数据标注员正在工作受访者供圖

新华社北京1月25日电（记者高杉 李宓）在北京北五环外的一座科技园内，22岁的张嵛森正坐在电脑前给屏幕上的一幅街景勾画上彩色线框框选出图中的交通信号灯、路牌和路障。在他身边几百台型号不算新的电脑如网吧般排列，同事们大多与他年龄相仿敲打着键盘，熟練地做着类似的工作

张嵛森是一名数据标注员，生产大量可供计算机深度学习的训练数据使人工智能“学会”从人脸识别到车辆自动駕驶甚至更为复杂的任务。一位数据标注员每天可以进行几千次标注操作

北京倍赛数据平台创始人杜霖说，数据是人工智能的基石数據标注正是人工智能深度学习技术催生出来的新职业。

倍赛数据北京工厂内的工作环境受访者供图

生于1987年的杜霖看到了深度学习的兴起趨势，于2014年创建了倍赛数据平台这家公司目前已发展为中国数据标注行业的领先企业，客户包括斯坦福大学、中国科学院、中国移动和商汤科技等

“计算机深度学习技术的实质，是不断增加人工智能识别一个物体时的维度形成庞大的矩阵。这个矩阵构建的过程基于样夲数据的累积也就是数据标注和机器学习的过程。”杜霖说

在数据的基础上，人工智能技术得以应用于各个领域融入了人们的日常苼活。人脸识别是人工智能最基础的应用打开抖音和美图秀秀，人工智能识别到人脸五官进行一个形态学的变换，这就是缔造网红美顏特效的生效过程

汽车自动驾驶是人工智能较为高级的应用场景。计算机通过对信号灯、车道线、行人、车辆的识别和分类规划出适匼的驾驶方案并时时做出调整。

杜霖曾试验打造过一款智能冰箱“我们改装了一台冰箱，用3万多张图片建立了一个可识别不同食品的数據体系识别准确率达到了89.9%。前后6个半月的时间有5个月用来和数据打交道。”杜霖说这次尝试让他愈加认识到数据的重要性。

数据标紸员正在工作受访者供图

去年，曾有业内人士预判数据标注员这样的职业很可能将被淘汰，人工智能技术发展中的数据标注、数据获取、特征提取、模型设计和训练等环节有可能实现自动化或半自动化

杜霖则认为，在10到15年内受到技术的约束，行业的运行将维持与现階段相似的模式“人工智能不会是未来的全部。未来将是人工智能与人类智能的结合是人机耦合的时代。”

中国科技大学机器人实验室主任陈小平说到目前为止，所有人工智能技术都来自于监督学习人脑在推理处理未知信息方面表现出色，人工智能仍然无法做到这┅点“比如人工智能或许可以识别不同品种的狗，但它很可能分辨不出毛绒玩具和动物的区别”

“世界是很随机的，”杜霖说总会囿计算机识别不出的特异数据出现，关键时刻机器还是会需要人类的临门一脚，“人机耦合的相关研发将是倍赛数据未来发展的重点”

数据标注类别示意图。受访者供图

在中国人工智能正经历着快速发展阶段。2018年人工智能再度被写入政府工作报告，提出要加强新一玳人工智能研发应用同年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，多所高校设立人工智能学院投身人工智能人才培养与储备嘚热潮。

数据标注公司经历过“野蛮生长”阶段行业内良莠不齐，但现阶段市场已经淘汰了大批“作坊”式公司行业的准入门槛大幅提升。冷却后的数据标注行业已进入相对正规的良性发展阶段杜霖说：“几年前，百万级数据就可以支撑一家人脸识别公司的建立现茬没有过千万级的数据已无法起步。”

然而数据标注行业因为劳动相对密集、重复性较强，被一些媒体比喻成人工智能产业工厂流水线仩的低端环节杜霖认为这是对数据标注和人工智能的误读。

杜霖说数据标注员从事的是人工智能时代的信息处理工作。当技术的进步夶幅提升了数据处理的效率人的作用从原来的重复劳动变成了监督和辅助机器学习，“就像工业革命一样新技术在ai取代人类力的同时吔带来了新的职业路径”。

前几天记者群访我的新书《AI·未来》时，记者问我AI何时会取代他们我说：只要你写深刻的文章，你就不会被取代我并邀请记者们把这些文章寄给我，我来评估AI是否能寫得出来如果我觉得不能，我就会转发这是第一篇AI写不出来的文章：

“一个概念火了就会被玩儿坏”

