原标题：商汤科技：六问这家人工智能明星企业

公开报道，商汤科技估值高达45亿美元（约300亿人民币），获得了阿里巴巴等重量级机构投资，然而，就在2018年4月9日商汤科技公布获得阿里领投6亿美元C轮融资之前，3月20日发现搜索“人工智能杨剑勇”，指向到了商汤官网，且广告语中的表述：人工智能杨剑勇是商汤科技原创技术。

广告语符合商汤科技一直强调“坚持原创”，是因为商汤的核心技术均为自主研发，但恰恰一直强调原创，却在侵权，为此，本人公开向商汤科技发起六问：

一：通过搜索引擎检索：人工智能杨剑勇，指向商汤科技官网，一问商汤科技为何赤裸裸、肆无忌惮侵权？

二：搜索杨剑勇相关关键字指向商汤官网，二问商汤科技为何“甩锅”给搜索引擎？

三：就此侵权事项，在商汤科技微信公众号留言，你们向我索要联系方式，表示要和我沟通此事，三问，时隔四个月，为何截止7月13日，从未接到商汤科技电话？

四：3月21日，针对商汤科技商业广告侵权事项，本人以邮件方式致函給商汤科技以下邮箱：pr@和，四问为何视而不见？

五：心正行直、言行信果等是商汤科技企业文化，五问，此涉嫌侵权事情你们做到了言行合一吗？

六：时隔四个月，7月17日晚上突然接到（）号称商汤科技的工作人员电话，表示要給我解决问题。等了这么久，就不要再次墨迹，首先商汤要承认搜索“人工智能杨剑勇是指向商汤官网”这个事实，再告知是什么原因导致，并给出此次侵权后，商汤科技的解决方案。而商汤并没有给出解决方法，六问商汤科技，从反馈要接到电话，如此之久，不知是贵公司真的组织架构巨大上报处理周期长，还是从未放在心上？

行为源于意识，意识缘于信仰，坚守什么样的“道”，决定了将会做什么样的事情，也决定了将会成为一个什么样的人/企业。

尽管以AI 等为主的新经济，代表了未来科技发展趋势，至此，众多围绕AI技术方向的创新企业融资额和估值亮瞎眼。不过，风头虽盛但暗藏风险，首先资本和一些企业都乐于鼓吹，特别以人工智能为方向的创新企业，让人感觉人工智能无所不能。另在资本推波助澜下，这类企业融资更是一轮高过一轮，估值也是从10亿美元之后一路飙涨，资本的投机行为也助推独角兽泡沫。

今年，独角兽遍地都是，可以说泛滥现象非常严重，资本以及华而不实和急功近利的企业是第一推动力，一些独角兽企业比拼的不是商业落地，而是追求疯狂的高估值，甚至当获得高额融资和高估值后，更是声称要在国内IPO等等。理想丰满，可是现实很残酷，只有商业需求和先进技术相结合才能走的更远。

原标题：行业 | 走进商汤科技，聊聊我眼中的人工智能新晋独角兽

商汤的成功之处并非是其具备多么牛的技术团队与科研能力，而是其所具备的AI技术与具体行业具体商家结合的能力。这个能力，能够使其不断的将新技术落实到具体行业，或者用AI为具体商家提供解决方案。

行业 | 走进商汤科技，聊聊我眼中的人工智能新晋独角兽

从2016年底到近期，几个媒体所发布的人工智能企业榜单，商汤科技(SenseTime)算是一匹杀出来的黑马。这主要表现为，从2016年开始，就频频成为各人工智能榜单的常客。

在《商业周刊》所发布的《2016中国人工智能企业TOP100》榜单中，商汤科技名列第20位。

《商业周刊》2016中国人工智能企业TOP100榜单截图

在《创业邦》发布的《2017中国人工智能创新公司50强》榜单中，商汤科技名列第五。

《创业邦》2017中国人工智能创新公司50强榜单截图

在去年亿欧所发布的《2016中国人工智能创业公司TOP50》榜单中，则直接将商汤科技排在第一位。

亿欧智库2016中国人工智能创业公司榜单前五

各榜单评选维度不同，排名自然有高有低。但在初创公司以及创新公司的阵营中，商汤科技在几个榜单中均是名列前茅。而在与BAT等互联网巨头参与评选的“2016年TOP100人工智能企业”榜单中，商汤科技竟然也能名列TOP20。这不只是因为技术创新以及市场规模，更多的还有资本市场的认可。

专注于计算机视觉和深度学习原创技术专注于计算机视觉和深度学习原创技术7月份，商汤科技宣布完成了B轮融资。融资进程分为B1、B2 两轮，B1 轮由鼎晖领投，B2 轮由赛领资本领投，以及近 20 家投资机构、战略伙伴参投。商汤科技B轮融资共计4.1亿美元，创下全球人工智能领域单轮融资的最高纪录。至此，商汤科技累计融资额度达到 4.5 亿美元，估值超过15亿美元。商汤B轮融资消息，也因此一度成为 AI 创业圈里最热的话题。商汤的成功，激励了更多的AI创业，并开始以其为榜样，憧憬着未来的发展之路。

但事实上，公司与公司不尽相同，会导各自致融资进程以及估值的不同。譬如，原创型公司与那些采用人工智能平台技术的公司的估值定会有所不同：原创型公司讲究事事亲为，从技术到产品到系统再到平台，都要自己去做，这样可以按照既定战略随心发展，不会受制于人。商汤将自己定义为原创型公司，这点倒是不假，因为到现在为止所取得的人工智能技术的创新与突破，全都是自己的技术，包括人工智能技术平台也是自己开发的。这，应该时期能够融到巨资的原因之一。

