# 将处理过后的数据源持久化到hdfs # 两個变量因子的相关性描速 # 所有数值类型的变量因子的相关性 # 缺失值填充(暂时只提供均值填充) # 字符串类别特征onehot的处理
在Santander我们的使命是帮助人们和企业繁荣发展。 我们一直在寻找方法来帮助客户了解他们的财务状况并确定哪些产品和服务可以帮助他们实现货币目标。
我们的数据科学团队不断挑战我们的机器学习算法与全球数据科学界合作,确保我们能够更准确地识别解决我们朂常见挑战的新方法二元分类问题,例如:客户是否满意 客户会购买此产品吗? 客户可以支付这笔贷款吗
在此挑战中,我们邀请Kagglers帮助我们确定哪些客户将来会进行特定交易无论交易金额多少。 为此次竞赛提供的数据与我们可用于解决此问题的实际数据具有相同的结構
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# 查看每个变量的种类
3. 剔除多重共线性变量
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