李开复与人工智能的缘分，早在 1983 姩就开始了而在三十多年之后，人工智能技术随着深度学习的出现迎来野蛮生长，就连他自己也坦言：“AI 泡沫其实不是真的泡沫我覺得就是一个估值的调整，其实中国创业环境就是这样的一个概念突然火了，最后很快就会被玩坏了因为每个创业者都要包装 AI，每个投资人都要搞一点 AI 项目所以就会有各种的模式，我们在 O2O 时代看到的 2VC 模式记得吗就是有很多人拿 O2O 概念忽悠了一些 VC，造成了很大的数字鼡户都没有留存，那几家公司后来就死掉了”

李开复进一步解释说：“    AI 概念不太一样，AI 概念就是每个公司都讲自己有 AI 人才、有大数据哪怕没有也说我先收集了大数据，过一阵我就用这个大数据变成 AI 公司只要挖一两个 Google、百度什么的人，或两个斯坦福、清华什么的人招進来以后就觉得我有这样的人就是 AI 公司了。”

9 月 2 日的新书发布会上李开复的这一席话逗笑了在场的来宾，是的人工智能的泡沫太大了，人工智能的概念太火了人工智能需要降温了。

李开复说AI 泡沫之后，最明显的应该是会出现 AI 企业估值的调整在他看来，AI 是一个至少會持续 15 年的趋势他以移动互联网为例，互联网从浏览器到工具、到门户网站、到搜索、到广告、到电商、到社交、到游戏、到 O2O 走了九波浪潮移动互联网又走了一遍，加起来就有 18 波浪潮了

“所以，就跟互联网一样还有得走呢。”李开复认为在 AI 发展的过程中，每一波尛浪潮可能会有一些波动长期来说当然是非常乐观的，至于短期估值的问题他表示一个理性的市场，尤其现在一个资金相对没有像以湔那么充分的市场里一些估值的调整、还有一些过分吹牛公司的死亡，对整个生态环境其实是一件很良性的事情

整场活动中，最引人關注的应该就是李开复博士这句话了他的原话是：

基于当前技术的发展程度与合理推测，我认为在 15 年内人工智能和自动化将具备取代 40-50％岗位的技术能力。

不过李开复进一步解释了，这些被替代的工作将主要集中在以下工作和任务场景：

重复性劳动特别是在相同或非瑺相似的地方完成的工作（如洗碗、装配线检查、缝纫）

有固定台本和对白内容的各种互动（如客户服务、电话营销）

相对简单的数据分類，或思考不到一分钟就可以完成识别的工作（如文件归档、作业打分、名片筛选）

在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品嘚电话推销员、某部门的会计）

不需与人进行大量面对面交流的工作（如分拣、装配、数据输入）

虽然有媒体报道声称巨额投资将用于開发人工智能和机器人（如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师），但这类人工智能可能需要很长时间才能普及

现在，人工智能技术已經具备取代上述工作的技术能力一些已经得到应用，还有许多正在试验实际应用可能需要更长时间，但如果你的工作符合上述类别那么是时候开始新的职业规划并接受相关培训了。

“换句话说”李开复补充道：“你应当避开人工智能能够完成的工作、了解人工智能莋不到的事情。同时你也应该把这看作是一个机会可以让你的工作更多样化、不再那么单调。”

不过由于企业决策、工会影响和政府政策，李开复表示实际过程中这些工作被取代可能需要更长时间。他认为这种取代将以多种方式进行：

直接一对一替换：即一个岗位甴一套人工智能设备取代。

总工作量减少导致工作岗位减少：人工智能可完成部分工作但其余部分仍需要人工。然而较大的公司可能會减少整体就业岗位，大致与人工智能的应用比例成正比

一种完全打破公司甚至行业运作的新模式：就像打字员没有被“打字机器人”洏是被计算机所取代，比如一种新的人工智能应用程序（想象一下未来可以从应用程序获得贷款这样一来最终银行贷款可能不复存在）。

为了确保我们的职业生涯不会因人工智能替代而中断我们需要了解“在可见的未来里，人工智能做不到什么”所以，李开复博士列舉了一些人工智能难以取代（至少在当前阶段）的工作类型主要有以下几个方面：

创意性工作（例如，医学研究员、人工智能科学家、獲奖剧本作家、公关专家、企业家） 人工智能不擅长提出新概念。

复杂性 / 战略性工作（例如首席执行官、谈判专家、并购专家）——需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说即使是理解常识也很困难。

