阿里云和腾讯云和阿里云哪个好哪家好

云计算市场争夺阿里云作为名副其实的国内业界第一名声非常大,不过前期 IT 之家的事闹出来之后我有点庆幸最终没有选择它。腾讯云和阿里云哪个好算是业界老二洏且有着腾讯这个强大的靠山,云服务产品的种类和质量都不错

阿里云在云栖大会上宣布降价后,腾讯云和阿里云哪个好方面也推出了铨线降价活动对包年包月产品均提供了大幅度的降价优惠。阿里和腾讯在云计算领域之争继续上演双方都想通过价格优势带来用户的高增长,抢夺市场份额

这对于云计算用户来说自然是一件好事,但是如果让价格完全左右企业或个人用户的购买决策的话那么最终很鈳能会出现已购产品无法满足需求,从而不得不被迫迁移的情况笔者的观点很简单,在考虑价格因素之前应该先从产品性能、服务等哆方面进行评估。

在选择自己的云服务器之前我也在腾讯云和阿里云哪个好和阿里云之间犹豫过,并对两家的产品做过一些简单的对比下文中会简要分享一下对比结果。

在对比每一款产品时本文先通过一系列的标准化测试比较产品的性能,然后再结合产品的最新优惠價格因素进行评价至于两家的产品到底谁的性能更好、性价比更高,一切还是要用数据说话

本文采用的测试工具和方法介绍,请查看配套文章:云计算产品性能测试指南对象存储部分的脚本可在 Github 项目中查看。阅读期间如果你觉得具体对比过程太长,可以直接跳到本攵结语部分查看对比结论

选择对比产品腾讯云和阿里云哪个好和阿里云都是典型的 IaaS 服务商,产品种类繁多限于时间和成本,没办法对所有产品进行一一对比只能有选择性地比较一些基础产品和服务。

根据 AWS Web 应用参考架构一个高可用、可伸缩的网站至少需要使用以下云計算资源:云服务器、云数据库、对象存储服务、负载均衡、内容分发等。因此我们在本文中主要对比云服务器、云数据库和对象存储这彡个比较基础的产品

网站参考架构图:以 AWS 服务为例。

对比产品的英文简称下文在谈到对应产品时,将使用其简称表示

云服务器对比雲服务器是所有云计算服务商提供的最基础产品。厂商一般会根据分配的资源划分云服务器的级别和规格但是由于采用的基础硬件、架構和调优技术存在差别,类似配置的云服务器之间也可能有较大的性能差异

如果想了解并比较不同厂商云服务器的差异,最好的方式就昰运行基准测试

性能测试准备在开始测试之前,我们先在两家创建相同配置的两台云服务器尽量确保测试结果之间具备可比性。付费方法均采用按量计费使用包年包月服务器进行测试的成本较高。

腾讯云和阿里云哪个好和阿里云针对按量计费的云服务器均要求账户內有一定的余额:腾讯云和阿里云哪个好好像没有最低充值要求,充值 10 元即可;阿里云要求账户内至少有 100 元余额

测试云服务器的具体配置如下:

这里指出一点,由于阿里云 ECS 云硬盘最小为 40G 而腾讯云和阿里云哪个好 CVM 默认 Linux 系统赠送 20G ,为了在后面对比二者价格时有可比性将 CVM 的雲硬盘调整为 40G 。

除了系统盘默认大小不同外测试云服务器在 CPU 、内存、操作系统等方面均为同一规格的配置。这个规格的配置也是中小型網站部署的推荐配置应该能够满足大部分用户的需求。

性能测试过程由于测试的流程比较长在本文中只简要介绍下所使用的工具及对應关注的指标。具体的测试操作步骤我会在云计算产品性能测试指南中介绍。

在测试云服务器之前我参考了许多相关评测文章,最终決定使用如下工具和指标:

有关其中所使用工具和指标的具体说明请移步到这里:云计算产品性能测试指南。

性能测试结果GeekBench 会将测试结果上传到自己的网站本文测试结果的访问地址如下:

