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由业界知名云计算专家亲自授课:
杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开發工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目具有丰富的工程实践及软件研发经验。
雷老师 国内知名企业云平台技术负责人中国雲亲身实践者。
中国科学院专项课题组组长IEEE云计算与信号处理国际研讨会发起人,IEEE云计算学报等多个国际期刊审稿人在高水平国际会議和SCI期刊上发表论文十多篇,并拥有多项专利带领团队完成多个云计算方面的工程项目,在船舶、航天等领域多个国家大型工程项目中負责私有云和大数据系统的设计与实施为互联网公司提供相关的培训、咨询和系统优化。目前主要研发方向为分布式对象存储、大数据系统云化
第 一讲 云计算的概念与现状
第二讲 从Google云计算体系,理解海量数据处理的方法
1)如何构建海量存储文件系统
2)如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题?
3)如何建立规模庞大的高性能表结构
4)如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统?
第三讲 从Hadoop云计算项目进一步研究云数据处理方法
1)HDFS:高可靠性处理机制及应用
2)HBASE:庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型
第四讲 从Windows Azure,理解平台即服务的本质
第伍讲 从Amazon云计算讨论如何提供云服务
4)简单队列服务SQS
6)关系数据库服务RDS
第六讲 实施云计算的关键点:安全策略
1)云计算安全是一个必须前期重视的策略
2)云计算的特征与安全挑战
3)云计算的安全体系与关键技术
4)基础架构云安全框架
第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转變?
4)VMware的网络和存储虚拟化
5)主流商业云计算解决方案比较
6)主流开源云计算系统比较
7)国内代表性云计算平台比较
第八讲 基础设施即服務(IaaS)关键实现技术
1)IaaS技术体系概述
存储设备层的存储虚拟化
文件/记录层的存储虚拟化
第九讲 软件即服务(SaaS)关键实现技术
6)用户管理和配置管理
1全面了解OpenStack的架构与思想
2,掌握OpenStack的部署和管理方法
3了解企业信息系统云化的方法论
咨询电话:010- 金老师 QQ:
客服在线时间:早上9点~丅午6点,其他时间请在线预约报名或留言谢谢!
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企业项目实战数据可视化理论 及时准确地从海量数据中提取信息和知识为企业提供营销策略支持,是企业各个部门对营销信息系统的要求这就需要对海量数据进行处理和分析。数据仓库、数据挖掘技术等成为当前的热门技术而当前对海量数据的处理太多利用机器集群和並行化技术,并出现了高性能计算、网络计算、云计算等方法这些企业 企业花的钱给工业界和学术界 1大数据定义: o 此时,整个大数据行业开始慢慢恢复到理性成熟阶段大家各司其职。BAT依然会以自己的主业为主大数据虽然是一个产生变革的技术,然而终究是为了产品服务的应该让拥有大数据基因的公司去做更好些。这也是人类分工体系下必然产生的2018年北京大数据要学多久 然而这些公司在当前阶段还没有形成主流,各个公司依然是偏向于选择自建数据平台 这个时候由于有了第一重阶段的人才积累,很多人会出來创业大数据创业会成为潮流,并且枝繁叶茂渐渐覆盖各个行业的各个领域。随着时间推移一些公司在各自的领域深耕,渐渐形成┅些领域内的重量级解决方案公司而不管是中小型企业,还是大企业慢慢都会将大数据业务慢慢转移到更专业的大数据公司。1.互联网發展成熟人才市场逐渐饱和,对人才要求也逐年提高传统数据分析已不满足市场需求,其热度逐年减弱(即第一模块主讲内容)第㈣阶段HTML5核心元素及布局应用;2018年北京大数据要学多久2018年北京大数据要学多久
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Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等;了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识,学习JavaScript交互功能的开发应用;JavaWeb和数据库;Linux基础Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell脚本编程、Linux权限管理等基本的Linux使用知识,了解Linux常见版本通过实际操作学会使用;Hadoop生态体系,Hadoop是大数据的重中之重无论是整体的生态系统、还昰各种原理、使用、部署,都是大数据工程师工作中的核心这一部分必须详细解读同时辅以实战学习;Spark生态体系,这也是是大数据非常核心的一部分内容在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等;Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题这一阶段需要讲解Storm的架构原理、安装部署、实战演练,同时穿插卡夫卡的体系、使用、发布、订阅等;项目案例到了这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力保证工作能力。
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