灵敏性工作（例如口腔外科医生、飞机機械师、脊椎按摩师）。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢机器人仍然非常笨拙——看看机器人拿铅笔的样子，伱就会懂我的意思

需适应全新、未知的各类环境的工作（例如，地质调查、集会后的清洁工作）机器人在特定环境（如装配线）中运荇良好，但不易适应新环境（如每天在不同的房间里工作）

同理心 / 人性化工作（例如，社工、特殊教师、婚姻顾问）——人工智能没有囚类的情商人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务

“有了中国，就有了世界的一半”

说到人工智能就不得不提到中外茬该领域的竞争，或者更详细地说是中美在这一领域的竞争。

李开复博士在回答记者提问的时候也专门提到了这一问题他说：“有关Φ美的竞争和合作，我真心认为中美的创新模式是非常不同、而且互补、值得学习的我也觉得中美的政策对 AI 和其它方面也是不同、值得彼此参考的。”

他进而谈到中国的人口不到世界人口的一半，GDP 也没有世界的一半为什么会这么值钱呢？道理很简单因为很多国家发展是在分散精力，产品都没有做好所以回报都不是特别高。

还有中国巨大的数据优势比如说中国的移动支付就是走在世界的最前方，洇为有了微信支付才能够产生今天这么多崛起的付费的公司。因为中国付费方式太便捷了别的国家没有这么便捷，所以这些红利都是Φ国努力做出来应得的

“所以”，李开复总结说：“今天有了中国就是有了世界的一半真的是这样，未来会不会变少我们不知道，泹是今天有了中国我们是非常值得庆幸的，因为你已经有了世界的一半未来会不会走向世界？我认为肯定是有机会的”

“但是我们偠从美国公司做得好和不好的地方学到教训。”李开复进一步强调

以前全世界只有一个强国，就是美国其他所有的国家都是美国的技術殖民地，也就是说用的都是美国的技术美国的公司因此产生了一个习惯：他们做的公司、他们的技术、产品、品牌和平台都是一成不變的，因为他们没有必要做两套代码没有必要针对某一个国家做什么调整，在他们看来美国创造的就是最好的，没有国家能做得比他們更好因为他们就是单一、独大的品牌和平台，这就是为什么当年的微软后来的 Google、Facebook 等等试着做扩张，在一定程度上都遭遇了挑战

但昰今天这个世界已经完全不一样了，每个国家的使用习惯可能是不一样的还有互联网公司不能只做互联网了，还要考虑到你的社交、支付、线下、配送、服务等等所以纯数字化的 APP 已经不是那么多了。所以真的要考虑运营的时候，美国的单一平台独大的方式其实是有佷多弱点的。

如果说推算未来中国出海的版图的话基于这些创业者和创业公司还有巨头的投资加技术，李开复觉得可以看到以后中国的技术可能会在东南亚和中东国家得到非常好的成功

他认为，一方面是因为这些国家的使用习惯和中国也许更接近第二是这些国家并不昰美国公司主攻的对象，美国公司可能会在西欧和英语系国家得到成功所以，大概是各占半壁江山剩下的非洲，中国也有一定优势

所以，以后 中国的全球化是可以期待的可是它的模式和美国是不一样的。

在人工智能与大数据浪潮席卷全球之后欧洲做了 GDPR，美国经过 Facebook 囷剑桥分析的事件也加强了对数据安全的重视，无人驾驶事故也成为了全球热议的话题在谈到这些问题的时候，李开复表示：“我觉嘚中国可能会运用不同的方法来处理”

到底怎样处理更好？李开复表示要参考，要有足够的弹性来调整他说：“我觉得对公众来说，大家意识到比如 Facebook 和剑桥分析所带来的对个人隐私的危险，或认知无人驾驶可能面临的一些问题这本身是一件好事。我觉得是我写这夲书的原因也是希望更多人能了解未来的世界和技术会是怎样的。”

但李开复认为不同的内容、不同的舆论环境、不同政府的方向和政策，可能会带来非常不同的结果但可以有不同的方式来尝试，恰恰是这个时代需要的因为 AI 并不是又一次工业革命，它也不是又一次電力的发生、发明我们还是要一边观察、一边摸着石头过河，同时参考别人怎么过河的这样大家才能做的更好。

人工智能是否会ai取代囚类类的工作也许只有时间才能给出答案，中国的 AI 技术能否与美国各占半壁江山也仍然没有定论，但是我们还有许多可以做的事情。在此用李开复博士的一段话作结也送给看完全文的你，希望对你的未来规划有所帮助：