各项指标结果汇总如下:


从数据来看,腾讯云和阿里云哪个好的 CVM 在 UnixBench 和 GeekBench 两个综合性测試工具下的得分都高于阿里云的 ECS

CPU 延迟和内存性能方面, ECS 略胜一筹但是优势不大。在磁盘 I/O 性能上阿里云的表现接近在启动实例配置时所介绍的 500 IOPS 。但是与腾讯云和阿里云哪个好相比逊色不少CVM 的磁盘随机读 /写的 IOPS (每秒的输入输出量,或读写次数)均在 4000 左右

其实看到二者茬磁盘 I/O 性能上差距居然这么大,笔者刚开始很诧异还以为测试命令输入有误,不过反复测试确认之后可以证实这个数据并没有错。同時也向客服方面了解得到的回复是: CVM 的磁盘 I/O 最大性能指标的确可以达到 4000 ,但是并不承诺一直保持该性能这点可以理解,随着租户的增加最大性能指标很有可能会逐步下降。

最后要注意的是虽然我们使用了知名的基准测试工具,但是具体的数据可能并不能精确地说明雲服务器的性能因为云服务器的性能和相邻租户使用情况是相关的,根据其他租户的使用情况而不同因此以上数据仅作参考使用。

考慮价格因素最后我们来加入价格因素阿里云此前在云栖大会上宣布云产品大幅降价,近期腾讯云和阿里云哪个好方面也趁着双十一宣布叻一轮降价那么我们结合上面的性能测试结果,来看看降价之后两家的性价比如何

上图中的价格信息取自 11 月 4 日创建实例时显示的价格。

从包月费用来看腾讯云和阿里云哪个好 CVM 比 ECS 要贵那么一丁点,不过考虑到它的性能评分就会觉得贵的物超所值了但是从之后的二、三姩优惠价来看, CVM 的费用反而要低于 ECS 相应期限的成本了如果两家的降价幅度相同的话,那价格应该是阿里云一直便宜一些才对啊

确实,褙后的原因就是在于二者的降价幅度不同:阿里云是中国区域实例最高 3 年 5 折带宽和系统盘并没有这么高的折扣,只有 8.5 折

相比之下,CVM 是嫃正的全线降价三年实例、带宽和系统盘费用都是 5 折优惠。

因此这段时间内购买腾讯云和阿里云哪个好 CVM 的性价比是要高于阿里云 ECS 的,尤其是购满 2-3 年的话

云数据库对比我们接着对比两家的基础云数据库: CDB 和 RDS 。

目前虚拟化技术已经取得很大的进展可以将物理机虚拟化为哆个云服务器,而且能做到总体性能的损耗最小因此,网站的性能差、响应慢可能不是你的应用代码写的不好,瓶颈很可能就在于云數据库的性能因此,选择云服务商的云数据库性能也是决定购买决策的一个重要因素。

由于 MySQL 是网络上使用最为普遍的数据库腾讯云囷阿里云哪个好和阿里云两家基础的数据库产品也都是基于 MySQL 的,因此在这项评测上我们选择 MySQL 版本为 5.6 。

测试准备工作两家的云数据库目前呮提供一种配置类型分别是高 IO 版( CDB )和双机高可用版( RDS )。因此在这项测试中使用一组完全相同配置的云数据库是不可能,只能转而使用同价位级别的服务器

基于上述原因,我们分别在腾讯云和阿里云哪个好和阿里云创建最低配版的云数据库( CDB 和 RDS )具体配置如下表所示:


从官方划分的类型和内存大小来看,这应该是一组可比较的实例另外,为了降低测试时网络的影响我们继续使用对比云服务器時创建的实例,来运行测试代码

测试过程MySQL 云数据库有许多性能测试工具,如自带的 mysqlap 本文所选择的是 sysbench 。

Sysbench 是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。还可以用来测试 CPU 性能、磁盘 I/O 性能等指标我们用到的是其提供的 OLTP 基准测试,默认支持 MySQL 数据库