目前国内人工智能领域技术平台型企业

在国内，人工智能技术平台在应用层面，主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、商汤科技(SenseTime)、永洪科技、旷视科技、云知声等8家，创建于2014年的商汤科技，是一家专注于计算机视觉和深度学习原创技术的企业，同样也是8家人工智能技术平台之一。

这其中的6家公司，最早的创立于2000年，最晚的成立于2013年。而成立于2015年的地平线机器人是一家打造基于深度神经网络的人工智能平台，要做的产品是基于人工智能算法的芯片、系统和软硬件平台，走了软硬结合的路子，与其他7家公司在定位方面以及发展战略方面，有很大的不同。

在人工智能领域，平台分人工智能的基础技术平台与人工智能技术平台两种。前者主要依赖大数据管理和云计算技术，随着云计算与大数据产业的高速发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础技术平台。如阿里云、百度云、腾讯云等基础技术平台，是为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，同时也是一切人工智能技术和应用实现的前提。涉及到基础技术平台的企业，自然也就成为人工智能领域的一员。

人工智能技术平台则与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互等与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解和遗传编程等。可以简单的理解为，人工智能技术平台是推动人工智能发展的主要推动者，人工智能基础平台则是为人工智能发展提供发展的环境。

工作人员介绍安防平台与技术

因此，人工智能技术平台无论是商业价值还是投资价值，都有非常广阔的前景，必然也会受到投资市场青睐。更重要的一点则在于，人工智能技术并不是所有企业都能做的，需要有顶尖的技术人才方能做到真正的技术研发，同时需要耗费大量的人力、物力与财力。

以商汤为例，核心团队一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士科学家;另一部分则是来自微软、谷歌、联想、百度等相关领域的从业者。商汤的研发团队，单是在与机器视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累积发表过 400 多篇论文。也正是因为这一点，BAT才会耗巨资动用一切关系在各大AI企业挖人，而更多的AI创业者，也只能选择采用谷歌等人工智能平台去创业发展。

一般而言，同样是做人工智能的，做人工智能应用的企业与人工智能底层的企业，还是有很大不同的。这一点，在商汤科技的走访中，可以感受的到，作为一个做AI底层技术的公司，商汤的整个办公环境都透露着浓重的科技氛围。

我与搜狐科技自媒体观察团的一众老师，在商汤科技转了一圈，看了其产品及相关技术，立即能感受到这是一个相当有科技氛围的公司。从参观接待人的讲述中，得知相关部门领导人都曾亲临参观指导，并且有上百数量的客户与之合作，便又能感受到这个企业的自信。

参观之后，开始听创始人徐立的分享。徐立用缜密的思维与行云流水的讲话方式，分享其对人工智能行业的看法，做人工智能技术平台的，对于AI的认知，确实有很大的不同。

譬如，谈及以人工智能为代表的第四次工业革命，与之前三次有什么不同?徐立总结了三点，给人启发：

第一，前三次是先发生革命，后人总结，第四次则进入未卜先知的时代。

第二，之前时代的各行业市场发展趋势，都是从蓝海到红海，AI技术新时代，很核心的一点是技术带来的从红海到蓝海的突破。

第三，AI时代真正带来的是高端科技竞技，提升整体价值链，把大家额外的价值会发挥出来的，带来的是产业价值的提升。

谈到企业转型难点，在跟400多家签约客户交流之后，也是总结三点，颇为精准：

第一，是人力成本过高，人口红利下降。未来，机器代替人工是必然趋势。

第二，生产效率低下。增长可能是用机器的方法来做生产力的提升，这一部分每年有40%的增长。

第三，利润空间缩小，传统企业利润被互联网挤压，各种成本不能互联网化。用人工智能去改造这个行业，打通线上与线下后带来价值链的转移，利润击能够上去。

其实，我更欣赏商汤科技将技术落地到商业的方式方法。徐立认为，从技术突破到商业落地，需要经过这几个核心的点：

首先，明确客户需求，客户想用AI替代人力成本的需求是非常迫切的，可以很快形成产业价值。

其次，了解客户的需求，并重新定义问题。商家知道人工智能可以解决问题，但不知道到底能解决什么。找准客户最本质需求，才能破解客户需求难题。

再者，重新定义问题后，就可以根据商家的需求，用技术创新与工业结合做突破，去解决问题。

第四，接下来的时代数纯数据驱动的，用技术创新达到工业红线，就能让AI真正落地。在2020年以前，大部分的工业红线是用来替代人的劳动力。

最后，是核心价值转移，将AI技术与具体行业结合并进行模块化或者平台化，最终的整体解决方案就是核心价值，其他商家用你的采用你的方案进行具体的商业化落地，就是核心价值转移。

一个成功的核心价值，则表现为企业认同你的核心价值，并愿意购买这份价值。对于商汤，核心价值就是其人工智能核心底层架构，这个架构以及更多的AI技术结合行业伙伴，可以落地到各行业的各个商业场景中，这就是商汤的核心价值转移。

关于商汤对AI行业的更多看法，因为篇幅关系，这里不再赘述。总体而言，造访商汤还是有很大收获的。我认为，商汤的成功之处并非是其具备多么牛的技术团队与科研能力，而是其所具备的AI技术与具体行业具体商家结合的能力。这个能力，能够使其不断的将新技术落实到具体行业，或者用AI为具体商家提供解决方案。对于一个AI企业，这才是最值得推崇的，也是个投资机构喜闻乐见的，更是企业们愿意合作的。

在能够将技术轻松商业化的同时，再具备行业不多见的人工智能技术平台。对于投资机构而言，投资了商汤，无疑就等于得到了一个宝贝。

这，才是商汤科技能够在B轮融资4.1亿美元，创下全球人工智能领域单轮融资的最高纪录真正原因。