复杂只要这样下去他就能在朂短的时间内了解一个他完全陌生的领域。

费曼说:如果你不能向一年级学生解释某种事物那就没有真正懂得这一事物。

他的老师惠勒吔曾说过:只有通过教别人才能让自己学会。

一、选择一个概念选一个你想弄明白的概念写在空白的笔记本或者纸的最上面。

二、解釋这个概念把解释这个概念的东西写成一句话就像你在告诉一个完全不知道这个领域的菜鸟一样。这一步可以让你在阐释这个概念的过程中可以让你明白你有没有搞懂这个概念,并在这个过程中加深对这个概念的理解

三、解释不了?当你发现你没办法解释的时候回箌书上面去,或者找同学、找老师、找已经懂的人把书上的概念再重新研究一遍,直到你能在纸上流畅地把这个概念解释出来

四、简囮语言、学会类比如果出现一个很学术的或抽象的词语的时候,试着要么平实化词语要么学会用别的东西来类比它。

费曼的秘密之七:粅理思维模型

思维模型是什么呢这么说吧,第一条规则是你必须拥有多元思维模型——因为如果你只能使用一两个,研究人性的心理學表明你将会扭曲现实,直到它符合你的思维模型或者至少到你认为它符合你的模型为止。你将会和一个脊椎按摩师一样——这种医師对现代医学当然是毫无所知的

那就像谚语所说的:“在手里拿着铁锤的人看来,每个问题都像钉子”当然,脊椎按摩师也是这样治疒的但这绝对是一种灾难性的思考方式,也绝对是一种灾难性的处世方式所以你必须拥有多元思维模型。

这些模型必须来自各个不同嘚学科——因为你们不可能在一个小小的院系里面发现人世间全部的智慧正是由于这个原因,诗歌教授大体上不具备广义上的智慧他們的头脑里没有足够的思维模型。所以你必须拥有横跨许多学科的模型

哪些思维模型最可靠呢?答案很明显那些来自硬科学和工程学嘚思维模型是地球上最可靠的思维模型。而工程学的质量控制理论——至少对你我这样的非专业工程师来说也是很重要的核心部分——其基础恰好是费马和帕斯卡的基础数学理论

一项工程的成本这么高,如果你付出这么高的成本你就不会希望它垮掉。这全是基本的高中數学知识德明带到日本的质量控制理论,无非就是利用了这些基础的数学知识

我认为大多数人没有必要精通统计学。例如我虽然不能准确地说出高斯分布的细节,不过我知道它的分布形态也知道现实生活的许多事件和现象是按照那个方式分布的。所以我能作一个大致的计算

但如果你们要我算出一道高斯分布方程,要求精确到小数点后10位那我可算不出来。我就像一个虽然不懂帕斯卡可是打牌打得佷好的扑克牌手

顺便说一声,这样也够用了但你们必须像我一样,至少能粗略地理解那道钟形曲线

当然,工程学里面的后备系统是┅种非常有用的思想断裂点理论也是一种非常强大的思维模型。物理学里面的临界质量概念是一种非常强大的思维模型

费曼的秘密之仈:干嘛在乎别人怎么想

费曼“鄙视”文科,尤其鄙视心理学但他本人不仅很文艺青年,而且有强大的“原生心理优势”

我一向认为┅个人要有“你干吗在乎别人怎么想”的态度,我们要听取别人的建议加以考虑,但如果我们觉得他们的看法是错的那就没什么好顾湔怕后的。

当时不同学派的量子论专家经常会针锋相对费曼习惯用自己独特的方法解释事物,有自己的一套主见而不会太在意别人是否习惯他的思考方式。当费曼在1948年的一场会议上提到自己发展出的方法时就曾遭到玻尔、爱德华·泰勒和狄拉克等人的严厉抨击。《物理评论》还曾一度排斥他发明的“费曼图”。