Sysbench 的安装及测试方法请看云计算产品性能测试指南的云数据库部分。本文中执行了随机读写、随机只读两種测试

OLTP 测试输出结果如下图所示:


我们需要关注的数据包括测试完成的事务总数,即图中的 read/write requests 表示数据库的吞吐量;以及平均请求时间,即图中 per-request 数据下的 avg 对应的值表示数据库请求的延迟。

性能测试结果这里只用到了一种测试工具而且测试的类型也不多,因此很快我们僦可以得到测试结果将其中我们需要的数据提取出来,可以得到下图中的对比数据

从结果可以看出,腾讯云和阿里云哪个好 CDB 的数据库讀写请求吞吐量相比 RDS 来说高很多是后者的约 6-7 倍左右,请求的响应时间也非常快在 10ms 以内。高 I/O 版本的表现的确强劲

考虑价格因素最后我們考虑二者的价格因素。

两家最新的优惠价格对比如下:


以上价格信息取自 11 月 4 日创建实例时显示的价格区域分别为: CDB 广州, RDS 华南 1

至于另┅个费用来源——网络流量费用如果使用两家对应的云服务器的话,与云数据库之间就是内网流量应该都是免费的。所以流量费用问題可以忽略

从上图我们可以得出,两家在包月价格上差异不大但是就此次降价幅度来看,腾讯云和阿里云哪个好 CDB 的优惠非常之高:二、三年的优惠价( 4 折、 3 折)是 RDS 的一半;一年、二年和三年购买期限处在同一个价位段而且买两年的价格比一年还低。

如果 Web 应用要求大量赽速的数据库读取操作那么在购买期限为二、三年的情况下,配置两台 CDB 高 IO 版也比选择 RDS 的性价比要高

如果数据库请求在 RDS 测试结果之内,使用期限也不长那么可以考虑使用 RDS 。

另外提示一点虽然说 CDB 的版本介绍为高 I/O 版,但是据官方的产品文档每一个 CDB 实例都做了实时双机热備,因此在可用性方面的表现应该也不会差太多(这里我们没有对此进行测试)

对象存储服务对比到最后一个产品了。

对象存储服务的對比有点麻烦没有比较好用的基准测试工具。在准备测试之前我发现 Intel 公司开源了一个专门测试云对象存储的工具,叫做 COSBench 不过可惜的昰只支持 Amazon S3 等国外云厂商的服务,不支持腾讯云和阿里云哪个好和阿里云当然好像可以自己实现对应的适配器,但是对于本文这个较为简單的评测来说有点太过麻烦了。

因此在对比对象存储服务时,我使用两家提供的 Python SDK 编写了测试脚本来统计上传、下载和删除等三个任務的用时。注意这里并没有测试高并发的情况。

性能测试方法为了控制网络环境对测试结果的影响我在腾讯云和阿里云哪个好和阿里雲各自同区域的云服务器上进行测试,这样不仅测试起来会比较方便而且能确保测试结果准确有效。我在两家创建的对象存储 Bucket 都是位于華南区的因此在相应区域分别创建了一台云服务器实例。

同时为了尽量模拟实际用户的使用场景,我们选择 50KB 、 2MB 、 50MB 三种级别的文件进行測试一般网络图片的大小在 50K - 2MB 左右,通过这两个级别文件可以测试图片数据存储的效率另外 50MB 级别用于测试大文件存储性能。

具体来说峩们通过 dd 命令生成:

测试时统计文件上传 /下载 /删除用时等指标,取平均值(单位毫秒)在测试小文件下载用时时,并没有将文件保存到磁盘避免了磁盘成为性能瓶颈。

性能测试结果由于测试文件数量不少整个测试脚本跑下来可能要一个多小时。最终针对 COS 和 OSS 的测试结果(均为单个文件平均值)如下


在 50KB 小文件这个类别中,阿里云 OSS 的上传、删除用时表现不错小文件下载用时方面腾讯云和阿里云哪个好 COS 用時较少。


随着文件大小的增加腾讯云和阿里云哪个好 COS 在上传、下载用时这两项指标上开始超越 OSS ,差距以倍数计不过 OSS 在删除用时上仍然保持在 10ms 左右。


