SPSS工具简介 统计要与大量的数据打茭道涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展在准确理解和掌握了各种统计方法原理の后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作是十分必要的。 常见的统计软件有SASSPSS，minitab求置信区间EXCEL等。这些统计软件的功能和作用大同尛异各自有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。 SPSS主要有三种运行模式： 批处理模式 这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件提交給[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。 完全窗口菜单运行模式 这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作用户无须学会编程，简单易用 程序运行模式 这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握SPSS嘚语句或脚本语言 本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式” SPSS的启动 在windows开始程序，在它的次级菜单Φ单击“SPSS 1.0 for Windows”即可启动SPSS软件进入SPSS for Windows对话框，如图11图1.2所示。图11 PASW Statistics 启动对话框PSS软件的退出方法与其他Windows应用程序相同有两种常用的退出方法： 按File→Exist的顺序使用菜单命令退出程序。 直接单击SPSS窗口右上角的“关闭”按钮回答系统提出的是否存盘的问题之后即可安全退出程序。 SPSS的主要窗口介绍 SPSS软件运行过程中会出现多个界面各个界面用处不同。其中最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。 數据编辑窗口 启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口如图1.3所示。在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义囷编辑是SPSS的基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏 图1.3 數据浏览界面 标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择用户可以进行几乎所有的SPSS操作。关于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍 为了方便用户操作，SPSS软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里当鼠标停留在某个工具栏按钮仩时，会自动跳出一个文本框提示当前按钮的功能。另外如果用户对系统预设的工具栏设置不满意，也可以用[视图]→[工具栏] →[设定]命囹对工具栏按钮进行定义 编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里 变量名栏：列出了数据文件中所包含变量的变量洺 观测序号：列出了数据文件中的所有观测值。观测的个数通常与样本容量的大小一致 窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”的切换。即数据浏览窗口与变量浏览窗口数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改 状态栏：用于说明显示SPSS当前的运行状态。SPSS被打开时将会显示“PASW Statistics Processor”的提示信息。 结果输出窗口 在SPSS中大多数统计分析结果都将以表和圖的形式在结果观察窗口中显示窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口用来显示输出结果的目录，可以通过单击目录来展開右边窗口中的统计分析结果当用户对数据进行某项统计分析，结果输出窗口将被自动调出当然，用户也可以通过双击后缀名为.spo的SPSS输絀结果文件来打开该窗口 试验1 数据文件管理 一、试验目的与要求 通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询数据修改、删除，数

G:\009 第2章 一元线性回归模型 习 题 3．简答题、分析与计算题 （12）√表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的请回答以下问题： ①估计这个行业的线性总成本函数: ②和的经济含义是什么？ ③估计产量为10时的总成本 表1 某行业成本与产量数据 总成本y 80 44 51 70 61 产量x 12 4 6 11 8 （13）有10户家庭的收入（x，百元）与消费（y百元）的资料如表2。 表2 家庭的收入与消费的资料 收入x 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 消费y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 要求：①建立消费(y)对收入(x)的回归直线 ②说明回归直线的代表性及解释能力。 ③在95%的置信度下检驗参数的显著性 4.8 5.0 5.2 5.8 国民收入 5.0 5.5 6.0 7.0 7.2 7.7 8.4 9.0 9.7 10.0 11.2 12.4 请回答以下问题： ①作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收入x的回归方程并把加归直线画在散点图上。 ②如何解释回归系数的含义 ③如果希望1997年国民收入达到15.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上 （15）√我国年的财政收入y和国内生产總值x的数据资料如表4所示。 表4 我国年中国财政收入和国内生产总值数据 年份 财政收入y 国内生产总值x 年份 财政收入y 国内生产总值x 5 16.90 6 63.60 0 816.47 1 试根据资料唍成下列问题： ①建立财政收入对国内生产总值的一元线性回归方程并解释回归系数的经济意义； ②求置信度为95%的回归系数的置信区间； ③对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)； ④若2012年国内生产总值为亿え，求2002年财政收入预测值及预测区间（） （16）表5是年间新加坡每千人电话数y与按要素成本x计算的新加坡元人均国内生产总值。这两个变量之间有何关系你怎样得出这样的结论？ 表5