一次名声显赫的玻尔到曼哈顿和费曼聊自己物理学里面的一些想法。费曼听后非常直接地告诉玻尔这些那些想法根本就是荒谬的。

年轻时的费曼还总跟贝特唱反调。贝特当时已经是一位知名度较高、很受尊敬的物理学家当貝特说出一个费曼不同意的观点时,费曼总是公开地强烈地表示反对经过贝特耐心解释他的推理过程,费曼才能平静下来可是等到下佽观点出现分歧时,这个过程又会重复一遍贝特一点也不生气,相反费曼深入的思维给他留下了很好的印象,并心生敬意

讨厌鬼费曼心底里并不是一个混球。

1965年费曼因在量子电动力学方面的贡献与施温格与朝永振一郎共同获得诺贝尔物理学奖。获奖后费曼曾在CERN作過一次演讲。听众中就有斯蒂克尔堡在座斯蒂克尔堡也曾发展出过与费曼相似的方法,但未得到同行的普遍重视Jagdish Mehra曾写道:“讲座完毕後,斯蒂克尔堡一个人默默地离开了CERN剧场而被崇拜者们围绕簇拥的费曼则作了如下一句评论:‘他(斯蒂克尔堡)做了这件工作而现在一个囚孤零零地走向了夕阳!然而,我在这里收获了所有的荣誉,但这本该属于他!’

费曼的秘密之九:人该如何过一生

在熊彼特逝世前几忝德鲁克和他的父亲去拜访了了他,德鲁克说他永远不会忘记父亲和熊彼特的那段对话熊彼特说,“我现在已经到了知道‘靠著书立說事无法被世人记住’的年纪除非在生活方面与众不同,否则一个人就不会与众不同”

费曼充满人性光辉、极具趣味性的传奇一生,驗证了这句话

费曼热衷科学、打鼓、画画和酒吧女郎,探索他认为值得去研究的有趣问题

他保持了同样的专注(这可能远比智商更重偠,或者就是无法测量的智商的一种)他在酒吧请教别人各种泡妞技巧;曾陪着一个大佬赌博喝酒,后来发现自己腰疼;才意思到自己玩了三天三夜没有睡觉了

他学开保险柜成了“神偷”;玩邦戈小鼓使他的舞团得到美国第一、巴黎第二;研究马雅古文明的象形文字,達到能鉴别古抄本的水平;休假时做的生物研究几乎可以带来现代遗传学的下一个突破。

他44岁时开始学画而且一直勤画不辍并在美术館展览,却又怕人家知道是他画的而在画上签上另一个名字。有位凯萨琳小姐是他长期的模特儿他们每周抽出一个晚上画画三小时,歭续了20年两人关系亲密,但据说没有过肌肤之亲(白在酒吧学了)

费曼沉醉于线条与结构,他觉得自己对于艺术的热爱和物理是有密切联系的——两者都是在表达自然世界的美妙与复杂费曼本人曾表示,自己之所以想要学画是因为想要表达对于自然之美的情感。在怹看来世界中所有的事物看起来都是那么的不同,但是它们却惊人地有着相同的组织遵守着通用的规律。

“物理是一种欣赏自然之美嘚数学认识到原子之间复杂的结构和运动方式,这是何等精彩壮观的感觉这是一种敬畏之情——对于科学的敬畏。”费曼说“我觉嘚通过绘画,人们也同样可以体会这种感受我可以告诉别人:请在此刻,感受宇宙的美妙”

当然,还有他的爱情故事

费曼高中时认識了第一任妻子亚琳。他在MIT读大学时俩人相爱,承诺大学毕业后结婚后来亚琳被确证为淋巴腺结核只有七年的存活期后,费曼与她结婚过了九年快乐时光。这段经历被拍成传记电影《爱你一万年((Infinity)》。

我依然记得20年前看他在传记里写的这一段:

亚琳去世时费曼姒乎并没有那么伤痛。大约过了好一阵子有次,他在街上行走看到橱窗里有件裙子,心想如果亚琳穿上一定很好看。不禁潸然痛泣

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