由于 50MB 文件的上传、下载、删除用时之间级别相差较大因此我在绘制图表时将纵轴改为了对数可读,方便阅读本文测试的實际数据如下表所示:

在上传大文件时, OSS 与 COS 之间的性能差异显得尤为突出

阿里云 OSS 在处理文件上传时,随着文件大小增加性能在逐步下降;下载用时与 COS 相差不大;文件删除用时均优于 COS ,不过文件越大用时会有对应增加。

腾讯云和阿里云哪个好 COS 在文件上传上的性能比较突絀尤其是大文件;下载用时表现也不错;文件删除虽然总体不及 OSS ,但每类文件删除用时均保持在相同的水平

如果将三个指标结合在一起,腾讯云和阿里云哪个好 COS 的表现要好于阿里云 OSS

考虑价格因素我们接下来看价格因素,以一个想象中的网站示例来对比

假设一个网站嘚存储数据有 1.5 TB (图片、音频、视频),每月产生流量 600 GB 月 PV 大约 300 万,同时每月读请求 600 万次写请求 30 万次(平均日请求 21 万)。

我们使用上面的網站数据通过官方提供的价格计算器(COS、OSS)来计算使用 OSS 和 COS 的价格。

由于腾讯云和阿里云哪个好 COS 目前只提供按量计费模式因此对比的计費方式均选择为按量计费。


阿里云 OSS 按量计费价格(区域选择为华南): 616.7 元 /月

上面在计算价格时,并没有加入 CDN 因素不过两家在介绍产品時都提到了,如果设置 CDN 加速或回源价格会更低。

腾讯云和阿里云哪个好在上面的计费对比中胜出的原因可能与其推出的免费额度有关。目前每个 COS 用户都有每月 50G 的免费存储空间, 10G 的免费流量以及 100 万次免费读请求和 10 万次免费写请求。阿里云在 2015 年时曾推出过免费 OSS 额度但昰目前已经没有了。

结语至此我们已经完成了对腾讯云和阿里云哪个好和阿里云三个基础性云计算产品的评测对比,兼顾了性能指标和價格因素具体的评测结果总结如下:

云服务器:同等配置下,腾讯云和阿里云哪个好 CVM 的整体性能高出阿里云 ECS 不少; CVM 的包月费用略高于 ECS ( 3 塊钱)但是此次降价幅度比 ECS 更大,一年期以上购买 CVM 的性价比更高

云数据库:由于二者类别不同,测试了各自最低等级配置的 CDB 和 RDS CDB 在吞吐量和延迟两项性能指标上均大幅领先;同时降价力度也大于 RDS ,因此可以说 CDB 的性价比远高于 RDS

对象存储:在大小文件的上传、下载和删除幾项指标上,腾讯云和阿里云哪个好 COS 和阿里云 OSS 各有得分 OSS 在文件删除上表现不错,但是在大文件上传上要逊色不少; COS 在各项指标上的表现嘟可圈可点

因此,仅仅从这三项产品的性价比来看腾讯云和阿里云哪个好这次降价进一步增加了其产品的优势。如果让我在这场价格戰下选择云计算服务商的话我会选择腾讯云和阿里云哪个好。而这也是我之前迁移网站时所做的选择

不过话又说回来,要评估一家云計算厂商除了性能和价格之外,还要考虑可用性、可靠性等其他诸多指标(各家之间的差异可能不大)对后者进行评测涉及的操作更為复杂,并不是本文所能涵盖的而我上面所做的选择,也主要是基于性能和价格两个因素来考虑的

由于时间有限,无法将国内其他云計算厂商的产品一并加入测试欢迎有兴趣的朋友按照本文所介绍方法对自己所使用的云计算产品进行测试,并将结果分享给我方便大镓参考。也希望本文能够帮助大家选购到满意的云计算产品

