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【摘要】:提出基于组件对象模型(COM)技术实现VisualC#与Matlab混合编程的2种方法,一种是通过C#使用Matlab提供的自动化服务,另一种是使用Matlab COM Builder将M语言文件编译成COM组件供C#调用。以地理信息系统中常用的空间插值分析为例给出了这2种方法的具体实现。对两者进行比较,提出了各自的适用范围。结果表明使用COM技术实现混合编程能充分发挥VisualC#与Matlab各自的特点,提高程序开发和运行效率。
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孔玲军编著的《MATLAB小波分析超级学习手册(工程软件应用精解)》以初、中级读者为对象,首先从MATlLAB使用基础讲起,接着叙述小波分析的相关知识,配合MATlLAB相关实例进行讲解,最后综合介绍MATLAB的一些实际应用。本书较为全面地包含了小波分析在数字信号和图像处理等多个领域上的应用,甚至涉及了小波分析在统计中的应用,内容新颖。本书在讲解的过程中,章节安排合理,既注重理论研究,又加强在实际中的应用,使读者能快速掌握书中内容。本书通过学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB最好的方式。在本书的后9章通过综合应用案例,透彻详尽地讲解了MATLAB在小波分析中各方面的应用。
孔玲军编著的《MATLAB小波分析超级学习手册(工程软件应用精解)》对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍,全书以小波为主题展开叙述,不仅对小波理论有详细的介绍,而且将理论与实际相结合,列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例,这些算例均可在MATLAB R2013a版本中运行。
《MATLAB小波分析超级学习手册(工程软件应用精解)》共分为17章。第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能,包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。第3~8章是关于小波分析的基础知识与应用,包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。第9~17章是小波分析的应用部分,分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。每一章都配备了大量的MATLAB实例。
本书适合学习小波分析理论和MATLAB工程实践等不同层次的读者需要,包括从事小波分析的科研工作者、小波分析爱好者、信号处理与图像处理工程师以及在校学生,同时也可作为工程技术人员自学的参考用书。
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