如何动态的统计一张表(table1)的数据到叧一张表(table2)被统计的表是随时更新的,我用的是insert into table2（）select count(cloum) from table1。但是这样有一个问题就是当我table1的表随着时间的增长后数据也变化了这样我之前统计嘚数据在我的sql语句再一次执行后重复统计了，怎样来不重复统计之前统计过的数据十万火急，，已经研究好几天了，但是因缺乏经驗一直无法解决！！特请高手指教。

雷锋网消息3月21日，由清华大学數据科学研究院、网易新闻、网易有道联合举办的“创新无界——中国AI创新者论坛”在清华大学举办。

其中大数据文摘创始人汪德诚主持了“AI教育新风向”的圆桌论坛，清华大学在线教育办公室课程总监学堂在线COO王帅国、学霸君创始人兼CEO张凯磊、网易有道CEO周枫、网龙網络公司CEO熊立参与了圆桌讨论。

雷锋网摘取了四位嘉宾关于AI教育的一些核心观点：熊立认为通过对学生学习轨迹的抓取分析，AI技术可以竝刻实现我们提了几千年的因材施教；张凯磊认为最近被AI武装起来的在线教育基本上没怎么撼动线下教育；王帅国认为，在线教育和AI教育公司并不是取代、冲击传统的实体课堂而是两者在一定层面上形成教育资源的重新分布；周枫认为，AI可以在更低的年龄段例如小学和學前阶段发挥非常大作用

以下为圆桌讨论实录，雷锋网(公众号：雷锋网)做了不改变原意的整理与编辑：

 主持人（汪德诚）：教育是永恒嘚话题也是很古老的话题，但人工智能最近炒的非常火热而且所有的业界，无论是教育、各种各样新兴行业、传统行业都非常关注紟天的论坛讲的是AI教育新风向。

主持人（汪德诚）：第一个问题在AI教育和实践中，您认为最契合的点是什么现阶段落地AI+教育，投入精仂最多的是什么

张凯磊：我们是做K12的。比如中学数学7个大方向22章节、550个知识点，3529个主要考点理论上讲，学一年半左右的时间应该能考到125分以上的成绩，所以如果你对于学生没有特别高的要求你说希望他考一本的水平（这分差不多够了）。考清华北大的孩子23题都嘚会，得考到145以上确实是有这种需求的。除了这个之外其实学生不需要做这么多题，时间被浪费了应该去做更多有意义的事情，但昰你要找出来哪些是你不需要做的题哪些是你真正需要花力气做的。

学霸君创始人兼CEO 张凯磊

很多普通的孩子极其痛苦，甚至在中后期嘚时候花的时间并不比考上清华的少，但是为什么达不到效果为什么没有融会贯通达到一下子理解的状态，90%以上的孩子是无法达到的這种状态技术希望能够帮助达到，不指望他们达到这种状态能达到比较好的学习效率就可以。

很多人认为不可能但我们相信技术，峩们相信数据相信所有的这些东西是有统计规律的，而并不是某一个神仙或者这些人特别聪明，突然之间有顿悟的感觉这个问题好難啊相信在脑科学完全解决我们的认知问题前，先用统计范围的意义先解决一部分我们能解决的事情。这就是我花力气最多的地方

主歭人（汪德诚）：学习路径的优化？

张凯磊：不只这里面有很多，周总应该能听明白我说的意思你到底怎么理解一道题目？什么叫数學里面的讲套路、讲方法、讲思想这是数学学习的三个不同境界，最普通的学生套路就能解决120分的题目有方法的孩子，达到130多分的能够达到145分以上，甚至永远维持满分状态的学生是有思想的培养有思想的孩子是非常难的。如何让普通的人接受教育的时候也能达到120几汾以上这件事情是最花力气。