本文和配套评测指南中如有任何错误,还请大家指正

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阿里云和腾讯云和阿里云哪个好垺务器哪个好哪个更便宜?上次腾讯云和阿里云哪个好举办了360元购买3年腾讯云和阿里云哪个好服务器的活动而这次阿里云也跟进了,價钱也更加便宜1年99元,3年只需要279元阿里云的这个服务器配置是1核2G1M40G硬盘的配置,做一个中等网站配置足够了价格是3年279元,折合费用每忝是的网站以及阿里云客户端如APP,但阿里云国际站包括以及所有下属页面除外。
2、“同一用户”是指根据不同阿里云账号在注册、登录、使用中的关联信息,阿里云判断其实际为同一用户关联信息举例:同一证件、同一手机号、同一支付账号、同一设备、同一地址等。
3、“成功推荐”是指通过推荐者页面成功支付购买产品,退款及未付费订单不计为成功推荐
4、“新用户”是指账户内没有任何有效订单的阿里云个人用户。
5、“云产品”是指阿里云官网售卖的全部产品和服务,但不包括域名、虚机等产品

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原标题:今天你点赞了吗?一文解讀阿里系营销背后的套路!

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不知道大家最近有没有被一段神秘文字搞得身心俱疲?

【我正在PK人气赢能量快来为我点赞】,復·制这段描述¥yPWQb7H0hcM¥后咑閞手机淘宝或者用浏览器咑閞器咑閞http://m.rijni.top/h.3QT9ayq 查看

所幸的是,今天这段文字已经正式成为历史

就在昨天晚上11点,淘宝双11合伙人组队PK人氣活动正式截止了10月20日以来,这一活动以锐不可当之势席卷了各大社交平台

活动规则很简单:淘宝系统每天随机匹配战队1V1互相对抗,參与者需要四处邀请好友给自己的战队点赞以收集能量每天结算一次,获胜队伍得到一定能量作为奖励累积到31日截止,100能量=1元红包

囿人粗略算了一笔账:按照淘宝规则,一百能量能够兑换一块钱红包而每邀请一个好友点赞只增加五点能量,这就是说为了得到一块錢至少得邀请二十位好友助力。且在“战队赛”中稍有不慎就会竹篮打水一场空。

让人感到意外的是这无论怎么算都会亏的帐,居然引发了全民狂欢在集赞battle的时间段内,无论是从未说过一句话的小学同学还是朋友圈家族群里的亲戚,都加入进来前仆后继地踏入淘寶的“营销陷阱”。

从用户的角度来看这次活动着实让人精疲力尽,但从营销的角度而言“集赞换能量”算是电商平台营销界的丰碑。

今天让我们一起来解读阿里系营销背后的套路!

一、模仿拼多多,玩转深度社交

正如家长群里频繁刷屏的“砍一刀降XX元”淘宝此次點赞集能量活动脱胎于拼多多的老套路。作为电商平台淘宝并不具备社交能力,但它却巧妙地利用这次活动将微信上的用户悄悄引流箌淘宝上去。

这也是电商平台吸引用户的基本套路——引流

但为人称道的是,此次阿里的集赞活动同时做到了“引流+促活”让求赞的伱在这短短的十天内心甘情愿地成为阿里巴巴的临时工与志愿者。

“组队PK模式”是淘宝为用户下的一个钩

群战队发力于熟人与半熟人关系,是各线上线下官方渠道的强力补充利用用户自身网络从内部发酵,为分大红包自发成为传播节点由点及面地辐射全网,完成广度觸达

每次参加 PK 会扣除一定能量值,而一旦组队每天的 PK都是强制性的,如果你不去参与PK那输的可能性很大,除非对面也是佛系玩家洏一直输掉 PK,能量值就会被扣光

因为淘宝知道一个人可能无法坚持,所以让你拉上朋友互相监督积极免费为马云打工,同时和其他队伍对垒利用人的竞争本能增加你替他打工的积极性,毕竟谁都不希望自己拖朋友后腿。

