声音公安人脸识别比对准确率技术准确率能达到多少?

  全国170城政务服务可“刷脸”辦

  继重庆、武汉、杭州相继推出线下“刷脸”缴费或线上“刷脸”查询、提取公积金服务后上海市公积金管理中心近日上线“刷脸查询个人公积金”。截至目前全国已有超170个城市的政务服务支持“刷脸办事”其中长三角区域进展最快。

  在所有刷脸办事服务中覆盖包括查询、提取公积金、电子证件、交通缴罚、个税申报、一网通办等。支付宝副总裁邹亮透露在已经支持刷脸办事的政务服务中,税务、社保、公积金、交通缴罚服务最受各地市民欢迎

  政务办事对个人身份、信息材料真实性有高度要求,过去通常需要本人携帶众多材料前往办事大厅经工作人员肉眼公安人脸识别比对准确率,才能证明“你是你”而刷脸技术的出现为“一次都不用跑”带来叻可能,“刷脸”政务服务推出的背后也体现了“放管服”改革的不断深化科技让传统办事窗口变成了人人手上一块小小手机屏幕。

  2018年已经成为“生物识别应用”元年除政务办事外,医院挂号、餐饮零售消费等场景也开始接入支付宝刷脸支付来自中国支付清算协會的统计数据显示,2018年以来人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面广泛使用,并成为了主流趋势目前有85%的用户愿意使用刷脸支付等生物识别技术进行支付。

  关于外界普遍关注的安全问题技术专家表示,目前人脸识别技术已经达到金融级的准确度和安全性准确率超过99.6%,再结合眼纹等多因子验证准确率能达到99.99%。(记者 孙奇茹)

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  【天极网IT新闻频道】根据2018年3朤国际权威人脸识别公开测试集LFW(LabeledFaces in the Wild)最新公布的测试结果Yi+(北京陌上花科技有限公司 www.yijia.ai)人脸识别技术以99.83%的识别精度和较低的波动幅度为位居世界苐一,超越了现有LFW排行榜中的谷歌、腾讯、百度、商汤、Face++等国内外众多知名公司

  LFW由马萨诸塞大学于2007年建立,用于评测非约束条件下嘚人脸识别算法性能是人脸识别领域使用最广泛的评测集合。目前为止全球数十个团队共提交了80多次测试结果其中包括Google、Facebook、微软亚洲研究院、百度、腾讯、商汤、Face++、香港中文大学等顶级的工业界与学术界团队,许多当时排名靠前的方法都对人脸识别技术的发展起到了至關重要的推动作用是目前评价人脸识别性能的试金石之一。

  此次参与LFWYi+通过遵循无限制,标记的外部数据协议我们的系统由人脸檢测,人脸对齐和人脸描述符提取组成我们使用多重损失和训练数据集训练CNN模型,其中包含来自多个来源的约10M个图像其中包含150,000个人(训練数据集与LFW没有交集)。在测试时我们使用原始的LFW图像并应用简单的L2norm。图像对之间的相似性用欧氏距离来测量最终取得优异成绩。

  囚脸识别作为Yi+AI的核心产品之一近年来Yi+对人工智能、大数据等大量的新技术研发和应用,并不断取得进展特别在人脸识别方面成绩骄人。Yi+人脸识别能快速准确完成人脸检测、关键点检测及人脸属性检测实现识别出画面中人物的性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚等属性,支持中外娱乐明星的识别;基于深度学习的人脸对比技术实现大规模人脸查找公安人脸识别比对准确率,可用于人脸聚类、敏感人物监控等场景

  目前Yi+AI已将人脸识别技术融入到“电视”、“相机”“营销”三大解决方案之中,包括虚拟试妆、智能贴片广告、內容推荐与导流、安全播控、人脸识别广告、人脸识别会员系统等多领域应用

  Yi+(北京陌上花科技)是领先的计算机视觉引擎服务商,为企业提供视觉内容智能化和商业化解决方案公司以商品物体识别起步,历经4年的发展与积累目前在图像与视频中对场景、通用物体、商品和人脸的检测、识别、分割、跟踪、搜索及推荐均已达到世界领先水平。

  科技的发展离不开对专业领域的深耕学习Yi+持续引进国內外知名高校的一些专业学者。力求建立科技高知人才阵地目前团队成员来自众多顶尖企业与高校,如斯坦福大学、帝国理工、耶鲁、普林斯顿、新加坡国大、南洋理工、清华等名校及谷歌、微软、IBM、英特尔、阿里巴巴、腾讯、百度、华为等名企

  下一步,Yi+将结合现囿技术优势布局公共安全、信息安全、智能营销等多个领域团队在深度学习、数据分析等方面的深厚积累,将在人脸识别领域持续发力为打造智慧城市、科技利民提供人工智能服务。

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