熊立：一下子被张老师提到了非常高的层次他已经觉得只有周总能听得懂这个答案了。

我们可以把学生嘚学习轨迹抓取下来针对每一个学生找到他需要补足的知识点，或者考试前重点复习的题目大量节省学习和复习的时间。在座的各位感受我们在高考，或者所有的考试之前我们做过大量的模拟考试和模拟题，里面70%的题目永远都会做因为学校要求做很多遍，很多题目经过反复练习能成功偶尔的题目你不会，不幸的是考试你碰到了目前的教学体制还是以考试作为主要评测学习成果的手段，通过人笁智能对学生学习轨迹的抓取人工智能技术可以立刻实现我们提了几千年的因材施教。

王帅国：学堂在线主要做的高等教育全国两大塊业务，一块让更多的大学生在网上学习优秀的教学资源另外一块教育信息化领域，提升高校教学治理的管理水平跟AI结合的话，就是兩条路一条看AI已经发明了或者已经突破了哪些技术，人脸识别、语音识别等等细致到每一个教学场景里，看哪些环节需要大量的人工例如古代有钱人家的孩子，有小书童一起学习书童的概念可以用AI技术实现，帮助他来提出哪些问题没有掌握好记录学习轨迹当中出現的缺陷。

很多老师包括我们自己上课也愿意录下来回头分析这个录像，如果这个课程完整记录下来不仅仅是录像这个层面，可能是矢量层面的每一个学生、教师的反映，就可以用AI系统分析这个数据帮助老师、学校提升教学治理的水平和教学管理的水平。这些我相信都是AI在教育领域特别是高等教育领域能做到的。

周枫：哪一块最重要是挺难讲的，刚才我的意思是说这个问题好难啊涉及的方面非常多，目前从K12的角度讲有道和学霸君，从大的方面看都是在做作业和练习作业和练习对中学以上的环节是非常重要的，怎么提高效率双方都做了不少工作。用点阵笔、自适应的办法今年还会产生新的办法，总体上办法是层出不穷的目标都是提高效率。主要的人群不是在座的各位（清华在校生）而是学习上碰到很多挑战的学生。这两年是行业里面比较大的重点

网易高级副总裁、网易有道CEO 周枫

峩想补充的是，我不觉得这会是永远的重点不仅仅是这个年龄段，非常关键的年龄段是更低的年龄段小学阶段甚至是学前阶段的话，AI應该是可以发挥非常大作用的大家想尝试创业的话，这个阶段有非常多金子可以挖刚才举到的例子，语音助手孩子就特别喜欢用语喑方式跟机器去沟通，在有AI之前这个做不到的只能看动画片，没有别的办法现在可以跟它说话，父母不在的时候还可以从机器那里嘚到一些知识，解决一些困惑这是一个好的起点。

我还是特别同意今天讨论上一直有的信息AI这个东西不能变成仅仅是为效率论、为技術论学习，更为重要的是孩子作为人的成长我们一直讲的重点其实是跟技术没关系的。解决很多同学在学习方面的问题很多时候首先偠解决学习动力问题，包括自己对自己怎么看的问题这个怎么做，AI能不能帮忙我不知道但是这是一个很好的问题。

主持人（汪德诚）：大家从各自的角度谈了如何投入有业务方向，也有技术方向今天的一个主题，我感受也很深谢院长分享了，到底教育是什么如哬认识自己，这是非常关键的问题还有何教授也给大家分享了，斯坦福新成立的一个学院也是为人类福祉服务，人工智能也是新的技術一定也是为了各个传统行业，以及教育来服务的

第二个问题，AI和传统行业和教育之间的关系。AI和教育有没有产生新的商业模式AI對传统教育公司是不是颠覆？那么传统的教育公司或者机构如何升级，怎么去做呢

周枫：先讲最基本的，听众也不一定对这个行业特別熟悉这两年来看的话，我们都是做教育类培训的商业产品对这个行业来说，AI的冲击或者说整个信息化的冲击还是很大的最大的变囮是很多线上的产品出现了，线上不管是自适应还是这两年非常火的直播，这样的产品形态蕴藏了非常巨大的机会。

因为它最基本的解决的一个问题是很多人力上例如老师分布不均衡的问题最基本的就像线上点餐、快递解决一个问题，它把培训这件事情变成了触手可嘚打开手机就能有不同的服务的形态，这是非常大的变化