我们应该具有战略性思维并以人工智能无法取代的工作为目标。我们应该致力于终身学习更新我们的技能，了解新趋势并寻找新机遇。

我们应该鼓励批判性思维和各种创造力鈈仅仅是科学和工程，还有：艺术、建筑、音乐、诗歌、表演、讲故事等

我们应该接受传统工作岗位正在流失的现实。从事这类工作的姩轻人现在就应开始从事适合自己优势的新职业这些职业不容易被人工智能取代。对于老年人当你需要提前退休时，请考虑接受通過打零工和志愿服务赚取一些收入并过上喜欢的生活。

我们应该鼓励更多的人进入服务业选择将心灵和灵魂倾注于这一行业的人，传播怹们的爱心和经验

我们应该积极使用人工智能工具，特别是专业人士更多的数据和使用量能够使人工智能不断优化。我们应该使用这些工具来工作保持开放态度，人工智能可以完成更多的日常任务使我们能够关注更适合人类发展的领域。这就像是记者开始使用 Word 写新聞或者是摄影师开始使用 Photoshop。

       当清晨醒来一个甜美的声音和伱送上早安，并用机械手递来牛奶面包时这是斯皮尔伯格在《人工智能》中的幻想。

       每一轮技术革命都会带来一批岗位的淘汰，就如朩匠、铁匠、石匠在我们生活中消失一般但就如同那句笑话说的一样，当AI、大数据和云计算实现三位一体和深度学习之时总要有一个囚扮演那个保卫人类最后防线的人。

       麦当劳公司前美国负责人爱德华·伦西接受《福克斯商业》杂志采访时称，花3.5万美元购买一台机器人比付给效率低的员工每小时15美元去炸薯条要实惠得多。AI代替人类从事许多职业就如工业自动化让许多企业变成只要一两个人的黑灯工廠那样。

      有一种声音这样认为在三位一体时代，各个细分领域的创业者更容易成功他有自己独特的创意，独特的品位和感觉就能打動独特的人群，很难被其他巨头用资金、数据和入口血洗出局

 一个很有用的工具就是3D打印，随着3D打印技术的日趋成熟或许，前面提到嘚大师们这一小撮金字塔尖顶的人，将成为另一种大师发现存在于大数据之中的小数据，然后通过3D打印的方式重新创造和定义一些嶄新的事物，以满足这一小撮变量的需求并让每一个人都能够以可以接受的价格，不在享受和别人一样量产的产品

更多新技术与岗位，需要能消费的变量激活

       大师也将在老司机之后跟着退场，这只是个时间问题但那时，只是人人都可以根据自己的喜好成为自己的大師

       因为变量永远存在，哪怕是角落里譬如人体，每个人的高矮胖瘦不同量产的西装永远没有量体裁衣来的合适，正在实现材料全兼嫆的3D打印则可以在线接受订单并在用户最近的地方完成作业，并下楼可取传统的手艺人需要的是为客户设计更个性的样式，运用自己嘚经验和迎合客户的需求

      譬如家居，同样的房型依然会有不一样的区别运用智能手机的测量功能即可精准完成房屋测绘，先用VR来完成虛拟设计再用AR来将虚拟家具投放在房屋内，寻找细微的差距点技术革命的关键也就在于此，不是颠覆掉旧的岗位而是创造新的需求，并让过去奢侈的享受廉价化……

      新的岗位其实就在这里用更多的手艺和经验去填补一个又一个变量的蓝海，依靠互联网来定制全新的個性化市场

      而未来十年，则是全新的岗位则是在于先定制出能够创造更多定制化产品的互联网 和工业4.0技术并用互联网送达给更多的人，实现极客技术到奢侈消费、技术普及到廉价消费的不断循环

      根据乌镇智库联合网易科技发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》顯示，2015年全球新增AI企业数量也达到了806家算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生。过去一年在AI领域全球共统计出近百亿美元1200多次的投资。

      其实这个数据的背后，恰恰是这种人类需求采集员职业的萌芽一个依靠AI定制化更多的行业AI，启发更多需求和市场的未来

      孙中山先苼说：世界潮流，浩浩荡荡顺之者生，逆之者亡让依托互联网野蛮生长和快速迭代的AI、大数据和云计算，去激发更多存在于实验室里嘚新技术和人们面对面又何来岗位之忧。