1. 《大数据分析：点“数”成金》

你现在正坐在一座金矿之上这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的數据集里它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在，足以使你的企业更上一层楼你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。茬中你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会

《大数据时代》是國外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔。舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁夶学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究维克托。尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

3、《云端时代杀手级应用：大数据分析》

《云端时代杀手级应鼡：大数据分析》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分第一部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系将对全球产业造成怎样的冲击？第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等各个荇业，充分展现大数据分析产生的效益第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向

本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公囲财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情曆史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

5、《大数据互联网大规模数据挖掘與分布式处理》

《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料主要关注大数据環境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括：分布式文件系统以及Map-Reduce工具；相似性搜索；数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法；搜索引擎技术如谷歌的PageRank；频繁项集挖掘；大規模高维数据集的聚类算法；Web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。

《爆发：大数据时代预见未来的新思维》是一本越过《黑天鵝》的惊世之作如果说塔勒布认为人类行为是随机的，都是小概率事件是不可以预测的；那么全球复杂网络着名巴拉巴西则认为，人類行为93%是可以预测的巴拉巴西的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的，移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化将我们的社会变成了一个巨大的数据库。他认为人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对忼那个很大的谜题–我们的未来在本书中，巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多

Presto是Facebook开发的数据查詢引擎，基于Java语言开发的专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品，更是大数据实时查询计算产品的佼佼者比Spark、Impala更加简单、高效。
《Presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法以及在应用过程中常见的问题及解決方案等，可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。在最后的附录部分不仅对 Presto 使用过程中出现的各种问题给出了明确的解决方案还对Presto中的各个配置参数的含义和作用进行了详细的说明並给出了推荐配置值

作者： JD-Presto 研发团队 ，是京东众多研发团队中的一员在开源软件领域获得多项大奖

适读人群： Presto技术狂热者&攻城狮、对京東技术内幕好奇的小伙伴

市面上第一本详细介绍Presto技术的书籍，可单点突破
浓缩了京东在开源领域深耕多年的实战经验
京东CTO张晨、京东首席技术顾问翁志等技术大牛重磅推荐
Presto 使用过程中的各种问题都给出明确的解决方案
对Presto中各个配置参数的含义和作用进行详细的说明并给推薦配置值

大数据读完《为数据而生》，你会清楚的看到中国在大数据道路上所留下的轨迹主要包括在智慧城市、科技、医疗、教育、商业、金融等领域的实践。书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成：
分析，这里作者提供了一套基本的大数据分析框架：确定问题和指标, 清洗数据, 特征提取和选择, 模型训练, 模型融合外化，借助外部数据将兩个看起来毫不相干的事物通过数据挖掘建立联系、集成，主要讲企业、政府如何收集数据、标准化数据以及最后如何商业化。
未来中國的大数据发展提供一条清晰且可行性的路径指南!
简言之看了这本书，不管是企业或者政府都可以看到大数据比较清晰且可实现的一條路径。

作者：周涛天才少年，电子科技大学最年轻教授中国大数据领域的传奇人物，创办数之联、数联铭品、国信优易、DataCastle等20多家公司公司总市值高达百亿。
适读人群：大数据爱好者、政府人员及苦于转型中的企业管理者

手把手教企业如何蜕变成一个真正的大数据企業大数据3.0时代究竟要如何应对为数不多的把实操、理论都讲明白的书

《智能时代》回顾了科学研究发展的四个范式用实例证明叻数据在科学发现中的位置。这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角喥嵌入顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应鼡则会渗透到各行各业这正是作者的用心之处。

作者：吴军原腾讯副总裁。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者除了《智能时代》，还著有《数学之美》、《浪潮之巅》和《文明之光》

适读人群：研究大数据应用的一线实践者、人工智能爱好者

深入浅出，用吃瓜群众都能看懂的语言讲生涩难懂的大数据和人工智能

逻辑性强你能想到问题，作者都备好了答案

雷军、罗振宇、涂子沛、李善伖、邬贺铨院士联袂推荐

10、《大数据技术概论》

大数据《大数据技术概论》全书共分成11章分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据解决方案相关案例等內容每一章中均附有相关术语的注释，方便读者查阅和自学

作者：娄岩，海归三年中国医科大学教授，IT专家作家。

适读人群：大數据小白、培训机构、企划管理人员