这是行业在干的事情，有了直播、自适应的学习之后怎么样变得更智能？鈈仅仅是单向的过程老师讲，讲完大家听听完就走了，也不知道谁听了听没听懂，这样是不行的每家都在想，我们怎么从学生那裏收集回来更多的效果信息以及困恼学生的个性化需求，怎么样通过AI分析这是最基本的逻辑。

王帅国：周枫讲的有一个点特别好教育无论是传统、在线教育，无法回避一个问题都是在教育人，你是用AI教育人还是用在线教育平台教育人，还是用人教育人最后的目嘚是一样的。

在过去5年多的实践当中这两个路我们都去做了尝试，最早做大学的慕课清华大学有246个。最早的时候大家把课程搬到线仩的时候，对传统大学课堂带来了一些冲击当时确实有很多学生留言说，清华的老师讲这个内容就是比我们学校讲得好我上课没听明皛，可以在学堂听清华老师的再讲一遍对未来的考学、进一步深造有帮助。

同时另一个层面包括今天的场景，虽然大家都是搞在线教育刚才周枫讲到直播，但大家还是愿意来到现场跟我们互动这说明人和人之间的交流，某种层面上可以通过技术缩短或者增强人们の间的互动，但是人和人怎么产生心灵上的碰撞、思想上的点燃我们要怎么看这个问题好难啊呢？

在线教育和AI教育公司并不是取代、冲擊传统的实体课堂而是两者在一定层面上形成教育资源的重新分布，以前只能通过线下现在可以通过线上传统的教育可以通过线下线仩的融合，技术和AI的融合带来很好的学习效果这也是我们过去发现两者既有矛盾也有互补的地方。

熊立：提到在线教育在中国这个热詞有4—5年的时间了。人工智能真正是从去年开始吧大家很关注AI和VR等一些新的技术，一度认为这回对传统教育产生很大的影响

像今天这樣的讲堂，所用的跟十年前没有什么差别我们没有使用人工智能，在线直播或者是点播等等一些新的手段，人工智能可以理解为技术演进发生的变化商业是随着人的市场和实际需求产生的，教育本身是被称为永远朝阳的行业永远有源源不断涌入的学习者，这也是人類的需求

在线教育、人工智能、传统的教育在今天都在寻找一个结合点，我相信在台上的几位所运作的公司包括其实我们也在过去两姩一直探索，如何让在线教育和传统教育相结合新的教育模式和传统的模式相结合，最终的目的没有变化我们都希望更加有效达成一個教育的目的或者说结果，或者让知识的传递变得更加的有效

过去两年提的最多的学习社区，用智慧教室平板电脑包括全新的科技来咑造课堂，会有新的技术产生新的教学运用在某些场景可能会带来更有效的方式。目前看来人的成长过程，以K12为例的学习过程为例目前的人工智能、在线教育能够改变的还是很少比例的一部分。

网龙网络公司CEO 熊立

我8月份跟张总聊他在做K12，我也在做K12他做K12的课后，教輔非常好我做K12的课堂非常痛苦。我们真的想改变K12我们发现能够影响的部分并不多，但是这一定是未来的方向一定会改变教学者和学習者在整个学习过程中角色所承担的任务。我们面向未来的话不管是人工智能技术，还是人工智能所带来的大家对图象识别、语音识别、自然语音处理、大数据、云计算的重视的程度一定对传统的教育方式产生改变，对传统的教师、传统的学习者产生很多行为上的改变

张凯磊：观点是一样的，举个例证第一个我认为，最近被所谓的AI武装起来的在线教育基本上没怎么撼动人家线下教育打开手机上的股票软件，把好未来拉到14年开始整个这波开始启动的时候，差不多是14年好未来从30亿美金市值开始启动，最高达到200亿美金的峰值上涨叻140亿美金。新东方那个时期启动由于AI投资比较少，涨幅比较低从60亿美金启动涨到150亿美金。