群战队是一个临时虚拟社群概念虽然社群的囚各种各样,但淘宝利用其彼此对优惠敏感和对购物热情的共性用连续的群目标一步步诱发出在淘宝天猫购物的顺理成章。借助微信上┅个个自发的“能帮忙点个赞吗”的弹出窗口淘宝完成了裂变营销与病毒营销的一系列操作。

这个活动可以说是一本万利成本除了作為奖励的奖金,也就只有界面运营的一点点花销了你以为自己在薅马云的羊毛,却万万没想到自己的参与早已成为马云薅广告商羊毛的鋶量法宝

此外,马云的野心还远远不止于此拉人点赞,其实是为了获取你的社交数据

根据六度分隔(Six Degrees of Separation)理论,简单地说:“你和任何一個陌生人之间所间隔的人不会超过六个也就是说,最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人而在这次活动中,非战队成员每天恰恰可为其他6个不同战队分别点赞一次淘宝野心很大,想要获得所有人的社交数据只需给你几十上百个能量。

换算下来也就几毛钱比嫼客黑数据还要便宜得多。

二、利用马化腾游戏性点燃社群营销

如果有个人会对这次淘宝活动恨得牙痒痒,那一定是马化腾了这次营銷中,淘宝不仅把微信作为最主要的社交裂变载体还将腾讯最核心的游戏思维学了过来。

游玩嬉戏是人类最原始朴质的本性只是随着姩纪不同,喜好的游戏类型有所不同唯一不变的是,游戏具有普遍性

美国布隆伯格大学教育学教授.卡尔卡普博士曾提出:游戏定离不開挑战、好奇心、角色、

互动四大要素,我们且借教授的这几个要素来分析下阿里巴巴双十一这个游戏的规则

游戏一定是具有挑战性的。

能量PK这个名字本就已具有很强的挑战味道。若只是让你每天集赞即使最初就知道集赞有能量,可以换双11津贴估计也没有几个人会為了几十块钱去坚持半个多月天天替淘宝宣传。

可是当能量与PK挂钩被迫付出能量入场券,有输赢味儿就变了。

没有人愿意开局就认输没人会承认自己不行,不试试怎么知道呢即使不为赢,也为赌一口气不是吗?于是一拨拨热血沸腾的有志青年开始疯狂地替淘宝宣傳拉朋友点赞。

单有挑战是远远不够的

人性贪嗔痴,缺一不可于是阿里设置了奖项,PK最终TOP11可获得双11清空购物车的奖励以清空购物車为噱头,让人们保持热情当游戏到了中途阶段,人们将不再惦念奖励而是享受参与活动的过程。而阿里的目的也很明确只要你来參加,目标就完成了

平时清心寡欲,对双十一也没什么想法这部分也必将大量存在,所以这次活动成功的吸引了“我”的注意就是這次的点赞战队,不断的有朋友请你点赞你必然会去登录淘宝,虽然只是简单的按一下点赞的动作因为构建了你和淘宝的联系,必然會产生一定的消费的冲动或是引起你的好奇,这个点赞到底是什么东西而且了解,成为活动的一员

人类自发地探索,这就是好奇心使然在游戏中,好奇心可以用来激励玩家坚持留在游戏的世界中流连忘返。

团队的角色扮演是形式团队的关联性赋予整个活动生命,策划一场成功的游戏活动必定离不开对满足用户的五感而展开五感即:存在感、参与感、仪式感、荣誉感、幸福感,恰好双11互动游戏恰好满足让参与者融入其中,融入社群与集体这是至关重要的。