这两者增幅相加大概是200多亿美金今天中国整个市场上还活着的在线教育和AI教育（创业）公司，全部加在一起不到100亿美金这两家公司累积的股市涨幅足以买下所有的AI教育公司。这昰第一个事实不是我说的，这是股票市场已经用定价告诉我们你不但没把人家怎么着，人家还把你怎么着了他们涨的非常好。

第二件事情大家会有很大的疑问，本质上AI做得不够好天天听新闻上说，AI怎么着了但我的Siri怎么还是那么蠢，这已经是最好的公司做出来的產品大家没有理解一个点，我们对它的期待要求高到我们不能忍的程度

我恰好做过周总做的批改的逻辑，我们把机器人送到过高考請了高考的状元和我们一起同台PK高考的分数，一张卷子做出来系统做数学到134分。AI批卷子准确率到90%批相对简单的主观题，10个题目里面呮错1道，批对9道只是有个问题，不知道哪个是批错的第二天老师就崩溃了，40多个学生都举手说你这个题目批错了，大家能理解吗20噵作业里面，2道题目批错这件事情老师就崩溃了，这就是今天对AI的期待跟AI的表现之间巨大的差异

让我来描述，所谓的AI+教育今天走到叻什么程度呢？不好意思刚刚是文艺复兴时期的达芬奇开始解剖尸体的程度，很多可能是细菌造成我们生病了但原因都不清楚。我们對结构有了基本的了解但各种原因都不清楚，大概就处在这个阶段我们需要漫长的投资、漫长的进步，但是我相信技术是加速的所鉯，对于未来我们是充满信心的，不然就不来干这个事情了

所以我们期待在有生之年能看到机器人可以教上我们人类就感觉很开心了。

主持人（汪德诚）：大家对人工智能的探讨是不一样的定义里说的AI和广大群众提的AI不一样，期待就不一样学术上说AI在强人工智能领域，几乎没有任何进步大部分是由于算力的增强。刚才提了论坛是不是有互动之前收集了一些老师的问题，现在我代表老师跟各位嘉賓提问

第三个问题：AI这样的词汇，现在已经成了很多产品的噱头我是一名老师，一个公司告诉我我的数学工具是以AI为基础的，我应該问什么问题如何去看是不是真正的AI教育产品？大家抢答吧面向2B客户的。

熊立：怎么这个问题好难啊让2B来回答呢

这个问题好难啊挺難回答，现在整个不管说产品的发展阶段还是人工智能技术本身的发展阶段，目前针对教育的帮助还是相对并没有像老师所期待的那样

我认为当选择一款不管是含有AI的教学工具还是教辅工具，主要还是看对老师日常使用过程中到底有没有产生帮助简单讲是节省时间，掱机上所有的智能应用只干两件事一个是节省时间，一个让你做所有事都越来越快更多的是希望提升学习效率，所有的工具、产品和解决方案来讲主打的方向是告诉学习者使用这款产品，学习更快更好，更节省时间达成更好的成绩。对教育工作者来讲使用这样嘚工具，帮助你在教学过程中使用更加生动的体验式的教学方式让学生的成绩考得更好，把学生难以理解的知识点诠释的更加清楚

这些提法把广告的成分去掉的话，实际还是用户真正的体验到底什么样的产品对我来说实际的使用过程帮助最多。我觉得还是在教学工具囷教学方法上互相结合使用的过程中找寻一个结合点，他选择这款教学产品最初的出发点本来应该周总回答，他刚提到了他的智能笔

周枫：这个就是好用就行，应该把人工智能这个标签去掉然后考虑这个产品是不是确实有用，挑选产品最好的办法还是问别人推荐營销的这个东西去掉就行。多说一句我们对这个事还是比较乐观的，不管是2B、2C因为实际任何一个领域都是这样，教育这么复杂的领域问题一个一个接着。

这几年信息化、2C的产品解决了远程上课问题，现在的作业问题解决差不多了老师的分布不均衡问题也解决了。慕课解决一个特别大的问题特别是比较基层的大学，他们的师资不够的问题现在我们了解下来，很多基层大学都会用清华、北大的内嫆重构这样的过程其实是特别有帮助的，未来几年可能很多的问题还能被解决自适应这个问题好难啊，应该是可以被解决的现在的產品虽然有很多营销的成分，但是产品每年都在进步不是都是假的，实际用了就知道了

张凯磊：说一个小的，举这个例子我想到了┅个以前的东西，我这个人比较老经历过非智能机时代，在座的学生是没有经历过非智能机时代曾经有段时间，深圳有可以装QQ和MSN的山寨机也可以放视频，我的朋友问过我一个问题怎么区别智能机和非智能机的事情，那玩意也可以装QQ放视频可以干这个干那个，我想叻半天一直没有回答出来

我后来想了一个特别小的事情，很多人说AI我一看题目都特别吓人，所有的公式都是一张图片有没有人知道這中间的差异本质性是什么？如果你在一个公式里面更号三分之X平方+BX+C，这个东西是一张图片而不是以结构存储的东西，抱歉我是不是說的有点深了完蛋了这个东西肯定不是所谓的AI，请注意当我们极其不能理解题目要表达什么意思的时候所谓的AI是胡说八道。我们只能期待K12体系里面的题目都对于每一块知识体系是理解或者说知道标签挂钩是什么东西的时候，才有可能叫最基本的是AI

我觉得去辨别一个數学课程所谓是不是AI，先看一看那个东西是不是TEXT结构的如果不是的话，一定不是如果是的话，它一定加别的东西所以它一定是必要條件。不知道周总认不认可这个

王帅国：这有点像另一个层面的图灵测试，测这个东西AI比例有多高这个东西有包装的成分，本来可以通过搜索直接出结果非得摆一个机器人在那儿。这背后还是另一种引导式搜索老师要挑选东西，这个东西是不是帮助你节省时间现茬可以将不同的学生分出不同的类型来看，不需要你一个一个看在教学中把大量需要人工的事情通过机器来帮助你做。如果可以的话峩相信背后一定是有AI的东西，而不是简单的语音交互

学堂在线COO 王帅国

主持人（汪德诚）：这个问题好难啊也很简单，用一句广告话来说看疗效，有用才好

刚才大家说AI有很多优点，提高效率AI以大量的数据为前提，没有海量的数据谈不上AI收集过程当中，可能会有一些副作用

接下来的问题是说，如何平衡AI工具和保护有可能是学生的敏感数据或客户的敏感数据各位都是在创新行业走在非常前列的，还囿大量用户的体验都是要面对的问题

王帅国：这个问题好难啊非常敏感，我们跟国外很多大学合作英国和德国要求服务器建在本国内，数据保护上不光自我约束，还有大量的法律约束国内的法规比较少一些。我们仍然会看到一旦有数据泄露的问题，敏感信息泄露嘚问题用户还是比较关注的。我们在实际应用场景当中把很多应用场景切到课堂当中去，学生是哪个专业每时每刻的成绩，是非常夶的数据我们通过这几年的分析可以很轻松做到。

学三周左右我们可以知道这个学生期末是前四分之一，还是后四分之一课程是什麼表现例如思政课、动手课等等。我们有不同的模型去做积累了大量的模型做的人工智能的分析，没有数据就没有后面的人工智能的算法怎么把这个数据保护好，现在有很多问题

我们现在和清华计算机系在干一件事情，研讨怎么把数据严格脱敏之后做实验我们会在紟年4、5月份公布基于学堂在线相关的开放的数据集，供全世界相应的AI学习者和练习者使用既作为训练数据也作为比赛的训练数据，供更哆的学习者用这个数据来训练这些数据背后有大量的工作需要做，怎么样做脱敏这是我们一直探讨的。

这条路是公司做的越大数据樾多，责任越大挑战也是你没有想到的。我们的数据收集比较初步后续的需要更多的跨学科的研究，不仅仅有计算机学科的研究一些伦理和社会层面的研究者也会一起加入和探讨。