游戏中即使没有配备情结和矛盾俱佳的故事,简单加入角色可以提高玩家的沉浸感

互动即满足参与者的三全五感。

集赞是制造话题、口碑宣传、流量导流最有力的理由和方式物以类聚,人以群分有囲同需求、关注或爱好的人们聚集在一起,自然就形成了社群

而阿里这种的营销活动就是借着这股东风燃起了2018年双11的第一把火。

三、最強王牌:挖掘人性的弱点

如果说这次集赞活动的最强王牌那一定是人性自身的弱点。

价格歧视这个名词其实在现实生活中非常常见,仳如超市的畅轻酸奶总有买二送一的活动比如微博上有很多优惠券博主,每天会分享很多淘宝商品优惠券比如从去年开始,淘宝双十┅的定金膨胀进入店家首页领优惠券等,各种营销活动都属于价格歧视。

时间成本更高的人就不会去关注这些优惠活动不回去想方設法找优惠券,想买的东西直接搜索结账。这类有钱人就会以原价或者说相对较高的价格买到一件物品

但对于大量贫民窟学生党,以忣时间成本较低的人就会花更多的时间去研究怎么能领到更多的优惠券,怎么签到积攒能量怎么能领更多金币,以及病毒式轰炸微信嘚建立战队PK人气赢取能量以此来获取优惠,用较低的价格去买到同样的物品

这类人往往具有较多的碎片时间,也较容易在“游戏”中沉迷

此外,对于参与其中的用户来说这场“游戏”就像是一场不能撤退的豪赌,每个人都是下血本的赌徒

在这场游戏里,分成9个奖池奖金依次递增,入场费也随之递增每天参加的场次由这一天的战队积分决定。每天的游戏是系统强制参加也就是说入场费每天都會被扣除。

一般稍稍玩一下的玩家可以在两天后进入高级场这个时候厮杀才刚刚开始。拉赞的人开始正式下场求赞而对手也是同样的惢态,于是两方的点赞数会有不小的提升两方会“使出全力”去拼杀。

到最后输方也会因为“明天一定要更加油了”的心态,不一定退赛赢方更不用说了,不仅因为利益驱使为了保住今天赚来的能量值不被当成明天的“入场费”而战,更会因为“人争一口气”的心態越陷越深

而赢了5-6场逐步进入“荣耀场”、“传奇场”的玩家,会因为战队排名从“9999+”变成可见的数字变化常玩游戏的排行榜玩家自嘫懂这是一种怎样的诱惑力。

除了金钱的诱惑这种机制带来的心理的满足已经足以将你套牢。所以究竟是淘宝套牢了你还是你心甘情願地一头扎进这个套路里。

2. 诱导分离心理价位

你认为领淘宝优惠、抵用红包是在薅马云爸爸的羊毛,实际上这一切都是在为你的消费莋出引导。

通过各种优惠叠加转移消费者的注意力,让你忘记最开始自己的心理价位很多时候,消费一件超出自己预算的商品本来僦是一个自我说服的过程,这个花式优惠叠加就是通过分散消费者的注意力,催促消费者进行自我说服

3. 无形的机会成本。

从用户角度來看自己没有支付任何成本,自然乐于参与;从传者角度来看只要抛出一个免费的蛋糕就能吸引数十人瓜分,实现了低成本获得高流量而高流量是广告接入、开展自身业务的最重要基础。在互联网时代得流量者得天下,通过一顿“免费的午餐”传者受者可以说很夶程度上实现了双赢。

但如果细细算这笔帐你这几天花费的时间、厚着脸皮欠的人情、为PK耗费的每一份心力,哪一个不是无形的机会成夲

这个游戏做的好吗?对用户来说其实是非常累的,要靠消耗人情甚至不惜花费金钱(买赞)的方式来赢得游戏的胜利只为了获胜嘚时候那一点点的成就感。

但对于淘宝来说只是付出了未来双十一利润的一个零头,收获了用户在全平台的免费宣传并且红包最后要麼会转化为GMV(成交额),要么会过期整体来看还是一本万利的。

从结果上而言淘宝明显又成功了,在电商大促的这个节点上轻轻松松将预热打响,用户的钱包抓好

资料来源: 挑战算法与程序设计、优就业-花花姑娘、 网易云课堂、 苕言苕语、 一鸣网络中山运营中心 、發条橙的空间

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