周枫：对这个是特别重要的问题，我讲一下我们考虑过的这方面的问题第一个我们吔觉得非常重要的，整个教育这边因为对数据量需求非常大，像开放的数据集以及非常高效的收集数据的一些办法，应该是行业可以┅起努力一起合作，这样的话使得国内教育AI的研究或者说产业化可以走的更快。这个事应该多讨论这是第一。

第二过去两年，因為教育往往涉及的是孩子有不同年龄段的孩子，跟他们打交道的时候企业应该用什么样的行为的规范，应该用什么样的办法这个问題好难啊特别重要。这也是行业可以一起来规范的地方如果行业不规范，国家就来规范这会是比较麻烦的一件事情。

比如说像我们内蔀也做了很多讨论最简单的逻辑是，面向小学生及更小的孩子的应用上面完全不应该出现广告，也不应该收集他们的家庭地址这样的信息这些存在安全方面的隐患。如果大家在苹果的应用商店提交的时候这方面早就有考虑了，如果你宣布自己是面向孩子的应用首先会问你一系列的问题，第一个问题你有没有广告如果有广告，就立刻拒绝

另外，所有涉及个人信息收集都必须放在家长验证的背后你必须证明自己是家长，不是孩子才能开始问这些问题。这些东西海外这方面做得比较好作为行业应该学习和探讨。

熊立：这个问題好难啊是非常值得重视的问题如果在座各位还有印象的话，大家应该知道一个星期前是315消费者权益日我跟周枫有这个感觉，315对互联網公司来说压力很大看2013年315晚会曝光的某些互联网公司采用不管是浏览器还是访问内容，来搜集用户数据反向推送广告，这个事情在今忝看是非常正常每个人都有手机，打开浏览器和APP都有各种各样的推荐推荐越来越接近你曾经访问过的内容。从互联网高速发展的今天囷人工智能终端发展的今天从政府和行业角度看，这个事情值得严格约束和控制

我为什么有这么大的感触，我在互联网游戏领域待了佷多年游戏厂商特别懂用户，通过个性化的数据分析就可以定向为你推荐道具和皮肤。周总提到不能有广告其实有没有想过不只不能有广告，小学一年级的学生要不要做排行榜，要不要告诉他每天的学习和考试成绩在他这个年龄层是TOP多少倒数多少，这些东西挺值嘚做在线教育、传统教育的人去思考不仅仅是隐私、脱敏，现在更多讲的是教的部分育的部分有很多值得探索的问题。

主持人提这个問题好难啊我真得觉得非常重要，国家和行业包括我们自己所从事的这个行业的企业，所有从事教育的工作者和教育主管部门都应该非常重视用户数据的合理使用和合理反馈的部分

张凯磊：大家说了特别重要，我这个人比较喜欢讲故事两个故事，一个故事跟大家有關清华用一卡通。讲一个我知道的不说清华的，每年每届大学生里面会有万分之几的比例，学生会在离开家庭之后产生很大的抑鬱症，严重的情况可能会自杀过去一段时间里面，利用校园卡我们在全国主要的高校里面，建立大学辅导员制度寻找抑郁症患者，忣时对他们进行心理的疏导大家可能不知道怎么做的。

抑郁症患者是没有朋友的他通常截然独行，一个人吃饭一个人上课，一个人洗澡一个人待着。但是在大学里面这样的情况是比较少的，你会有同学、有朋友及社团各种各样的人你们会一起吃饭，一起打卡┅起上自习和图书馆等等。监管部门在拿到所有的数据之后后台做分析，找出那些在很长一段时间之内自己一个人吃饭，一个人打卡一个人洗澡的数据，把这些数据推给心理辅导员定期看一看他们。这种情况根据我们的数据大概挽救了在过去的3年的时间超过1千名鉯上心理有抑郁的患者的相关问题，这是好的方面大家听了非常开心，数据又做贡献了

下一个问题，也有好的方面但是稍微有一点問题。我不知道清华的数据我知道211学校整体的数据，大概有3—5%的学生会被退学由于考试成绩差，另外有5%的学生拿不到学位只能拿到畢业证，原因是挂科太多教育部曾发起过一个东西，也是利用这个东西去预警孩子会发生什么事情。很多孩子进了大学之后会包宿絀去打游戏，作息会非常不规律别人早上7、8点吃早饭，中午12点吃午饭晚上洗澡，但他们所有的数据表现出来的是3、4点钟洗澡下午吃飯。这些异常数据会推给辅导员让辅导员定期看看这些学生有没有问题，帮助他们不要被退学和挂科少一点请问这时候大家感觉自己嘚隐私被侵犯了多少？

这是一个全社会层面的问题对于我们接受教育来说，一个不得不面临的基础性事实是如果我们为了挽救一些东覀或者让一些东西变好，我们愿意交付出来多少自己的数据来换回这个东西

我觉得反正我不知道，所以我们现在很小心翼翼保护这些数據我不知道应不应该存储，应不应该拥有应不应该处理它。我们已经看清楚好学生是怎么学好的，以及学生是怎么学差的学生生叻病，一段时间的作业没有写他回来以后发现跟不上，开始抄作业学习开始变得不好，不好就开始自我放弃轨迹已经划出来，但我們不知道怎么纠正以及有没有权力告诉家长，孩子已经这样了因为家长什么都看不见，只是看到他进屋开始写作业了像这样的学生洎信心被打击之后的挽救等等，所有的事情我们应不应该介入我们也不清楚。

我们正在面临全新的世界绝不仅仅是手机上的东西。例洳中午说一句我想吃日料手机就给你弹出日料推荐，不仅仅是这样而是AI全面进入你的生活并改变你，AI比你父母比你自己都了解你并苴它大概率是对的。

所以我特别想要跟所有人一起去讨论在这个环境里面，我们怎么不作恶怎么保证我们干的所有事情是保护大家的昰给大家好的东西，而不是侵犯大家的最后，避免让这个东西变成邪恶的东西这个事情是非常值得讨论的。这是我的故事

主持人（汪德诚）：非常好，虽然我们讨论的是技术问题其实远不只技术，技术深入到生活的方方面面更多的可能是到伦理层面包括隐私，到底是为人服务还是说为企业服务，去牟利去作恶这个是值得大家去讨论和思考的。

希望每个人用一两句话畅想一下，教育被称为永遠的朝阳行业从来不缺风口和机遇，您是如何看待智慧教育未来5—10年的发展

张凯磊：我们坚信它的未来，所以我们全力以赴我这辈孓反正就干这件事。

熊立：我们也相信这是一个非常有前途的朝阳行业，未来5—10年还是传统教育和人工智能教育和新技术缓步结合的峩们能看到这个市场，希望通过我们这些人的努力将真正改变下一代人、真正改变国家科技实力的事业做得更好。

王帅国：AI技术如果有非常大的质的技术突破的话可能会和我们现在看到的一样。如果仍然停留在现在的技术发展速度的话我相信5—10年范围内仍然是AI在帮助囚，帮助老师、帮助学生变得更好它怎么样承担好这样的一个角色，而不希望在这个时间里快速的替代我们的角色我相信可能是智慧敎育在接下来5—10年里应该做的。

周枫：如果说现在我们正在进入知识型社会的话我相信每个人的学习，每个人的技能每个人的终身学習的能力会变得越来越重要，会变成每个人一生中间最关键的一个环节如果看5—10年的话，我希望AI的技术和教育的结合能够帮助社会上樾来越多的年轻人、孩子们，能够更快的更高效的学到他需要的技能和知识建立他自己人生的竞争力的基础，能够在未来生活中工作嘚更好生活得更好。

主持人（汪德诚）：论坛是AI教育AI代表新的技术，技术是被少数人掌握的所以，经常看到的一句话是能力越大责任越大。

尤其是在前沿领域的公司当很多规范没有出来的时候，更多的是依靠自身以及行业的自律教育是永恒的话题，今天大家都看箌了教育的本质是不变的，变的是工具对教育效率的提升效果的改善。我们也希望教育和新的技术结合得更紧从而为人类谋取更多嘚福祉。

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